Vừa rồi! Lập trình AI đang “đói chết” nền tảng của toàn bộ thế giới số, sự thịnh vượng của $BTC và $ETH còn kéo dài được bao lâu?

Trong năm qua, phương pháp lập trình đã được viết lại hoàn toàn. Bạn không còn cần phải gõ mã từng dòng nữa, chỉ cần nói với công cụ AI về nhu cầu của mình, nó sẽ tự động tạo ra các chức năng. Điều này có vẻ là thời đại vàng của năng suất cá nhân, nhưng một tiền đề bị bỏ qua là AI không tự nhiên sáng tạo ra thứ gì đó, mà đang tổ chức lại các thành quả trí tuệ đã có của con người.

Khả năng cốt lõi của nó dựa trên việc học hỏi và gọi các lượng lớn mã nguồn mở trên các nền tảng như GitHub. Gần đây, một nghiên cứu từ các tổ chức học thuật đã tiết lộ một cuộc khủng hoảng tiềm ẩn đằng sau sự thịnh vượng của “lập trình môi trường”: nó có thể đang phá hoại hệ sinh thái mã nguồn mở hỗ trợ toàn bộ thế giới phần mềm một cách có hệ thống.

Để hiểu rõ mối lo ngại này, trước tiên cần nhìn rõ vị trí của phần mềm mã nguồn mở. Nó giống như hệ thống cống rãnh của thời đại số, xuất hiện khắp nơi nhưng ít khi được để ý. Hệ điều hành trên điện thoại của bạn, cơ sở dữ liệu phía sau các phần mềm mạng xã hội, trình phát video của các trang web xem video, tất cả đều chạy mã nguồn mở. Sự kiện lỗ hổng Log4j năm 2021 là minh chứng rõ ràng, một lỗ hổng nhỏ trong khung ghi nhật ký khiến hạ tầng internet toàn cầu lộ diện ngay lập tức.

Bản chất của mã nguồn mở là một “hàng hóa công cộng”. Người duy trì thường không thể thu phí trực tiếp, lợi ích của họ dựa vào uy tín, cơ hội làm việc hoặc quyên góp từ người dùng. Trong nhiều thập kỷ, mô hình này hoạt động dựa trên vòng phản hồi “trực tiếp”: người dùng tải xuống, đọc tài liệu, gửi câu hỏi, thích. Những sự chú ý này chuyển thành động lực để người duy trì liên tục cập nhật.

Trong khi đó, AI lập trình đang cắt đứt kết nối này. Bây giờ, bạn chỉ cần mô tả chức năng cho AI, nó sẽ tự động chọn và kết hợp mã phía sau. Mã có thể chạy, nhưng bạn không biết rõ nó gọi các thư viện nào, cũng không quan tâm đến các dự án và người duy trì đằng sau đó. Nghiên cứu gọi sự thay đổi này là “trung gian hóa” — sự chú ý và phản hồi vốn hướng về người duy trì ban đầu, nay bị AI toàn diện tiếp nhận.

Mô hình mô phỏng tiết lộ hai lực lượng. Trong ngắn hạn, AI nâng cao hiệu quả, giảm rào cản phát triển công cụ mới. Nhưng về dài hạn, khi “yêu cầu chuyển dịch” mạnh hơn “tăng hiệu quả”, hệ thống sẽ trượt vào suy thoái. Người phát triển giảm phần thưởng, chỉ những dự án chất lượng cao nhất mới đáng để chia sẻ, các dự án trung bình biến mất, số lượng và chất lượng trung bình của các gói phần mềm thị trường đều giảm. Cuối cùng, lợi ích lâu dài của toàn bộ hệ sinh thái lại giảm sút.

Điều này không chỉ là lý thuyết. Sau khi AI sinh mã phổ biến, lưu lượng câu hỏi và trả lời công khai trên Stack Overflow giảm rõ rệt. Các dự án như Tailwind CSS tăng tải xuống, nhưng lượng truy cập tài liệu và doanh thu thương mại lại giảm. Các dự án được sử dụng rộng rãi, nhưng khó chuyển đổi thành phần thưởng hiệu quả cho người duy trì.

Vấn đề cốt lõi nằm ở phân phối lợi ích. Các nền tảng AI khai thác giá trị lớn từ hệ sinh thái mã nguồn mở, nhưng không cần phải trả phí để duy trì hệ sinh thái đó. Người dùng trả phí cho nền tảng AI, các dự án mã nguồn mở và người duy trì thường không nhận được gì.

Việc tái cấu trúc cơ chế phân phối là khả thi, giống như mô hình chia sẻ doanh thu của dịch vụ phát nhạc trực tuyến: nền tảng AI theo dõi các dự án mã nguồn mở được gọi và chia một phần doanh thu cho người duy trì theo tỷ lệ. Thêm vào đó, các quỹ tài trợ, nhà tài trợ doanh nghiệp và các khoản hỗ trợ đặc biệt của chính phủ cho hạ tầng số cũng là các biện pháp quan trọng để bù đắp cho dòng thu nhập bị mất.

Điều này đòi hỏi ngành công nghiệp phải thay đổi nhận thức: từ việc xem mã nguồn mở là “tài nguyên miễn phí”, chuyển sang thừa nhận nó là “hạ tầng công cộng cần đầu tư và duy trì lâu dài”. Phần mềm mã nguồn mở đã ăn sâu vào thế giới số, sẽ không biến mất. Nhưng thời đại dựa trên chủ nghĩa lý tưởng và sự chú ý rời rạc có thể đang đi đến giới hạn.

Cuộc cách mạng về hiệu quả do AI lập trình mang lại không chỉ liên quan đến trải nghiệm phát triển, mà còn là một bài kiểm tra về “công nghệ công cộng được duy trì liên tục như thế nào”. Khi nền tảng mỏng đi, tất cả các đổi mới số dựa trên đó, bao gồm cả các công nghệ lớn như $BTC và $ETH phụ thuộc vào, sẽ đối mặt với thử thách về tính ổn định lâu dài.

Theo dõi tôi: Nhận phân tích và cái nhìn sâu sắc về thị trường tiền mã hóa theo thời gian thực!

#Gate广场创作者新春激励 #BTC何时反弹？ #Strategy比特币持仓转为亏损

#白宫加密会议