Bài phát biểu của Huang Renxun tại lễ tốt nghiệp Đại học Quốc gia Đài Loan: Sau nhiều lần thất bại, Nvidia đã phát triển thành gã khổng lồ AI nghìn tỷ đô như thế nào?
Bài gốc: "Nvidia lộ siêu chip Huang Renxun: AI đã định hình lại ngành công nghiệp máy tính"
Biên soạn: Katie
Chỉnh sửa: Wendao
Vào ngày 29 tháng 5, NVIDIA đã tiết lộ sản phẩm mới "siêu máy tính NVIDIA DGX™", cung cấp hỗ trợ phần cứng cho các mô hình khổng lồ của các ứng dụng ngôn ngữ AI tổng quát, hệ thống đề xuất và khối lượng công việc phân tích dữ liệu.
Thành phần cốt lõi của máy tính là siêu chip Nvidia Grace Hopper đã được đưa vào sản xuất hoàn chỉnh - 200 tỷ bóng bán dẫn, tích hợp CPU Crace 72 nhân, GPU Hopper và các thành phần khác trong cùng một gói. Được biết, con chip này có thể giảm đáng kể chi phí và mức tiêu thụ năng lượng khi đào tạo các mô hình đào tạo ngôn ngữ lớn (LLM).
Sản phẩm mới ra mắt ba ngày sau khi Nvidia công bố báo cáo tài chính hàng quý.Vào quý 1 năm 2023, doanh thu của công ty sẽ đạt 7,19 tỷ USD. Sau khi công bố bản báo cáo tài chính "hoành tráng" này, giá trị thị trường của Nvidia đã tăng vọt 200 tỷ USD chỉ trong một ngày, và tổng giá trị thị trường là 963,185 tỷ USD suýt chút nữa đã đưa Nvidia vào "câu lạc bộ nghìn tỷ". để mở khóa thành tích này.
Không còn nghi ngờ gì nữa, gã khổng lồ chip cung cấp "bộ não" cho máy tính này là phần không thể thiếu nhất của thời đại AI, và nó được thế giới bên ngoài coi là "người chiến thắng lớn nhất".
Nvidia, có vẻ như đang bắt kịp xu hướng và "dối thắng", trên thực tế, kể từ khi thành lập vào những năm 1990, Nvidia đã giải quyết vấn đề tốc độ máy tính bằng cách lấy thị trường game PC làm điểm vào. Sau khi trở thành công ty dẫn đầu toàn cầu về công nghệ xử lý đồ họa có thể lập trình, Nvidia đã nhìn thấy tiềm năng của công nghệ học sâu vào năm 2014, cung cấp giải pháp Cuda hỗ trợ điện toán GPU và gieo mầm cho sự bùng nổ AI tiếp theo.
Những "người chiến thắng" cũng đã phải chịu thất bại. Vào ngày 27 tháng 5, Giám đốc điều hành Nvidia Jen-Hsun Huang đã chia sẻ 3 câu chuyện Nvidia "suýt nữa phá hủy" trong bài phát biểu tại lễ tốt nghiệp của Đại học Quốc gia Đài Loan, nhằm động viên những tân cử nhân sắp bước ra khỏi tháp ngà. Ba câu chuyện chỉ bao gồm ba sản phẩm chính có thể đại diện cho công ty, che giấu các chi tiết về lý do tại sao Nvidia có thể giành chiến thắng.
Xuyên suốt bài phát biểu dài hơn 20 phút bằng tiếng Anh, ông không quên bày tỏ quan điểm về kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo mới bắt đầu: AI đã định hình lại máy tính về cơ bản, và đây sẽ là sự tái sinh của ngành công nghiệp máy tính. Ông nhắn nhủ các bạn trẻ hãy chuẩn bị tâm lý, thời đại mới mang đến những cơ hội mới: "Lễ tốt nghiệp năm 1984 là một năm hoàn hảo, và tôi dự đoán rằng năm 2023 cũng sẽ như vậy".
"Metaverse Explosion" tổng hợp nội dung bài phát biểu của anh ấy:
Tôi đến Đại học Quốc gia Đài Loan lần đầu tiên cách đây hơn mười năm khi Tiến sĩ Chen (Ghi chú của Biên tập viên: Chủ tịch Đại học Quốc gia Đài Loan Chen Wenwen) mời tôi đến thăm phòng thí nghiệm vật lý tính toán của ông. Vào thời điểm đó, con trai của Tiến sĩ Chen cũng đang ở Thung lũng Silicon và biết được Nvidia mới phát triển công nghệ CUDA nên đã đề xuất với cha mình để áp dụng nó vào các thí nghiệm mô phỏng vật lý lượng tử.
Khi tôi đến, Tiến sĩ Chen đóng cửa lại và cho tôi xem thứ mà ông đã xây dựng: cả một căn phòng chứa đầy card đồ họa chơi game GeForce của Nvidia, được kết nối với bo mạch chủ PC đang mở và quạt làm mát ở hành lang. Tiến sĩ Chen đã chế tạo một siêu máy tính cực lớn với card đồ họa trò chơi, những gì ông làm có thể nói là trường hợp ứng dụng chip Nvidia sớm nhất.
Tiến sĩ Chen rất tự hào, ông ấy nói với tôi: "Ông Hoàng, nhờ công việc của ông, tôi có thể hoàn thành sự nghiệp của mình trong cuộc đời mình." .Để giúp những Einsteins và Da Vincis của thời đại chúng ta hoàn thành sự nghiệp của họ.
Tôi rất vui khi được trở lại khuôn viên trường Đại học Quốc gia Đài Loan và đọc bài phát biểu tốt nghiệp cho các bạn. Khi tôi tốt nghiệp OSU, thế giới đơn giản hơn rất nhiều. TV không phải là máy tính bảng, không có TV không dây, không có TV âm nhạc và các từ "di động" và "điện thoại" chưa được liên kết với nhau. Mãi cho đến năm 1994, sự ra đời của máy tính cá nhân PC của IBM và Macintosh của Apple đã mở màn cho cuộc cách mạng PC và tạo ra ngành công nghiệp chip và phần mềm mà chúng ta biết ngày nay.
Những gì bạn đang bước vào hôm nay là một thế giới phức tạp hơn, với những thách thức về địa chính trị, xã hội và sinh thái. Được bao quanh bởi công nghệ, mọi người đã được kết nối vô tận với nhau, tạo thành một thế giới kỹ thuật số song song với thế giới thực.
40 năm trước, ngành công nghiệp máy tính đã dẫn đến sự ra đời của toàn bộ ngành công nghiệp PC, ngày nay chúng ta đã phát minh ra trí tuệ nhân tạo (AI). Giống như phần mềm điều khiển ô tô hay phần mềm đọc tia X, AI mở ra một cánh cửa. Nó cho phép máy tính tự động hóa các tác vụ, tạo thành ngành công nghiệp trị giá hàng nghìn tỷ đô la lớn nhất thế giới. Từ chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, vận chuyển đến sản xuất, AI đã và đang tạo ra những cơ hội to lớn. Các công ty phát triển nhanh có thể sử dụng AI để nâng cao vị thế của họ và những công ty không phát triển sẽ bị loại bỏ.
Trong giai đoạn phát triển máy tính nhanh chóng trước đây, các ngành công nghiệp mới sẽ được tạo ra và AI cũng sẽ tạo ra những cơ hội việc làm chưa từng có trước đây, chẳng hạn như kỹ sư dữ liệu, người điều hành nhà máy AI và nhân viên an ninh AI. Điều chắc chắn là AI sẽ thay đổi tất cả các ngành nghề và nó sẽ nâng cao đáng kể hiệu suất của các nhà thiết kế, nghệ sĩ, nhà tiếp thị và nhà hoạch định sản xuất.
Giống như mọi thế hệ trước khi bạn nắm bắt các công nghệ mới nổi để thành công, mọi công ty và mọi người ở đây phải học cách sử dụng tốt AI và làm những điều tuyệt vời với sự trợ giúp của AI.
Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của kỷ nguyên công nghệ mới, giống như mọi người đã trải nghiệm PC, Internet, thiết bị di động và lưu trữ đám mây trước đó. Nhưng so sánh, tác động của AI còn sâu rộng hơn. Bởi vì tất cả các cấp độ tính toán đã được xác định lại. Từ cách viết phần mềm đến cách tính toán, AI đã thay đổi ngành công nghiệp máy tính từ đầu đến cuối.
Từ nhiều cấp độ khác nhau, đây là một kiểu tái sinh của ngành công nghiệp máy tính và cũng là cơ hội ngàn năm có một cho các doanh nghiệp. Bạn là nền tảng của ngành công nghiệp máy tính. Trong thập kỷ tới, các máy tính AI mới, nhanh hơn sẽ thay thế ngành công nghiệp máy tính truyền thống trị giá hàng nghìn tỷ đô la.
Cuộc hành trình của tôi đi trước bạn 40 năm. Năm 1984 là năm hoàn hảo cho sinh viên tốt nghiệp và tôi dự đoán năm 2023 cũng sẽ như vậy. Trước khi bạn bắt đầu hành trình cuộc đời, tôi có thể nói gì với bạn? Hôm nay là ngày thành công nhất trong cuộc đời bạn cho đến nay, bạn đã tốt nghiệp Đại học Quốc gia Đài Loan. Tôi cũng đã rất thành công cho đến khi thành lập Nvidia.
Tại Nvidia, tôi đã trải qua rất nhiều thất bại, kể cả những thất bại rất nghiêm trọng. Những thất bại này rất xấu hổ và khiêm tốn. Rất nhiều thất bại gần như phá hủy chúng tôi. Để tôi kể cho bạn nghe ba câu chuyện về Nvidia đã định nghĩa Nvidia ngày nay.
Sửa lỗi và nhờ trợ giúp Riva128 để cứu Nvidia
Chúng tôi thành lập NVIDIA để tạo ra điện toán tăng tốc, ứng dụng đầu tiên là đồ họa 3D cho trò chơi máy tính. Chúng tôi đã phát minh ra một kỹ thuật 3D độc đáo gọi là tạo kết cấu chuyển tiếp. Cách tiếp cận này đã giảm chi phí đáng kể và giành được hợp đồng với Sega để xây dựng bảng điều khiển và Sega (ghi chú của biên tập viên: công ty trò chơi điện tử Nhật Bản) cũng cung cấp tài chính cho chúng tôi.
Sau một năm phát triển, chúng tôi nhận ra rằng kiến trúc của chúng tôi đã áp dụng sai chiến lược và nó không đạt tiêu chuẩn về mặt kỹ thuật. Đồng thời, Microsoft sắp phát hành Direct3D cho Windows 95 dựa trên ánh xạ kết cấu ngược và hình tam giác. Điều này có nghĩa là nếu chúng tôi đã hoàn thành với bảng điều khiển của Sega, chúng tôi sẽ hoàn thành với một công nghệ kém hơn không tương thích với Windows và lạc hậu. Tuy nhiên, nếu không hoàn thành hợp đồng, chúng tôi sẽ phá sản.
Tôi đã liên hệ với Giám đốc điều hành của Sega, giải thích với ông ấy rằng phương pháp phát minh của chúng tôi là sai, chúng tôi không thể hoàn thành hợp đồng và đề nghị Sega tìm một đối tác khác. Nhưng tôi cũng tuyên bố rằng chúng tôi cần Sega thanh toán đầy đủ, nếu không Nvidia sẽ phá sản. Tôi cảm thấy xấu hổ khi nhờ CEO của Sega giúp đỡ.
Trước sự ngạc nhiên của tôi, CEO của Sega hiểu chúng tôi và rất hào phóng tài trợ cho chúng tôi trong 6 tháng. Với 6 tháng tài trợ này, chúng tôi đã ra mắt Riva128. Riva128 đã gây chấn động thị trường 3D sơ khai, đưa chúng tôi trở nên nổi tiếng và cứu công ty khi chúng tôi gần như ngừng hoạt động.
Chip đồ họa NVIDIA Riva128
**Nvidia đã được cứu bằng cách chọn trung thực về những sai lầm của mình và khiêm tốn yêu cầu trợ giúp. Những phẩm chất này là khó nhất đối với những người trẻ tuổi thông minh và thành công như bạn. **
Tuân thủ điện toán tăng tốc GPU CUDA cuối cùng trở thành tiêu chuẩn
Vào năm 2007, chúng tôi đã công bố Cuda hỗ trợ điện toán tăng tốc GPU. Mục tiêu của chúng tôi là biến Cuda thành một mô hình lập trình trải dài từ điện toán khoa học và mô phỏng vật lý đến xử lý hình ảnh. Tạo ra một mô hình điện toán hoàn toàn mới là khá khó khăn và trong lịch sử ít người đã làm được như vậy. Mô hình điện toán CPU đã trở thành tiêu chuẩn trong 60 năm.
Với Cuda, các nhà phát triển cần viết ứng dụng để chứng minh lợi ích của GPU. Nhưng các nhà phát triển cần một cơ sở cài đặt lớn và người tiêu dùng cần mua các ứng dụng mới để cài đặt Cuda. Vì vậy, trong nỗ lực giải quyết vấn đề con gà và quả trứng, chúng tôi đã sử dụng G-Force, vốn đã có một lượng lớn người chơi, để xây dựng cơ sở cài đặt Cuda.
Nvidia Cuda định nghĩa một kiến trúc điện toán hợp nhất
Tuy nhiên, chi phí nghiên cứu và phát triển của Cuda rất cao, lợi nhuận của Nvidia bị giáng một đòn mạnh, giá trị thị trường của nó từng giảm xuống còn khoảng 1 tỷ USD (hiện giá trị thị trường của Nvidia là gần 1 nghìn tỷ USD). Sau nhiều năm hoạt động kém hiệu quả, các cổ đông đã hoài nghi về Cuda và muốn chúng tôi tập trung vào việc cải thiện khả năng sinh lời. Nhưng chúng tôi đã kiên trì và chúng tôi tin rằng kỷ nguyên điện toán tăng tốc đang đến với chúng tôi.
Chúng tôi đã tạo ra một hội nghị dành cho nhà phát triển AI toàn cầu có tên là GTC và không ngừng quảng bá Cuda trên khắp thế giới. Sau đó, các ứng dụng bắt đầu xuất hiện, trong hết lĩnh vực khoa học này đến lĩnh vực khoa học khác, để xử lý địa chấn, tái tạo CT, động lực học phân tử, vật lý hạt, động lực học chất lỏng và xử lý hình ảnh. Chúng tôi đã hợp tác với từng nhà phát triển để viết thuật toán và đạt được tốc độ đáng kinh ngạc.
Vào năm 2014, Alex đã được đào tạo về GPU của chúng tôi, khởi đầu cho sự bùng nổ lớn của AI và may mắn thay, chúng tôi đã nhận ra tiềm năng của deep learning và chúng tôi đã mạo hiểm mọi thứ để theo đuổi deep learning. Nhiều năm sau, cuộc cách mạng AI bắt đầu, với Nvidia là đầu tàu. Chúng tôi đã phát minh ra CUDA cho AI, và hành trình này đã tôi luyện tính cách của chúng tôi, chịu thương chịu khó và đó là nỗi đau cần thiết trên con đường theo đuổi tầm nhìn của chúng tôi.
Từ bỏ chip di động và tập trung vào điện toán AI để tạo ra ngành công nghiệp mới
Trên thị trường chip di động, năm 2010, Google nhắm đến việc xây dựng Android thành một chiếc máy tính di động với đồ họa xuất sắc. Ngành công nghiệp điện thoại di động đã có các công ty sản xuất chip với chuyên môn về modem và chuyên môn về điện toán và đồ họa của Nvidia khiến chúng tôi trở thành một đối tác lý tưởng để giúp xây dựng Android.
Chúng tôi đã thành công ngay lập tức và công việc kinh doanh cũng như giá cổ phiếu của chúng tôi tăng vọt. Tuy nhiên, sự cạnh tranh nhanh chóng tràn ngập thị trường và các nhà sản xuất chip modem đang học cách chế tạo chip máy tính, còn chúng tôi thì học cách chế tạo modem.
Thị trường toàn cầu rất lớn và chúng tôi chắc chắn có thể cạnh tranh để giành thị phần, nhưng chúng tôi đã đưa ra quyết định khó khăn là rút khỏi thị trường chip di động. Bởi vì sứ mệnh của NVIDIA là tạo ra những chiếc máy tính có thể giải quyết các vấn đề mà máy tính thông thường không thể, nên chúng ta nên hoàn toàn cam kết hiện thực hóa tầm nhìn của mình và tạo ra những đóng góp độc đáo.
Cuộc rút lui chiến lược của chúng tôi đã được đền đáp. Bằng cách rời khỏi thị trường điện thoại di động, chúng tôi đã tạo ra một ngành công nghiệp mới. Chúng tôi muốn tạo ra một loại máy tính rô bốt mới có bộ xử lý mạng thần kinh và kiến trúc an toàn có thể chạy các thuật toán AI. Vào thời điểm đó, đó là một thị trường không có quy mô, và ngày nay chúng ta có một doanh nghiệp ô tô và người máy trị giá hàng tỷ đô la, tạo ra một ngành công nghiệp mới.
Từ bỏ không phải lúc nào cũng dễ dàng, đặc biệt là đối với những người thông minh và thành công nhất như bạn. Nhưng rút lui, hy sinh và quyết định từ bỏ những gì, là cốt lõi của thành công.
Các sinh viên tốt nghiệp vào năm 2023, các bạn sắp bước vào một thế giới đang trải qua những thay đổi lớn, giống như cuộc cách mạng PC và chip khi tôi tốt nghiệp, các bạn hiện đang ở giai đoạn đầu của kỷ nguyên AI. Mọi ngành công nghiệp sẽ được cách mạng hóa và tái sinh. Chuẩn bị tâm trí của bạn cho điều này. Trong 40 năm qua, chúng ta đã tạo ra máy tính cá nhân, Internet, thiết bị di động, công nghệ đám mây và giờ là thời đại của AI, nhưng bạn sẽ tạo ra cái gì?
Bất cứ điều gì bạn tạo ra, hãy chắc chắn chạy hết sức như chúng tôi. Hãy nhớ, chạy. Cho dù đó là chạy ăn, hay không bị người khác coi là thức ăn. Bạn thường không có cách nào để biết mình đang ở trong tình huống nào, nhưng vẫn tiếp tục chạy.
Trên hành trình tương lai của bạn, hãy mang theo những bài học của tôi: sự khiêm tốn để thất bại, khả năng nhận ra sai lầm của mình và can đảm để yêu cầu sự giúp đỡ. Bạn sẽ chịu đựng những đau đớn và khổ sở cần thiết để đạt được ước mơ của mình và hy sinh để cam kết sống một cuộc sống có ý nghĩa và chạy nước rút trong sự nghiệp của cuộc đời bạn.
Xin gửi lời chúc mừng chân thành nhất của tôi đến từng người trong số các bạn tốt nghiệp vào năm 2023. Thôi nào!
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Bài phát biểu của Huang Renxun tại lễ tốt nghiệp Đại học Quốc gia Đài Loan: Sau nhiều lần thất bại, Nvidia đã phát triển thành gã khổng lồ AI nghìn tỷ đô như thế nào?
Bài gốc: "Nvidia lộ siêu chip Huang Renxun: AI đã định hình lại ngành công nghiệp máy tính"
Biên soạn: Katie
Chỉnh sửa: Wendao
Vào ngày 29 tháng 5, NVIDIA đã tiết lộ sản phẩm mới "siêu máy tính NVIDIA DGX™", cung cấp hỗ trợ phần cứng cho các mô hình khổng lồ của các ứng dụng ngôn ngữ AI tổng quát, hệ thống đề xuất và khối lượng công việc phân tích dữ liệu.
Thành phần cốt lõi của máy tính là siêu chip Nvidia Grace Hopper đã được đưa vào sản xuất hoàn chỉnh - 200 tỷ bóng bán dẫn, tích hợp CPU Crace 72 nhân, GPU Hopper và các thành phần khác trong cùng một gói. Được biết, con chip này có thể giảm đáng kể chi phí và mức tiêu thụ năng lượng khi đào tạo các mô hình đào tạo ngôn ngữ lớn (LLM).
Sản phẩm mới ra mắt ba ngày sau khi Nvidia công bố báo cáo tài chính hàng quý.Vào quý 1 năm 2023, doanh thu của công ty sẽ đạt 7,19 tỷ USD. Sau khi công bố bản báo cáo tài chính "hoành tráng" này, giá trị thị trường của Nvidia đã tăng vọt 200 tỷ USD chỉ trong một ngày, và tổng giá trị thị trường là 963,185 tỷ USD suýt chút nữa đã đưa Nvidia vào "câu lạc bộ nghìn tỷ". để mở khóa thành tích này.
Không còn nghi ngờ gì nữa, gã khổng lồ chip cung cấp "bộ não" cho máy tính này là phần không thể thiếu nhất của thời đại AI, và nó được thế giới bên ngoài coi là "người chiến thắng lớn nhất".
Nvidia, có vẻ như đang bắt kịp xu hướng và "dối thắng", trên thực tế, kể từ khi thành lập vào những năm 1990, Nvidia đã giải quyết vấn đề tốc độ máy tính bằng cách lấy thị trường game PC làm điểm vào. Sau khi trở thành công ty dẫn đầu toàn cầu về công nghệ xử lý đồ họa có thể lập trình, Nvidia đã nhìn thấy tiềm năng của công nghệ học sâu vào năm 2014, cung cấp giải pháp Cuda hỗ trợ điện toán GPU và gieo mầm cho sự bùng nổ AI tiếp theo.
Những "người chiến thắng" cũng đã phải chịu thất bại. Vào ngày 27 tháng 5, Giám đốc điều hành Nvidia Jen-Hsun Huang đã chia sẻ 3 câu chuyện Nvidia "suýt nữa phá hủy" trong bài phát biểu tại lễ tốt nghiệp của Đại học Quốc gia Đài Loan, nhằm động viên những tân cử nhân sắp bước ra khỏi tháp ngà. Ba câu chuyện chỉ bao gồm ba sản phẩm chính có thể đại diện cho công ty, che giấu các chi tiết về lý do tại sao Nvidia có thể giành chiến thắng.
Xuyên suốt bài phát biểu dài hơn 20 phút bằng tiếng Anh, ông không quên bày tỏ quan điểm về kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo mới bắt đầu: AI đã định hình lại máy tính về cơ bản, và đây sẽ là sự tái sinh của ngành công nghiệp máy tính. Ông nhắn nhủ các bạn trẻ hãy chuẩn bị tâm lý, thời đại mới mang đến những cơ hội mới: "Lễ tốt nghiệp năm 1984 là một năm hoàn hảo, và tôi dự đoán rằng năm 2023 cũng sẽ như vậy".
"Metaverse Explosion" tổng hợp nội dung bài phát biểu của anh ấy:
Tôi đến Đại học Quốc gia Đài Loan lần đầu tiên cách đây hơn mười năm khi Tiến sĩ Chen (Ghi chú của Biên tập viên: Chủ tịch Đại học Quốc gia Đài Loan Chen Wenwen) mời tôi đến thăm phòng thí nghiệm vật lý tính toán của ông. Vào thời điểm đó, con trai của Tiến sĩ Chen cũng đang ở Thung lũng Silicon và biết được Nvidia mới phát triển công nghệ CUDA nên đã đề xuất với cha mình để áp dụng nó vào các thí nghiệm mô phỏng vật lý lượng tử.
Khi tôi đến, Tiến sĩ Chen đóng cửa lại và cho tôi xem thứ mà ông đã xây dựng: cả một căn phòng chứa đầy card đồ họa chơi game GeForce của Nvidia, được kết nối với bo mạch chủ PC đang mở và quạt làm mát ở hành lang. Tiến sĩ Chen đã chế tạo một siêu máy tính cực lớn với card đồ họa trò chơi, những gì ông làm có thể nói là trường hợp ứng dụng chip Nvidia sớm nhất.
Tiến sĩ Chen rất tự hào, ông ấy nói với tôi: "Ông Hoàng, nhờ công việc của ông, tôi có thể hoàn thành sự nghiệp của mình trong cuộc đời mình." .Để giúp những Einsteins và Da Vincis của thời đại chúng ta hoàn thành sự nghiệp của họ.
Tôi rất vui khi được trở lại khuôn viên trường Đại học Quốc gia Đài Loan và đọc bài phát biểu tốt nghiệp cho các bạn. Khi tôi tốt nghiệp OSU, thế giới đơn giản hơn rất nhiều. TV không phải là máy tính bảng, không có TV không dây, không có TV âm nhạc và các từ "di động" và "điện thoại" chưa được liên kết với nhau. Mãi cho đến năm 1994, sự ra đời của máy tính cá nhân PC của IBM và Macintosh của Apple đã mở màn cho cuộc cách mạng PC và tạo ra ngành công nghiệp chip và phần mềm mà chúng ta biết ngày nay.
Những gì bạn đang bước vào hôm nay là một thế giới phức tạp hơn, với những thách thức về địa chính trị, xã hội và sinh thái. Được bao quanh bởi công nghệ, mọi người đã được kết nối vô tận với nhau, tạo thành một thế giới kỹ thuật số song song với thế giới thực.
40 năm trước, ngành công nghiệp máy tính đã dẫn đến sự ra đời của toàn bộ ngành công nghiệp PC, ngày nay chúng ta đã phát minh ra trí tuệ nhân tạo (AI). Giống như phần mềm điều khiển ô tô hay phần mềm đọc tia X, AI mở ra một cánh cửa. Nó cho phép máy tính tự động hóa các tác vụ, tạo thành ngành công nghiệp trị giá hàng nghìn tỷ đô la lớn nhất thế giới. Từ chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, vận chuyển đến sản xuất, AI đã và đang tạo ra những cơ hội to lớn. Các công ty phát triển nhanh có thể sử dụng AI để nâng cao vị thế của họ và những công ty không phát triển sẽ bị loại bỏ.
Trong giai đoạn phát triển máy tính nhanh chóng trước đây, các ngành công nghiệp mới sẽ được tạo ra và AI cũng sẽ tạo ra những cơ hội việc làm chưa từng có trước đây, chẳng hạn như kỹ sư dữ liệu, người điều hành nhà máy AI và nhân viên an ninh AI. Điều chắc chắn là AI sẽ thay đổi tất cả các ngành nghề và nó sẽ nâng cao đáng kể hiệu suất của các nhà thiết kế, nghệ sĩ, nhà tiếp thị và nhà hoạch định sản xuất.
Giống như mọi thế hệ trước khi bạn nắm bắt các công nghệ mới nổi để thành công, mọi công ty và mọi người ở đây phải học cách sử dụng tốt AI và làm những điều tuyệt vời với sự trợ giúp của AI.
Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của kỷ nguyên công nghệ mới, giống như mọi người đã trải nghiệm PC, Internet, thiết bị di động và lưu trữ đám mây trước đó. Nhưng so sánh, tác động của AI còn sâu rộng hơn. Bởi vì tất cả các cấp độ tính toán đã được xác định lại. Từ cách viết phần mềm đến cách tính toán, AI đã thay đổi ngành công nghiệp máy tính từ đầu đến cuối.
Từ nhiều cấp độ khác nhau, đây là một kiểu tái sinh của ngành công nghiệp máy tính và cũng là cơ hội ngàn năm có một cho các doanh nghiệp. Bạn là nền tảng của ngành công nghiệp máy tính. Trong thập kỷ tới, các máy tính AI mới, nhanh hơn sẽ thay thế ngành công nghiệp máy tính truyền thống trị giá hàng nghìn tỷ đô la.
Cuộc hành trình của tôi đi trước bạn 40 năm. Năm 1984 là năm hoàn hảo cho sinh viên tốt nghiệp và tôi dự đoán năm 2023 cũng sẽ như vậy. Trước khi bạn bắt đầu hành trình cuộc đời, tôi có thể nói gì với bạn? Hôm nay là ngày thành công nhất trong cuộc đời bạn cho đến nay, bạn đã tốt nghiệp Đại học Quốc gia Đài Loan. Tôi cũng đã rất thành công cho đến khi thành lập Nvidia.
Tại Nvidia, tôi đã trải qua rất nhiều thất bại, kể cả những thất bại rất nghiêm trọng. Những thất bại này rất xấu hổ và khiêm tốn. Rất nhiều thất bại gần như phá hủy chúng tôi. Để tôi kể cho bạn nghe ba câu chuyện về Nvidia đã định nghĩa Nvidia ngày nay.
Sửa lỗi và nhờ trợ giúp Riva128 để cứu Nvidia
Chúng tôi thành lập NVIDIA để tạo ra điện toán tăng tốc, ứng dụng đầu tiên là đồ họa 3D cho trò chơi máy tính. Chúng tôi đã phát minh ra một kỹ thuật 3D độc đáo gọi là tạo kết cấu chuyển tiếp. Cách tiếp cận này đã giảm chi phí đáng kể và giành được hợp đồng với Sega để xây dựng bảng điều khiển và Sega (ghi chú của biên tập viên: công ty trò chơi điện tử Nhật Bản) cũng cung cấp tài chính cho chúng tôi.
Sau một năm phát triển, chúng tôi nhận ra rằng kiến trúc của chúng tôi đã áp dụng sai chiến lược và nó không đạt tiêu chuẩn về mặt kỹ thuật. Đồng thời, Microsoft sắp phát hành Direct3D cho Windows 95 dựa trên ánh xạ kết cấu ngược và hình tam giác. Điều này có nghĩa là nếu chúng tôi đã hoàn thành với bảng điều khiển của Sega, chúng tôi sẽ hoàn thành với một công nghệ kém hơn không tương thích với Windows và lạc hậu. Tuy nhiên, nếu không hoàn thành hợp đồng, chúng tôi sẽ phá sản.
Tôi đã liên hệ với Giám đốc điều hành của Sega, giải thích với ông ấy rằng phương pháp phát minh của chúng tôi là sai, chúng tôi không thể hoàn thành hợp đồng và đề nghị Sega tìm một đối tác khác. Nhưng tôi cũng tuyên bố rằng chúng tôi cần Sega thanh toán đầy đủ, nếu không Nvidia sẽ phá sản. Tôi cảm thấy xấu hổ khi nhờ CEO của Sega giúp đỡ.
Trước sự ngạc nhiên của tôi, CEO của Sega hiểu chúng tôi và rất hào phóng tài trợ cho chúng tôi trong 6 tháng. Với 6 tháng tài trợ này, chúng tôi đã ra mắt Riva128. Riva128 đã gây chấn động thị trường 3D sơ khai, đưa chúng tôi trở nên nổi tiếng và cứu công ty khi chúng tôi gần như ngừng hoạt động.
**Nvidia đã được cứu bằng cách chọn trung thực về những sai lầm của mình và khiêm tốn yêu cầu trợ giúp. Những phẩm chất này là khó nhất đối với những người trẻ tuổi thông minh và thành công như bạn. **
Tuân thủ điện toán tăng tốc GPU CUDA cuối cùng trở thành tiêu chuẩn
Vào năm 2007, chúng tôi đã công bố Cuda hỗ trợ điện toán tăng tốc GPU. Mục tiêu của chúng tôi là biến Cuda thành một mô hình lập trình trải dài từ điện toán khoa học và mô phỏng vật lý đến xử lý hình ảnh. Tạo ra một mô hình điện toán hoàn toàn mới là khá khó khăn và trong lịch sử ít người đã làm được như vậy. Mô hình điện toán CPU đã trở thành tiêu chuẩn trong 60 năm.
Với Cuda, các nhà phát triển cần viết ứng dụng để chứng minh lợi ích của GPU. Nhưng các nhà phát triển cần một cơ sở cài đặt lớn và người tiêu dùng cần mua các ứng dụng mới để cài đặt Cuda. Vì vậy, trong nỗ lực giải quyết vấn đề con gà và quả trứng, chúng tôi đã sử dụng G-Force, vốn đã có một lượng lớn người chơi, để xây dựng cơ sở cài đặt Cuda.
Tuy nhiên, chi phí nghiên cứu và phát triển của Cuda rất cao, lợi nhuận của Nvidia bị giáng một đòn mạnh, giá trị thị trường của nó từng giảm xuống còn khoảng 1 tỷ USD (hiện giá trị thị trường của Nvidia là gần 1 nghìn tỷ USD). Sau nhiều năm hoạt động kém hiệu quả, các cổ đông đã hoài nghi về Cuda và muốn chúng tôi tập trung vào việc cải thiện khả năng sinh lời. Nhưng chúng tôi đã kiên trì và chúng tôi tin rằng kỷ nguyên điện toán tăng tốc đang đến với chúng tôi.
Chúng tôi đã tạo ra một hội nghị dành cho nhà phát triển AI toàn cầu có tên là GTC và không ngừng quảng bá Cuda trên khắp thế giới. Sau đó, các ứng dụng bắt đầu xuất hiện, trong hết lĩnh vực khoa học này đến lĩnh vực khoa học khác, để xử lý địa chấn, tái tạo CT, động lực học phân tử, vật lý hạt, động lực học chất lỏng và xử lý hình ảnh. Chúng tôi đã hợp tác với từng nhà phát triển để viết thuật toán và đạt được tốc độ đáng kinh ngạc.
Vào năm 2014, Alex đã được đào tạo về GPU của chúng tôi, khởi đầu cho sự bùng nổ lớn của AI và may mắn thay, chúng tôi đã nhận ra tiềm năng của deep learning và chúng tôi đã mạo hiểm mọi thứ để theo đuổi deep learning. Nhiều năm sau, cuộc cách mạng AI bắt đầu, với Nvidia là đầu tàu. Chúng tôi đã phát minh ra CUDA cho AI, và hành trình này đã tôi luyện tính cách của chúng tôi, chịu thương chịu khó và đó là nỗi đau cần thiết trên con đường theo đuổi tầm nhìn của chúng tôi.
Từ bỏ chip di động và tập trung vào điện toán AI để tạo ra ngành công nghiệp mới
Trên thị trường chip di động, năm 2010, Google nhắm đến việc xây dựng Android thành một chiếc máy tính di động với đồ họa xuất sắc. Ngành công nghiệp điện thoại di động đã có các công ty sản xuất chip với chuyên môn về modem và chuyên môn về điện toán và đồ họa của Nvidia khiến chúng tôi trở thành một đối tác lý tưởng để giúp xây dựng Android.
Chúng tôi đã thành công ngay lập tức và công việc kinh doanh cũng như giá cổ phiếu của chúng tôi tăng vọt. Tuy nhiên, sự cạnh tranh nhanh chóng tràn ngập thị trường và các nhà sản xuất chip modem đang học cách chế tạo chip máy tính, còn chúng tôi thì học cách chế tạo modem.
Thị trường toàn cầu rất lớn và chúng tôi chắc chắn có thể cạnh tranh để giành thị phần, nhưng chúng tôi đã đưa ra quyết định khó khăn là rút khỏi thị trường chip di động. Bởi vì sứ mệnh của NVIDIA là tạo ra những chiếc máy tính có thể giải quyết các vấn đề mà máy tính thông thường không thể, nên chúng ta nên hoàn toàn cam kết hiện thực hóa tầm nhìn của mình và tạo ra những đóng góp độc đáo.
Cuộc rút lui chiến lược của chúng tôi đã được đền đáp. Bằng cách rời khỏi thị trường điện thoại di động, chúng tôi đã tạo ra một ngành công nghiệp mới. Chúng tôi muốn tạo ra một loại máy tính rô bốt mới có bộ xử lý mạng thần kinh và kiến trúc an toàn có thể chạy các thuật toán AI. Vào thời điểm đó, đó là một thị trường không có quy mô, và ngày nay chúng ta có một doanh nghiệp ô tô và người máy trị giá hàng tỷ đô la, tạo ra một ngành công nghiệp mới.
Từ bỏ không phải lúc nào cũng dễ dàng, đặc biệt là đối với những người thông minh và thành công nhất như bạn. Nhưng rút lui, hy sinh và quyết định từ bỏ những gì, là cốt lõi của thành công.
Các sinh viên tốt nghiệp vào năm 2023, các bạn sắp bước vào một thế giới đang trải qua những thay đổi lớn, giống như cuộc cách mạng PC và chip khi tôi tốt nghiệp, các bạn hiện đang ở giai đoạn đầu của kỷ nguyên AI. Mọi ngành công nghiệp sẽ được cách mạng hóa và tái sinh. Chuẩn bị tâm trí của bạn cho điều này. Trong 40 năm qua, chúng ta đã tạo ra máy tính cá nhân, Internet, thiết bị di động, công nghệ đám mây và giờ là thời đại của AI, nhưng bạn sẽ tạo ra cái gì?
Bất cứ điều gì bạn tạo ra, hãy chắc chắn chạy hết sức như chúng tôi. Hãy nhớ, chạy. Cho dù đó là chạy ăn, hay không bị người khác coi là thức ăn. Bạn thường không có cách nào để biết mình đang ở trong tình huống nào, nhưng vẫn tiếp tục chạy.
Trên hành trình tương lai của bạn, hãy mang theo những bài học của tôi: sự khiêm tốn để thất bại, khả năng nhận ra sai lầm của mình và can đảm để yêu cầu sự giúp đỡ. Bạn sẽ chịu đựng những đau đớn và khổ sở cần thiết để đạt được ước mơ của mình và hy sinh để cam kết sống một cuộc sống có ý nghĩa và chạy nước rút trong sự nghiệp của cuộc đời bạn.
Xin gửi lời chúc mừng chân thành nhất của tôi đến từng người trong số các bạn tốt nghiệp vào năm 2023. Thôi nào!