Gần đây các công cụ tạo AI trở nên phổ biến, nhưng cũng đặt ra một thách thức cho cộng đồng mã nguồn mở. Hãy tưởng tượng: AI có thể nhanh chóng tạo ra mã PR, nghe có vẻ ổn, nhưng vấn đề là—chất lượng không đồng đều. Các đóng góp viên có thể thật lòng muốn giúp đỡ, cũng có thể chỉ muốn cộng điểm. Dù sao đi nữa, người duy trì dự án lại gặp rắc rối, phải xem xét từng dòng mã để đảm bảo không có lỗi.

Kết quả là? Khối lượng công việc tăng vọt. Thêm vào đó, điều đáng lo hơn là chính người duy trì cũng đang dùng AI để đẩy nhanh quá trình phát triển, khiến nhân lực càng thêm eo hẹp. Hiện đã có các dự án mã nguồn mở bắt đầu từ chối PR, chỉ chấp nhận báo cáo lỗi và thảo luận vấn đề. Sự chuyển đổi này khá thú vị—cộng đồng đang dùng hành động thực tế để tìm ra điểm cân bằng mới. Các công cụ AI thực sự đã thay đổi quy tắc chơi, nhưng để chơi sao cho không gây ra sự cố, vẫn cần mọi người tự mày mò.