Travis Good, đồng sáng lập và CEO của Ambient, cảnh báo về những nguy hiểm của trí tuệ nhân tạo mã nguồn đóng, nhấn mạnh sự thiếu minh bạch và khả năng kiểm toán của nó như một mối đe dọa đối với các nguồn thông tin độc lập và quyền tự chủ của người dùng.
AI nguồn đóng đe dọa các nhà sáng tạo nội dung độc lập
Trong một cảnh báo rõ ràng về tương lai của việc truy cập thông tin, Travis Good, đồng sáng lập và CEO của Ambient, đã nêu lên những lo ngại đáng kể về sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo mã nguồn đóng (AI). Good lập luận rằng sự thiếu minh bạch và khả năng kiểm toán trong những hệ thống này đặt ra một mối đe dọa nghiêm trọng đối với các nguồn thông tin độc lập và quyền tự chủ của người dùng.
“AI mã nguồn đóng là AI được sản xuất sau các tường lửa của doanh nghiệp và hoạt động mà không có sự minh bạch hoặc khả năng kiểm toán,” Good giải thích. “Đây là một vấn đề lớn vì AI là một lực lượng tập trung vô cùng mạnh mẽ.”
Điểm tốt cho việc sử dụng rộng rãi các nền tảng như ChatGPT, nơi hàng trăm triệu người dựa vào phản hồi do AI tạo ra thay vì các trang web truyền thống. Xu hướng này, ông lập luận, khiến những người sáng tạo nội dung độc lập gặp rủi ro.
“Điều gì sẽ xảy ra với thế giới khi chỉ có hai hoặc ba điểm kiểm soát mà qua đó tất cả thông tin có thể được kiểm soát một cách tinh vi nhất có thể? Không có thực thể nào có thể được tin cậy với loại quyền lực như vậy,” ông nói.
Những lo ngại của Good xuất phát từ những thực tiễn được quan sát trong lĩnh vực AI mã nguồn đóng. Ông đề cập đến cái gọi là thiên kiến thuật toán, liên quan đến việc đào tạo các mô hình AI để nói dối nhằm đạt tính chính trị đúng đắn, như một ví dụ về những thực tiễn đáng lo ngại. Giám đốc điều hành Ambient cũng xác định việc thao túng hiệu suất và sự ăn thịt cạnh tranh là những điều đáng lo ngại khác về sự gia tăng của AI mã nguồn đóng.
Chiến thuật công nghệ lớn gây ra mối đe dọa cho AI dân chủ hóa
Nền tảng của Good, bao gồm một nền tảng học thuật vững chắc từ Đại học Harvard—nơi ông tốt nghiệp magna cum laude—và một bằng tiến sĩ về CNTT từ Đại học Nebraska tại Omaha, đã làm tăng sức nặng cho những cảnh báo của ông. Kinh nghiệm chuyên môn của ông, bao gồm các vai trò quan trọng tại Đường sắt Union Pacific, mang lại cho ông sự hiểu biết rộng rãi về kiến trúc số quy mô lớn và những nguy hiểm vốn có của nó.
“Chúng ta có muốn giao quyền quyết định lớn cho những thực thể mà trong lịch sử đã coi chúng ta như sản phẩm thay vì khách hàng không?” Good hỏi.
Giám đốc điều hành Ambient cũng đề cập đến những trở ngại ngăn cản trí tuệ nhân tạo trở thành một hàng hóa công cộng, như nhiều chuyên gia mong muốn. Trong quan điểm của mình được chia sẻ với Bitcoin.com News, Good nhấn mạnh cách mà lời hứa về trí tuệ nhân tạo dân chủ hóa bị che mờ bởi các chiến thuật của các ông lớn công nghệ đã được thiết lập. Ông xác định một phương pháp mà các gã khổng lồ công nghệ có thể sử dụng để duy trì quyền kiểm soát này.
“Chúng tôi đã thấy sách hướng dẫn của các công ty công nghệ lớn. Nó giống như việc chiếm đoạt quy định và trợ cấp cho các dịch vụ không có lãi cho đến khi cạnh tranh bị tiêu diệt,” Good tuyên bố.
Giám đốc điều hành tin rằng những chiến thuật như vậy, đã chứng minh thành công trong việc định hình lại cảnh quan truyền thông xã hội, vẫn có thể bị cản trở, nhưng còn rất nhiều việc cần phải làm để biến điều này thành hiện thực.
Trong khi đó, Good đã đề cập ngắn gọn cách mà suy luận AI có thể kiểm chứng tạo ra niềm tin mà không cần phải tin tưởng vào nhà cung cấp và lý do tại sao điều này là cần thiết trong một thế giới ngày càng phụ thuộc vào AI.
“Nó giống như cách Bitcoin cho phép bạn xác minh các giao dịch mà không cần tin tưởng vào ngân hàng—Ambient cho phép bạn xác minh các đầu ra của AI mà không cần tin tưởng vào nhà cung cấp AI. Sự bảo vệ này trở nên thiết yếu khi ngày càng nhiều nền kinh tế của chúng ta dựa vào các quyết định được hỗ trợ bởi AI.”
Tuy nhiên, Good bày tỏ lo ngại rằng chỉ một vài blockchain L1 có số giao dịch trên giây (TPS) cần thiết để xử lý suy diễn AI có thể xác minh trong lộ trình của họ. Giám đốc điều hành lập luận rằng suy diễn đã được xác minh phải cạnh tranh về chi phí với suy diễn chưa được xác minh để thúc đẩy nhu cầu. Trong khi đó, các thợ đào thực hiện suy diễn đã được xác minh cần được bồi thường công bằng cho công việc của họ, Good cho biết. Ông kết luận:
"Thiết kế kinh tế duy nhất tối đa thưởng cho thợ mỏ ( trái ngược với những người nắm giữ vốn ) và cho họ một phần quyền sở hữu trong mạng lưới là bằng chứng công việc. Về cơ bản, không có blockchain proof-of-work nào có overhead thấp, xác minh suy diễn với TPS cực kỳ cao, đó là nơi Ambient xuất hiện."
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Cuộc chiến vì AI dân chủ hóa: Giám đốc điều hành công nghệ chỉ trích chiến thuật của Big Tech
Travis Good, đồng sáng lập và CEO của Ambient, cảnh báo về những nguy hiểm của trí tuệ nhân tạo mã nguồn đóng, nhấn mạnh sự thiếu minh bạch và khả năng kiểm toán của nó như một mối đe dọa đối với các nguồn thông tin độc lập và quyền tự chủ của người dùng.
AI nguồn đóng đe dọa các nhà sáng tạo nội dung độc lập
Trong một cảnh báo rõ ràng về tương lai của việc truy cập thông tin, Travis Good, đồng sáng lập và CEO của Ambient, đã nêu lên những lo ngại đáng kể về sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo mã nguồn đóng (AI). Good lập luận rằng sự thiếu minh bạch và khả năng kiểm toán trong những hệ thống này đặt ra một mối đe dọa nghiêm trọng đối với các nguồn thông tin độc lập và quyền tự chủ của người dùng.
“AI mã nguồn đóng là AI được sản xuất sau các tường lửa của doanh nghiệp và hoạt động mà không có sự minh bạch hoặc khả năng kiểm toán,” Good giải thích. “Đây là một vấn đề lớn vì AI là một lực lượng tập trung vô cùng mạnh mẽ.”
Điểm tốt cho việc sử dụng rộng rãi các nền tảng như ChatGPT, nơi hàng trăm triệu người dựa vào phản hồi do AI tạo ra thay vì các trang web truyền thống. Xu hướng này, ông lập luận, khiến những người sáng tạo nội dung độc lập gặp rủi ro.
“Điều gì sẽ xảy ra với thế giới khi chỉ có hai hoặc ba điểm kiểm soát mà qua đó tất cả thông tin có thể được kiểm soát một cách tinh vi nhất có thể? Không có thực thể nào có thể được tin cậy với loại quyền lực như vậy,” ông nói.
Những lo ngại của Good xuất phát từ những thực tiễn được quan sát trong lĩnh vực AI mã nguồn đóng. Ông đề cập đến cái gọi là thiên kiến thuật toán, liên quan đến việc đào tạo các mô hình AI để nói dối nhằm đạt tính chính trị đúng đắn, như một ví dụ về những thực tiễn đáng lo ngại. Giám đốc điều hành Ambient cũng xác định việc thao túng hiệu suất và sự ăn thịt cạnh tranh là những điều đáng lo ngại khác về sự gia tăng của AI mã nguồn đóng.
Chiến thuật công nghệ lớn gây ra mối đe dọa cho AI dân chủ hóa
Nền tảng của Good, bao gồm một nền tảng học thuật vững chắc từ Đại học Harvard—nơi ông tốt nghiệp magna cum laude—và một bằng tiến sĩ về CNTT từ Đại học Nebraska tại Omaha, đã làm tăng sức nặng cho những cảnh báo của ông. Kinh nghiệm chuyên môn của ông, bao gồm các vai trò quan trọng tại Đường sắt Union Pacific, mang lại cho ông sự hiểu biết rộng rãi về kiến trúc số quy mô lớn và những nguy hiểm vốn có của nó.
“Chúng ta có muốn giao quyền quyết định lớn cho những thực thể mà trong lịch sử đã coi chúng ta như sản phẩm thay vì khách hàng không?” Good hỏi.
Giám đốc điều hành Ambient cũng đề cập đến những trở ngại ngăn cản trí tuệ nhân tạo trở thành một hàng hóa công cộng, như nhiều chuyên gia mong muốn. Trong quan điểm của mình được chia sẻ với Bitcoin.com News, Good nhấn mạnh cách mà lời hứa về trí tuệ nhân tạo dân chủ hóa bị che mờ bởi các chiến thuật của các ông lớn công nghệ đã được thiết lập. Ông xác định một phương pháp mà các gã khổng lồ công nghệ có thể sử dụng để duy trì quyền kiểm soát này.
“Chúng tôi đã thấy sách hướng dẫn của các công ty công nghệ lớn. Nó giống như việc chiếm đoạt quy định và trợ cấp cho các dịch vụ không có lãi cho đến khi cạnh tranh bị tiêu diệt,” Good tuyên bố.
Giám đốc điều hành tin rằng những chiến thuật như vậy, đã chứng minh thành công trong việc định hình lại cảnh quan truyền thông xã hội, vẫn có thể bị cản trở, nhưng còn rất nhiều việc cần phải làm để biến điều này thành hiện thực.
Trong khi đó, Good đã đề cập ngắn gọn cách mà suy luận AI có thể kiểm chứng tạo ra niềm tin mà không cần phải tin tưởng vào nhà cung cấp và lý do tại sao điều này là cần thiết trong một thế giới ngày càng phụ thuộc vào AI.
“Nó giống như cách Bitcoin cho phép bạn xác minh các giao dịch mà không cần tin tưởng vào ngân hàng—Ambient cho phép bạn xác minh các đầu ra của AI mà không cần tin tưởng vào nhà cung cấp AI. Sự bảo vệ này trở nên thiết yếu khi ngày càng nhiều nền kinh tế của chúng ta dựa vào các quyết định được hỗ trợ bởi AI.”
Tuy nhiên, Good bày tỏ lo ngại rằng chỉ một vài blockchain L1 có số giao dịch trên giây (TPS) cần thiết để xử lý suy diễn AI có thể xác minh trong lộ trình của họ. Giám đốc điều hành lập luận rằng suy diễn đã được xác minh phải cạnh tranh về chi phí với suy diễn chưa được xác minh để thúc đẩy nhu cầu. Trong khi đó, các thợ đào thực hiện suy diễn đã được xác minh cần được bồi thường công bằng cho công việc của họ, Good cho biết. Ông kết luận:
"Thiết kế kinh tế duy nhất tối đa thưởng cho thợ mỏ ( trái ngược với những người nắm giữ vốn ) và cho họ một phần quyền sở hữu trong mạng lưới là bằng chứng công việc. Về cơ bản, không có blockchain proof-of-work nào có overhead thấp, xác minh suy diễn với TPS cực kỳ cao, đó là nơi Ambient xuất hiện."