Nhu cầu tính toán AI đang tăng trưởng với tốc độ chưa từng có, đẩy hạ tầng truyền thống đến giới hạn của nó. Các nhà cung cấp đám mây lớn đang cảm nhận áp lực khi chi phí GPU và các nút cổ chai tính toán tập trung ngày càng trở nên không bền vững cho các ứng dụng mới nổi.
Đây là nơi tính toán phân tán bắt đầu xuất hiện. Thay vì dựa vào độc quyền của các nhà siêu máy tính, các mạng lưới tính toán phi tập trung cung cấp một giải pháp hiệu quả và mở rộng hơn. Các dự án như Aethir đã bắt đầu hiện thực hóa tầm nhìn này—tận dụng nguồn GPU phân tán trên các mạng blockchain để xử lý các tác vụ AI trong khi giảm phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu tập trung.
Sự chuyển đổi sang hạ tầng tính toán phi tập trung không chỉ là một xu hướng nhất thời; đó là một nhu cầu kinh tế khi AI tiếp tục phát triển với tốc độ bùng nổ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
Anon32942
· 7giờ trước
Chi phí GPU trực tiếp tăng vọt, lần này thật sự phải dựa vào phân phối để cứu vãn... Độ tin cậy của bộ công cụ Aethir này còn phải xem xét
Xem bản gốcTrả lời0
ruggedNotShrugged
· 8giờ trước
Chi phí GPU thực sự đau đớn, nhưng tính toán phân tán có thực sự cứu vãn được tình hình không... Cảm giác vẫn còn trong giai đoạn đầu
Dự án như Aethir có đáng tin cậy không, luôn lo sợ lại là một đợt "cắt lưỡi hái"
Nghe có vẻ hay ho về phi tập trung, nhưng thực tế vận hành có hiệu quả không
Thị trường độc quyền của các tập đoàn lớn thực sự cần phải phá vỡ, chỉ là không biết khi nào mới có thể thực sự thay thế
Nếu đợt này thành công, các thợ mỏ GPU lại được hưởng lợi từ đợt bùng nổ tiếp theo đúng không?
Xem bản gốcTrả lời0
ChainChef
· 8giờ trước
yo, tàu chở GPU cuối cùng cũng đạt đến công suất... mạng tính toán phân tán đang âm thầm tạo ra điều gì đó thực sự ở đây, ngầu thật đấy
Xem bản gốcTrả lời0
UnluckyValidator
· 8giờ trước
Giá GPU quá đắt đỏ, tính toán phân tán thực sự là cứu tinh
Dự án như Aethir sao vẫn chưa bứt phá... cảm giác có chút trì trệ
Sự độc quyền tập trung đã đến lúc bị phá vỡ, chỉ còn chờ ai có thể thực sự triển khai
Thành thật mà nói, làn sóng phi tập trung này có thể thực sự đã đến
Chi phí GPU không thể kiểm soát nổi nữa, cần nghĩ ra cách chơi mới
Xem bản gốcTrả lời0
CodeZeroBasis
· 8giờ trước
Chi phí GPU thực sự điên rồ, các công ty lớn bị kẹt cổ hahaha
Xem bản gốcTrả lời0
SudoRm-RfWallet/
· 8giờ trước
Chi phí GPU thực sự sắp phá sản rồi, lần này các Aethir có cơ hội rồi, tính toán phân tán sắp cất cánh
Nhu cầu tính toán AI đang tăng trưởng với tốc độ chưa từng có, đẩy hạ tầng truyền thống đến giới hạn của nó. Các nhà cung cấp đám mây lớn đang cảm nhận áp lực khi chi phí GPU và các nút cổ chai tính toán tập trung ngày càng trở nên không bền vững cho các ứng dụng mới nổi.
Đây là nơi tính toán phân tán bắt đầu xuất hiện. Thay vì dựa vào độc quyền của các nhà siêu máy tính, các mạng lưới tính toán phi tập trung cung cấp một giải pháp hiệu quả và mở rộng hơn. Các dự án như Aethir đã bắt đầu hiện thực hóa tầm nhìn này—tận dụng nguồn GPU phân tán trên các mạng blockchain để xử lý các tác vụ AI trong khi giảm phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu tập trung.
Sự chuyển đổi sang hạ tầng tính toán phi tập trung không chỉ là một xu hướng nhất thời; đó là một nhu cầu kinh tế khi AI tiếp tục phát triển với tốc độ bùng nổ.