Các ông lớn công nghệ Trung Quốc Alibaba và Baidu đang phát triển chip riêng cho trí tuệ nhân tạo

Alibaba và Baidu, hai trong những công ty công nghệ hàng đầu của Trung Quốc, đã bắt đầu sử dụng các chip riêng của họ để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo (IA). Động thái này phản ánh sự thúc đẩy của Bắc Kinh hướng tới sự tự cung tự cấp trong các công nghệ quan trọng và đặt ra một thách thức ngày càng tăng đối với sự thống trị của Nvidia trên thị trường Trung Quốc.

Tiến bộ trong phát triển chip riêng

Theo các báo cáo gần đây, Alibaba đang đào tạo các mô hình AI nhỏ hơn bằng các bộ vi xử lý được phát triển nội bộ. Trong khi đó, Baidu đang thử nghiệm chip Kunlun P800 mới nhất của mình trên các phiên bản tiên tiến hơn của mô hình Ernie.

Những tiến bộ này nổi bật sự phát triển và sự nghiêm túc mà các công ty Trung Quốc đang tiếp cận thiết kế chip, được thúc đẩy bởi sự khẩn cấp do các hạn chế xuất khẩu của Mỹ đã hạn chế quyền truy cập vào các bộ vi xử lý tiên tiến nhất của Nvidia.

Tính năng kỹ thuật của các chip mới

Đơn vị xử lý Zhenwu của Alibaba

Cánh tay bán dẫn của Alibaba đã thiết kế đơn vị xử lý Zhenwu đặc biệt để hỗ trợ các khối lượng công việc IA dựa trên đám mây. Một số tính năng chính của nó bao gồm:

• Kiến trúc tối ưu hóa cho các thuật toán học sâu
• Khả năng xử lý song song hàng loạt
• Hiệu suất năng lượng được cải thiện so với GPU truyền thống

Chip Kunlun P800 của Baidu

Bộ gia tốc AI Kunlun P800 của Baidu giới thiệu các đổi mới sau:

• Thiết kế các lõi tính toán chuyên biệt cho AI
• Băng thông bộ nhớ lớn hơn cho các mô hình ngôn ngữ mở rộng
• Tương thích với các framework AI phổ biến như TensorFlow và PyTorch

Những tác động đến cạnh tranh toàn cầu trong trí tuệ nhân tạo

Đối với Nvidia, sự phát triển này đại diện cho một tín hiệu cảnh báo, vì Trung Quốc đã là thị trường nước ngoài lớn nhất của họ. Một sự chuyển đổi thành công từ các công ty Trung Quốc sang GPU sản xuất trong nước có thể làm giảm đáng kể nhu cầu về chip Mỹ và ảnh hưởng đến thị phần của Nvidia.

Đối với Alibaba và Baidu, khả năng thiết kế và kiểm soát phần cứng của riêng họ có thể giảm chi phí và giúp họ phù hợp với các chính sách công nghiệp của Bắc Kinh. Một số lợi ích tiềm năng bao gồm:

• Tính linh hoạt cao hơn trong thiết kế các giải pháp AI tùy chỉnh
• Giảm sự phụ thuộc vào nhà cung cấp nước ngoài
• Khả năng tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng cụ thể

Những thách thức còn lại

Mặc dù đã có những tiến bộ, nhưng việc đạt được hiệu suất của Nvidia vẫn là một mục tiêu dài hạn. Các công ty Trung Quốc vẫn phải:

• Cải thiện hiệu suất và hiệu quả năng lượng của các chip của bạn
• Phát triển một hệ sinh thái phần mềm mạnh mẽ tương đương với framework CUDA của Nvidia
• Thu hút các nhà phát triển và tạo ra một cộng đồng hỗ trợ kỹ thuật

Tóm lại, mặc dù con đường hướng tới tự cung tự cấp trong chip AI là hứa hẹn cho các công ty Trung Quốc, nhưng vẫn còn một chặng đường dài để đạt được và vượt qua các tiêu chuẩn được thiết lập bởi các nhà lãnh đạo thị trường toàn cầu.