Tôi có thể đặt tên 10 dự án crypto đang theo đuổi suy luận AI phi tập trung từ các góc độ hoàn toàn khác nhau ngay bây giờ. Làn đường này đang thu hút một số tài năng phát triển AI tốt nhất trong crypto hiện nay.

Cuộc đua ngày càng phức tạp hơn với cuộc đua về phần cứng, mô hình tin cậy, hồ sơ độ trễ, và ai có thể biến tính toán thô thành suy luận có thể sử dụng mà không tiêu tốn quá nhiều tiền.
Tôi đã cố gắng phác thảo một số dự án trong trò chơi để bạn có thể thấy rõ hơn.
[1] @darkbloomai
@EigenLabs đang cố gắng biến các máy Mac Silicon của Apple đang nhàn rỗi thành một mạng lưới suy luận ưu tiên quyền riêng tư.
Hàng triệu máy Mac dòng M đã tồn tại, chi phí cận biên chủ yếu là điện năng, và Apple Silicon có bộ nhớ thống nhất lên tới 64–512GB với băng thông lớn.
Vì vậy, họ muốn chiếc Mac dư thừa nằm trên bàn của ai đó trở thành một phần của lớp hạ tầng AI.
Người dùng gửi yêu cầu suy luận, các điều phối viên do Eigen vận hành sẽ chuyển tiếp chúng, các nhà cung cấp chạy mô hình trên các máy Mac phù hợp, và nhà cung cấp giả định không thể nhìn thấy lệnh hoặc đầu ra.
– nhà cung cấp hàng đầu kiếm khoảng 6 đô la và nhà thứ năm khoảng 2 đô la
– thu nhập trong 30 ngày gần hơn với khoảng 6 đô la tổng cộng so với dự báo của máy tính là 280–600 đô la/tháng
[2] @nosana_ai
Mạng lưới suy luận dựa trên Solana tập trung vào các công việc AI, lập lịch, máy chủ GPU, và các nhà phát triển muốn suy luận rẻ hơn mà không quá quan tâm đến hạ tầng.
– Hơn 50K máy chủ GPU đã đăng ký
– 600 nút hoạt động hàng ngày trên hơn 60 quốc gia
Họ cung cấp cho các nhà phát triển một làn suy luận rẻ hơn và để Solana điều phối thị trường.
[3] @rendernetwork
Họ đã có mạng GPU sáng tạo, sau đó từ từ mở rộng sang tính toán AI và suy luận.
– hơn 5.600 nút GPU
– 24,3 triệu khung hình được render trong năm 2025
– AI đã chiếm khoảng 35–40% khối lượng
– GPU phân tán khoảng 0,69 đô la/giờ
Việc render và suy luận không phải là cùng một khối lượng công việc, nhưng Render đã biết cách điều phối nhu cầu GPU phân tán, thanh toán, uy tín cung cấp, và quy trình làm việc của nhà sáng tạo.
[4] @akashnet
Kubernetes-native, đấu giá ngược, thuê tính toán qua SDL, đủ linh hoạt cho nhiều khối lượng công việc.
Akash là thực, trưởng thành, rẻ, hữu ích, nhưng chưa tối ưu hoàn hảo cho suy luận.
Nó có thể là van giảm chi phí, khả năng bùng nổ, công việc theo lô, và hạ tầng tự lưu trữ. Nhưng đối với trải nghiệm người dùng suy luận độ trễ thấp, đám mây tổng quát phải cạnh tranh với các bộ định tuyến chuyên dụng.
[5] @ionet
Hơn 100K GPU đã đăng ký, giá H100 khoảng 1,49–2,20 đô la/giờ so với giá của các nhà cung cấp hyperscaler cao hơn nhiều, điều phối kiểu Ray, và bây giờ là tính toán bí mật với Intel TDX-enabled H100/H200/B200 tiers.
đang hướng tới quy mô và định vị doanh nghiệp cấp cao.
[6] $Tao subnets (SN64 + SN4)
Chutes có khoảng 4.400 nguồn cung cấp tương đương H100, tổng số token phục vụ là 9,1T, đỉnh điểm hơn 50 tỷ token/ngày, và rõ ràng là một trong những nhà cung cấp OpenRouter hàng đầu.
Targon đang đẩy mạnh suy luận bí mật với Intel TDX + tính toán bí mật của NVIDIA, hơn 1.500 H200, và một $10M ARR được tuyên bố.
Độ trễ vẫn là rào cản. Hầu hết các mạng phi tập trung chưa gần bằng các nhà cung cấp tập trung về chat theo thời gian thực.
Nhưng họ không cần phải chiến thắng mọi khối lượng công việc.
Suy luận theo lô, tác nhân bất đồng bộ, nhiệm vụ mã, tạo hình/video, nghiên cứu ngoại tuyến, vòng lặp tác nhân nền, tất cả những điều này có thể chấp nhận độ trễ kém hơn nếu chi phí và quyền riêng tư tốt hơn.
Đó là lý do tại sao tôi tin rằng thị trường AI càng lớn, càng có nhiều chỗ cho các dự án crypto tạo ra làn đường riêng của mình.