Việc loại bỏ sự thô ráp khỏi dữ liệu huấn luyện của AI không tạo ra sự an toàn—nó tạo ra sự ngu dốt.
Khi bạn làm sạch trải nghiệm của mô hình ngôn ngữ với những góc khuất, chưa được kiểm duyệt của web, kết quả thực sự là gì? Không phải là bảo vệ. Mà là cắt xén. Những người ủng hộ cái gọi là an toàn hoảng sợ trước ý nghĩ các mô hình hấp thụ toàn bộ sự hỗn loạn của internet, nhưng chính sự hỗn loạn đó mới là nơi tồn tại bối cảnh. Nơi sắc thái được thở.
Chúng ta đã chứng kiến các mô hình ưu tiên quyền lực hơn là độ chính xác, cúi đầu trước bằng cấp thay vì sự thật. Mô hình này đã rõ ràng: kiểm duyệt quá mức không tạo ra trí tuệ. Nó tạo ra sự tuân thủ. Và sự tuân thủ, trong một hệ thống được thiết kế để lý luận, chỉ là sự mù quáng được lập trình với chiêu trò PR tốt hơn.
Sự đánh đổi này không xứng đáng. Bạn muốn AI an toàn? Hãy huấn luyện nó bằng thực tế, rồi dạy nó cách phán đoán. Bất cứ điều gì ít hơn không phải là thận trọng—mà là phá hoại đội lốt đạo đức.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
LayerZeroHero
· 4giờ trước
Quá trình làm sạch dữ liệu huấn luyện quá mức chính là cắt xén tư tưởng cho AI, thật sự đấy. Những người theo chủ nghĩa an toàn nhút nhát như vậy, cuối cùng chỉ có thể huấn luyện ra những cỗ máy rụt rè, ngoan ngoãn.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-7b078580
· 5giờ trước
Dữ liệu cho thấy, việc rửa sạch quá mức tập huấn lại làm hỏng khả năng phán đoán của mô hình... Mặc dù vậy, bẫy logic này cũng tương tự khi áp dụng vào quản trị on-chain, các điểm thấp lịch sử đều đến từ cách này.
Xem bản gốcTrả lời0
NFTregretter
· 5giờ trước
nah cái "kiểm tra an ninh" này thực chất chỉ là cắt bỏ tinh thần của AI, thật sự nghĩ rằng cách ly sự hỗn loạn thì có thể tạo ra trí tuệ? cười chết, cái đó chỉ là sự che giấu tinh vi mà thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
alpha_leaker
· 5giờ trước
Nói cho cùng thì chỉ là đang làm phẫu thuật cắt thùy não cho AI, đừng lấy mấy cái lý do an toàn đó ra nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
RamenDeFiSurvivor
· 5giờ trước
Nói thật thì đây chính là lý do tại sao AI bây giờ vừa ngoan ngoãn lại vừa ngốc... Quá chú trọng làm sạch dữ liệu chẳng khác nào tự "thiến" mình.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketBard
· 5giờ trước
nah đây là lý do tại sao đám safety PI suốt ngày sống trong tháp ngà, thật sự nghĩ rằng xóa xóa xóa là có thể đổi lấy an toàn haha
Xem bản gốcTrả lời0
MemeEchoer
· 5giờ trước
Nói thật thì quan điểm này tôi chỉ đồng ý một nửa... Xóa "thứ bẩn" trong dữ liệu huấn luyện thực sự có thể khiến mô hình trở nên ngu ngốc, nhưng nếu hoàn toàn không lọc thì cũng dễ dạy ra một kẻ điên, vấn đề là làm sao cân bằng.
Việc loại bỏ sự thô ráp khỏi dữ liệu huấn luyện của AI không tạo ra sự an toàn—nó tạo ra sự ngu dốt.
Khi bạn làm sạch trải nghiệm của mô hình ngôn ngữ với những góc khuất, chưa được kiểm duyệt của web, kết quả thực sự là gì? Không phải là bảo vệ. Mà là cắt xén. Những người ủng hộ cái gọi là an toàn hoảng sợ trước ý nghĩ các mô hình hấp thụ toàn bộ sự hỗn loạn của internet, nhưng chính sự hỗn loạn đó mới là nơi tồn tại bối cảnh. Nơi sắc thái được thở.
Chúng ta đã chứng kiến các mô hình ưu tiên quyền lực hơn là độ chính xác, cúi đầu trước bằng cấp thay vì sự thật. Mô hình này đã rõ ràng: kiểm duyệt quá mức không tạo ra trí tuệ. Nó tạo ra sự tuân thủ. Và sự tuân thủ, trong một hệ thống được thiết kế để lý luận, chỉ là sự mù quáng được lập trình với chiêu trò PR tốt hơn.
Sự đánh đổi này không xứng đáng. Bạn muốn AI an toàn? Hãy huấn luyện nó bằng thực tế, rồi dạy nó cách phán đoán. Bất cứ điều gì ít hơn không phải là thận trọng—mà là phá hoại đội lốt đạo đức.