Chúng ta hiện đang đối mặt với một tình huống khá trớ trêu. Con người đã tạo ra những chiếc kính thiên văn có thể quan sát các thiên hà, những thiết bị phát hiện có thể bắt được va chạm hạt, những thiết bị quét sóng não… nhưng dữ liệu thu thập từ những thiết bị tinh vi này cuối cùng lại trở thành những hòn đảo riêng biệt. Dữ liệu từ vệ tinh khí tượng hoàn toàn không phù hợp với cảm xúc trên mạng xã hội, cảm biến lưới điện không thể hiểu được đường cong dịch bệnh, các giác quan số khác nhau như các dây thần kinh bị cắt đứt, mỗi nơi một kiểu.

Tại sao lại như vậy? Về bản chất, chúng ta luôn sử dụng tư duy tập trung — đổ tất cả dữ liệu vào một kho dữ liệu, rồi chờ người phân tích, khai thác. Điều này giống như mỗi cơ bắp trong cơ thể gửi tín hiệu riêng biệt đến các vùng não khác nhau, mãi mãi không thể phối hợp theo thời gian thực. Kết quả là gì? Dữ liệu dù nhiều đến đâu cũng chỉ là dữ liệu chết.

Mô hình "đối tượng dữ liệu có thể lập trình" kết hợp giữa Walrus Protocol và Sui dường như đang thử một con đường khác. Nó không muốn xây dựng một bộ não có thể chữa lành mọi bệnh, mà thiết kế một giao thức để mỗi nguồn dữ liệu — dù là cảm biến góc phố hay kính viễn vọng không gian — đều có thể đóng gói luồng dữ liệu của mình thành các "tế bào thần kinh" có hành vi tự chủ và giao diện thống nhất. Những tế bào này tự tương tác, tự tổ chức trong mạng phi tập trung, cuối cùng sẽ xuất hiện khả năng cảm nhận và dự đoán toàn diện. Đây mới chính là hình thái của hạ tầng dữ liệu nên có.