Trong kỷ nguyên AI, Alpha sẽ không thuộc về những người thông minh nhất loài người, mà sẽ thuộc về những người giao quyền kiểm soát vốn cho máy móc.
Tác giả: Bill Sun
Giới thiệu: Bill Sun, tiến sĩ Toán học / AI tại Stanford, người tham gia phát hiện sớm mô hình Transformer của Google, đã thu hút hàng triệu lượt đọc trên X (Twitter) vào cuối tuần qua với các tweet của mình. Ông chỉ ra: Thách thức thực sự của AI Agent là làm thế nào để các Agent như Clawdbot có thể đáng tin cậy trong việc tham gia các hoạt động kinh tế có giá trị cao, chẳng hạn như tự động hoá thực hiện các giao dịch tài chính. Công ty của họ gần đây đã ra mắt AIUSD.ai, nhằm xây dựng “tầng vốn (Money layer)” cực kỳ quan trọng cho AI Agent, tạo ra một hệ thống tiền / ví nguyên bản dựa trên tài sản token hoá “nguyên sinh” của máy móc, hướng tới Agent.
Bài viết chỉ ra rằng, hệ thống này hoàn toàn giải quyết được nút thắt về độ tin cậy trong thực thi của AI Agent. Nó không chỉ giúp tránh các rủi ro như bị đánh cắp khoá tài sản của người dùng hoặc thực hiện giao dịch sai gây thiệt hại lớn, mà còn cho phép Agent điều hành tất cả tài sản trên các chuỗi / sàn giao dịch một cách thống nhất, đảm bảo hoạt động của Agent ổn định và đáng tin cậy từ đầu đến cuối.
Hệ thống Agent này trang bị cho mỗi người dùng một đội ngũ quản lý tài sản AI và đội ngũ giao dịch viên:
Giám sát liên tục thị trường và kiểm soát rủi ro
Thực hiện các giao dịch ở cấp độ giao dịch cao tần
Tham gia các hoạt động kinh tế với các Agent khác (như giao dịch, chuyển khoản, trả phí học kỹ năng mới)
Dưới đây là toàn bộ bài viết.
Hiện tại mọi người đều đang chú ý đến Clawdbot->Molty->Openclaw.
Khắp nơi đều thấy các hình ảnh chụp màn hình liên quan:
“Tôi đã dọn sạch hộp thư khi đang ngủ.”
“Cuộc họp đã tự động sắp xếp.”
“Nghiên cứu trước khi uống cà phê đã hoàn tất.”
……
Cảm giác như Jarvis cuối cùng đã xuất hiện.
Nhưng sau một thời gian phát triển với Openclaw và Claude Code, tôi nhận thức rõ hơn một điều:
Hiện nay, phần lớn AI Agent cung cấp giá trị cảm xúc chứ không phải lợi nhuận kinh tế.
Chúng có thể suy nghĩ.
Chúng có thể phân tích.
Chúng có thể giải thích.
Nhưng rồi chỉ dừng lại ở đó.
Bởi vì khi thực sự cần dùng đến vốn, con người vẫn gặp phải giới hạn.
Vấn đề thực sự mà không ai muốn thừa nhận
Openclaw có thể nói với bạn:
“Tâm lý thị trường đang chuyển biến.”
“Giá của NVDA (Nvidia) đang bị định giá sai do biến động.”
“Đà tăng của Tesla (TSLA) sắp sụp đổ.”
……
Nhưng chuyện gì sẽ xảy ra tiếp theo?
Bạn có thể đang bận việc khác, không có thời gian mở tài khoản môi giới như Charles Schwab để nhấn “giao dịch”. Đến khi bạn có thời gian thao tác, cơ hội Alpha có thể đã bỏ lỡ từ lâu.
Trải nghiệm giao dịch tài sản token hoá còn phân mảnh hơn nữa, vì tài sản phân bổ trên các chuỗi khác nhau, bạn phải:
👉 Mở nhiều ví
👉 Xác định rõ vị trí thanh khoản của bạn
👉 Chuyển đổi tài sản qua chuỗi
👉 Xử lý phí Gas, trượt giá và thời gian thực thi
👉 Thiết lập kiểm soát rủi ro thủ công
Vì vậy, nút thắt không nằm ở trí tuệ thông minh.
Vấn đề nằm ở khả năng thực thi.
Trí tuệ nhân tạo có bộ não, nhưng không có tay.
Khi chúng ta không còn hỏi nữa, mà bắt đầu ủy thác, điều gì sẽ xảy ra?
Tôi không còn hỏi AI: “Bạn nghĩ sao?” nữa,
mà bắt đầu giao cho nó “ý định (intent)”.
Không hỏi: “Bạn nghĩ thế nào?”
Mà nói: “Làm như vậy đi.”
Ví dụ:
“Chuyển vòng vốn nhàn rỗi sang vị thế NVDA.”
“Nếu biến động tăng vọt, tự động giảm thiểu rủi ro.”
“Nếu TSLA phá vỡ xu hướng, chuyển đổi phân bổ tài sản.”
Đây chính là điểm khiến tôi ấn tượng với AIUSD.
∆ Giao dịch AIUSD Agent
Nó giống như tôi thuê một nhà giao dịch, ngồi trong phòng, liên tục 24 giờ theo dõi thị trường, chờ lệnh của tôi, và thực hiện các lệnh qua hệ thống đặt hàng thông minh, giảm thiểu tác động thị trường và thực hiện giao dịch ngay lập tức.
Trường hợp thực tế: Giao dịch token hoá của Meta vs Vàng do Agent thực hiện
Dưới đây là một kịch bản đơn giản nhưng rất thuyết phục.
Chúng tôi vận hành một Agent dựa trên Claude Opus 4.5.
Nhiệm vụ của nó là:
Giám sát biến động của NVDA, TSLA, Meta, BTC, vàng và bạc dựa trên lợi nhuận.
Vào ngày 29 tháng 1, Agent phát hiện ra:
Meta sau báo cáo lợi nhuận có xu hướng tăng liên tục.
Vàng và bạc do điều chỉnh quy tắc ký quỹ hợp đồng tương lai, có biến động giảm và rủi ro chung cao hơn.
Xem xét tính thanh khoản trên chuỗi của tài sản token hoá và tình hình danh mục đầu tư hiện tại, Agent quyết định:
Giảm vị thế vàng token hoá. Chuyển vốn sang cổ phiếu token hoá Meta.
Agent sử dụng AIUSD để thực hiện các thao tác:
Tổng hợp vốn phân mảnh trên nhiều chuỗi EVM;
Tự động giảm vị thế PAXGOLD trên Ethereum;
Chuyển đổi thành tầng vốn thống nhất;
Thiết lập vị thế token hoá Meta trên Solana;
Thêm các điểm dừng lỗ giảm giá tự động để bảo vệ giao dịch.
Không cần ứng dụng. Không cần chuyển chuỗi. Không cần nhấn thao tác vào ban đêm. Agent không làm phiền tôi.
Nó đã hoàn thành toàn bộ quy trình một cách trực tiếp.
Tại sao token hoá cổ phiếu có thể thay đổi tất cả
Sự kiện GameStop đã trôi qua năm năm, điều này rõ ràng phải nhận thức.
Thất bại năm 2021 không phải do các nhà đầu tư nhỏ lẻ, mà là do hạ tầng.
Thị trường biến động theo thời gian thực, nhưng việc thanh toán lại không như vậy.
Gần đây, CEO Robinhood Vlad Tenev đã viết bài về vấn đề này: 【Bạn đọc quan tâm có thể nhấn vào đây để xem toàn văn】
Kết luận của ông rất đơn giản:
Thị trường theo thời gian thực cần có thanh toán theo thời gian thực.
Điều này đồng nghĩa với token hoá.
Và cổ phiếu token hoá có các đặc điểm sau:
Thanh toán tức thì
Giao dịch 24/7
Có thể đọc bằng máy
Có thể thực thi bởi Agent mà không cần trung gian
Đây không còn là ý thức về tiền mã hoá nữa, mà là vật lý tài chính.
Tại sao AI Agent và token hoá lại gắn bó không thể tách rời
Cách hoạt động của AI Agent:
Liên tục vận hành
Toàn cầu hoá
Không mang cảm xúc
Không chấp nhận trễ
Hệ thống tài chính truyền thống:
Chỉ hoạt động trong giờ thị trường
Thanh toán chậm trễ
Mọi bước đều cần có người kiểm tra
Hai hệ thống này không tương thích với nhau.
Trong khi đó, tài sản token hoá là công cụ tài chính có các đặc điểm sau:
Chuyển động theo tốc độ máy
Có thể kết hợp qua lập trình
Hoàn toàn có thể ủy thác cho Agent
Đây chính là phần then chốt còn thiếu của “Tài chính Agentic (Thông minh nhân tạo tài chính)”.
Tầm nhìn của AIUSD
AIUSD không nhằm tạo ra một ứng dụng giao dịch tốt hơn.
Chúng tôi đang xây dựng “tầng vốn (Money layer)” cho AI Agent.
AIUSD hướng tới việc tạo ra một hệ thống đáp ứng các điều kiện sau:
Quản lý thống nhất vốn xuyên thị trường
Thực thi lệnh chính xác để đảm bảo độ tin cậy của giao dịch
Hệ thống giám sát rủi ro của Agent có thể lập trình
Agent có thể thực hiện toàn bộ thao tác từ đầu đến cuối
Openclaw chứng minh khả năng suy nghĩ của AI. Token hoá biến thị trường thành “nguyên sinh”.
Sự tồn tại của AIUSD chính là để kết nối hai yếu tố này lại với nhau.
Trong kỷ nguyên AI, Alpha sẽ không thuộc về những người thông minh nhất loài người, mà sẽ thuộc về những người giao quyền kiểm soát vốn cho máy móc.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Mọi người đều chú ý đến Clawdbot, còn tôi chỉ quan tâm liệu AI của tôi có thể thực sự thực hiện giao dịch hay không
Trong kỷ nguyên AI, Alpha sẽ không thuộc về những người thông minh nhất loài người, mà sẽ thuộc về những người giao quyền kiểm soát vốn cho máy móc.
Tác giả: Bill Sun
Giới thiệu: Bill Sun, tiến sĩ Toán học / AI tại Stanford, người tham gia phát hiện sớm mô hình Transformer của Google, đã thu hút hàng triệu lượt đọc trên X (Twitter) vào cuối tuần qua với các tweet của mình. Ông chỉ ra: Thách thức thực sự của AI Agent là làm thế nào để các Agent như Clawdbot có thể đáng tin cậy trong việc tham gia các hoạt động kinh tế có giá trị cao, chẳng hạn như tự động hoá thực hiện các giao dịch tài chính. Công ty của họ gần đây đã ra mắt AIUSD.ai, nhằm xây dựng “tầng vốn (Money layer)” cực kỳ quan trọng cho AI Agent, tạo ra một hệ thống tiền / ví nguyên bản dựa trên tài sản token hoá “nguyên sinh” của máy móc, hướng tới Agent.
Bài viết chỉ ra rằng, hệ thống này hoàn toàn giải quyết được nút thắt về độ tin cậy trong thực thi của AI Agent. Nó không chỉ giúp tránh các rủi ro như bị đánh cắp khoá tài sản của người dùng hoặc thực hiện giao dịch sai gây thiệt hại lớn, mà còn cho phép Agent điều hành tất cả tài sản trên các chuỗi / sàn giao dịch một cách thống nhất, đảm bảo hoạt động của Agent ổn định và đáng tin cậy từ đầu đến cuối.
Hệ thống Agent này trang bị cho mỗi người dùng một đội ngũ quản lý tài sản AI và đội ngũ giao dịch viên:
Dưới đây là toàn bộ bài viết.
Hiện tại mọi người đều đang chú ý đến Clawdbot->Molty->Openclaw.
Khắp nơi đều thấy các hình ảnh chụp màn hình liên quan:
Cảm giác như Jarvis cuối cùng đã xuất hiện.
Nhưng sau một thời gian phát triển với Openclaw và Claude Code, tôi nhận thức rõ hơn một điều:
Hiện nay, phần lớn AI Agent cung cấp giá trị cảm xúc chứ không phải lợi nhuận kinh tế.
Chúng có thể suy nghĩ.
Chúng có thể phân tích.
Chúng có thể giải thích.
Nhưng rồi chỉ dừng lại ở đó.
Bởi vì khi thực sự cần dùng đến vốn, con người vẫn gặp phải giới hạn.
Vấn đề thực sự mà không ai muốn thừa nhận
Openclaw có thể nói với bạn:
Nhưng chuyện gì sẽ xảy ra tiếp theo?
Bạn có thể đang bận việc khác, không có thời gian mở tài khoản môi giới như Charles Schwab để nhấn “giao dịch”. Đến khi bạn có thời gian thao tác, cơ hội Alpha có thể đã bỏ lỡ từ lâu.
Trải nghiệm giao dịch tài sản token hoá còn phân mảnh hơn nữa, vì tài sản phân bổ trên các chuỗi khác nhau, bạn phải:
👉 Mở nhiều ví
👉 Xác định rõ vị trí thanh khoản của bạn
👉 Chuyển đổi tài sản qua chuỗi
👉 Xử lý phí Gas, trượt giá và thời gian thực thi
👉 Thiết lập kiểm soát rủi ro thủ công
Vì vậy, nút thắt không nằm ở trí tuệ thông minh.
Vấn đề nằm ở khả năng thực thi.
Trí tuệ nhân tạo có bộ não, nhưng không có tay.
Khi chúng ta không còn hỏi nữa, mà bắt đầu ủy thác, điều gì sẽ xảy ra?
Tôi không còn hỏi AI: “Bạn nghĩ sao?” nữa,
mà bắt đầu giao cho nó “ý định (intent)”.
Không hỏi: “Bạn nghĩ thế nào?”
Mà nói: “Làm như vậy đi.”
Ví dụ:
Đây chính là điểm khiến tôi ấn tượng với AIUSD.
∆ Giao dịch AIUSD Agent
Nó giống như tôi thuê một nhà giao dịch, ngồi trong phòng, liên tục 24 giờ theo dõi thị trường, chờ lệnh của tôi, và thực hiện các lệnh qua hệ thống đặt hàng thông minh, giảm thiểu tác động thị trường và thực hiện giao dịch ngay lập tức.
Trường hợp thực tế: Giao dịch token hoá của Meta vs Vàng do Agent thực hiện
Dưới đây là một kịch bản đơn giản nhưng rất thuyết phục.
Chúng tôi vận hành một Agent dựa trên Claude Opus 4.5.
Nhiệm vụ của nó là:
Giám sát biến động của NVDA, TSLA, Meta, BTC, vàng và bạc dựa trên lợi nhuận.
Vào ngày 29 tháng 1, Agent phát hiện ra:
Xem xét tính thanh khoản trên chuỗi của tài sản token hoá và tình hình danh mục đầu tư hiện tại, Agent quyết định:
Giảm vị thế vàng token hoá. Chuyển vốn sang cổ phiếu token hoá Meta.
Agent sử dụng AIUSD để thực hiện các thao tác:
Không cần ứng dụng. Không cần chuyển chuỗi. Không cần nhấn thao tác vào ban đêm. Agent không làm phiền tôi.
Nó đã hoàn thành toàn bộ quy trình một cách trực tiếp.
Tại sao token hoá cổ phiếu có thể thay đổi tất cả
Sự kiện GameStop đã trôi qua năm năm, điều này rõ ràng phải nhận thức.
Thất bại năm 2021 không phải do các nhà đầu tư nhỏ lẻ, mà là do hạ tầng.
Thị trường biến động theo thời gian thực, nhưng việc thanh toán lại không như vậy.
Gần đây, CEO Robinhood Vlad Tenev đã viết bài về vấn đề này: 【Bạn đọc quan tâm có thể nhấn vào đây để xem toàn văn】
Kết luận của ông rất đơn giản:
Thị trường theo thời gian thực cần có thanh toán theo thời gian thực.
Điều này đồng nghĩa với token hoá.
Và cổ phiếu token hoá có các đặc điểm sau:
Đây không còn là ý thức về tiền mã hoá nữa, mà là vật lý tài chính.
Tại sao AI Agent và token hoá lại gắn bó không thể tách rời
Cách hoạt động của AI Agent:
Hệ thống tài chính truyền thống:
Hai hệ thống này không tương thích với nhau.
Trong khi đó, tài sản token hoá là công cụ tài chính có các đặc điểm sau:
Đây chính là phần then chốt còn thiếu của “Tài chính Agentic (Thông minh nhân tạo tài chính)”.
Tầm nhìn của AIUSD
AIUSD không nhằm tạo ra một ứng dụng giao dịch tốt hơn.
Chúng tôi đang xây dựng “tầng vốn (Money layer)” cho AI Agent.
AIUSD hướng tới việc tạo ra một hệ thống đáp ứng các điều kiện sau:
Openclaw chứng minh khả năng suy nghĩ của AI. Token hoá biến thị trường thành “nguyên sinh”.
Sự tồn tại của AIUSD chính là để kết nối hai yếu tố này lại với nhau.
Trong kỷ nguyên AI, Alpha sẽ không thuộc về những người thông minh nhất loài người, mà sẽ thuộc về những người giao quyền kiểm soát vốn cho máy móc.
Chào mừng thử nghiệm AIUSD 👉 https://aiusd.ai/