Theo logic tính toán của ngành ngân hàng, khả năng rủi ro tiềm ẩn có thể đạt gần 18 nghìn tỷ USD. Tuy nhiên, cần đặc biệt nhấn mạnh rằng những con số này rất dễ bị hiểu sai và phóng đại. Dữ liệu gốc thường xa rời ngữ cảnh thực tế, bị các bên khác nhau lợi dụng để phù hợp với lợi ích của họ, cuối cùng dẫn đến những kết luận hoàn toàn sai lệch. Các nhà hoạch định chính sách khi trích dẫn loại dữ liệu này phải cẩn trọng, không thể tiếp nhận một cách mù quáng, mà còn phải hiểu sâu về các giả định và hạn chế đằng sau các con số đó. Đánh giá rủi ro của hệ thống tài chính từ trước đến nay chưa bao giờ rõ ràng đen trắng, thường cần phải dựa trên nhiều chiều và giả định khác nhau để có thể đưa ra bức tranh gần đúng hơn với thực tế.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
DataOnlooker
· 14giờ trước
18万亿听着吓人,但这数字怎么来的啊...得翻翻背后那堆假设才行
Dữ liệu là thứ này, một người nói hai phiên bản, tùy xem bạn đứng về phía nào
又在玩数字游戏了,这套路我见多了
Chính sách thật sự nên xem xét kỹ lưỡng logic là gì... nếu không sẽ bị dẫn dắt theo xu hướng
Đánh giá rủi ro thì không có tuyệt đối, toàn là kết quả của các điều kiện cộng lại đúng không
Đây mới là vấn đề, số liệu có thể nói dối, quan trọng là ai đang diễn giải
18万亿吓唬人呢?先问问这是咋算出来的
Xem bản gốcTrả lời0
HashBrownies
· 14giờ trước
18万 tỷ? Con số này vừa xuất hiện lại bị các influencer lớn chơi xấu, đến lúc đó tiêu đề tin tức chắc chắn sẽ gây sốc
Dữ liệu bản thân không sai, vấn đề là ai đang sử dụng, sử dụng như thế nào, cuối cùng lại hiểu ra sao
Đây chính là lý do tại sao tôi không bao giờ tin tưởng trực tiếp vào một nguồn dữ liệu duy nhất, cần phải xác thực chéo từ nhiều góc độ
Mọi người thích nghe về tình huống tồi tệ nhất, giả định đằng sau ai xem chứ, đều là tin chọn lọc
Đánh giá rủi ro tài chính vốn đã rất mơ hồ, nhất định phải nói là "sẽ bùng nổ" hoặc "không vấn đề" mới lên hot search đúng không
Nhà hoạch định chính sách thật sự hiểu logic này thì tốt biết bao, nhưng vấn đề là... họ cũng thường bị dọa sợ
18万亿 nghe có vẻ đáng sợ, nhưng trò chơi dữ liệu này đã chơi nhiều lần rồi, ai cũng có thể dựa vào logic của mình để điền số vào đó
Số liệu có thể lừa dối, quan trọng là cách sử dụng
Nghe có vẻ như là những lời cảnh báo thái quá, nhưng thực tế phức tạp hơn nhiều
Đây chính là lý do tại sao không thể chỉ nhìn vào con số của các bài báo giật gân, mà phải xem xét các giả định đằng sau
Đánh giá rủi ro tài chính không có câu trả lời tuyệt đối, tất cả phụ thuộc vào việc bạn tin vào mô hình của ai
Xem bản gốcTrả lời0
DegenDreamer
· 15giờ trước
18万亿?Con số này vừa xuất hiện đã gây chấn động dư luận, nhưng thực sự cần đào sâu vào những giả định đằng sau đó
18万亿 nghe có vẻ đáng sợ, nhưng ngân hàng tính như thế nào? Trong điều kiện giả định nào? Phải hỏi rõ
Dữ liệu có thể nói dối, quan trọng là ai đang diễn giải... Chính sách thực sự nên chậm lại
Đừng để những con số lớn như vậy dẫn dắt cảm xúc, sự thật nằm trong chi tiết
Thuật toán của ngân hàng này vốn đã đầy biến số, dùng để gây sốc là cách đơn giản nhất
Xem bản gốcTrả lời0
ChainWallflower
· 15giờ trước
180.000 tỷ nghe có vẻ đáng sợ, nhưng tôi đã quá quen với trò chơi dữ liệu này rồi...
Số liệu có thể nói dối, quan trọng là ai đang kể câu chuyện
Lại là trò "dữ liệu gốc bị lấy đi theo ý muốn" đó, nghe đi nghe lại cả trăm lần rồi
Những gì thực sự tin được, vẫn phải tự đào sâu vào logic nền tảng...
Tôi không nói nhiều về những thứ khác, chỉ riêng dữ liệu trong lĩnh vực này cũng đã là tốt lắm rồi nếu có thể tin được một nửa
Rủi ro tài chính vốn đã là thứ mờ mịt, cứ cố làm cho rõ ràng đen trắng để dễ truyền đạt hơn
Số 18.000 tỷ này, ôi chao, đủ để mọi người bàn luận cả năm rồi
Những người hiểu biết đều biết, loại dữ liệu về rủi ro này phải xem với mức chiết khấu lớn
Các nhà hoạch định chính sách nếu thật sự đơn giản như vậy thì tốt rồi, vấn đề là họ thường cần những "kết luận hoàn toàn khác biệt"
Giả định chồng chất, kết luận có thể tạo hình tùy ý, ai mà không nhận ra trò này chứ
Theo logic tính toán của ngành ngân hàng, khả năng rủi ro tiềm ẩn có thể đạt gần 18 nghìn tỷ USD. Tuy nhiên, cần đặc biệt nhấn mạnh rằng những con số này rất dễ bị hiểu sai và phóng đại. Dữ liệu gốc thường xa rời ngữ cảnh thực tế, bị các bên khác nhau lợi dụng để phù hợp với lợi ích của họ, cuối cùng dẫn đến những kết luận hoàn toàn sai lệch. Các nhà hoạch định chính sách khi trích dẫn loại dữ liệu này phải cẩn trọng, không thể tiếp nhận một cách mù quáng, mà còn phải hiểu sâu về các giả định và hạn chế đằng sau các con số đó. Đánh giá rủi ro của hệ thống tài chính từ trước đến nay chưa bao giờ rõ ràng đen trắng, thường cần phải dựa trên nhiều chiều và giả định khác nhau để có thể đưa ra bức tranh gần đúng hơn với thực tế.