Kỷ nguyên vàng của các ông lớn công nghệ có thể đang va phải một bức tường. Trong nhiều năm, các công ty này đã hoàn thiện một công thức tuyệt vời: chi tiêu cơ sở hạ tầng tối thiểu đi đôi với lợi nhuận khổng lồ. Nhưng trí tuệ nhân tạo đang hoàn toàn đảo ngược kịch bản đó.

Điều gì khiến Big Tech trở nên có lợi nhuận đến vậy? Đơn giản—một khi bạn xây dựng nền tảng, chi phí mở rộng gần như bằng không. Nhiều người dùng có nghĩa là nhiều doanh thu mà không có sự gia tăng chi phí tương ứng. Đó là công thức ma thuật đã tạo ra những định giá hàng ngàn tỷ đô la.

Bây giờ? AI đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ, các trung tâm dữ liệu tiêu tốn năng lượng, và việc huấn luyện mô hình liên tục. Chúng ta đang nói đến hàng tỷ đô la cho cơ sở hạ tầng trước khi bạn thấy một đồng nào trở lại. Sách hướng dẫn cũ không còn hiệu quả nữa.

Sự chuyển mình này có những hệ lụy nghiêm trọng vượt ra ngoài công nghệ truyền thống. Trong không gian crypto và Web3, chúng ta đang chứng kiến những động lực tương tự diễn ra với các dự án tích hợp AI-blockchain. Những mạng lưới AI phi tập trung đầy hứa hẹn đó? Chúng đang vật lộn với những kinh tế khắc nghiệt tương tự - tính toán không hề rẻ, dù là tập trung hay phân tán.

Một số người chơi lớn đang cảm thấy áp lực. Chi tiêu vốn đang bùng nổ trong khi thời gian có lãi kéo dài ra xa hơn. Các công ty từng thống trị nhờ vào hiệu quả có thể sẽ bị vượt mặt bởi những người sẵn sàng đốt tiền để xây dựng cơ sở hạ tầng AI.

Khiến bạn tự hỏi liệu chúng ta có đang chứng kiến một sự tái định hình căn bản của kinh tế công nghệ hay không. Thời kỳ tinh gọn và hiệu quả có thể đang nhường chỗ cho một cái gì đó có nhu cầu vốn nhiều hơn, nặng về cơ sở hạ tầng hơn. Và ai kiểm soát cơ sở hạ tầng đó? Họ sẽ có khả năng viết ra các quy tắc cho thập kỷ tiếp theo.