Lợi ích không nông nhưng lại bán phá giá lớn? 5 lý do đơn giản
Dữ liệu phi nông nghiệp "có lợi" nhưng thị trường lại "bán phá giá lớn", cốt lõi là xu hướng thị trường được quyết định bởi nhiều yếu tố, không chỉ bởi một dữ liệu đơn lẻ.
1. Dữ liệu kinh tế khác kéo lùi
Dữ liệu phi nông nghiệp quan trọng, nhưng không phải là duy nhất. Nếu khi công bố dữ liệu phi nông nghiệp, những dữ liệu quan trọng khác (chẳng hạn như chỉ số ISM phi sản xuất) cũng kém, ngụ ý rằng kinh tế có thể suy thoái, sẽ làm giảm bớt lợi ích từ dữ liệu phi nông nghiệp, dẫn đến việc rút vốn và giá cả giảm.
2. Lợi ích đã được "tiêu hóa trước"
Nếu trước khi công bố dữ liệu, thị trường đã đoán rằng sẽ có tin tốt, và đã mua vào trước để đẩy giá lên, khi dữ liệu thực sự được công bố, "tin tốt" sẽ được xác nhận. Lúc này, những người đã kiếm lời trước đó sẽ nhanh chóng bán ra, gây ra bán phá giá lớn.
3. Cảm xúc thị trường chi phối xu hướng
Dù dữ liệu có tốt đến đâu, nếu thị trường tổng thể hoảng sợ và cẩn trọng, các nhà đầu tư cũng sẽ bỏ qua điều tốt mà chỉ chú ý đến rủi ro tiềm ẩn. Ví dụ, nếu mọi người lo ngại về sự không ổn định của nền kinh tế, họ sẽ bán tài sản để tránh rủi ro bất kể số liệu về việc làm phi nông nghiệp có tốt đến đâu.
4. Dự đoán chính sách tiền tệ "ảnh hưởng ngược"
Dữ liệu phi nông nghiệp quá tốt, có thể khiến thị trường lo ngại về việc ngân hàng trung ương thắt chặt chính sách. Chẳng hạn, Cục Dự trữ Liên bang có thể vì dữ liệu kinh tế tốt mà trì hoãn việc giảm lãi suất thậm chí tăng lãi suất, điều này sẽ ảnh hưởng đến giá tài sản, dẫn đến việc mặc dù dữ liệu phi nông nghiệp tích cực, nhưng lại do lo ngại về chính sách gây ra bán phá giá lớn.
5. Dữ liệu tự nó nghi ngờ hoặc có sự can thiệp
Dữ liệu phi nông nghiệp có thể sẽ bị điều chỉnh sau này, hoặc thị trường cảm thấy dữ liệu bị ảnh hưởng bởi các yếu tố chính trị, không thực tế. Khi một khi có nghi ngờ về độ tin cậy của dữ liệu, xu hướng thị trường tự nhiên sẽ không còn liên kết với tín hiệu "lợi ích" từ dữ liệu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Lợi ích không nông nhưng lại bán phá giá lớn? 5 lý do đơn giản
Dữ liệu phi nông nghiệp "có lợi" nhưng thị trường lại "bán phá giá lớn", cốt lõi là xu hướng thị trường được quyết định bởi nhiều yếu tố, không chỉ bởi một dữ liệu đơn lẻ.
1. Dữ liệu kinh tế khác kéo lùi
Dữ liệu phi nông nghiệp quan trọng, nhưng không phải là duy nhất. Nếu khi công bố dữ liệu phi nông nghiệp, những dữ liệu quan trọng khác (chẳng hạn như chỉ số ISM phi sản xuất) cũng kém, ngụ ý rằng kinh tế có thể suy thoái, sẽ làm giảm bớt lợi ích từ dữ liệu phi nông nghiệp, dẫn đến việc rút vốn và giá cả giảm.
2. Lợi ích đã được "tiêu hóa trước"
Nếu trước khi công bố dữ liệu, thị trường đã đoán rằng sẽ có tin tốt, và đã mua vào trước để đẩy giá lên, khi dữ liệu thực sự được công bố, "tin tốt" sẽ được xác nhận. Lúc này, những người đã kiếm lời trước đó sẽ nhanh chóng bán ra, gây ra bán phá giá lớn.
3. Cảm xúc thị trường chi phối xu hướng
Dù dữ liệu có tốt đến đâu, nếu thị trường tổng thể hoảng sợ và cẩn trọng, các nhà đầu tư cũng sẽ bỏ qua điều tốt mà chỉ chú ý đến rủi ro tiềm ẩn. Ví dụ, nếu mọi người lo ngại về sự không ổn định của nền kinh tế, họ sẽ bán tài sản để tránh rủi ro bất kể số liệu về việc làm phi nông nghiệp có tốt đến đâu.
4. Dự đoán chính sách tiền tệ "ảnh hưởng ngược"
Dữ liệu phi nông nghiệp quá tốt, có thể khiến thị trường lo ngại về việc ngân hàng trung ương thắt chặt chính sách. Chẳng hạn, Cục Dự trữ Liên bang có thể vì dữ liệu kinh tế tốt mà trì hoãn việc giảm lãi suất thậm chí tăng lãi suất, điều này sẽ ảnh hưởng đến giá tài sản, dẫn đến việc mặc dù dữ liệu phi nông nghiệp tích cực, nhưng lại do lo ngại về chính sách gây ra bán phá giá lớn.
5. Dữ liệu tự nó nghi ngờ hoặc có sự can thiệp
Dữ liệu phi nông nghiệp có thể sẽ bị điều chỉnh sau này, hoặc thị trường cảm thấy dữ liệu bị ảnh hưởng bởi các yếu tố chính trị, không thực tế. Khi một khi có nghi ngờ về độ tin cậy của dữ liệu, xu hướng thị trường tự nhiên sẽ không còn liên kết với tín hiệu "lợi ích" từ dữ liệu.