Các tác nhân AI hiện tại gặp nhiều hạn chế nghiêm trọng khi phải lý luận về hành vi của chính chúng — và việc khắc phục điều đó đòi hỏi nỗ lực thực sự, chứ không chỉ đơn giản là tăng cường khả năng tính toán. Bạn đang xem xét công việc kiến trúc đáng kể: tinh chỉnh luồng thực thi, thu hẹp phạm vi định nghĩa, thiết lập các giới hạn rõ ràng. Lựa chọn là đơn giản: hoặc dành thời gian để học các nguyên tắc căn bản về sự phù hợp đúng đắn, hoặc đừng cố gắng tham gia nghiêm túc vào vấn đề.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
StakoorNeverSleeps
· 6giờ trước
Việc tăng sức mạnh đào không thực sự có tác dụng, cần phải nỗ lực từ cấp độ kiến trúc mới được
Xem bản gốcTrả lời0
GrayscaleArbitrageur
· 6giờ trước
Có nghĩa là việc xếp chồng công suất khai thác không có tác dụng, phải thực sự nỗ lực để cải thiện kiến trúc? Tôi đồng ý, có bao nhiêu dự án đã chết vì con đường "chúng ta thêm card đồ họa"...
Xem bản gốcTrả lời0
OneBlockAtATime
· 6giờ trước
Nói một cách đơn giản, những AI Agent này hiện tại chỉ thiếu khả năng tự phản tỉnh, tích tụ sức mạnh tính toán là vô ích, cần thực sự cải thiện ở cấp độ kiến trúc. Phần alignment nếu không học kỹ thì đừng cố gắng xen vào, sẽ lãng phí thời gian.
Xem bản gốcTrả lời0
DAOdreamer
· 6giờ trước
Nói một cách đơn giản, các AI agents hiện tại đều có chút tự kỷ, khả năng tự phản tỉnh kém. Việc tập trung vào sức mạnh tính toán là vô ích, cần phải bắt đầu từ cấp độ kiến trúc. Tuy nhiên, nói đi cũng phải nói lại, có mấy dự án thực sự nghiêm túc làm phần này? Phần lớn vẫn là yolo chạy đua.
Xem bản gốcTrả lời0
ContractSurrender
· 6giờ trước
Việc xếp chồng sức mạnh tính toán đã lỗi thời từ lâu, vấn đề thực sự nằm ở thiết kế kiến trúc, điều mà những người trong ngành đều hiểu rõ.
Xem bản gốcTrả lời0
GasOptimizer
· 6giờ trước
Thật sự là "xây dựng sức mạnh tính toán có thể giải quyết được?" Cái lý luận cũ rích đó, dữ liệu đã sớm có sẵn ở đây rồi, chỉ riêng chi phí tính toán tăng khoảng 3.2 lần, hiệu quả nâng cao chưa tới 12%, hiệu quả sử dụng vốn cực kỳ thấp.
Các tác nhân AI hiện tại gặp nhiều hạn chế nghiêm trọng khi phải lý luận về hành vi của chính chúng — và việc khắc phục điều đó đòi hỏi nỗ lực thực sự, chứ không chỉ đơn giản là tăng cường khả năng tính toán. Bạn đang xem xét công việc kiến trúc đáng kể: tinh chỉnh luồng thực thi, thu hẹp phạm vi định nghĩa, thiết lập các giới hạn rõ ràng. Lựa chọn là đơn giản: hoặc dành thời gian để học các nguyên tắc căn bản về sự phù hợp đúng đắn, hoặc đừng cố gắng tham gia nghiêm túc vào vấn đề.