Zhipu trong thị trường chứng khoán: Tang Jie phác thảo lộ trình hướng tới AGI, tập trung vào các mô hình cơ bản và kiến trúc mới

Giá cổ phiếu của Zhipu đại diện cho một bước ngoặt quan trọng trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Trong bài phát biểu nhân dịp niêm yết ngày 8 tháng 1, Tang Jie, người sáng lập công ty và giáo sư tại Đại học Tsinghua, đã vạch ra một tầm nhìn đầy tham vọng cho chương tiếp theo của công ty: trở lại tập trung vào nghiên cứu thuần túy về các mô hình nền tảng, từ bỏ những phân tâm thương mại ngắn hạn để theo đuổi Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát.

Các thành tựu đạt được năm 2025: từ chiến lược đến thực tế

Zhipu đã giữ đúng cam kết đã công bố đầu năm. Lộ trình gồm ba giai đoạn rõ ràng: vào mùa xuân ra mắt một mô hình có khả năng “bảo vệ vị trí”, giữa năm phát hành một mô hình “cao cấp” có thể cạnh tranh ở mức cao nhất, và cuối năm ra mắt một mô hình đạt Top 1 về hiệu suất. Chiến lược này đã chứng minh là thành công.

Bước ngoặt quyết định đến vào tháng 7 với GLM-4.5, khi tất cả các nhóm làm việc đồng bộ để đạt được bước nhảy chất lượng. Sau đó, các phiên bản GLM-4.6 và GLM-4.7 đã củng cố vị thế cạnh tranh của Zhipu trong số các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc. Theo đánh giá của Artificial Analysis, GLM-4.7 đứng vị trí số một trong các mô hình Trung Quốc và thứ sáu toàn cầu, chỉ ngang hàng với Claude 4.5 Sonnet.

Về mặt thương mại, nền tảng MaaS đã ghi nhận sự tăng trưởng theo cấp số nhân: doanh thu hàng năm đã vượt quá 500 triệu đô la sau khi ra mắt GLM-4.7, trong đó hơn 200 triệu đến từ thị trường quốc tế. Chỉ trong 10 tháng, nền tảng đã tăng từ 20 lên 500 triệu (một sự tăng trưởng gấp 25 lần). Kế hoạch mã hóa GLM có hơn 150.000 nhà phát triển từ 184 quốc gia.

Thách thức của DeepSeek và trở lại với các nguyên tắc cơ bản

Sự xuất hiện của DeepSeek đã trở thành một lời nhắc nhở quan trọng cho ngành công nghiệp. Dù startup này đã thu hút sự chú ý của thị trường, sự kiện này đã thúc đẩy Zhipu xem xét lại các ưu tiên của mình: trong giai đoạn phát triển nhanh của AI, nhiều công ty đã phân tán vào các ứng dụng dọc, trợ lý AI niche và các chiến lược thương mại ngắn hạn. Tang Jie thừa nhận rằng chính Zhipu đã mắc lỗi trong “trận chiến của một trăm mô hình” từ 2023 đến 2024.

Bài học rút ra rõ ràng: AGI là một cuộc cách mạng công nghệ đòi hỏi sự quyết tâm và tầm nhìn dài hạn. Công nghệ phải dễ tiếp cận với mọi người và mang lại lợi ích lan tỏa, chứ không chỉ tập trung vào lợi nhuận phù du. Vì vậy, trọng tâm của Zhipu năm 2026 sẽ là hoàn toàn trở lại với đổi mới thuần túy trong các mô hình nền tảng.

Tầm nhìn cho năm 2026: ba trụ cột công nghệ

Trong năm 2026, Zhipu sẽ tập trung vào ba hướng chiến lược cốt lõi quyết định cấu hình của giai đoạn tiếp theo của AI:

GLM-5 và mở rộng sáng tạo: Mô hình thế hệ mới sẽ sớm được cung cấp cho tất cả mọi người. Nhờ các công nghệ mở rộng và đổi mới kiến trúc, dự kiến sẽ mang lại trải nghiệm mới đáng kể và hỗ trợ người dùng hoàn thành các nhiệm vụ thực tế phức tạp hơn.

Kiến trúc cách mạng: Kiến trúc Transformer, chiếm ưu thế gần một thập kỷ, có những hạn chế rõ ràng về chi phí tính toán trong các bối cảnh mở rộng, cơ chế bộ nhớ và cập nhật. Zhipu sẽ tìm kiếm các mô hình mở rộng mới, khám phá các kiến trúc thay thế và thực hiện thiết kế đồng chip-thuật toán để nâng cao hiệu quả tính toán.

Các mô hình RL tổng quát: Phương pháp RLVR hiện chiếm ưu thế đã chứng minh thành công trong toán học và lập trình, nhưng phụ thuộc vào các môi trường xác minh thủ công hạn chế khả năng ứng dụng toàn cầu. Trong năm tới, công ty dự định phát triển các mô hình RL tổng quát hơn, cho phép AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ theo hướng dẫn mà còn hiểu và hoàn thành các nhiệm vụ dài hạn, kéo dài từ vài giờ đến vài ngày.

Ranh giới của học tập liên tục

Thách thức lớn nhất là học tập liên tục và sự tiến hóa tự chủ của các mô hình. Các hệ thống AI hiện tại vẫn giữ nguyên sau khi triển khai, học qua một quá trình huấn luyện tốn kém và duy nhất để rồi trở nên lỗi thời. Trái lại, bộ não con người liên tục học hỏi và tiến hóa qua tương tác với môi trường. Zhipu sẽ lên kế hoạch trước cho mô hình học tập thế hệ mới—Online Learning hoặc Continual Learning—đánh dấu bước nhảy lớn tiếp theo hướng tới AGI.

Quản trị, quốc tế hóa và X-Lab mới

Zhipu không muốn trở thành một công ty truyền thống. Công ty đã thành lập một phòng ban mới, X-Lab, dành riêng để tập hợp các tài năng trẻ có tinh thần khám phá cho các nghiên cứu tiên phong về kiến trúc mới, các mô hình nhận thức và ươm tạo các dự án đổi mới.

Về mặt quốc tế, sáng kiến “AI chủ quyền” đã đạt tiến bộ đáng kể: nền tảng MaaS quốc gia của Malaysia dựa trên mô hình mã nguồn mở Z.ai, định vị GLM như một mô hình quốc gia của Malaysia. Đây là nỗ lực đầu tiên thành công trong việc đưa các mô hình lớn của Trung Quốc ra thị trường toàn cầu.

Trong năm 2026, mục tiêu của công ty là trở thành nhà lãnh đạo quốc tế trong lĩnh vực các mô hình lớn, đồng thời giữ vững cam kết với AGI chân chính. Như Tang Jie nói, thành công thực sự không nằm ở mục tiêu thương mại hóa, mà ở việc có “người dùng thực” và phát triển các lý thuyết, công nghệ hoặc sản phẩm có thể thực sự giúp đỡ nhiều người hơn trong tiến trình nghiên cứu khoa học toàn cầu.