Sự trỗi dậy của AI sinh sinh đang thay đổi sâu sắc cách sản xuất trong thế giới kỹ thuật số. Dù là đào tạo mô hình, suy diễn, hay tinh chỉnh cá nhân hóa, việc vận hành AI đều đặt ra những yêu cầu chưa từng có về tốc độ truy cập dữ liệu, tính toàn vẹn và quản trị quyền truy cập. Mỗi lần gọi là một sự hợp tác thời gian thực về khả năng tính toán, dữ liệu và giá trị. Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng hỗ trợ cho tất cả điều này vẫn đang chậm chạp - phần lớn các ứng dụng AI vẫn hoạt động trên môi trường đám mây tập trung cao độ, như AWS hoặc Google Cloud. Những nền tảng này cung cấp dịch vụ tính toán ổn định, nhưng lại tồn tại những thiếu sót cấu trúc ở các cấp độ như quyền sở hữu, phân chia lợi nhuận và kiểm toán: hệ thống quyền hạn đóng kín, quy trình ủy quyền không thể xác minh, và mối quan hệ trực tiếp giữa lợi ích của người đóng góp và việc sử dụng dữ liệu thiếu hụt. Kết quả là, quá trình tạo ra giá trị của hệ sinh thái AI phụ thuộc rất nhiều vào nền tảng, nhưng khó có thể đạt được sự phân phối giá trị công bằng.

Trong khi đó, những người khám phá thế giới Web3 cũng đang cố gắng giải quyết tình huống này bằng cách phi tập trung. Sự xuất hiện của các giao thức như Arweave, Filecoin đã làm cho dữ liệu có khả năng "lưu trữ" có thể xác minh và chống sửa đổi, nhưng khả năng này vẫn còn một khoảng cách rõ rệt đến "tài sản hóa". Các khâu quan trọng như xác định quyền dữ liệu, cấp phép, chia sẻ lợi nhuận và quản trị vẫn còn bị phân tách, thiếu tiêu chuẩn thống nhất. Điều này khiến cho khối lượng dữ liệu và tài sản mô hình có tiềm năng chỉ có thể ngủ yên một cách thụ động trong lớp lưu trữ, không thể tham gia vào lưu thông thị trường thực sự. Nói cách khác, chúng ta đã có thể lưu trữ dữ liệu một cách an toàn, nhưng vẫn không thể để nó được sử dụng, thanh toán và phân phối một cách an toàn.

Cấu trúc này bị đứt gãy.