Liệu có khả năng khiến quá trình suy luận của AI trở nên có thể xác minh và đáng tin cậy như các giao dịch trên blockchain không? @inference_labs chính là ra đời dựa trên những câu hỏi như vậy. Tầm nhìn của Inference Labs là xây dựng một lớp mạng cho phép kết quả suy luận của AI có khả năng xác thực bằng mật mã, thông qua giao thức Proof of Inference, cho phép bất kỳ bên thứ ba nào kiểm tra tính xác thực của đầu ra suy luận của AI, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư của mô hình và an toàn dữ liệu. Cơ chế này đặc biệt có ý nghĩa thực tiễn cao đối với các ngành dựa vào đầu ra của AI để đưa ra quyết định quan trọng, như y tế, tài chính và quản trị. Để đạt được mục tiêu này, Inference Labs đã xây dựng một kiến trúc xác thực suy luận AI phi tập trung, cho phép quá trình suy luận diễn ra nhanh chóng, hiệu quả ngoài chuỗi, và sử dụng chứng minh không kiến thức để gửi thông tin xác thực lên chuỗi. Thiết kế này cân bằng giữa bảo vệ quyền riêng tư và yêu cầu xác thực đáng tin cậy, tránh khỏi các giới hạn về hiệu suất khi đưa các mô hình lớn và quá trình tính toán trực tiếp lên chuỗi. Inference Labs đã vận hành Subnet 2 trong mạng Bittensor, trở thành cụm chứng minh zkML phi tập trung lớn nhất thế giới, với hơn 1.6 tỷ mẫu chứng minh đã tạo ra, thể hiện tính thực tiễn và khả năng mở rộng của hệ thống. Câu hỏi này còn mở rộng ra suy nghĩ rộng hơn: Trong bối cảnh AI ngày càng tích hợp vào các hệ thống thực tế, làm thế nào để đảm bảo AI vừa hiệu quả vừa đáng tin cậy? Cơ chế Proof of Inference của Inference Labs đề xuất một câu trả lời, không chỉ chú trọng vào độ chính xác của đầu ra AI mà còn hướng tới xây dựng một hệ sinh thái xác thực mở và phi tập trung. Triết lý này nhận được sự hỗ trợ đầu tư từ nhiều bên như DACM, Delphi Ventures, Arche Capital, cùng nhau thúc đẩy xây dựng hạ tầng tin cậy giữa AI và Web3. Trong tương lai, khi ngày càng nhiều quyết định của AI cần minh bạch và có thể xác minh, các giao thức tin cậy nền tảng như vậy có thể trở thành chìa khóa thúc đẩy ứng dụng rộng rãi hơn của AI. Sự thúc đẩy của Inference Labs còn đặt ra vấn đề cốt lõi về độ tin cậy của AI: Liệu suy luận của AI có thể được chứng minh là thực sự đáng tin cậy hay không, chứ không chỉ đơn thuần chấp nhận như một giả thuyết? @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX