CEO Nansen Alex Svanevik cho biết bong bóng ngành AI có thể vỡ khi các mô hình ngôn ngữ nguồn Trung Quốc ngày càng hiệu quả hơn và có thể chạy trên phần cứng đơn giản hơn. Ông cũng nhấn mạnh việc giảm giá thuê GPU H100 và H200 như là dấu hiệu của sự thay đổi cấu trúc trong nhu cầu tính toán.

Trong vài năm qua, giả định phổ biến là nhu cầu trí tuệ nhân tạo càng lớn thì giá trị của nhà cung cấp tính toán càng cao. Tuy nhiên, khả năng của mô hình lại tăng lên chính khi chi phí xử lý bắt đầu giảm, tạo ra một nghịch lý cho ngành hỗ trợ.

Nhiều người tin rằng tiến bộ AI luôn đòi hỏi nguồn lực tính toán ngày càng đắt đỏ hơn. Thực tế, các đổi mới phần mềm bắt đầu giảm sự phụ thuộc vào các thiết bị tiên tiến nhất.

Các nhà phát triển ngày càng tập trung vào việc nâng cao hiệu quả xử lý hơn là chỉ mở rộng dung lượng. Ưu tiên bắt đầu chuyển từ việc có nhiều chip hơn sang tối đa hóa kết quả từ các nguồn lực đã có.

Sự xuất hiện của các mô hình tiết kiệm nguồn lực hơn, tăng năng lực sản xuất bán dẫn toàn cầu, cùng với các lựa chọn thay thế ngoài hệ sinh thái thống trị thúc đẩy một cân bằng mới giữa nhu cầu và khả năng cung cấp tính toán.

Ngành công nghiệp bắt đầu chuyển từ giai đoạn khan hiếm sang giai đoạn tối ưu hóa. Đánh giá thị trường không còn chỉ dựa trên khả năng của phần cứng, mà còn dựa trên khả năng đạt hiệu suất với chi phí thấp hơn.

Nếu hiệu quả tiếp tục tăng nhanh hơn so với sự tăng trưởng của nhu cầu, một phần lớn các khoản đầu tư vào hạ tầng có thể đối mặt với áp lực về lợi nhuận thấp hơn so với kỳ vọng ban đầu.

Sự khan hiếm có giá trị cao cho đến khi hiệu quả đến.

Câu chuyện đang hình thành là cuộc cạnh tranh AI bắt đầu chuyển từ cuộc đua sở hữu khả năng tính toán lớn nhất sang cuộc đua tận dụng tính toán một cách hiệu quả nhất.