Trong kỷ nguyên bùng nổ thông tin, chúng ta lại thường xuyên không thể tìm thấy câu trả lời mình muốn. Mỗi ngày, hàng tỷ dữ liệu được tạo ra, lưu trữ, phân loại, truy vấn cũng rất nhanh, nhưng luôn cảm thấy thiếu một điều gì đó — giống như cầm trên tay tất cả các mảnh vỡ của từ điển, mỗi chữ đều có, nhưng không thể ghép thành một câu chuyện thú vị.

Trước đây, cách làm thường là cố gắng đẩy ra ngoài: tạo ra nhiều dữ liệu hơn, lưu trữ chặt chẽ hơn, truyền tải nhanh hơn. Nhưng ít ai hỏi: Những dữ liệu này có thể tự sống dậy, tự dệt thành mạng lưới không?

Vấn đề có thể nằm ở chỗ chúng ta hiểu dữ liệu theo hướng sai. Trong thời gian dài, dữ liệu như thể là nguyên liệu thô bị động, nằm đó chờ được xử lý, liên kết, gán ý nghĩa. Các mối quan hệ phải được thêm vào sau, ngữ cảnh cần bổ sung thêm, cuối cùng vẫn phải dựa vào con người để giải thích. Nhưng tự nhiên thì sao? Giá trị của một neuron trong não không nằm ở chính nó, mà nằm ở cách nó kết nối với hàng nghìn hàng vạn neuron khác; ý nghĩa của một cây trong rừng không thể tách rời khỏi đất đai, côn trùng, chim chóc và vi sinh vật xung quanh.

Ý nghĩa căn bản không tồn tại trong không khí — nó mọc lên từ các mối quan hệ, hiện lên trong các kết nối liên tục, sống động.

Khái niệm "đối tượng dữ liệu có thể lập trình" của Walrus Protocol như mở ra một cánh cửa mới cho thế giới dữ liệu. Nó không chỉ cho phép dữ liệu liên kết với nhau, mà còn quan trọng hơn, thông qua thiết kế tinh xảo, cho phép các đối tượng dữ liệu chủ động tìm kiếm nhau, xác thực lẫn nhau, liên tục sinh ra các tầng ý nghĩa mới trong quá trình kết nối. Điều này đồng nghĩa với việc trọng tâm đang âm thầm chuyển đổi: từ việc làm thế nào để bảo quản từng mảnh vỡ một cách cẩn thận, sang việc xây dựng một hệ sinh thái để ý nghĩa tự sinh trưởng.