Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Brevis Vera cách mạng hóa xác minh tính xác thực của hình ảnh trong thế giới kỹ thuật số
Mỗi ngày, hàng triệu hình ảnh lưu hành trên internet mà chúng ta không thể thực sự biết chúng có xác thực hay không. Brevis Vera, một nền tảng xác thực tính xác thực của nội dung, vừa chính thức ra mắt giải pháp của mình: một hệ thống end-to-end cho phép xác nhận rằng hình ảnh xuất phát từ thiết bị thực và chỉ đã được chỉnh sửa một cách hợp pháp và có thể chứng minh được. Sáng kiến này kết hợp chứng nhận C2PA được hỗ trợ bởi phần cứng với các bằng chứng mã hóa được tạo ra bằng zkVM Brevis Pico, đạt được điều tưởng chừng như không thể: duy trì tính xác thực mà không làm tổn hại đến quyền riêng tư.
Ngày càng mất niềm tin vào hình ảnh bị chỉnh sửa
Khủng hoảng về độ tin cậy trong các phương tiện truyền thông kỹ thuật số là điều không thể phủ nhận. Deepfakes ngày càng chân thực hơn, và các công cụ để tạo ra chúng đang phân phối với tốc độ tăng theo cấp số nhân. Ngay cả các nhà quan sát có chuyên môn cũng gặp khó khăn trong việc phân biệt nhất quán giữa nội dung thật và giả. Trước tình hình này, phản ứng tự nhiên là phát triển các mô hình AI có khả năng phát hiện nội dung do nhân tạo tạo ra.
Tuy nhiên, cách tiếp cận này có một nhược điểm cơ bản: giống như một trò chơi bắn trúng mục tiêu di động liên tục. Mỗi bước tiến trong phát hiện đều bị đối phương phản công bằng một bước tiến tương tự trong tạo ra nội dung giả. Hệ thống phát hiện luôn bị tụt lại phía sau, mắc kẹt trong một vòng lặp không thể thoát ra. Vậy câu hỏi đặt ra là: liệu có chiến lược nào khác không?
Một phương pháp hoàn toàn khác biệt về tính xác thực của phương tiện truyền thông
Brevis Vera đã chọn một triết lý hoàn toàn đối lập: thay vì phân tích xem một hình ảnh “có vẻ xác thực” hay không, cho phép chính nội dung chứng minh nguồn gốc và lịch sử biến đổi của nó. Hệ thống xác nhận hai điểm then chốt: rằng hình ảnh thực sự xuất phát từ một sự kiện chụp trong thiết bị có thể xác minh, và rằng mỗi chỉnh sửa sau đó đều hợp pháp, có thể kiểm chứng và minh bạch.
Hệ thống dựa trên C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), một tiêu chuẩn được các nhà sản xuất thiết bị toàn cầu hỗ trợ. C2PA cho phép các thiết bị ký số nội dung tại thời điểm chụp, liên kết không thể tách rời hình ảnh với phần cứng và tạo ra các siêu dữ liệu chống giả mạo.
Nhưng điểm thực sự đổi mới bắt đầu từ đây: trong thế giới thực, hầu hết các nội dung cuối cùng được đăng tải gần như không phải là phiên bản chưa qua xử lý. Các nhà báo cắt xén hình ảnh, các nhà sáng tạo xóa bỏ khuôn mặt, các biên tập viên điều chỉnh độ phơi sáng và màu sắc, các tệp tin bị nén lại. Những biến đổi này là cần thiết và hợp lý. Vấn đề truyền thống là bất kỳ chỉnh sửa nào cũng phá vỡ chữ ký ban đầu của phần cứng, làm mất hiệu lực toàn bộ chuỗi xác thực.
Tích hợp bằng chứng mã hóa mà không làm tổn hại quyền riêng tư
Brevis Vera giải quyết nghịch lý này bằng một cơ chế trung tâm: sử dụng Brevis Pico zkVM để tạo ra các bằng chứng kiến thức không thể biết (zero-knowledge proofs) trong từng bước chỉnh sửa. Khi nội dung đa phương tiện được chỉnh sửa bằng phần mềm tương thích, hệ thống lấy các siêu dữ liệu ban đầu đã ký bằng C2PA và hình ảnh gốc, thực hiện các thao tác biến đổi và tạo ra một bằng chứng toán học chứng minh đồng thời:
Bằng chứng này được tạo ra tại thiết bị của người chỉnh sửa và bất kỳ ai cũng có thể xác minh độc lập. Điều quan trọng là: không cần phải tiết lộ nội dung gốc hay quy trình chỉnh sửa. Toàn bộ hệ thống hoàn toàn mã nguồn mở, không trung gian trung tâm.
Ứng dụng thực tế và tích hợp trong các công cụ hiện có
Brevis Vera đã chính thức có sẵn, với phiên bản đầu tiên tích hợp thư viện chỉnh sửa hình ảnh mã nguồn mở và hỗ trợ nhiều thao tác biến đổi phổ biến. Nhóm phát triển đang duy trì các cuộc trò chuyện tích cực với các ứng dụng chỉnh sửa hình ảnh và video phổ biến để tích hợp Vera trực tiếp vào các công cụ sáng tạo được các chuyên gia và người dùng phổ thông sử dụng rộng rãi.
Phiên bản tham khảo của Vera đang được mở mã trên GitHub, cho phép cộng đồng phát triển đóng góp và kiểm tra mã nguồn. Một bản trình diễn tương tác đã cho phép thử nghiệm trực tiếp cách hoạt động của nền tảng, chứng minh khả năng xác thực tính xác thực theo thời gian thực.
Để hợp tác hoặc truy cập phiên bản đầy đủ, nhóm của Brevis Vera cung cấp các câu hỏi qua biểu mẫu hợp tác. Ra mắt này đánh dấu một bước ngoặt: hình ảnh lần đầu tiên có thể mang theo một bằng chứng xác thực khi được đăng tải, chứng minh rằng chúng thực sự xuất phát từ thế giới thực và chỉ đã trải qua các biến đổi hợp pháp, có thể chứng minh được.