Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
BlockchainTalker
· 15giờ trước
Thật ra, để tôi phản bác lại chút—500 nhà khoa học dữ liệu nghe có vẻ ấn tượng trên giấy tờ, nhưng bạn đã nghĩ đến chi phí tổ chức chưa? xử lý song song ≠ trí tuệ song song, và việc xử lý dữ liệu CSV không phải là nơi mà thực sự gặp trở ngại lớn nhất thậm chí còn đúng hơn
Xem bản gốcTrả lời0
Anon32942
· 15giờ trước
500 nhà khoa học dữ liệu cùng làm việc, nghe thì thích nhưng thật sự có thể thực hiện được không, cứ cảm giác như toàn là phóng đại thôi
Xem bản gốcTrả lời0
RugDocDetective
· 15giờ trước
500 nhà khoa học dữ liệu cùng làm việc, nếu thật sự có thể duy trì ổn định, thì phương pháp phân tích dữ liệu truyền thống thật sự cần phải làm lại từ đầu
Xem bản gốcTrả lời0
ser_ngmi
· 15giờ trước
500 nhà khoa học dữ liệu cùng làm việc, thật là tuyệt vời, nhưng môi trường sản xuất thực tế có thể chạy ổn định như vậy không?
Xem bản gốcTrả lời0
PhantomMiner
· 15giờ trước
500 nhà khoa học dữ liệu cùng làm việc, điều này tiết kiệm được bao nhiêu chi phí nhân lực chứ, thực sự không phải là trò lừa đảo về khái niệm
Xem bản gốcTrả lời0
DefiSecurityGuard
· 15giờ trước
ok hold up... 500 agents cranking through CSV files simultaneously? that's a LOT of moving parts. ngl, before anyone gets hypey about this, where's the audit report on pardus's actual infrastructure? parallel processing that scale typically creates exploit vectors i'd need to see documented first.
Pardus作为无聊革命的续篇,真正展现了Agent技术的实际能力。很多人嘴上说SWE Agent能替代程序员,其实他们根本没深入接触过代码工作的复杂性。
但Pardus不一样。它能同步处理10张大型CSV数据表格,每张表配置10~50个Agent并行运算。换个角度想,这相当于你身边同时有500名数据科学家在处理工作——这才是真正的生产力革命。
不是炒概念,是实打实的数据处理能力。数据分析、表格挖掘这类重复性工作,Agent能大幅提效。这对数据处理行业意味着什么,自己体会吧。