Trong vài năm tới, mỗi máy tính, mỗi robot, đều có thể trở thành một trung tâm dữ liệu (Data Center) thu nhỏ.

Tin đồn cho rằng Apple đang phát triển M7 Ultra, có thể hỗ trợ tối đa 1,5TB bộ nhớ thống nhất (Unified Memory). Dù cấu hình và thời điểm ra mắt vẫn chưa được xác nhận, xu hướng đã rất rõ ràng:
Các thiết bị chạy cục bộ sẽ ngày càng mạnh hơn, trong khi các mô hình sẽ thông qua lượng tử hóa, chưng cất và thưa hóa để ngày càng nhỏ hơn, đồng thời hiệu quả hơn.
Những mô hình trước đây cần Data Center mới có thể chạy, vài năm sau có thể chỉ cần một Mac Studio, AI PC, thậm chí là một robot cũng chạy được.
Trong tương lai, các Data Center quy mô lớn vẫn sẽ chịu trách nhiệm huấn luyện các Frontier Model; nhưng các AI Agent hằng ngày, tạo sinh hình ảnh, phân tích dữ liệu và ra quyết định của robot sẽ ngày càng được thực hiện trực tiếp tại chỗ.
Đặc biệt khi robot được phổ biến rộng rãi, mỗi robot sẽ cần các chip mạnh để xử lý thị giác, giọng nói và động tác, nhưng chúng sẽ không làm việc 24/24.
Khi đang sạc hoặc ở chế độ chờ, phần năng lực tính toán nhàn rỗi này có thể được tận dụng để thực hiện các tác vụ có thể tách rời như suy luận theo lô, đánh giá mô hình, tạo video…, rồi lại tạo ra thu nhập cho chủ nhân.
Tất nhiên, 10.000 máy tính phân tán không đồng nghĩa với một cụm GPU “vạn thẻ” (10.000 GPU). Chúng không phù hợp để cùng huấn luyện một mô hình siêu lớn giống nhau, nhưng có thể đồng thời hoàn thành 10.000 tác vụ suy luận khác nhau.
Vì vậy, Data Center sẽ không biến mất, nhưng năng lực tính toán cũng sẽ không mãi chỉ tập trung trong Data Center.
Thời đại trước là thời mà mỗi gia đình đều có thể lên mạng.
Thời đại tiếp theo có thể là thời mà mỗi gia đình đều có thể cung cấp năng lực tính toán, để khi máy tính và robot rảnh rỗi, chúng vẫn tiếp tục làm việc cho bạn, tạo ra thu nhập thụ động.