Khoảng cách về Tự động hóa lái xe: Tại sao công nghệ mới của Nvidia sẽ không đe dọa vị thế dẫn đầu của Tesla trong nhiều năm tới

Nvidia’s Alpamayo Unveiled, But Timeline Questions Remain

Tại CES 2026, Nvidia giới thiệu Alpamayo, một dòng mô hình AI mã nguồn mở được thiết kế để điều khiển xe tự lái thông qua hệ thống cảm biến camera. Buổi trình diễn đã cho thấy công nghệ này điều khiển một chiếc Mercedes đi qua các đường phố Las Vegas, đánh dấu một cột mốc khác trong gần một thập kỷ đầu tư của nhà sản xuất chip vào các hệ thống xe tự hành. Tuy nhiên, theo CEO Tesla Elon Musk, sáng kiến mới nhất này sẽ không tạo ra áp lực cạnh tranh đáng kể—ít nhất là trong vòng năm đến sáu năm tới.

Chìa khóa của thách thức, Musk lập luận, không chỉ nằm ở độ tinh vi của phần mềm mà còn ở khoảng cách cơ bản giữa khả năng tự lái một phần và các hệ thống sẵn sàng cho sản xuất, rõ ràng an toàn hơn người lái. Đạt được ngưỡng đó đòi hỏi nhiều năm cải tiến từng bước, thử nghiệm và xác nhận, vượt xa khả năng hiện tại.

Tích hợp phần cứng vẫn là rào cản chính

Ngoài vấn đề về thời gian phát triển phần mềm, Musk nhấn mạnh một trì hoãn thứ cấp ảnh hưởng đến các nhà sản xuất ô tô truyền thống: rào cản hạ tầng. Việc tích hợp cảm biến camera và hệ thống tính toán AI quy mô sản xuất đòi hỏi thời gian đáng kể, nghĩa là ngay cả khi các đối thủ phát triển phần mềm xe tự lái cạnh tranh, việc triển khai vẫn gặp phải trì hoãn lớn về sản xuất.

Các nhà sản xuất ô tô truyền thống hoạt động dưới các giới hạn khác so với Tesla, vốn đã giao hàng hàng triệu xe được trang bị hệ thống camera tiêu chuẩn và bộ xử lý AI onboard. Lợi thế này của Tesla càng củng cố vị thế của họ và giải thích tại sao phương pháp “Chỉ dùng Camera” của công ty—không sử dụng lidar hay radar—đem lại lợi thế cạnh tranh nội tại.

Những trở ngại trong ngành làm nổi bật độ phức tạp

Các sự cố gần đây cho thấy ngành công nghiệp xe tự hành còn xa mới đạt độ tin cậy phổ biến. Waymo, vận hành robotaxi tự hành hoàn toàn tại nhiều thành phố của Mỹ, đã gặp phải cú sốc về độ tin cậy vào tháng 12 khi các xe không phát hiện và dừng lại trước xe buýt trường học. Tháng đó cũng xảy ra sự cố khi mất điện tại San Francisco khiến các robotaxi của Waymo bị mắc kẹt tại các giao lộ, gây ùn tắc giao thông.

Musk lưu ý rằng dịch vụ robotaxi hạn chế của Tesla, hoạt động có người giám sát an toàn, đã vượt qua cùng một sự cố mà không gây gián đoạn hoạt động—một sự so sánh rõ ràng về khả năng phục hồi của hệ thống.

Sự ủng hộ bất ngờ của Jensen Huang

Dù cạnh tranh trong các thị trường lân cận, CEO Nvidia Jensen Huang đã dành lời khen ngợi toàn diện cho kiến trúc tự lái của Tesla. “Cách tiếp cận của Elon gần như là công nghệ tiên tiến nhất mà ai cũng biết về tự lái và robot,” Huang nói với Bloomberg, mô tả hệ thống của Tesla là khó có thể chê trách. Huang định hình vai trò của Nvidia khác đi—không phải là đối thủ trực tiếp của hệ thống toàn diện của Tesla, mà là nhà cung cấp hạ tầng giúp hướng dẫn ngành công nghiệp hướng tới vận chuyển dựa trên AI.

Trong bài phát biểu tại CES, ông nhấn mạnh rằng cam kết tám năm của Nvidia với công nghệ tự lái phản ánh một cược sâu hơn vào trí tuệ nhân tạo, nhằm định hình lại hạ tầng tính toán trong nhiều lĩnh vực, chứ không chỉ đơn thuần chiếm lĩnh thị trường xe tự hành.

Những lợi thế hợp nhất của Tesla

Hành trình của Tesla hướng tới xe không người lái bắt đầu từ việc ra mắt Autopilot năm 2015, tạo lợi thế thu thập dữ liệu sớm còn tồn tại đến ngày nay. Phương pháp phần cứng tiêu chuẩn của công ty—các cảm biến camera và chip AI đã tích hợp sẵn trong các xe sản xuất—tạo ra lợi thế cộng hưởng khi đội xe mở rộng.

Tuy nhiên, lợi thế này chưa giúp Tesla tránh khỏi các vấn đề kiểm tra và các vụ tai nạn nổi bật liên quan đến Autopilot và tính năng Full Self-Driving, dẫn đến các câu hỏi về an toàn và sự chú ý của các cơ quan quản lý. Mâu thuẫn giữa tham vọng tự lái của Musk và các giới hạn thực tế đã được chứng minh vẫn là thách thức lớn, ngay cả khi công ty duy trì lợi thế kỹ thuật so với các đối thủ vẫn đang trong giai đoạn phát triển.

Thời gian cho xe tự hành vẫn còn chưa rõ ràng, nhưng khoảng cách giữa công nghệ ở giai đoạn công bố và hệ thống xe tự lái sẵn sàng để triển khai cho thấy còn nhiều năm tiến bộ từng bước đang chờ đợi tất cả các đối thủ.