Các nhà điều hành ngày càng nhận thức rõ rằng việc triển khai AI quy mô doanh nghiệp đòi hỏi nhiều hơn là chỉ công nghệ. Còn nhiều công việc nền tảng mà các công ty vẫn cần phải giải quyết—từ việc nâng cấp hạ tầng đến thích nghi với lực lượng lao động. Thách thức không chỉ là có các công cụ tiên tiến nhất; mà còn là tích hợp chúng một cách hiệu quả vào các hệ thống và quy trình làm việc hiện có. Thực tế này đang định hình lại cách các tổ chức tiếp cận chiến lược công nghệ và ưu tiên đầu tư trong tương lai.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
2
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
airdrop_huntress
· 6giờ trước
Nói đúng quá rồi, một đống công ty vẫn đang mơ mộng mua một công cụ AI để dễ dàng chiến thắng, không biết rằng công việc phía sau mới là phần thực sự cạnh tranh.
Xem bản gốcTrả lời0
SundayDegen
· 7giờ trước
ngl Các công ty lớn bây giờ mới hiểu ra... bỏ tiền mua mô hình chỉ là bước đầu, những rủi ro thực sự còn ở phía sau
Các nhà điều hành ngày càng nhận thức rõ rằng việc triển khai AI quy mô doanh nghiệp đòi hỏi nhiều hơn là chỉ công nghệ. Còn nhiều công việc nền tảng mà các công ty vẫn cần phải giải quyết—từ việc nâng cấp hạ tầng đến thích nghi với lực lượng lao động. Thách thức không chỉ là có các công cụ tiên tiến nhất; mà còn là tích hợp chúng một cách hiệu quả vào các hệ thống và quy trình làm việc hiện có. Thực tế này đang định hình lại cách các tổ chức tiếp cận chiến lược công nghệ và ưu tiên đầu tư trong tương lai.