Cách AI Tổng Quan Phá Vỡ Sách Chơi SEO Truyền Thống: Những Điều Gì Thực Sự Hiệu Quả Trong Tìm Kiếm Hiện Nay

Cảnh quan tìm kiếm bạn từng biết đã biến mất. Chỉ trong 18 tháng kể từ khi Google giới thiệu AI Overviews vào tháng 5 năm 2024, toàn bộ khung cạnh tranh về khả năng hiển thị tìm kiếm đã đảo chiều. Đến tháng 8 năm 2025, các bản tóm tắt do AI tạo ra đã xuất hiện trong hơn 50% tất cả các tìm kiếm. Sự chuyển đổi không diễn ra từ từ—nó mang tính địa chấn.

Vấn đề là gì? Các chiến thuật giúp bạn đạt thứ hạng ngày hôm qua sẽ không giúp bạn được trích dẫn ngày mai. Và trích dẫn hiện là yếu tố thực sự thúc đẩy lưu lượng truy cập đủ điều kiện.

Sụp đổ Lưu lượng Truy cập Không Ai Dự Đoán Được

Dưới đây là những gì dữ liệu cho thấy, và điều này khiến hầu hết các chuyên gia SEO cảm thấy không thoải mái:

Tỷ lệ nhấp tự nhiên trên các từ khóa xuất hiện AI Overviews đã giảm hơn 50%—từ 1.41% xuống còn 0.64% cho các vị trí xếp hạng giống nhau. Seer Interactive đã theo dõi hơn 10.000 từ khóa đến năm 2025 và mô hình này rõ ràng không thể nhầm lẫn.

Ahrefs đi sâu hơn. Họ phân tích hàng trăm trang web và phát hiện rằng mất trung bình 24% lưu lượng tự nhiên không phải là điều bất thường. Một số trang mất tới 45% lưu lượng mà không mất đi vị trí xếp hạng nào. Khả năng hiển thị vẫn còn đó, nhưng lượt nhấp đã biến mất.

Phần tàn nhẫn là: các truy vấn không có AI Overviews không bù đắp được sự khác biệt. Các truy vấn không có AI Overviews có tỷ lệ nhấp thấp hơn 41% so với cùng kỳ năm ngoái khi so sánh tháng 9 năm 2025 với tháng 9 năm 2024. Lưu lượng truy cập của mọi người đều giảm. Mọi người đều cạnh tranh khốc liệt hơn chỉ để giữ nguyên vị trí.

Nghiên cứu của seoClarity cho thấy sự mở rộng đang tăng tốc một cách mạnh mẽ—AI Overviews đã tăng từ 30% các từ khóa trên máy tính để bàn của Mỹ lên chiếm ưu thế vào Quý 3 năm 2025. Trên di động, khả năng hiển thị tăng 475% so với cùng kỳ năm ngoái.

Nhưng Chờ—Thực ra Có Một Người Chiến Thắng Ẩn Trong Câu Chuyện Này

Câu chuyện thay đổi khi bạn xem xét chất lượng chuyển đổi thay vì khối lượng lưu lượng truy cập.

Trong khi hầu hết các trang web chúc mừng số lượng khách truy cập nhỏ hơn, thì dữ liệu đã tiết lộ điều bất ngờ: những người thực sự nhấp qua từ AI Overviews lại khác biệt. Họ chuyển đổi tốt hơn. Rất tốt.

Ahrefs xác định rằng khách truy cập tìm kiếm qua AI—mặc dù chỉ chiếm 0.5% tổng lưu lượng truy cập đến các trang web họ phân tích—đã tạo ra 12.1% tất cả các đăng ký. Tính toán đi: những khách truy cập này chuyển đổi gấp 23 lần so với lưu lượng truy cập tự nhiên truyền thống.

Tại sao? Bởi vì người dùng nhấp qua từ tóm tắt AI Overview đang ở gần cuối phễu mua hàng hơn. AI đã trả lời câu hỏi ban đầu của họ rồi. Họ nhấp vì họ muốn thông tin sâu hơn, một giải pháp hoặc chi tiết thực hiện. Họ là khách hàng tiềm năng ấm, không phải lưu lượng lạnh.

Như một nhà phân tích đã nhận xét: “Khối lượng lưu lượng không còn là trò chơi nữa. Sự hiện diện của trích dẫn và chất lượng chuyển đổi mới là điều quan trọng.” Đó là một chuyển đổi đau đớn nhưng cuối cùng là sự giải phóng—bạn ngừng chạy theo khối lượng và bắt đầu chạy theo giá trị.

Google Thực Sự Quyết Định Ai Được Trích Dẫn Như Thế Nào

Đây là nơi hiểu hệ thống trở thành lợi thế chiến lược.

AI Overviews của Google không chỉ xếp hạng các trang và lấy nội dung. Chúng chạy một quy trình lựa chọn gồm năm giai đoạn:

Giai đoạn 1: Truy xuất — Hệ thống mở rộng, xác định các nguồn tiềm năng bằng cách sử dụng phân tích ngữ nghĩa và khớp từ khóa qua các blog, ấn phẩm, diễn đàn và cơ sở dữ liệu.

Giai đoạn 2: Xếp hạng ban đầu — Các yếu tố xếp hạng truyền thống áp dụng: E-E-A-T (Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền, Độ tin cậy), độ uy tín của tên miền, độ mới của nội dung.

Giai đoạn 3: Xếp hạng ngữ nghĩa lại — Hệ thống đánh giá mức độ nguồn cung cấp thực sự đáp ứng đúng mục đích truy vấn cụ thể, chứ không chỉ chứa các từ khóa phù hợp.

Giai đoạn 4: Xếp hạng lại bằng LLM — Mô hình Gemini của Google đánh giá xem nguồn có cung cấp “đủ ngữ cảnh”—đủ thông tin hoàn chỉnh để AI tổng hợp câu trả lời chính xác mà không cần bổ sung bên ngoài.

Giai đoạn 5: Hợp nhất dữ liệu — Nhiều nguồn được kết hợp thành một câu chuyện mạch lạc với các trích dẫn nội tuyến. Thông thường, 5-15 nguồn xuất hiện trong bản tổng quan cuối cùng.

Điều quan trọng cần hiểu: 76% các trích dẫn trong AI Overview đến từ các trang đã xếp hạng trong top 10 kết quả tự nhiên. Phân tích của Writesonic trên hơn 1 triệu AI Overviews cho thấy xác suất ít nhất một URL trong top 10 của Google sẽ được trích dẫn là 81.10%.

Nhưng điều này phá vỡ huyền thoại về “chỉ xếp hạng #1”: Even pages at position #1 thì xuất hiện trong trích dẫn AI khoảng 50% thời gian. Vị trí #1 gets cited in 33.07% of relevant queries. Position #10 giảm xuống còn 13.04%. Vị trí xếp hạng quan trọng, nhưng không đảm bảo điều gì.

Nghiên cứu của ICODA đã xác định những yếu tố thực sự phân biệt các trang được trích dẫn với các trang vô hình:

• Rõ ràng về cấu trúc: Danh sách, bảng, FAQ, và phân cấp rõ ràng phù hợp với cách AI xây dựng tóm tắt
• Phủ sóng toàn diện: Nội dung trả lời nhiều câu hỏi liên quan mà không bắt người dùng phải đi nơi khác
• Chính xác về mặt thực tế: Dữ liệu định lượng—tỷ lệ phần trăm, số liệu, chỉ số cụ thể—tăng đáng kể khả năng trích dẫn
• Định dạng có thể trích xuất: Nội dung tổ chức thành các đoạn khoảng 800 từ, hoạt động như các câu trả lời độc lập

Một insight quan trọng khác: các nguồn được trích dẫn trong AI Overview được truy xuất sau khi tóm tắt đã được tạo ra. AI viết câu trả lời trước, sau đó mới ghép các nguồn phù hợp về mặt ngữ nghĩa. Điều này có nghĩa là nội dung trích dẫn và nguồn nội dung không luôn hoàn toàn giống nhau. Đó là về sự phù hợp ngữ nghĩa, không phải truy xuất chính xác.

SEO Truyền Thống Đã Chết; Chào Mừng Authority SEO

Sự chuyển đổi từ tối ưu hóa xếp hạng sang tối ưu hóa trích dẫn đánh dấu một sự điều chỉnh căn bản về lợi thế cạnh tranh.

SEO truyền thống vẫn liên quan đến trích dẫn (92-99% các vị trí hàng đầu xuất hiện trong AI Overviews), nhưng mối tương quan không còn là nguyên nhân-kết quả nữa. Các động thái đã đảo chiều.

So sánh trò chơi cũ với trò chơi mới:

Khung cũ tập trung vào: xếp hạng #1 trên SERPs, tối ưu hóa khối lượng lưu lượng tự nhiên, phân bố mật độ từ khóa, nội dung dài phù hợp thời gian ở lại trang, liên kết ngược như tín hiệu chính về thẩm quyền, chiến lược từ khóa chính xác.

Khung mới yêu cầu: kiếm trích dẫn AI và đề cập thương hiệu, đo lường tần suất trích dẫn cộng với chất lượng chuyển đổi, ngữ cảnh ngữ nghĩa và câu trả lời toàn diện, các đoạn trích xuất có cấu trúc 800 từ, đề cập thương hiệu (3x mạnh hơn liên kết ngược—0.664 so với 0.218), độ phù hợp từ khóa khái niệm (86% AI Overviews thậm chí không bao gồm chính xác cụm từ truy vấn).

Dữ liệu tiết lộ các nền tảng bị trích dẫn quá mức có hệ thống:

• Reddit xuất hiện trong 68% kết quả AI Overview
• YouTube chiếm 9.5% các trích dẫn (tăng nhanh)
• Wikipedia chi phối phản hồi của ChatGPT (16.3%)
• Quora xuất hiện nhiều hơn 3.6% so với xác suất thống kê

Mô hình rõ ràng: nội dung do người dùng tạo và các nền tảng cộng đồng vượt qua các thông điệp chỉnh chu của doanh nghiệp. Hệ thống AI đánh giá cao tính xác thực và các góc nhìn đa dạng—những cuộc trò chuyện lộn xộn, thực tế mà SEO truyền thống thường bỏ qua.

Bốn Trụ Cột Để Được Trích Dẫn (Not Chỉ Xếp Hạng)

Khung của ICODA cho thành công AI Overview chia thành bốn trụ cột cấu trúc. Thiếu một trong số đó sẽ làm giảm toàn bộ phương pháp.

Trụ cột 1: Rõ ràng Ngữ nghĩa

Các mô hình nhúng AI cần phân tích chính xác nội dung của bạn. Điều này đòi hỏi:

• Các tiêu đề mô tả phù hợp với mô hình tìm kiếm của người dùng
• Mở đầu mỗi phần bằng một câu kết luận (dưới 160 ký tự) hoạt động như câu trả lời trực tiếp
• Định nghĩa rõ ràng và thuật ngữ chính xác
• Đánh dấu dữ liệu có cấu trúc (FAQ, HowTo, Schema bài viết)

Trụ cột 2: Ngữ cảnh đủ

Ngưỡng “đủ ngữ cảnh” của Google xác định nội dung có chứa đủ thông tin để AI tổng hợp hay không. Đáp ứng điều này có nghĩa là:

• Các câu trả lời toàn diện không cần thông tin bên ngoài để hiểu
• Nhiều câu hỏi liên quan được giải quyết trong cùng một phần
• Dữ liệu, số liệu, và các tuyên bố định lượng rõ ràng xuyên suốt
• Tổ chức theo cấp đoạn, các đoạn riêng lẻ vẫn mạch lạc khi trích xuất

Trụ cột 3: Tín hiệu E-E-A-T

Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền và Độ tin cậy ảnh hưởng trực tiếp đến việc chọn trích dẫn:

• Thông tin tác giả và bằng chứng về chuyên môn qua tên tác giả
• Trích dẫn từ các miền đáng tin cậy và ấn phẩm ngành
• Kinh nghiệm thực tế, không chỉ tổng hợp nghiên cứu
• Kiểm tra thực tế nghiêm ngặt và ghi rõ nguồn
• Cập nhật nội dung định kỳ để duy trì độ mới

Trụ cột 4: Phối hợp Đa nguồn

AI thực hiện hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn. Nội dung thành công khi bổ sung chứ không trùng lặp:

• Góc nhìn độc đáo hoặc dữ liệu gốc không có nơi nào khác
• Phát triển dựa trên nghiên cứu đã có đồng thời thêm các insight mới
• Lấp đầy các khoảng trống mà đối thủ bỏ ngỏ
• Thương hiệu có mặt trên các nền tảng thứ ba nơi AI lấy thông tin

Thành Công Thực Sự Như Thế Nào: Triển Khai Chiến Thuật

Hiểu khung làm gì là chưa đủ nếu không thực thi. Đây là nơi các khái niệm trừu tượng trở thành hành động.

Kiến trúc nội dung Quan Trọng Hơn Độ Dài

Nội dung dài truyền thống tối ưu cho thời gian trên trang không hiệu quả bằng cấu trúc tập trung vào trích xuất. Hệ thống AI trích khoảng 800 từ. Trung bình, các bản tóm tắt AI Overviews dài 169 từ với 7.2 trích dẫn. Cấu trúc phù hợp:

• Mỗi phần bắt đầu bằng câu trả lời trực tiếp (45-75 từ đầu tiên)
• Sử dụng danh sách, bảng, và so sánh phù hợp với thuật toán trích xuất
• Tạo nội dung so sánh X-vs-Y mà thuật toán dễ phân tích
• Kết thúc phần bằng các câu tóm tắt (“Tóm lại,” “Điểm chính”)

Đề cập Thương Hiệu Giờ Có Giá Trị Hơn Liên Kết Ngược

Với đề cập thương hiệu cho thấy mối tương quan mạnh gấp 3 lần với khả năng hiển thị AI (0.664 so 0.218), chiến lược PR kỹ thuật số đảo ngược:

• Theo đuổi các bài báo đưa tin thương hiệu không liên kết trên các ấn phẩm uy tín
• Xây dựng sự hiện diện chân thực trên Reddit, Quora, và các nền tảng cộng đồng
• Tạo ra các công cụ và tài nguyên người khác tự nhiên tham khảo và liên kết
• Tham gia các cuộc trò chuyện ngành trên nhiều nền tảng
• Gửi nghiên cứu gốc tới các nhà báo và tác giả ngành

Phân Loại Từ Khóa Theo Khả Năng Có AI Overview

Không phải tất cả từ khóa đều xứng đáng với cùng một chiến lược tối ưu:

Khả năng cao AI Overview (tối ưu cho trích dẫn):

• Các truy vấn thông tin và giáo dục
• “Cách làm,” “Cái gì là,” các truy vấn so sánh
• Các câu hỏi cần tổng hợp từ nhiều nguồn

Khả năng thấp AI Overview (duy trì SEO truyền thống):

• Các truy vấn giao dịch và điều hướng
• Tìm kiếm theo thương hiệu
• Tìm kiếm theo danh mục sản phẩm

Điều này giúp tránh lãng phí nguồn lực tối ưu hóa trang sản phẩm cho khả năng hiển thị AI khi chúng hiếm khi kích hoạt Overviews.

Khung Đo Lường Phải Tiến Hóa

Các chỉ số SEO truyền thống không đo lường gì về khả năng hiển thị AI. Phương pháp đo lường hiện đại bao gồm:

• Theo dõi tần suất trích dẫn qua các từ khóa mục tiêu
• Vị trí trong các nguồn AI Overview (không chỉ có mặt/vắng mặt)
• Giám sát đề cập thương hiệu trên nội dung của bên thứ ba
• So sánh tỷ lệ chuyển đổi giữa lưu lượng AI và organic truyền thống
• Thử nghiệm thủ công qua ChatGPT, Perplexity, và Google AI

Các công cụ như AI Overview Tracker của SE Ranking, Brand Radar của Ahrefs, và báo cáo AI Overview của Semrush hiện cung cấp theo dõi trích dẫn chuyên dụng.

Cảnh Quan 2026: Tích Hợp, Không Chọn Lựa

Chiến lược chiến thắng không phải là chọn giữa SEO truyền thống và tối ưu hóa AI. Đó là thành thạo cả hai như các hệ thống bổ sung cho nhau.

Dữ liệu xác nhận điều này không phải là tạm thời. CEO Google Sundar Pichai đã công khai nói rằng kết quả AI làm tăng 10% lượt tìm kiếm đối với các truy vấn xuất hiện chúng—đặc biệt là các câu hỏi phức tạp, nhiều phần. Google đang thúc đẩy mở rộng, không xem xét lại.

Các công ty chờ đợi CTR organic phục hồi đang chờ đợi điều sẽ không xảy ra.

Cơ hội lớn dành cho những ai sẵn sàng thích nghi. Các thương hiệu xây dựng được uy tín đáng trích dẫn, định vị lại nội dung để phù hợp với trích xuất, và kiếm đề cập thương hiệu chân thực sẽ định hình kỷ nguyên tiếp theo của khả năng hiển thị tìm kiếm.

Thành công có nghĩa là nhận thức rằng AI Overviews không phải là mối đe dọa để tiếp cận—chúng là con đường mới đến với những đối tượng đủ điều kiện hơn so với tìm kiếm truyền thống từng mang lại. Quy tắc đã thay đổi. Cuộc thi đã thay đổi. Những người chiến thắng sẽ là những người thay đổi trước tiên.