Wang Yonggang: Người sáng lập và Giám đốc điều hành của SeedV Lab, Trưởng khoa Điều hành Công trình Đổi mới Viện Kỹ thuật AI
Tong Chao: Đồng sáng lập và Giám đốc sản phẩm của SeedV Lab
Các kịch bản ứng dụng của AI tổng quát ở đâu
Các công nghệ AI sáng tạo như Khuếch tán ổn định và ChatGPT đã thu hút nhiều sự chú ý nhất từ giới đầu tư mạo hiểm CNTT trong nửa đầu năm 2023. Khi chúng ta phục hồi sau làn sóng tuyệt vời của công nghệ mới và bắt đầu suy nghĩ nghiêm túc về loại kịch bản ứng dụng nào là hướng triển khai tốt nhất cho AI sáng tạo, nhiều người vẫn sẽ thấy rằng mối quan hệ giữa công nghệ và thị trường rất phức tạp, rất khó để sắp xếp con đường tốt nhất để triển khai AI tổng quát:
Một nhà đầu tư: Mấy tháng nay, tất cả các tổ chức đầu tư mạo hiểm hàng đầu đều được huy động và đều rất bận rộn, nguyên nhân là ngoại trừ bốn, năm dự án kinh doanh kiểu mẫu hàng đầu được mọi người săn đón, AIGC khác dự án không rõ ràng, không dám đầu tư, không biết tương lai ứng dụng AI sẽ phát triển đến đâu.
Một nhà phân tích: Một số dự án mô hình quy mô lớn hàng đầu đã đầu tư rất nhiều và có rủi ro cao; tất cả các ứng dụng bên B và bên chính phủ đều bị hạn chế bởi triển khai riêng và dữ liệu riêng, chu kỳ dài và khó thực hiện; hầu hết C -Các ứng dụng phụ quá Nó quá nông cạn và tính đồng nhất của các dự án tạo văn bản và hình ảnh là nghiêm trọng, thông thường sau một hoặc hai bài báo tốt, khởi nghiệp là điều bình thường, nhưng bản thân nhóm không thể tìm ra hướng ứng dụng cụ thể. ..
Mấu chốt lớn nhất của suy nghĩ ở đây là:
Trong tiềm thức, hầu hết mọi người vẫn nghĩ về AI tổng quát như một bộ công cụ để tạo các đoạn hội thoại, bài viết và hình ảnh. Theo khuôn mẫu này: điều này chỉ có thể giúp copywriter và designer nâng cao hiệu quả, làm sao có thể gọi là thay đổi đột phá?
Mặc dù có nhiều dấu hiệu cho thấy AI tổng quát đang cho thấy bình minh của trí tuệ tổng quát nhân tạo (AGI), nhưng những người bị giới hạn bởi những đánh giá giá trị ngắn hạn sẽ luôn nói: vậy thì sao? nhìn thấy là tin tưởng. Không phải AI ngày nay vẫn trò chuyện, viết bài và vẽ tranh sao?
Rõ ràng, không nên phân tích triển vọng ứng dụng của AI tổng quát chỉ từ một góc nhìn hoặc một nút thời gian duy nhất. Có một mô hình tư duy đơn giản và dễ sử dụng nào kết nối sự phát triển của AI tổng quát không?
Xây dựng mô hình tư duy về khả năng kiểm soát
Chúng tôi tin rằng AI tổng quát là một cuộc cách mạng trong ngành thông tin có thể so sánh với máy tính để bàn và máy tính di động, thậm chí còn có tác động lật đổ hơn. Những thay đổi mang tính đột phá không bao giờ đạt được trong một sớm một chiều mà dần dần được hiện thực hóa với sự phát triển và tiến bộ không ngừng của AI tổng hợp. Nếu bạn muốn thấy rõ những sản phẩm mới, nền tảng mới, thị trường mới và cơ hội mới mà trí tuệ nhân tạo AI sẽ mang lại, thì chúng tôi nghĩ rằng có một lối tư duy đơn giản và dễ hiểu, dễ định hướng cho việc lựa chọn sản phẩm và lựa chọn dự án:
**Trí tuệ nhân tạo tổng quát càng dễ kiểm soát thì càng gây ra nhiều đột phá cho thị trường và ngành công nghiệp! **
Đường dẫn này có thể được biểu diễn đơn giản bằng biểu đồ:
Khi khả năng kiểm soát của AI tổng quát đối với nội dung được tạo tiếp tục được cải thiện, các kịch bản ứng dụng áp dụng cho AI tổng quát sẽ tiếp tục được mở rộng và đào sâu. Sự thay đổi về lượng dẫn đến sự thay đổi về chất. Khi ngưỡng miền bị phá vỡ, AI tổng quát có thể biến đổi hoàn toàn hệ sinh thái sản phẩm hiện có và cung cấp cho các sản phẩm các yếu tố thực sự thông minh.
Trong quá trình tiến hóa, khả năng kiểm soát của AI tổng quát sẽ trải qua sáu giai đoạn. Lấy việc tạo văn bản cơ bản nhất làm ví dụ:
Giai đoạn 1: Không kiểm soát được
Hơn 20 năm trước, mô hình ngôn ngữ thống kê dựa trên thuật toán N-grams cũng có thể tạo ra nội dung văn bản liên tục. Tuy nhiên, kết quả kéo theo phần lớn là không kiểm soát được. Một dạng "AI thế hệ" ban đầu như vậy hầu như không có khả năng được chuyển đổi thành sản phẩm, chứ chưa nói đến việc lật đổ thị trường hiện có.
Giai đoạn 2: Hướng đi chung có thể kiểm soát được
Từ tạo văn bản dựa trên LSTM hoặc RNN đến tạo văn bản GPT (chẳng hạn như GPT-2) thời kỳ đầu, AI tổng quát đã dần dần có được khả năng mô tả một đoạn ngôn ngữ giống con người. Khả năng mô tả ở giai đoạn này về cơ bản có thể nói thành câu trôi chảy, nội dung đại khái phù hợp với gợi ý của con người, tuy nhiên do chưa kiểm soát được chi tiết, cấu trúc hay logic nên vẫn khó chuyển hóa thành một sản phẩm thực sự hữu ích.
Giai đoạn 3: Cấu trúc có thể kiểm soát hoặc logic cục bộ
Từ GPT-3 đến ChatGPT (GPT-3.5), lần đầu tiên AI tổng quát có quyền kiểm soát cấu trúc và logic cục bộ của nội dung được tạo. Tạo văn bản và đàm thoại nhiều vòng là hai ứng dụng sinh thái tiêu biểu trong giai đoạn này. Cái trước có thể hỗ trợ các tình huống thực tế như tóm tắt bài viết tự động, tạo tài liệu pháp lý và tạo bản sao tiếp thị, trong khi cái sau có thể đáp ứng một số nhu cầu về tìm kiếm đàm thoại, học ngôn ngữ, dịch vụ khách hàng thông minh, người ảo và nhân vật trò chơi thông minh.
Giai đoạn 4: Chuỗi suy nghĩ sơ bộ có thể kiểm soát được
Từ GPT-3.5 đến GPT-4, khả năng suy luận logic của AI tổng quát đã được cải thiện đáng kể. Lần đầu tiên, AI tổng quát có khả năng phân tích mạnh mẽ (chẳng hạn như trích xuất dữ liệu từ các báo cáo tin tức và tóm tắt xu hướng), khả năng kiểm soát (chẳng hạn như chuyển đổi ngôn ngữ con người thành hướng dẫn điều khiển hệ thống phức tạp) và khả năng suy luận logic sơ bộ (chẳng hạn như trả lời các câu hỏi toán học đơn giản). , bài toán logic). Nội dung văn bản có thể được tạo cũng mở rộng sang văn bản có cấu trúc và bán cấu trúc, chẳng hạn như dữ liệu, bảng, mã, trình tự hướng dẫn, quy trình làm việc hoặc chuỗi công cụ. Điều này trực tiếp dẫn đến một số lượng lớn các công cụ và hệ thống mới ngày nay được đặc trưng bởi Copilot (được dịch theo nghĩa đen là "phi công phụ").
Tất nhiên, khi GPT-4 ngày nay tạo văn bản, chuỗi tư duy logic có thể được kiểm soát vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Nếu mọi việc suôn sẻ, con người được kỳ vọng sẽ phát triển một AI thế hệ tiếp theo có thể kiểm soát chính xác suy luận logic phức tạp trong một tương lai không xa. AI như vậy có các khả năng suy luận logic tiên tiến như trí nhớ, học tập, lập kế hoạch và ra quyết định. Những khả năng này đủ để phá vỡ hoàn toàn sự tương tác giữa con người và máy tính trong những thập kỷ qua và xác định lại mối quan hệ giữa con người và máy tính trong các tình huống như công cụ hiệu quả, nền tảng nội dung, tự động hóa quy trình kinh doanh, rô bốt, hệ điều hành và thiết bị thông minh.
Giai đoạn 6: Các quy tắc hoặc nguyên tắc có thể kiểm soát
Từ quan điểm hướng tới tương lai hơn, những biểu hiện cấp cao nhất của tư duy con người là: 1. Khám phá các nguyên tắc và hình thành các quy tắc dựa trên tư duy quy nạp 2. Áp dụng các nguyên tắc hoặc quy tắc vào các tình huống cụ thể dựa trên tư duy suy diễn. Hình thức tiến hóa lý tưởng của AI tổng quát là tiếp cận cách suy nghĩ của con người, tạo ra các quy tắc hoặc nguyên tắc có thể so sánh với suy nghĩ của con người và áp dụng chúng. Khi đạt đến "Vương quốc tự do" nơi các quy tắc hoặc nguyên tắc có thể kiểm soát được, AI tổng quát sẽ có khả năng mạnh mẽ để lặp lại và cải thiện bản thân, đồng thời có thể thiết kế các quy tắc hệ thống và quy tắc thế giới giống như con người, thậm chí thực hiện nghiên cứu khoa học với các nhà khoa học con người .
Khả năng kiểm soát và hướng ứng dụng điển hình
Việc cải thiện khả năng kiểm soát của AI tổng quát đã mang lại sự mở rộng đáng kể cho lĩnh vực áp dụng. Chúng tôi sử dụng hình dưới đây để tóm tắt mối quan hệ giữa khả năng kiểm soát và hướng ứng dụng tốt nhất của AI tổng quát ở các giai đoạn phát triển khác nhau:
Dựa trên khả năng kiểm soát, ở mỗi giai đoạn phát triển, các hướng ứng dụng được hỗ trợ bởi AI tổng quát tiếp tục mở rộng và đào sâu, từ việc đáp ứng các nhu cầu đơn giản và cục bộ, đến phát triển dần dần để đáp ứng các nhu cầu về miền và nền tảng, và cuối cùng là tích lũy thành sản phẩm và mô hình kinh doanh. sự thay đổi đột phá. Liệu chuỗi suy nghĩ và lập luận logic có thể kiểm soát được hay không và chúng có thể được kiểm soát chính xác ở mức độ nào, là những yếu tố quan trọng nhất trong quá trình thay đổi lượng thành thay đổi chất.
Khả năng kiểm soát và các trường hợp ứng dụng cụ thể
Dựa trên khả năng kiểm soát của AI tổng quát, chúng tôi chia các hướng ứng dụng AI tổng quát phù hợp nhất hiện nay và trong tương lai gần thành bốn loại và sử dụng hình dưới đây để so sánh các trường hợp ứng dụng điển hình trong từng loại với ứng dụng AI tổng quát. các giai đoạn phát triển khác nhau được liên kết với nhau:
Công cụ tạo nội dung/Nền tảng nội dung
Các công cụ tạo nội dung là kịch bản trực tiếp nhất và nhanh nhất để triển khai AI tổng quát. Với việc cải thiện khả năng kiểm soát của AI tổng quát, các tác vụ tạo nội dung sẽ chuyển từ tạo văn bản và hình ảnh đơn giản sang tạo video, 3D, hoạt ảnh, trò chơi, phim và thế giới ảo tự động phức tạp. Với sự trợ giúp của AI, mọi người bình thường sẽ có những khả năng vốn chỉ thuộc về các đội chuyên nghiệp và các công cụ chuyên nghiệp. Một khi mong muốn sáng tạo của những người bình thường được giải phóng rất nhiều, nhu cầu chia sẻ, xem, mua và xã hội hóa ở cấp độ cao hơn trong các hình thức nội dung mới chắc chắn sẽ thúc đẩy sự ra đời, phát triển và tăng trưởng của một thế hệ nền tảng nội dung mới.
Tự động hóa doanh nghiệp/Dịch vụ doanh nghiệp
Vì các lý do như bảo mật dữ liệu, triển khai riêng tư, độ chính xác của nội dung và tuân thủ, các quy trình kinh doanh có yêu cầu rất cao đối với khả năng kiểm soát của AI tổng quát. Các lĩnh vực kinh doanh mà AI tổng quát phù hợp nhất hiện nay có thể bao gồm việc tạo nội dung trong tiếp thị và giao diện người dùng trong thương mại điện tử. Ngoài ra, AI tổng quát cũng có thể cải thiện đáng kể hiệu quả kinh doanh bằng cách tự động tạo các mã trung gian như SQL, tự động thu thập và phân tích dữ liệu, tự động tạo báo cáo và tự động kết nối các quy trình kinh doanh. Trong tương lai, với việc cải thiện khả năng kiểm soát của AI tổng quát, nhiều công nghệ AI tiên tiến hơn sẽ được đưa vào các quy trình chính như lập kế hoạch, ra quyết định và tối ưu hóa trong quy trình kinh doanh.
Trợ lý cá nhân/Trợ lý chuyên nghiệp
Trong cuộc sống cá nhân và các tình huống văn phòng, AI tổng quát sẽ dần dần đóng vai trò là các dạng "trợ lý" khác nhau và thiết lập một hệ sinh thái hợp tác mới giữa con người và AI trong vòng vài năm tới. Mức độ kiểm soát của AI tổng quát về cơ bản quyết định mức độ thông minh của các trợ lý AI trong cuộc sống hoặc công việc của chúng ta và những vấn đề mà chúng có thể giúp chúng ta giải quyết. Một khi AI tổng quát có trình độ tương đương với con người thư ký, tài xế, phiên dịch, luật sư, v.v. trong một số công việc, trợ lý AI sẽ trở thành một thế hệ sản phẩm điện tử phổ biến mới thay thế máy tính và điện thoại di động.
Cơ sở hạ tầng/Công cụ phát triển/Hệ điều hành/Công cụ tìm kiếm
Khả năng lập trình, khả năng xử lý dữ liệu, khả năng thiết kế hệ thống và khả năng xử lý kiến thức của AI tổng quát sẽ cung cấp các khái niệm thiết kế mới và các chức năng mới xuyên thời đại cho các công cụ phát triển, cơ sở dữ liệu, công cụ tìm kiếm và hệ điều hành. Một hệ điều hành với AI là lõi và một nền tảng điện toán thông minh với AI là lõi có thể ra đời trong tương lai hay không hoàn toàn phụ thuộc vào khả năng suy luận logic phức tạp của AI tổng thể có thể đạt tới mức độ nào.
Sự phát triển khả năng ứng dụng của AI đa phương thức
So với việc tạo văn bản và tạo hình ảnh đơn giản, các hệ thống đa phương thức bao gồm âm thanh, video, cảnh 3D, hoạt hình và các câu chuyện phức tạp phù hợp hơn với ý thức chung và nhu cầu ban đầu của con người, đồng thời rõ ràng có triển vọng ứng dụng rộng hơn và sâu rộng hơn. Để biết tình trạng kỹ thuật và triển vọng của AI đa phương thức, vui lòng tham khảo một bài viết khác của tác giả bài viết này:
Trong thời kỳ hậu GPT, đa phương thức là cơ hội lớn nhất
Trong lĩnh vực đa phương thức, chúng tôi tin rằng trí tuệ nhân tạo thế hệ ngày nay và trong tương lai sẽ phát triển và tích lũy đại khái theo bối cảnh được minh họa trong hình bên dưới, đồng thời sẽ tiếp tục khai sinh ra các ứng dụng mới mang tính cách mạng, nền tảng mới và thậm chí cả các mô hình kinh doanh mới đột phá:
Quyền sử dụng
Hình ảnh và nội dung văn bản của tất cả các lộ trình ứng dụng trên được SeedV Lab phát hành theo giấy phép CC BY 4.0. Trên cơ sở ghi rõ nguồn gốc (phòng thí nghiệm SeedV), mọi người được tự do sử dụng, sửa đổi và đăng lại.
Những hình ảnh về lộ trình ứng dụng trên cũng là nguồn mở ở các vị trí sau, hoan nghênh bạn ghé thăm (bạn có thể nhấp trực tiếp vào [đọc nguyên văn] ở cuối bài viết để truy cập):
github.com/SeedV/generative-ai-roadmap
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Lộ trình ứng dụng AI: Khả năng kiểm soát là lộ trình mạnh nhất
Nguồn: Bán Sáng
Tác giả: Vương Vĩnh Cương
Các kịch bản ứng dụng của AI tổng quát ở đâu
Các công nghệ AI sáng tạo như Khuếch tán ổn định và ChatGPT đã thu hút nhiều sự chú ý nhất từ giới đầu tư mạo hiểm CNTT trong nửa đầu năm 2023. Khi chúng ta phục hồi sau làn sóng tuyệt vời của công nghệ mới và bắt đầu suy nghĩ nghiêm túc về loại kịch bản ứng dụng nào là hướng triển khai tốt nhất cho AI sáng tạo, nhiều người vẫn sẽ thấy rằng mối quan hệ giữa công nghệ và thị trường rất phức tạp, rất khó để sắp xếp con đường tốt nhất để triển khai AI tổng quát:
Mấu chốt lớn nhất của suy nghĩ ở đây là:
Rõ ràng, không nên phân tích triển vọng ứng dụng của AI tổng quát chỉ từ một góc nhìn hoặc một nút thời gian duy nhất. Có một mô hình tư duy đơn giản và dễ sử dụng nào kết nối sự phát triển của AI tổng quát không?
Xây dựng mô hình tư duy về khả năng kiểm soát
Chúng tôi tin rằng AI tổng quát là một cuộc cách mạng trong ngành thông tin có thể so sánh với máy tính để bàn và máy tính di động, thậm chí còn có tác động lật đổ hơn. Những thay đổi mang tính đột phá không bao giờ đạt được trong một sớm một chiều mà dần dần được hiện thực hóa với sự phát triển và tiến bộ không ngừng của AI tổng hợp. Nếu bạn muốn thấy rõ những sản phẩm mới, nền tảng mới, thị trường mới và cơ hội mới mà trí tuệ nhân tạo AI sẽ mang lại, thì chúng tôi nghĩ rằng có một lối tư duy đơn giản và dễ hiểu, dễ định hướng cho việc lựa chọn sản phẩm và lựa chọn dự án:
**Trí tuệ nhân tạo tổng quát càng dễ kiểm soát thì càng gây ra nhiều đột phá cho thị trường và ngành công nghiệp! **
Đường dẫn này có thể được biểu diễn đơn giản bằng biểu đồ:
Trong quá trình tiến hóa, khả năng kiểm soát của AI tổng quát sẽ trải qua sáu giai đoạn. Lấy việc tạo văn bản cơ bản nhất làm ví dụ:
Giai đoạn 1: Không kiểm soát được
Hơn 20 năm trước, mô hình ngôn ngữ thống kê dựa trên thuật toán N-grams cũng có thể tạo ra nội dung văn bản liên tục. Tuy nhiên, kết quả kéo theo phần lớn là không kiểm soát được. Một dạng "AI thế hệ" ban đầu như vậy hầu như không có khả năng được chuyển đổi thành sản phẩm, chứ chưa nói đến việc lật đổ thị trường hiện có.
Giai đoạn 2: Hướng đi chung có thể kiểm soát được
Từ tạo văn bản dựa trên LSTM hoặc RNN đến tạo văn bản GPT (chẳng hạn như GPT-2) thời kỳ đầu, AI tổng quát đã dần dần có được khả năng mô tả một đoạn ngôn ngữ giống con người. Khả năng mô tả ở giai đoạn này về cơ bản có thể nói thành câu trôi chảy, nội dung đại khái phù hợp với gợi ý của con người, tuy nhiên do chưa kiểm soát được chi tiết, cấu trúc hay logic nên vẫn khó chuyển hóa thành một sản phẩm thực sự hữu ích.
Giai đoạn 3: Cấu trúc có thể kiểm soát hoặc logic cục bộ
Từ GPT-3 đến ChatGPT (GPT-3.5), lần đầu tiên AI tổng quát có quyền kiểm soát cấu trúc và logic cục bộ của nội dung được tạo. Tạo văn bản và đàm thoại nhiều vòng là hai ứng dụng sinh thái tiêu biểu trong giai đoạn này. Cái trước có thể hỗ trợ các tình huống thực tế như tóm tắt bài viết tự động, tạo tài liệu pháp lý và tạo bản sao tiếp thị, trong khi cái sau có thể đáp ứng một số nhu cầu về tìm kiếm đàm thoại, học ngôn ngữ, dịch vụ khách hàng thông minh, người ảo và nhân vật trò chơi thông minh.
Giai đoạn 4: Chuỗi suy nghĩ sơ bộ có thể kiểm soát được
Từ GPT-3.5 đến GPT-4, khả năng suy luận logic của AI tổng quát đã được cải thiện đáng kể. Lần đầu tiên, AI tổng quát có khả năng phân tích mạnh mẽ (chẳng hạn như trích xuất dữ liệu từ các báo cáo tin tức và tóm tắt xu hướng), khả năng kiểm soát (chẳng hạn như chuyển đổi ngôn ngữ con người thành hướng dẫn điều khiển hệ thống phức tạp) và khả năng suy luận logic sơ bộ (chẳng hạn như trả lời các câu hỏi toán học đơn giản). , bài toán logic). Nội dung văn bản có thể được tạo cũng mở rộng sang văn bản có cấu trúc và bán cấu trúc, chẳng hạn như dữ liệu, bảng, mã, trình tự hướng dẫn, quy trình làm việc hoặc chuỗi công cụ. Điều này trực tiếp dẫn đến một số lượng lớn các công cụ và hệ thống mới ngày nay được đặc trưng bởi Copilot (được dịch theo nghĩa đen là "phi công phụ").
Giai đoạn 5: Kiểm soát được suy luận logic phức tạp
Tất nhiên, khi GPT-4 ngày nay tạo văn bản, chuỗi tư duy logic có thể được kiểm soát vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Nếu mọi việc suôn sẻ, con người được kỳ vọng sẽ phát triển một AI thế hệ tiếp theo có thể kiểm soát chính xác suy luận logic phức tạp trong một tương lai không xa. AI như vậy có các khả năng suy luận logic tiên tiến như trí nhớ, học tập, lập kế hoạch và ra quyết định. Những khả năng này đủ để phá vỡ hoàn toàn sự tương tác giữa con người và máy tính trong những thập kỷ qua và xác định lại mối quan hệ giữa con người và máy tính trong các tình huống như công cụ hiệu quả, nền tảng nội dung, tự động hóa quy trình kinh doanh, rô bốt, hệ điều hành và thiết bị thông minh.
Giai đoạn 6: Các quy tắc hoặc nguyên tắc có thể kiểm soát
Từ quan điểm hướng tới tương lai hơn, những biểu hiện cấp cao nhất của tư duy con người là: 1. Khám phá các nguyên tắc và hình thành các quy tắc dựa trên tư duy quy nạp 2. Áp dụng các nguyên tắc hoặc quy tắc vào các tình huống cụ thể dựa trên tư duy suy diễn. Hình thức tiến hóa lý tưởng của AI tổng quát là tiếp cận cách suy nghĩ của con người, tạo ra các quy tắc hoặc nguyên tắc có thể so sánh với suy nghĩ của con người và áp dụng chúng. Khi đạt đến "Vương quốc tự do" nơi các quy tắc hoặc nguyên tắc có thể kiểm soát được, AI tổng quát sẽ có khả năng mạnh mẽ để lặp lại và cải thiện bản thân, đồng thời có thể thiết kế các quy tắc hệ thống và quy tắc thế giới giống như con người, thậm chí thực hiện nghiên cứu khoa học với các nhà khoa học con người .
Khả năng kiểm soát và hướng ứng dụng điển hình
Việc cải thiện khả năng kiểm soát của AI tổng quát đã mang lại sự mở rộng đáng kể cho lĩnh vực áp dụng. Chúng tôi sử dụng hình dưới đây để tóm tắt mối quan hệ giữa khả năng kiểm soát và hướng ứng dụng tốt nhất của AI tổng quát ở các giai đoạn phát triển khác nhau:
Khả năng kiểm soát và các trường hợp ứng dụng cụ thể
Dựa trên khả năng kiểm soát của AI tổng quát, chúng tôi chia các hướng ứng dụng AI tổng quát phù hợp nhất hiện nay và trong tương lai gần thành bốn loại và sử dụng hình dưới đây để so sánh các trường hợp ứng dụng điển hình trong từng loại với ứng dụng AI tổng quát. các giai đoạn phát triển khác nhau được liên kết với nhau:
Các công cụ tạo nội dung là kịch bản trực tiếp nhất và nhanh nhất để triển khai AI tổng quát. Với việc cải thiện khả năng kiểm soát của AI tổng quát, các tác vụ tạo nội dung sẽ chuyển từ tạo văn bản và hình ảnh đơn giản sang tạo video, 3D, hoạt ảnh, trò chơi, phim và thế giới ảo tự động phức tạp. Với sự trợ giúp của AI, mọi người bình thường sẽ có những khả năng vốn chỉ thuộc về các đội chuyên nghiệp và các công cụ chuyên nghiệp. Một khi mong muốn sáng tạo của những người bình thường được giải phóng rất nhiều, nhu cầu chia sẻ, xem, mua và xã hội hóa ở cấp độ cao hơn trong các hình thức nội dung mới chắc chắn sẽ thúc đẩy sự ra đời, phát triển và tăng trưởng của một thế hệ nền tảng nội dung mới.
Tự động hóa doanh nghiệp/Dịch vụ doanh nghiệp
Vì các lý do như bảo mật dữ liệu, triển khai riêng tư, độ chính xác của nội dung và tuân thủ, các quy trình kinh doanh có yêu cầu rất cao đối với khả năng kiểm soát của AI tổng quát. Các lĩnh vực kinh doanh mà AI tổng quát phù hợp nhất hiện nay có thể bao gồm việc tạo nội dung trong tiếp thị và giao diện người dùng trong thương mại điện tử. Ngoài ra, AI tổng quát cũng có thể cải thiện đáng kể hiệu quả kinh doanh bằng cách tự động tạo các mã trung gian như SQL, tự động thu thập và phân tích dữ liệu, tự động tạo báo cáo và tự động kết nối các quy trình kinh doanh. Trong tương lai, với việc cải thiện khả năng kiểm soát của AI tổng quát, nhiều công nghệ AI tiên tiến hơn sẽ được đưa vào các quy trình chính như lập kế hoạch, ra quyết định và tối ưu hóa trong quy trình kinh doanh.
Trợ lý cá nhân/Trợ lý chuyên nghiệp
Trong cuộc sống cá nhân và các tình huống văn phòng, AI tổng quát sẽ dần dần đóng vai trò là các dạng "trợ lý" khác nhau và thiết lập một hệ sinh thái hợp tác mới giữa con người và AI trong vòng vài năm tới. Mức độ kiểm soát của AI tổng quát về cơ bản quyết định mức độ thông minh của các trợ lý AI trong cuộc sống hoặc công việc của chúng ta và những vấn đề mà chúng có thể giúp chúng ta giải quyết. Một khi AI tổng quát có trình độ tương đương với con người thư ký, tài xế, phiên dịch, luật sư, v.v. trong một số công việc, trợ lý AI sẽ trở thành một thế hệ sản phẩm điện tử phổ biến mới thay thế máy tính và điện thoại di động.
Cơ sở hạ tầng/Công cụ phát triển/Hệ điều hành/Công cụ tìm kiếm
Khả năng lập trình, khả năng xử lý dữ liệu, khả năng thiết kế hệ thống và khả năng xử lý kiến thức của AI tổng quát sẽ cung cấp các khái niệm thiết kế mới và các chức năng mới xuyên thời đại cho các công cụ phát triển, cơ sở dữ liệu, công cụ tìm kiếm và hệ điều hành. Một hệ điều hành với AI là lõi và một nền tảng điện toán thông minh với AI là lõi có thể ra đời trong tương lai hay không hoàn toàn phụ thuộc vào khả năng suy luận logic phức tạp của AI tổng thể có thể đạt tới mức độ nào.
Sự phát triển khả năng ứng dụng của AI đa phương thức
So với việc tạo văn bản và tạo hình ảnh đơn giản, các hệ thống đa phương thức bao gồm âm thanh, video, cảnh 3D, hoạt hình và các câu chuyện phức tạp phù hợp hơn với ý thức chung và nhu cầu ban đầu của con người, đồng thời rõ ràng có triển vọng ứng dụng rộng hơn và sâu rộng hơn. Để biết tình trạng kỹ thuật và triển vọng của AI đa phương thức, vui lòng tham khảo một bài viết khác của tác giả bài viết này:
Trong thời kỳ hậu GPT, đa phương thức là cơ hội lớn nhất Trong lĩnh vực đa phương thức, chúng tôi tin rằng trí tuệ nhân tạo thế hệ ngày nay và trong tương lai sẽ phát triển và tích lũy đại khái theo bối cảnh được minh họa trong hình bên dưới, đồng thời sẽ tiếp tục khai sinh ra các ứng dụng mới mang tính cách mạng, nền tảng mới và thậm chí cả các mô hình kinh doanh mới đột phá:
Hình ảnh và nội dung văn bản của tất cả các lộ trình ứng dụng trên được SeedV Lab phát hành theo giấy phép CC BY 4.0. Trên cơ sở ghi rõ nguồn gốc (phòng thí nghiệm SeedV), mọi người được tự do sử dụng, sửa đổi và đăng lại.
Những hình ảnh về lộ trình ứng dụng trên cũng là nguồn mở ở các vị trí sau, hoan nghênh bạn ghé thăm (bạn có thể nhấp trực tiếp vào [đọc nguyên văn] ở cuối bài viết để truy cập):
github.com/SeedV/generative-ai-roadmap