Tại sao các ứng dụng trên chuỗi luôn dừng lại ở lĩnh vực tài chính mà chưa thực sự bước vào lĩnh vực dữ liệu đòi hỏi cao?

Nguyên nhân rất đơn giản, hạ tầng hiện tại không thể đáp ứng được các yêu cầu như dữ liệu tốc độ cao, lưu trữ dung lượng lớn, truy cập chi phí thấp, những điều kiện này đều không thể thiếu, và hiện tại rất ít hệ thống có thể đồng thời đáp ứng.
@0G_labs chính xác là nhằm bổ sung phần này, họ làm cho khả năng sử dụng dữ liệu, lưu trữ và tính toán thành các mô-đun, cố gắng cung cấp nền tảng hỗ trợ cho AI và các ứng dụng có nhu cầu dữ liệu cao khác.
Hướng đi này có điểm tương đồng với các DApp truyền thống, nhưng mục tiêu rõ ràng hơn, phục vụ cho các kịch bản AI.
Điều cốt lõi không nằm ở các thuật ngữ kỹ thuật, mà ở giới hạn khả năng. Nếu trên chuỗi có thể xử lý các cấu trúc dữ liệu phức tạp hơn, thì hình thái ứng dụng cũng sẽ thay đổi theo.
Tất nhiên, hiện tại vẫn còn xa mới đạt đến giai đoạn trưởng thành. Hiệu suất, chi phí và sự chấp nhận của nhà phát triển đều cần thời gian để kiểm chứng.
Nhưng xét về sự tiến bộ của hạ tầng, đột phá ở tầng dữ liệu thường quyết định giới hạn của các ứng dụng phía trên. @0G ít nhất đang cố gắng mở rộng giới hạn này.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi