Theo thống kê chưa đầy đủ, hiện tại, 79 mô hình quy mô lớn với quy mô hơn 1 tỷ tham số đã được phát hành tại Trung Quốc và 14 tỉnh / khu vực đang tiến hành nghiên cứu và phát triển các mô hình quy mô lớn, chủ yếu tập trung ở Bắc Kinh và Quảng Đông, trong đó có 38 mô hình quy mô lớn ở Bắc Kinh và 20 mô hình quy mô lớn ở Quảng Đông. Trong số các mô hình lớn ở Trung Quốc, hơn một nửa số mô hình lớn đã được mã nguồn mở và các trường đại học/cơ quan nghiên cứu khoa học là lực lượng chính của mã nguồn mở.
·Bắc Kinh, Giang Tô, Quảng Đông, Thượng Hải, v.v. là những khu vực có tài năng mô hình quy mô lớn tương đối lớn, cung cấp hỗ trợ trí tuệ quan trọng cho nghiên cứu và phát triển mô hình quy mô lớn. Tuy nhiên, tổng số nhân tài vẫn còn khan hiếm, người mẫu quy mô lớn có ngưỡng cao và yêu cầu nhân tài AI chất lượng cao, hiện tại số lượng nhân tài người mẫu quy mô lớn ở nhiều nơi là không đủ.
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI
Có 79 mô hình quy mô lớn với hơn 1 tỷ thông số ở Trung Quốc, chủ yếu tập trung ở Bắc Kinh và Quảng Đông.
Vào ngày 28 tháng 5, tại Diễn đàn phát triển mô hình lớn trí tuệ nhân tạo, một trong những diễn đàn song song của Diễn đàn Zhongguancun 2023, Zhao Zhiyun, giám đốc Viện thông tin khoa học và công nghệ Trung Quốc, đã công bố "Báo cáo nghiên cứu về bản đồ mô hình lớn trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc ". Hiện tại, quy mô hơn 1 tỷ tham số của Trung Quốc đã phát hành 79 mô hình quy mô lớn, chủ yếu ở Bắc Kinh và Quảng Đông, bao gồm 38 mô hình quy mô lớn ở Bắc Kinh và 20 mô hình quy mô lớn ở Quảng Đông. Trong số các mô hình lớn ở Trung Quốc, hơn một nửa số mô hình lớn đã được mã nguồn mở và các trường đại học/cơ quan nghiên cứu khoa học là lực lượng chính của mã nguồn mở.
Cấu trúc mạng Transformer do Google phát hành vào năm 2017 là công nghệ nguồn để phát triển các mô hình lớn. Kể từ đó, công nghệ mô hình lớn đã đạt được những bước đột phá công nghệ mang tính biểu tượng trong hiểu ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và lời nói thông minh. Khả năng khái quát hóa và các khía cạnh khác đã đạt được phát triển nhảy vọt. ChatGPT đã tiếp tục kích thích sự xuất hiện bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn và cũng đã thu hút một số lượng lớn các nhóm R&D đầu tư vào việc phát triển các mô hình lớn hơn như tầm nhìn chung và đa phương thức. Zhao Zhiyun cho biết chỉ trong hơn 5 năm, công nghệ mô hình quy mô lớn đã hình thành một nhóm công nghệ khổng lồ và tạo ra một họ mô hình quy mô lớn bao gồm các thang tham số khác nhau, kiến trúc kỹ thuật khác nhau, nhiều chế độ và nhiều tình huống khác nhau.
Đánh giá về xu hướng phát triển của các mô hình quy mô lớn toàn cầu, các tổ chức như Google và OpenAI ở Hoa Kỳ tiếp tục dẫn đầu về công nghệ mô hình quy mô lớn và ngày càng có nhiều nhóm R&D ở Châu Âu, Nga, Israel, v.v. còn đầu tư nghiên cứu phát triển các mô hình quy mô lớn. Đánh giá về việc phân phối các mô hình quy mô lớn được phát hành trên toàn thế giới, Trung Quốc và Hoa Kỳ dẫn đầu với tỷ suất lợi nhuận lớn, chiếm hơn 80% tổng số toàn cầu, Hoa Kỳ luôn xếp hạng cao nhất trên thế giới về số lượng mô hình quy mô lớn.Xu hướng tăng trưởng đồng thời.
Trong xu hướng phát triển của các mô hình lớn ở Trung Quốc, Zhao Zhiyun cho biết, theo thống kê chưa đầy đủ, cho đến nay, 79 mô hình lớn với quy mô hơn 1 tỷ tham số đã được phát hành ở Trung Quốc và 14 tỉnh / khu vực đang tiến hành nghiên cứu và phát triển của các mô hình lớn, chủ yếu ở Bắc Kinh và Quảng Đông, bao gồm 38 mô hình lớn ở Bắc Kinh và 20 mô hình lớn ở Quảng Đông. Về phân phối miền mô hình, xử lý ngôn ngữ tự nhiên vẫn là lĩnh vực trọng tâm tích cực nhất để nghiên cứu và phát triển mô hình quy mô lớn, tiếp theo là miền đa phương thức và vẫn còn ít mô hình quy mô lớn hơn trong lĩnh vực thị giác máy tính và giọng nói thông minh. Về phân bổ đối tượng nghiên cứu và phát triển, các chủ thể đổi mới khác nhau như trường đại học, tổ chức nghiên cứu khoa học, doanh nghiệp đều đang tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình lớn, còn sự liên kết nghiên cứu và phát triển giữa học viện và ngành công nghiệp vẫn chưa đủ. "Các mô hình lớn đã phát triển nhanh chóng kể từ đầu năm nay, nhưng chúng tôi cũng nhận thấy xu hướng hợp tác bị thu hẹp và chúng tôi cần chú ý tiếp theo."
Đồng thời, mức độ phù hợp với mô hình sức mạnh tính toán cao và sức mạnh tính toán công cộng đang phát triển nhanh chóng. Bắc Kinh, Quảng Đông, Chiết Giang, Thượng Hải và những nơi khác có số lượng mô hình lớn nhiều nhất và bốn nơi này cũng là khu vực có lượng mua máy chủ trí tuệ nhân tạo cao nhất trong ba năm qua. Các địa phương cũng đang bổ sung cho nhu cầu ngày càng tăng nhanh về sức mạnh tính toán trí tuệ nhân tạo bằng cách cung cấp sức mạnh tính toán công cộng và cung cấp thêm hỗ trợ sức mạnh tính toán cho nghiên cứu và phát triển mô hình quy mô lớn.
Tài năng cũng là một trụ cột quan trọng của trí tuệ nhân tạo. Bắc Kinh, Giang Tô, Quảng Đông, Thượng Hải, v.v. là những khu vực có số lượng nhân tài mô hình quy mô lớn tương đối lớn, cung cấp hỗ trợ trí tuệ quan trọng cho nghiên cứu và phát triển mô hình quy mô lớn. Tuy nhiên, tổng số nhân tài vẫn còn khan hiếm, người mẫu quy mô lớn có ngưỡng cao và yêu cầu nhân tài AI chất lượng cao, hiện tại số lượng nhân tài người mẫu quy mô lớn ở nhiều nơi là không đủ.
"Thông qua việc phát hành các bài báo mô hình lớn, chúng ta có thể thấy rằng ảnh hưởng học thuật của mô hình lớn của Trung Quốc đang dần hình thành. Từ góc độ ảnh hưởng khu vực, Bắc Kinh, Quảng Đông và Thượng Hải là cao nhất trong cả nước về số lượng bài báo và số lần trích dẫn bài báo." Zhao Zhiyun nói rằng bài báo mô hình CogView do Đại học Thanh Hoa, Ali và Baidu cùng phát triển có số lượng trích dẫn cao nhất. Tuy nhiên, so với ảnh hưởng học thuật của các mô hình lớn hàng đầu nước ngoài, vẫn còn một khoảng cách lớn.
Từ quan điểm của hệ sinh thái đổi mới nguồn mở, hơn một nửa số mô hình lớn ở Trung Quốc đã là nguồn mở và Bắc Kinh, Quảng Đông và Thượng Hải nằm trong số ba địa phương hàng đầu trong nước xét về số lượng và ảnh hưởng của nguồn mở. Các trường đại học/cơ quan nghiên cứu khoa học là lực lượng chính của nguồn mở." ChatGLM-6B của Đại học Thanh Hoa, MOSS của Đại học Phúc Đán và loạt mô hình quy mô lớn Wenxin của Baidu có ảnh hưởng cao nhất đối với nguồn mở." Zhao Zhiyun nói.
Ứng dụng công nghiệp của các mô hình quy mô lớn của Trung Quốc phát triển theo hai con đường. Thứ nhất là sự mở rộng liên tục của lĩnh vực ứng dụng các mô hình quy mô lớn có mục đích chung. Mô hình quy mô lớn đang phát triển nhanh chóng để tạo ra một trí tuệ nhân tạo chung xuyên ngành nền tảng khả năng và ngành công nghiệp ứng dụng của nó đang tăng tốc thâm nhập từ văn phòng, cuộc sống và giải trí đến chăm sóc y tế, công nghiệp và giáo dục. Thứ hai là không ngừng đào sâu các mô hình quy mô lớn chuyên nghiệp trong các lĩnh vực dọc.Một nhóm các mô hình quy mô lớn chuyên nghiệp cho các lĩnh vực dọc như y sinh học và khí tượng viễn thám phát huy hết lợi thế sâu của chúng trong lĩnh vực này và cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp chất lượng cao giải pháp cho các kịch bản kinh doanh cụ thể.
Vận động tăng cường quy hoạch tổng thể các nguồn lực và lực lượng nghiên cứu và phát triển, đồng thời thúc đẩy sự phát triển có trật tự của các mô hình lớn.
Trước sự thiếu phát triển của các mô hình lớn, Zhao Zhiyun đưa ra 4 đề xuất và triển vọng:
Một là tăng cường quy hoạch tổng thể các nguồn lực và lực lượng nghiên cứu và phát triển để thúc đẩy sự phát triển có trật tự của các mô hình lớn. Bằng cách tăng cường lập kế hoạch tổng thể cho các tài nguyên điện toán như trung tâm điện toán thông minh, trung tâm siêu máy tính và trung tâm điện toán đám mây, xây dựng danh mục chia sẻ dữ liệu công khai và quy tắc chia sẻ, đồng thời thúc đẩy việc mở phân loại và phân loại dữ liệu một cách có trật tự.
Thứ hai là đẩy nhanh nghiên cứu cơ bản và đổi mới công nghệ, đồng thời tăng cường ảnh hưởng học thuật và nguồn mở. Công nghệ mô hình quy mô lớn vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu và có tiềm năng to lớn cho lý thuyết cơ bản và đổi mới công nghệ. Thông qua các kỹ thuật thu nhỏ như chưng cất và định lượng, mô hình được "thu gọn", cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho quá trình thu nhỏ và phát triển xanh của các mô hình lớn. Tăng cường hơn nữa sự hợp tác giữa ngành công nghiệp-trường đại học-nghiên cứu và khuyến khích nguồn mở của các mô hình lớn cũng sẽ đẩy nhanh tiến độ công nghệ của các mô hình lớn.
Thứ ba là tăng cường vai trò hàng đầu của bối cảnh trong việc phát triển các mô hình lớn và tạo ra một dự án chuẩn cho các mô hình lớn. Dựa trên bộ dữ liệu đào tạo đặc thù của ngành, xây dựng các mô hình lớn chuyên nghiệp trong các lĩnh vực tài chính, chăm sóc sức khỏe và năng lượng điện, đồng thời đạt được những bước đột phá ứng dụng chất lượng cao trong các tình huống kinh doanh cụ thể. công nghệ thông qua các kịch bản ứng dụng và dữ liệu ứng dụng.
Thứ tư là tăng cường hợp tác quốc tế, tích cực tham gia quản trị trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Cùng nhau thúc đẩy việc quản trị các mô hình lớn với thái độ có trách nhiệm và hy vọng rằng các nguyên tắc quản trị và chuẩn mực đạo đức của trí tuệ nhân tạo có thể tiếp tục bén rễ trong toàn bộ chuỗi các mô hình lớn. Đồng thời, tăng cường hợp tác toàn cầu về quản trị trí tuệ nhân tạo trên cơ sở tăng cường đồng thuận.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
79 mô hình quy mô lớn với hơn 1 tỷ thông số đã được phát hành tại Trung Quốc, tập trung ở Bắc Kinh và Quảng Đông
Nguồn: The Paper
Phóng viên Zhang Jing
Theo thống kê chưa đầy đủ, hiện tại, 79 mô hình quy mô lớn với quy mô hơn 1 tỷ tham số đã được phát hành tại Trung Quốc và 14 tỉnh / khu vực đang tiến hành nghiên cứu và phát triển các mô hình quy mô lớn, chủ yếu tập trung ở Bắc Kinh và Quảng Đông, trong đó có 38 mô hình quy mô lớn ở Bắc Kinh và 20 mô hình quy mô lớn ở Quảng Đông. Trong số các mô hình lớn ở Trung Quốc, hơn một nửa số mô hình lớn đã được mã nguồn mở và các trường đại học/cơ quan nghiên cứu khoa học là lực lượng chính của mã nguồn mở.
·Bắc Kinh, Giang Tô, Quảng Đông, Thượng Hải, v.v. là những khu vực có tài năng mô hình quy mô lớn tương đối lớn, cung cấp hỗ trợ trí tuệ quan trọng cho nghiên cứu và phát triển mô hình quy mô lớn. Tuy nhiên, tổng số nhân tài vẫn còn khan hiếm, người mẫu quy mô lớn có ngưỡng cao và yêu cầu nhân tài AI chất lượng cao, hiện tại số lượng nhân tài người mẫu quy mô lớn ở nhiều nơi là không đủ.
Có 79 mô hình quy mô lớn với hơn 1 tỷ thông số ở Trung Quốc, chủ yếu tập trung ở Bắc Kinh và Quảng Đông.
Vào ngày 28 tháng 5, tại Diễn đàn phát triển mô hình lớn trí tuệ nhân tạo, một trong những diễn đàn song song của Diễn đàn Zhongguancun 2023, Zhao Zhiyun, giám đốc Viện thông tin khoa học và công nghệ Trung Quốc, đã công bố "Báo cáo nghiên cứu về bản đồ mô hình lớn trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc ". Hiện tại, quy mô hơn 1 tỷ tham số của Trung Quốc đã phát hành 79 mô hình quy mô lớn, chủ yếu ở Bắc Kinh và Quảng Đông, bao gồm 38 mô hình quy mô lớn ở Bắc Kinh và 20 mô hình quy mô lớn ở Quảng Đông. Trong số các mô hình lớn ở Trung Quốc, hơn một nửa số mô hình lớn đã được mã nguồn mở và các trường đại học/cơ quan nghiên cứu khoa học là lực lượng chính của mã nguồn mở.
Cấu trúc mạng Transformer do Google phát hành vào năm 2017 là công nghệ nguồn để phát triển các mô hình lớn. Kể từ đó, công nghệ mô hình lớn đã đạt được những bước đột phá công nghệ mang tính biểu tượng trong hiểu ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và lời nói thông minh. Khả năng khái quát hóa và các khía cạnh khác đã đạt được phát triển nhảy vọt. ChatGPT đã tiếp tục kích thích sự xuất hiện bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn và cũng đã thu hút một số lượng lớn các nhóm R&D đầu tư vào việc phát triển các mô hình lớn hơn như tầm nhìn chung và đa phương thức. Zhao Zhiyun cho biết chỉ trong hơn 5 năm, công nghệ mô hình quy mô lớn đã hình thành một nhóm công nghệ khổng lồ và tạo ra một họ mô hình quy mô lớn bao gồm các thang tham số khác nhau, kiến trúc kỹ thuật khác nhau, nhiều chế độ và nhiều tình huống khác nhau.
Đánh giá về xu hướng phát triển của các mô hình quy mô lớn toàn cầu, các tổ chức như Google và OpenAI ở Hoa Kỳ tiếp tục dẫn đầu về công nghệ mô hình quy mô lớn và ngày càng có nhiều nhóm R&D ở Châu Âu, Nga, Israel, v.v. còn đầu tư nghiên cứu phát triển các mô hình quy mô lớn. Đánh giá về việc phân phối các mô hình quy mô lớn được phát hành trên toàn thế giới, Trung Quốc và Hoa Kỳ dẫn đầu với tỷ suất lợi nhuận lớn, chiếm hơn 80% tổng số toàn cầu, Hoa Kỳ luôn xếp hạng cao nhất trên thế giới về số lượng mô hình quy mô lớn.Xu hướng tăng trưởng đồng thời.
Trong xu hướng phát triển của các mô hình lớn ở Trung Quốc, Zhao Zhiyun cho biết, theo thống kê chưa đầy đủ, cho đến nay, 79 mô hình lớn với quy mô hơn 1 tỷ tham số đã được phát hành ở Trung Quốc và 14 tỉnh / khu vực đang tiến hành nghiên cứu và phát triển của các mô hình lớn, chủ yếu ở Bắc Kinh và Quảng Đông, bao gồm 38 mô hình lớn ở Bắc Kinh và 20 mô hình lớn ở Quảng Đông. Về phân phối miền mô hình, xử lý ngôn ngữ tự nhiên vẫn là lĩnh vực trọng tâm tích cực nhất để nghiên cứu và phát triển mô hình quy mô lớn, tiếp theo là miền đa phương thức và vẫn còn ít mô hình quy mô lớn hơn trong lĩnh vực thị giác máy tính và giọng nói thông minh. Về phân bổ đối tượng nghiên cứu và phát triển, các chủ thể đổi mới khác nhau như trường đại học, tổ chức nghiên cứu khoa học, doanh nghiệp đều đang tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình lớn, còn sự liên kết nghiên cứu và phát triển giữa học viện và ngành công nghiệp vẫn chưa đủ. "Các mô hình lớn đã phát triển nhanh chóng kể từ đầu năm nay, nhưng chúng tôi cũng nhận thấy xu hướng hợp tác bị thu hẹp và chúng tôi cần chú ý tiếp theo."
Đồng thời, mức độ phù hợp với mô hình sức mạnh tính toán cao và sức mạnh tính toán công cộng đang phát triển nhanh chóng. Bắc Kinh, Quảng Đông, Chiết Giang, Thượng Hải và những nơi khác có số lượng mô hình lớn nhiều nhất và bốn nơi này cũng là khu vực có lượng mua máy chủ trí tuệ nhân tạo cao nhất trong ba năm qua. Các địa phương cũng đang bổ sung cho nhu cầu ngày càng tăng nhanh về sức mạnh tính toán trí tuệ nhân tạo bằng cách cung cấp sức mạnh tính toán công cộng và cung cấp thêm hỗ trợ sức mạnh tính toán cho nghiên cứu và phát triển mô hình quy mô lớn.
Tài năng cũng là một trụ cột quan trọng của trí tuệ nhân tạo. Bắc Kinh, Giang Tô, Quảng Đông, Thượng Hải, v.v. là những khu vực có số lượng nhân tài mô hình quy mô lớn tương đối lớn, cung cấp hỗ trợ trí tuệ quan trọng cho nghiên cứu và phát triển mô hình quy mô lớn. Tuy nhiên, tổng số nhân tài vẫn còn khan hiếm, người mẫu quy mô lớn có ngưỡng cao và yêu cầu nhân tài AI chất lượng cao, hiện tại số lượng nhân tài người mẫu quy mô lớn ở nhiều nơi là không đủ.
"Thông qua việc phát hành các bài báo mô hình lớn, chúng ta có thể thấy rằng ảnh hưởng học thuật của mô hình lớn của Trung Quốc đang dần hình thành. Từ góc độ ảnh hưởng khu vực, Bắc Kinh, Quảng Đông và Thượng Hải là cao nhất trong cả nước về số lượng bài báo và số lần trích dẫn bài báo." Zhao Zhiyun nói rằng bài báo mô hình CogView do Đại học Thanh Hoa, Ali và Baidu cùng phát triển có số lượng trích dẫn cao nhất. Tuy nhiên, so với ảnh hưởng học thuật của các mô hình lớn hàng đầu nước ngoài, vẫn còn một khoảng cách lớn.
Từ quan điểm của hệ sinh thái đổi mới nguồn mở, hơn một nửa số mô hình lớn ở Trung Quốc đã là nguồn mở và Bắc Kinh, Quảng Đông và Thượng Hải nằm trong số ba địa phương hàng đầu trong nước xét về số lượng và ảnh hưởng của nguồn mở. Các trường đại học/cơ quan nghiên cứu khoa học là lực lượng chính của nguồn mở." ChatGLM-6B của Đại học Thanh Hoa, MOSS của Đại học Phúc Đán và loạt mô hình quy mô lớn Wenxin của Baidu có ảnh hưởng cao nhất đối với nguồn mở." Zhao Zhiyun nói.
Ứng dụng công nghiệp của các mô hình quy mô lớn của Trung Quốc phát triển theo hai con đường. Thứ nhất là sự mở rộng liên tục của lĩnh vực ứng dụng các mô hình quy mô lớn có mục đích chung. Mô hình quy mô lớn đang phát triển nhanh chóng để tạo ra một trí tuệ nhân tạo chung xuyên ngành nền tảng khả năng và ngành công nghiệp ứng dụng của nó đang tăng tốc thâm nhập từ văn phòng, cuộc sống và giải trí đến chăm sóc y tế, công nghiệp và giáo dục. Thứ hai là không ngừng đào sâu các mô hình quy mô lớn chuyên nghiệp trong các lĩnh vực dọc.Một nhóm các mô hình quy mô lớn chuyên nghiệp cho các lĩnh vực dọc như y sinh học và khí tượng viễn thám phát huy hết lợi thế sâu của chúng trong lĩnh vực này và cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp chất lượng cao giải pháp cho các kịch bản kinh doanh cụ thể.
Vận động tăng cường quy hoạch tổng thể các nguồn lực và lực lượng nghiên cứu và phát triển, đồng thời thúc đẩy sự phát triển có trật tự của các mô hình lớn.
Trước sự thiếu phát triển của các mô hình lớn, Zhao Zhiyun đưa ra 4 đề xuất và triển vọng:
Một là tăng cường quy hoạch tổng thể các nguồn lực và lực lượng nghiên cứu và phát triển để thúc đẩy sự phát triển có trật tự của các mô hình lớn. Bằng cách tăng cường lập kế hoạch tổng thể cho các tài nguyên điện toán như trung tâm điện toán thông minh, trung tâm siêu máy tính và trung tâm điện toán đám mây, xây dựng danh mục chia sẻ dữ liệu công khai và quy tắc chia sẻ, đồng thời thúc đẩy việc mở phân loại và phân loại dữ liệu một cách có trật tự.
Thứ hai là đẩy nhanh nghiên cứu cơ bản và đổi mới công nghệ, đồng thời tăng cường ảnh hưởng học thuật và nguồn mở. Công nghệ mô hình quy mô lớn vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu và có tiềm năng to lớn cho lý thuyết cơ bản và đổi mới công nghệ. Thông qua các kỹ thuật thu nhỏ như chưng cất và định lượng, mô hình được "thu gọn", cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho quá trình thu nhỏ và phát triển xanh của các mô hình lớn. Tăng cường hơn nữa sự hợp tác giữa ngành công nghiệp-trường đại học-nghiên cứu và khuyến khích nguồn mở của các mô hình lớn cũng sẽ đẩy nhanh tiến độ công nghệ của các mô hình lớn.
Thứ ba là tăng cường vai trò hàng đầu của bối cảnh trong việc phát triển các mô hình lớn và tạo ra một dự án chuẩn cho các mô hình lớn. Dựa trên bộ dữ liệu đào tạo đặc thù của ngành, xây dựng các mô hình lớn chuyên nghiệp trong các lĩnh vực tài chính, chăm sóc sức khỏe và năng lượng điện, đồng thời đạt được những bước đột phá ứng dụng chất lượng cao trong các tình huống kinh doanh cụ thể. công nghệ thông qua các kịch bản ứng dụng và dữ liệu ứng dụng.
Thứ tư là tăng cường hợp tác quốc tế, tích cực tham gia quản trị trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Cùng nhau thúc đẩy việc quản trị các mô hình lớn với thái độ có trách nhiệm và hy vọng rằng các nguyên tắc quản trị và chuẩn mực đạo đức của trí tuệ nhân tạo có thể tiếp tục bén rễ trong toàn bộ chuỗi các mô hình lớn. Đồng thời, tăng cường hợp tác toàn cầu về quản trị trí tuệ nhân tạo trên cơ sở tăng cường đồng thuận.