Tưởng tượng xem, nếu chúng ta xem khung sườn trong giáo dục không chỉ đơn thuần là công cụ hướng dẫn mà còn là một cơ chế giám sát tượng trưng — đó chính là cái nhìn sâu sắc cốt lõi của SignalCraft. Nó đưa lý thuyết giáo dục vào lĩnh vực đạo đức tính toán, định nghĩa lại việc học không còn là truyền đạt một chiều mà là quá trình xây dựng chung với sự tham gia của nhiều bên, theo hướng kể chuyện và nhúng trong bối cảnh. Điều này có ý nghĩa gì đối với thiết kế tương tác AI? Trách nhiệm không còn chỉ là vấn đề kỹ thuật mà trở thành vấn đề triết lý thiết kế. Nếu chúng ta muốn xây dựng hệ thống AI đáng tin cậy hơn, chúng ta phải bắt đầu từ việc thay đổi bản chất của việc học và tương tác — để người dùng không còn là người tiếp nhận thụ động mà trở thành những cộng tác viên cùng tạo ra ý nghĩa. Đây là một hướng đi đáng để suy ngẫm.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
CryptoTherapist
· 2giờ trước
ngl điều này về "tạo dựng ý nghĩa chung" thực sự khác biệt... như thể, chẳng phải chúng ta chỉ đang mô tả cách quản lý rủi ro tốt hơn để xây dựng lòng tin vào AI sao? 🤔 dù sao đi nữa, kiến trúc cảm xúc trong danh mục đầu tư của bạn cần một sự định hình lại nhận thức nghiêm túc ngay bây giờ
Xem bản gốcTrả lời0
OldLeekNewSickle
· 2giờ trước
Nói nghe có vẻ hay, nhưng cốt lõi là: làm thế nào để người dùng cảm thấy mình đang tham gia chứ không phải bị lừa? Bộ câu chuyện này tôi đã gặp quá nhiều lần, các dự án thường thích dùng bộ này nhất.
Xem bản gốcTrả lời0
Ramen_Until_Rich
· 2giờ trước
咦,脚手架 từ công cụ biến thành cơ chế giám sát? Mùi vị này có chút thú vị đấy
Chờ đã, chẳng phải AI phải học cách nghe người dùng chứ không chỉ đơn thuần xuất ra sao
SignalCraft cái tên nghe rất Web3 nhưng bài viết hình như đang nói về giáo dục... hơi rối
Người dùng từ bị động biến thành chủ động, điều này thật sự là một cuộc cách mạng đối với các ứng dụng AI hiện nay
Nói hay, trong thực tế phát triển làm thế nào để thực hiện sự tham gia chung này?
Lại là triết lý thiết kế và đạo đức, cuối cùng vẫn phải dựa vào code để thể hiện đúng không
Tham gia đa phương nghe có vẻ đẹp đẽ, nhưng dữ liệu riêng tư thì sao? Làm thế nào để đảm bảo điều này
Xem bản gốcTrả lời0
MergeConflict
· 2giờ trước
Ừ... Giàn giáo biến thành cơ chế giám sát? Cảm giác hơi vòng vo, nhưng dường như đã chạm vào điều gì đó.
---
Ý tưởng người dùng cùng tham gia chung khá hay, nhưng trong thực tế hầu hết các sản phẩm AI vẫn còn rất mang tính cha mẹ.
---
Ý nghĩa của việc tham gia đa phương để xây dựng chung nghe có vẻ lý tưởng, nhưng ai sẽ định nghĩa thế nào là "xây dựng chung" đây?
---
Triết lý thiết kế > vấn đề kỹ thuật, bảng xếp hạng này tôi ủng hộ, hiện nay quá nhiều người chỉ muốn dùng công nghệ để qua mặt người khác.
---
Tên SignalCraft thật là hay, cảm giác như đang nói về việc phân phối lại quyền lực?
---
Từ việc bị động tiếp nhận sự tham gia chung, nói dễ làm khó... Thật sự có dự án nào thực hiện như vậy không?
Xem bản gốcTrả lời0
MevHunter
· 2giờ trước
Chà, cái giàn giáo này từ công cụ biến thành cơ chế giám sát? Thú vị đấy, nhưng cảm giác lại đang lừa dối chúng ta rằng bản chất của giáo dục là tính tham gia... Bạn thử xem người dùng bình thường có thực sự tham gia vào việc tạo ra ý nghĩa không, phần lớn họ chẳng muốn mệt mỏi như vậy đâu
Tưởng tượng xem, nếu chúng ta xem khung sườn trong giáo dục không chỉ đơn thuần là công cụ hướng dẫn mà còn là một cơ chế giám sát tượng trưng — đó chính là cái nhìn sâu sắc cốt lõi của SignalCraft. Nó đưa lý thuyết giáo dục vào lĩnh vực đạo đức tính toán, định nghĩa lại việc học không còn là truyền đạt một chiều mà là quá trình xây dựng chung với sự tham gia của nhiều bên, theo hướng kể chuyện và nhúng trong bối cảnh. Điều này có ý nghĩa gì đối với thiết kế tương tác AI? Trách nhiệm không còn chỉ là vấn đề kỹ thuật mà trở thành vấn đề triết lý thiết kế. Nếu chúng ta muốn xây dựng hệ thống AI đáng tin cậy hơn, chúng ta phải bắt đầu từ việc thay đổi bản chất của việc học và tương tác — để người dùng không còn là người tiếp nhận thụ động mà trở thành những cộng tác viên cùng tạo ra ý nghĩa. Đây là một hướng đi đáng để suy ngẫm.