Một trong những tiếng nói sớm nhất trong trí tuệ nhân tạo đang gây chú ý với một quan điểm táo bạo: sự ám ảnh của ngành công nghiệp với các mô hình ngôn ngữ lớn có thể là một sự phát triển sai lầm khổng lồ. Trong khi mọi người đều đang tập trung vào LLM, người tiên phong này gợi ý rằng chúng ta đã theo đuổi một con thỏ sai xuống lỗ.

Đó là một lập trường khiêu khích — đặc biệt khi các LLM đang chiếm ưu thế trên các tiêu đề và vòng gọi vốn. Nhưng có thể chính lúc đó, những quan điểm trái ngược lại quan trọng nhất. Chúng ta có phải quá choáng ngợp bởi những gì mà các mô hình này có thể làm đến mức bỏ lỡ những gì mà chúng về cơ bản không thể?

Cuộc tranh luận đi sâu vào cách chúng ta xây dựng tương lai của trí tuệ, cho dù trong công nghệ truyền thống hay hệ thống phi tập trung.