Bão do năm đoạn mã: Làm thế nào một người chăn cừu có thể thúc đẩy cuộc cách mạng lập trình AI tại Thung lũng Silicon

去年年底，一位澳大利亚的牧羊人在铲羊粪的间隙，写下了五段Bash脚本。他可能没想到，这几行代码会在一个月内掀起技术狂潮，甚至动摇了硅谷的根基。

这段代码的核心是一个无限循环。它向AI发出指令：完成这个任务，如果测试不通过，就继续尝试。你可以查看报错，自己修改代码，反复重试。直到成功为止，不许停下。

AI竟然真的遵从了。这个被命名为“Ralph Wiggum”的循环，让AI能够自主编写和修正代码，几乎无需人类干预。这个名字来源于《辛普森一家》中那个永不气馁的乐观男孩，它如今已成为AI领域最具影响力的概念之一。

有观点认为，这种让AI直面失败、在循环中自我修正的机制，使其能力非常接近通用人工智能。它代表了一种思维转变：不再追求一次性完美，而是将失败本身视为最宝贵的数据。

这一发现迅速引起了行业巨头的注意。Claude Code的负责人公开承认，在过去的三十天里，他提交的所有代码贡献，百分之百是由Claude Code自身完成的。他提交了259个拉取请求，涉及近四万行代码的增删。

他透露，实现长时间运行的关键，正是一个“停止钩子”机制，其背后的核心思想就源于Ralph Wiggum。当AI试图停止时，这个钩子会拦截它，检查任务是否真正完成，若未完成则重新注入提示，形成自我反馈的闭环。

这种范式被一些观察者称为从“瀑布式开发”到“AI敏捷开发”的转变。AI可以自主领取任务卡片，完成后寻找下一个，持续循环直至全部搞定。其力量在于直面混乱，不被“保护”或“清理”错误输出。

这种方法的实际效果令人震惊。在黑客马拉松中，有人用它一夜生成了六个完整的代码仓库。另有人仅花费297美元的API成本，就完成了一份价值五万美元的合同。甚至有人在三个月内，完全依靠该方法开发出了一门新的编程语言。

一位区块链代币平台的创始人直言，这可能是他所见过最接近通用人工智能的东西。一位播客分析工具的创始人则认为，这种方法开创了未来。市场分析指出，真正的变革不在于模型本身，而在于流程。一个中等模型配合优秀的流程，其产出可能远超顶级模型搭配混乱的流程。

有资深开发者指出，大部分讨论还停留在比较哪个模型更强的层面，这完全搞错了重点。关键在于构建能写代码的系统，而非亲自写代码。工程师的角色正在转变为技术路线的设计者和工具系统的构建者。

这意味着过去四十年的许多最佳实践可能已经过时。团队结构、开发流程和技术栈都需要重构。个体的能力被空前放大，一个人可能相当于过去的一个团队。

这场由五段代码引发的变革，或许只是一个起点。真正的先进技术可能尚未公开，因为它们过于强大，颠覆性太强。未来两年，关于智能体基础设施的讨论将会更多。从编程智能体到智能编程基础设施，整个行业正站在深层转型的边缘。

软件开发的形式正在消亡，但软件工程正在重生。AI将重构一切，一个新时代已经拉开序幕。

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