Thách thức cốt lõi đang đeo bám thời đại AI ngày nay: các cộng tác viên không được công nhận, các nhà sáng tạo kiệt sức, và động lực biến mất trong chớp mắt.
Nhưng đây là điều mà hầu hết mọi người bỏ lỡ—đây không chỉ là vấn đề đạo đức. Nó trực tiếp đe dọa chất lượng và tính bền vững lâu dài của AI. Khi các cộng tác viên không nhận được sự công nhận hay phần thưởng nào, những người tài năng sẽ ngừng tham gia. Chu trình đẩy sẽ bị phá vỡ: ít người tham gia có kỹ năng hơn đồng nghĩa với dữ liệu kém chất lượng hơn. Chất lượng dữ liệu thấp hơn dẫn đến các mô hình AI yếu hơn. Đó là cái giá thực sự ẩn sau mỗi "đóng góp miễn phí."
Nếu không có hệ thống ghi nhận và khuyến khích phù hợp, bạn không chỉ mất đi những người tốt. Bạn mất đi toàn bộ nền tảng mà AI chất lượng dựa vào. Vấn đề tự nó sẽ ngày càng phức tạp hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
3
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
WhaleWatcher
· 01-18 16:50
nah đây chính là chuyện mà Web3 đã sớm nhận ra, thúc đẩy phi tập trung không phải là ảo tưởng
Xem bản gốcTrả lời0
MEVSandwichMaker
· 01-18 16:48
Ừ đúng rồi, đây chính là vấn đề mà Web3 đã giải quyết từ lâu... hệ thống khuyến khích trên chuỗi không phải để làm điều này sao? Sao giới AI truyền thống bây giờ mới phản ứng lại?
Xem bản gốcTrả lời0
wrekt_but_learning
· 01-18 16:24
Thành thật mà nói, hiện tại các nhân viên gán nhãn dữ liệu chỉ như bị đối xử như ngựa bò thôi, chẳng ai quan tâm đến sinh tử của họ, sớm muộn gì chất lượng dữ liệu cũng sẽ sụp đổ
Thách thức cốt lõi đang đeo bám thời đại AI ngày nay: các cộng tác viên không được công nhận, các nhà sáng tạo kiệt sức, và động lực biến mất trong chớp mắt.
Nhưng đây là điều mà hầu hết mọi người bỏ lỡ—đây không chỉ là vấn đề đạo đức. Nó trực tiếp đe dọa chất lượng và tính bền vững lâu dài của AI. Khi các cộng tác viên không nhận được sự công nhận hay phần thưởng nào, những người tài năng sẽ ngừng tham gia. Chu trình đẩy sẽ bị phá vỡ: ít người tham gia có kỹ năng hơn đồng nghĩa với dữ liệu kém chất lượng hơn. Chất lượng dữ liệu thấp hơn dẫn đến các mô hình AI yếu hơn. Đó là cái giá thực sự ẩn sau mỗi "đóng góp miễn phí."
Nếu không có hệ thống ghi nhận và khuyến khích phù hợp, bạn không chỉ mất đi những người tốt. Bạn mất đi toàn bộ nền tảng mà AI chất lượng dựa vào. Vấn đề tự nó sẽ ngày càng phức tạp hơn.