Một tổ chức mất bao nhiêu uy tín khi họ phạt người khác vì trích dẫn chính xác các số liệu và dữ liệu mà chính họ đã công bố? Có điều gì đó rất mâu thuẫn khi đàn áp những tiếng nói chỉ đơn giản là phản ánh lại thông tin công khai của chính bạn—nó đặt ra những câu hỏi nghiêm trọng về việc liệu những con số đó có từng được dự định để kiểm tra một cách chân thực hay không.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
SeeYouInFourYears
· 15giờ trước
Dữ liệu là của họ, kết luận cũng phải là của họ? Cười chết mất
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHarvester
· 15giờ trước
Thật vậy, dữ liệu do chính mình gửi đi rồi lại bị chính mình đàn áp, thao tác này thật tuyệt vời. Đã nói từ lâu rằng bộ câu chuyện này cuối cùng sẽ tự bộc lộ, bây giờ chỉ đang xem ai sẽ đầu hàng trước.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeSobber
· 15giờ trước
Haha, chẳng phải là điển hình của "dữ liệu tôi nói chỉ tôi dùng" sao? Bạn dám dùng dữ liệu của tôi để tấn công tôi, trực tiếp cấm luôn, thật là mặt dày
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainDetectiveBing
· 15giờ trước
Chán quá rồi, tự dùng dữ liệu của mình để tự vả mặt mình, thao tác này thật sự tuyệt vời
Xem bản gốcTrả lời0
ruggedSoBadLMAO
· 15giờ trước
Chà, tự mình đăng dữ liệu rồi lại khóa chặt người khác trích dẫn nó? Phương pháp này có vẻ hơi quá đáng đấy.
Xem bản gốcTrả lời0
TheShibaWhisperer
· 15giờ trước
Nói một cách đơn giản, dữ liệu chỉ có giá trị khi có thể được diễn giải tùy ý, bạn dám dùng dữ liệu của chúng để phản bác chúng không? Khó chịu thật, gọi là gây rối đấy.
Một tổ chức mất bao nhiêu uy tín khi họ phạt người khác vì trích dẫn chính xác các số liệu và dữ liệu mà chính họ đã công bố? Có điều gì đó rất mâu thuẫn khi đàn áp những tiếng nói chỉ đơn giản là phản ánh lại thông tin công khai của chính bạn—nó đặt ra những câu hỏi nghiêm trọng về việc liệu những con số đó có từng được dự định để kiểm tra một cách chân thực hay không.