Gần đây tôi luôn suy nghĩ về lý do tại sao một số dự án lưu trữ có thể nổi bật và khác biệt.

Không chỉ đơn thuần là các chỉ số kỹ thuật đẹp mắt. Giải pháp mã sửa lỗi RedStuff thực sự đã giảm chi phí lưu trữ xuống chỉ bằng vài phần mười so với các giải pháp truyền thống, thành tích này không nhỏ. Nhưng điều thực sự đáng chú ý là nó đã nắm bắt được một cửa sổ thời gian tinh tế.

Các chiến dịch thổi phồng AI đã tràn lan, nhưng dòng dữ liệu vẫn gặp khó khăn: hoặc bị khóa trong các máy chủ tập trung không thể di chuyển, hoặc chỉ lưu một giá trị băm trên chuỗi, còn các tệp thực tế phải dựa vào may mắn để thử trong các mạng phân tán. Những gì Walrus đang làm thực chất là lật đổ mô hình này—biến dữ liệu thành các đối tượng có thể lập trình trên chuỗi. Hãy tưởng tượng một đại lý AI có thể trực tiếp gọi dữ liệu, xác thực dữ liệu, thậm chí giao dịch dữ liệu mà không cần phải vòng vo vì các vấn đề về quyền hạn, khả dụng hay những thứ phiền phức khác.

Tháng trước có một tín hiệu khá nổi bật: một thư viện truyền thông hàng đầu đã chuyển toàn bộ lên nền tảng này, và Humanity Protocol cũng đã đưa hơn 10 triệu chứng minh nhân dân lên chuỗi. Đây không phải là chiêu trò quảng cáo, thực sự có người đang dùng các giải pháp công nghệ để giải quyết các điểm đau trong quá trình sản xuất. Đặc biệt là lần đó, một nhà cung cấp dịch vụ đám mây khu vực gặp sự cố, các dự án chạy trên chuỗi này vẫn không hề bị ảnh hưởng—Trong những lúc như vậy, bạn sẽ hiểu rõ hơn rằng phi tập trung không chỉ là khẩu hiệu, mà còn là lớp bảo hiểm nền tảng có thể cứu nguy.

Nhưng thành thật mà nói, giá token của dự án này gần đây thực sự khiến người ta cảm thấy bối rối. Sau khi ra mắt, chưa từng thấy phản ứng phục hồi đáng kể nào, cộng đồng thỉnh thoảng lại phàn nàn về áp lực mở khóa token. Điều này dẫn đến một câu hỏi đau lòng: Dù khung công nghệ có tiên tiến đến đâu, nếu mô hình token không được thiết kế tốt, liệu có thể vượt qua giai đoạn thử thách này không?

Nhìn từ góc độ khác, điều này vốn dĩ đã là như vậy từ ban đầu. Hiện tại, tổng lượng dữ liệu lưu trữ trên chuỗi là 538TB, tỷ lệ sử dụng 12.9%, mỗi ngày có 5500 khối dữ liệu mới—những con số này thực chất cho thấy hệ sinh thái vẫn đang trong quá trình phát triển. Ngưỡng chia cắt thực sự không phải là hiện tại có bao nhiêu người dùng, mà là sau nửa năm, một năm nữa, khi các ứng dụng AI thực sự bùng nổ, ai sẽ trở thành hạ tầng không thể thiếu đó.

Walrus đang đặt cược vào một điều lớn hơn: dữ liệu sẽ trở thành tài sản sản xuất mới, dữ liệu có thể xác thực sẽ trở thành tầng hạ tầng của thời đại AI. Nếu hướng đi này thành công, thì những biến động hiện tại chính là cơ hội để xây dựng vị thế.

Hãy nghĩ về logic của Web3, luôn luôn là như vậy: trước khi mọi người nhận ra rõ ràng, ta đã ra tay, rồi sau đó giữa hoài nghi và kiên trì, liên tục giằng co. Người chiến thắng cuối cùng sẽ là người có thể kiên trì đến điểm giới hạn đó.