NVIDIA chi 200 tỷ USD để ra tay lần nữa, liệu Hội chợ giao dịch Groq có phải là ánh sáng của AI phi tập trung?

NVIDIA gần đây đã đồng ý chi khoảng 200 tỷ USD để mua lại các tài sản cốt lõi của công ty khởi nghiệp chip trí tuệ nhân tạo Groq. Điều này không chỉ trở thành một trong những thương vụ lớn nhất trong lịch sử của NVIDIA mà còn một lần nữa chứng minh chiến lược “thu nạp sớm” của họ trước khi các đối thủ tiềm năng trở thành mối đe dọa. Mặc dù hình thức giao dịch được mô tả là thỏa thuận cấp phép không độc quyền, thay vì mua lại trực tiếp, nhưng thị trường thường cho rằng, hiệu quả thực tế của nó tương đương với một sự tích hợp sâu rộng.

Chỉ ba tháng trước, Groq mới hoàn thành một vòng gọi vốn 7.5 tỷ USD, định giá đạt 6.9 tỷ USD, giá trị đã tăng mạnh trong thời gian ngắn. Các nhà đầu tư trong vòng này gồm có BlackRock, Samsung, Cisco, và 1789 Capital, một quỹ có mối quan hệ mật thiết với Donald Trump. Trong thương vụ này, hoạt động điện toán đám mây của Groq được giữ lại, trong khi công nghệ cốt lõi và nhân tài chủ chốt sẽ gia nhập hệ sinh thái của NVIDIA. Người sáng lập kiêm CEO của Groq, Jonathan Ross (một trong những nhà thiết kế chính của TPU của Google), sẽ gia nhập NVIDIA cùng với nhiều lãnh đạo cấp cao khác, còn Groq sẽ tiếp tục hoạt động độc lập dưới sự điều hành của CFO hiện tại.

Thao tác này tiếp tục theo đuổi chiến lược “ưu tiên cấp phép” của NVIDIA trong những năm gần đây. Vào tháng 9 năm nay, NVIDIA đã giới thiệu đội ngũ Enfabrica và nhận quyền công nghệ của họ với khoản đầu tư hơn 900 triệu USD. Thay vì mua lại, cấu trúc cấp phép này được cho là giúp NVIDIA giảm thiểu rủi ro bị kiểm soát chống độc quyền. Trước đó, kế hoạch mua lại Arm trị giá 400 tỷ USD của NVIDIA đã bị hủy bỏ do áp lực từ các cơ quan quản lý.

Về mặt công nghệ, đơn vị xử lý ngôn ngữ của Groq (LPU) sử dụng SRAM trên chip thay vì DRAM bên ngoài, mang lại lợi thế rõ rệt trong các tình huống suy luận thời gian thực và độ trễ thấp, theo tuyên bố của công ty, hiệu quả năng lượng có thể tăng gấp khoảng 10 lần. Mặc dù kiến trúc này có giới hạn nhất định về quy mô mô hình, nhưng sau khi gia nhập NVIDIA, công nghệ này có khả năng được đánh giá lại và khai thác trong hệ sinh thái AI rộng lớn hơn.

Thời điểm diễn ra thương vụ cũng mang nhiều ý nghĩa. Gần đây, Google đã ra mắt TPU thế hệ thứ bảy “Ironwood” và giới thiệu mô hình Gemini 3 hoàn toàn dựa trên TPU, thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trong nhiều bài kiểm tra chuẩn. NVIDIA sau đó đã nhấn mạnh nền tảng của họ có thể chạy tất cả các mô hình AI chính, điều này được thị trường hiểu là tín hiệu về áp lực cạnh tranh ngày càng tăng.

Dù thương vụ này không ảnh hưởng trực tiếp đến thị trường tiền mã hóa, nhưng nó một lần nữa củng cố câu chuyện dài hạn về AI phi tập trung và khả năng tính toán phi tập trung. Các dự án tính toán AI phi tập trung như io.net đang cố gắng tích hợp các nguồn GPU phân tán như một giải pháp thay thế cho hạ tầng AI tập trung. Tuy nhiên, khi NVIDIA liên tục hấp thụ các công nghệ có độ trễ thấp và hiệu năng cao, rào cản về hiệu suất và quy mô của các dự án AI phi tập trung ngày càng trở nên nghiêm trọng hơn.

Nhìn chung, việc NVIDIA mua lại tài sản của Groq không chỉ là một thương vụ kinh doanh đơn thuần mà còn có thể thúc đẩy quá trình tập trung hóa hệ sinh thái AI toàn cầu. Đồng thời, câu hỏi về khả năng tồn tại của các công ty chip AI độc lập có tiếp tục bị thu hẹp hay không vẫn là vấn đề dài hạn được thị trường quan tâm.