Tháng 1 giữa tháng có một hiện tượng khiến nhiều người kinh ngạc — tài khoản chính thức của một trong những chuỗi công hàng đầu đã trực tiếp đăng dữ liệu on-chain của Starknet, với số người dùng hoạt động hàng ngày chỉ ở mức vài con số, kèm theo lời châm biếm đầy ẩn ý. Mặc dù bài đăng này chỉ là một ví dụ, nhưng nó đã chạm đến một vấn đề thực sự: những dự án từng huy hoàng, huy động hàng trăm triệu USD và được gọi là "Tứ đại Vua L2", giờ đây lại rơi vào cảnh này?

Thực tế, nhiều chuỗi công hiện nay đều rất ít người dùng. Nhưng việc chính thức chế nhạo các đối thủ cạnh tranh như vậy vẫn hiếm gặp. Điều này khiến tôi tò mò — những dự án từng rất hot, sau khi cơn sốt airdrop qua đi, dòng tiền nóng rút lui, còn lại gì thực sự trên chuỗi?

Để làm rõ vấn đề này, tôi đã nhờ người viết một script Python, kết nối trực tiếp đến các nút RPC của các chuỗi công lớn, thu thập dữ liệu khối gốc trong hai ngày 15-16 tháng 1. Điều quan trọng là làm thế nào để xử lý dữ liệu sao cho gần với thực tế — điều này có nhiều điểm cần chú ý.

Vấn đề đầu tiên là kiến trúc đặc biệt của Eclipse, dạng SVM. Trong dữ liệu on-chain của nó, có hàng triệu phiếu bầu đồng thuận từ các nút xác thực, gọi là "System Vote", hoàn toàn không phản ánh tương tác của người dùng thực sự, phải loại bỏ. Nếu không, dữ liệu sẽ bị ảo quá mức.

Vấn đề thứ hai là làm sạch dữ liệu của các chuỗi dựa trên EVM như Arbitrum, Base, Scroll, zkSync, Starknet. Tôi đã đặt ngưỡng lọc "Nonce > 10" cho tất cả. Việc này nhằm loại bỏ các tài khoản mới tạo, chỉ chuyển vài lần, kiểu tài khoản "hàng ngày" mới lập ra để nhận airdrop. Những tài khoản này phần lớn là do các nhóm kiếm lợi từ airdrop tạo ra, không giữ chân được người dùng thực sự. Chỉ những tài khoản có ghi nhận tương tác trên 10 lần mới được đưa vào phạm vi thống kê người dùng cốt lõi.

Thông qua quy trình làm sạch này, chúng ta có thể tiếp cận gần hơn với tình trạng thực tế của từng chuỗi. Không phải chỉ so sánh số lượng giao dịch, mà là hỏi: có bao nhiêu người dùng thực sự còn hoạt động, họ hoạt động thường xuyên như thế nào?

Góc nhìn này rất quan trọng. Bởi vì bất kỳ chuỗi công nào cũng có thể tự hào về hàng triệu người dùng hàng ngày, khối lượng giao dịch khủng. Nhưng khi thực sự loại bỏ bot và làm sạch dữ liệu nhiễu, mới có thể nhìn rõ ai có hệ sinh thái thực sự, ai chỉ là phù du nhất thời. Đối với nhà đầu tư và nhà phát triển, con số thực này còn quý giá hơn bất kỳ chiến dịch quảng bá nào.