Tương lai tự lái của Nvidia: Làm thế nào chip Big Thor thúc đẩy cuộc cách mạng Robotaxi đến năm 2027

Nvidia vừa đưa ra một lộ trình đầy tham vọng có thể định hình lại quỹ đạo tăng trưởng của công ty. Đến năm 2027, nhà sản xuất chip này dự định triển khai nền tảng phần mềm Drive AV của mình trên các đội xe robotaxi, nhắm tới các phương tiện tự hành cấp độ 4 hoạt động độc lập trong các khu vực địa lý nhất định mà không cần người lái.

Câu chuyện thực sự không chỉ về robotaxi—mà còn về cách Nvidia định vị chính mình trong một thị trường mới nổi khổng lồ. Hiện tại, bộ phận ô tô và robot của công ty chỉ thu về khoảng $592 triệu đô la mỗi quý, chiếm vỏn vẹn 1% tổng doanh thu. Nhưng điều đó sắp thay đổi đáng kể khi việc áp dụng công nghệ tăng tốc.

Chip Big Thor là bước đột phá cho các nhà sản xuất ô tô

Trung tâm của chiến lược này là máy tính ô tô Nvidia Drive AGX Thor—“big thor” được thiết kế để trở thành bộ não của các hệ thống tự lái thế hệ mới. Với giá khoảng 3.500 đô la mỗi chiếc, nền tảng Thor cung cấp cho các nhà sản xuất ô tô một lộ trình ra thị trường nhanh hơn, tiết kiệm chi phí hơn so với việc phát triển các hệ thống tự hành riêng của họ.

Mercedes-Benz đã cam kết tích hợp công nghệ Drive của Nvidia vào các mẫu xe ra mắt năm 2026. Nhà sản xuất ô tô Đức này sẽ triển khai hệ thống dựa trên Thor trên các phương tiện của mình, bắt đầu với khả năng chuyển làn và cuối cùng tiến tới lái xe không cần tay lái trên cao tốc, điều hướng đô thị, và các tính năng đỗ xe tự động vào năm 2026.

Một cuộc thử nghiệm gần đây vào tháng 12 tại San Francisco đã chứng minh cả tiềm năng lẫn giới hạn của công nghệ hiện tại. Một chiếc Mercedes-Benz CLA 2026 hoạt động tự động trong 90% quãng đường một giờ, chỉ cần người lái can thiệp một lần khi gặp các tình huống giao thông phức tạp gồm hai xe buýt và một xe Waymo. Điều này được xếp vào cấp độ 2 Plus Plus—đáng nể theo tiêu chuẩn hiện tại, mặc dù vẫn cần một người lái an toàn để chịu trách nhiệm hoàn toàn. Tương tự như khả năng Full Self-Driving của Tesla hiện nay.

Nền tảng Vera Rubin đánh dấu bước tiến lớn

CEO Nvidia Jensen Huang thông báo rằng nền tảng chip Vera Rubin thế hệ tiếp theo đã đi vào sản xuất toàn bộ, mang lại hiệu suất tính toán AI gấp năm lần so với các thế hệ trước. Mỗi máy chủ Vera Rubin chứa 72 đơn vị xử lý đồ họa và 36 bộ xử lý trung tâm, có khả năng liên kết thành các cụm lớn vượt quá 1.000 đơn vị để xử lý tập trung.

Điều đáng chú ý là Nvidia đã đạt được cải thiện gấp 10 lần trong hiệu quả tạo token trong khi chỉ tăng mật độ transistor lên 1,6 lần—một minh chứng cho kiến trúc vượt trội và các định dạng dữ liệu độc quyền. CoreWeave đang triển khai các hệ thống Vera Rubin đầu tiên, trong khi các ông lớn công nghệ như Microsoft, Oracle, Amazon và Alphabet đang xếp hàng để sử dụng nền tảng này cho các dự án hạ tầng AI của họ.

Động thái thị trường và áp lực cạnh tranh

Nvidia đang đối mặt với cạnh tranh liên tục từ AMD và Google trong cuộc đua chip AI. Gần đây, công ty đã tuyển dụng nhân tài từ startup Groq, mời các giám đốc từng thiết kế bộ xử lý AI của Google—điều này cho thấy Nvidia nghiêm túc trong việc duy trì lợi thế công nghệ của mình.

Trong khi đó, nhu cầu về các chip H200 của Nvidia vẫn rất mạnh tại Trung Quốc, mặc dù các phức tạp địa chính trị vẫn còn tồn tại. CFO Colette Kress cho biết công ty đã nộp đơn xin giấy phép xuất khẩu để tiếp tục vận chuyển hàng sang Trung Quốc, nhưng vẫn chưa có phê duyệt từ chính phủ.

Quỹ đạo rõ ràng: các phương tiện tự hành được trang bị chip AI tiên tiến chính là bước tiến tiếp theo của Nvidia trong lĩnh vực tăng trưởng. Với nền tảng Thor lớn đang được các nhà sản xuất ô tô đón nhận và mục tiêu cấp độ 4 tự hành vào năm 2027, gã khổng lồ bán dẫn này đang định vị chính mình tại giao điểm của công nghệ vận tải và trí tuệ nhân tạo—một thị trường cơ hội lớn hơn nhiều so với bất kỳ phân khúc nào hiện nay.