Vanar tích hợp bộ nhớ ngữ nghĩa Neutron vào OpenClaw, cho phép duy trì ngữ cảnh xuyên phiên cho các tác nhân AI tự hành

Vanar, nhà cung cấp hạ tầng blockchain bản địa AI, đã công bố giới thiệu bộ nhớ ngữ nghĩa bền vững cho các tác nhân OpenClaw thông qua việc tích hợp lớp bộ nhớ Neutron của mình. Cập nhật này cho phép các tác nhân lưu giữ, truy xuất và mở rộng bối cảnh lịch sử qua các phiên, nền tảng và triển khai khác nhau, giải quyết một trong những hạn chế cơ bản của các hệ thống AI tự động hiện tại.

Hầu hết các tác nhân AI ngày nay hoạt động với bộ nhớ ngắn hạn hoặc giới hạn trong phiên, buộc chúng phải khởi động lại quy trình làm việc, xử lý lại thông tin và yêu cầu người dùng cung cấp đầu vào nhiều lần mỗi khi phiên kết thúc hoặc hạ tầng nền tảng thay đổi. Mô hình bộ nhớ hiện tại của OpenClaw chủ yếu dựa vào nhật ký phiên tạm thời và chỉ mục vector cục bộ, điều này hạn chế khả năng duy trì liên tục bền vững của tác nhân qua nhiều phiên.

Với việc tích hợp bộ nhớ ngữ nghĩa Neutron trực tiếp vào quy trình làm việc của OpenClaw, các tác nhân có thể duy trì ngữ cảnh hội thoại, trạng thái hoạt động và lịch sử quyết định qua các lần khởi động lại, thay đổi máy móc và chuyển đổi vòng đời. Neutron tổ chức cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc thành các đơn vị kiến thức nhỏ gọn, có thể xác minh bằng mã hóa gọi là Seeds, cho phép truy hồi bộ nhớ bền vững trong các môi trường phân tán.

Kết quả là, các tác nhân của OpenClaw có thể được khởi động lại, triển khai lại hoặc thay thế mà không mất đi kiến thức tích lũy. Việc tích hợp này cũng cho phép các tác nhân OpenClaw duy trì liên tục qua các nền tảng giao tiếp như Discord, Slack, WhatsApp và giao diện web, hỗ trợ các quy trình làm việc dài hạn và đa giai đoạn. Điều này mở rộng phạm vi các triển khai tiềm năng trong tự động hóa hỗ trợ khách hàng, hoạt động trên chuỗi, công cụ tuân thủ, hệ thống kiến thức doanh nghiệp và tài chính phi tập trung.

Neutron sử dụng nhúng vector chiều cao để truy hồi ngữ nghĩa, cho phép các tác nhân truy xuất bối cảnh phù hợp thông qua các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì khớp từ khóa cố định. Hệ thống được thiết kế để đạt độ trễ tìm kiếm ngữ nghĩa dưới 200 mili giây, hỗ trợ tương tác thời gian thực ở quy mô sản xuất.

“Bộ nhớ bền vững là yêu cầu cấu trúc cho các tác nhân tự động,” ông Jawad Ashraf, CEO của Vanar, cho biết trong một tuyên bố bằng văn bản. “Không có tính liên tục, các tác nhân bị giới hạn trong các nhiệm vụ riêng lẻ. Với bộ nhớ, chúng có thể hoạt động qua thời gian, hệ thống và quy trình làm việc, tích hợp trí thông minh thay vì đặt lại ngữ cảnh,” ông nói thêm.

Sự tích hợp Neutron-OpenClaw đã sẵn sàng cho các nhà phát triển, với Neutron cung cấp API REST và SDK TypeScript cho phép các nhóm tích hợp bộ nhớ bền vững vào kiến trúc tác nhân hiện có mà không cần tái cấu trúc lớn. Hỗ trợ đa thuê đảm bảo cách ly bộ nhớ an toàn giữa các dự án, tổ chức và môi trường, mở ra khả năng triển khai quy mô doanh nghiệp cũng như các ứng dụng phi tập trung.

Thông báo này phản ánh một sự chuyển đổi kiến trúc rộng lớn hướng tới tự chủ lâu dài và thực thi phân tán trong các hệ thống AI. Khi các tác nhân ngày càng tương tác qua các mạng phi tập trung, giao thức tài chính và môi trường người dùng thời gian thực, bộ nhớ bền vững và có thể xác minh không còn là một tính năng tùy chọn nữa mà trở thành một yêu cầu nền tảng. Bộ nhớ bền vững không phải là một tính năng của tác nhân tự động. Đó là điều kiện tiên quyết.