Vào ngày 13 tháng 6 năm 2023 (giờ Bắc Kinh), OpenAI đã công bố các bản cập nhật. Để cải thiện năng lực trí tuệ nhân tạo tại nơi làm việc, OpenAI đã công bố một loạt bản cập nhật cho các mẫu AI thế hệ đột phá GPT-3.5 Turbo và GPT-4.
Các bước lặp lại cụ thể,** bao gồm việc giới thiệu mang tính cách mạng về khả năng gọi hàm mới, khả năng thao tác được cải thiện, ngữ cảnh mở rộng cho GPT-3.5 Turbo và cấu trúc giá sửa đổi, nhằm cung cấp cho các nhà phát triển hộp công cụ mở rộng để tạo các ứng dụng AI tinh vi, hiệu suất cao nhằm đáp ứng được sự phức tạp của môi trường làm việc hiện đại. **
Các lần lặp lại này, bao gồm cả việc giới thiệu các khả năng gọi chức năng mới, khả năng khởi động được cải thiện, ngữ cảnh mở rộng cho GPT-3.5 Turbo và cấu trúc giá sửa đổi, nhằm mục đích cung cấp cho các nhà phát triển một hộp công cụ mở rộng để tạo các ứng dụng AI phức tạp, hiệu suất cao đáp ứng các yêu cầu phức tạp của môi trường làm việc hiện đại.
**Tóm tắt trước: OpenAI thúc đẩy mọi thứ? **
Lưu ý: Các nhà phát triển không phải là phân khúc duy nhất sẽ được hưởng lợi từ những cải tiến mới nhất đối với các mô hình GPT của OpenAI: Chúng tôi đã thấy điều đó - Microsoft đã hợp tác với OpenAI để mang các mô hình AI đến các nhà phát triển được cải tiến bằng AI tổng quát Các sản phẩm phổ biến như Bing và Office, Snapchat đã ra mắt chatbot AI tổng hợp AI của tôi sử dụng mô hình GPT của OpenAI, Salesforce đã phát hành sản phẩm AI CRM tổng hợp đầu tiên của mình, Einstein GPT, được cung cấp bởi Hỗ trợ "mô hình tiên tiến" nhất của OpenAI, Morgan Stanley tuyên bố hợp tác với OpenAI, trở thành một trong số ít các công ty quản lý tài sản có quyền truy cập đến mô hình GPT-4 mới nhất, HubSpot đã phát triển ChatSpot.ai dựa trên OpenAI GPT-4, Stripe tích hợp công nghệ OpenAI GPT để giúp hiểu khách hàng và giảm gian lận
**Vậy OpenAI đã thực hiện những cải tiến nào đối với GPT-3.5 Turbo và GPT-4? **
OpenAI đã công bố các bản cập nhật cho các mẫu GPT-3.5 Turbo và GPT-4, bao gồm giới thiệu các lệnh gọi chức năng mới trong API Hoàn thành trò chuyện, khả năng thao tác được cải thiện, ngữ cảnh mở rộng cho GPT-3.5 Turbo và giảm giá hơn nữa.
cập nhật sản phẩm
API Hoàn thành trò chuyện——Khả năng gọi chức năng mới của API
Cập nhật bản cập nhật gpt-4 và gpt-3.5-turbo, cập nhật thêm phiên bản hướng dẫn
Phiên bản ngữ cảnh 16k mới của gpt-3.5-turbo (so với phiên bản 4k tiêu chuẩn).
Chi phí của mô hình nhúng mới nhất đã giảm 75%.
Chi phí mã thông báo đầu vào của gpt-3.5-turbo giảm 25%.
Chính thức công bố lộ trình loại bỏ các mẫu gpt-3.5-turbo-0301 và gpt-4-0314
Tất cả các mô hình sẽ tuân theo cùng một tiêu chuẩn đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu do OpenAI đưa ra vào ngày 1 tháng 3 năm 2023 và dữ liệu API khách hàng sẽ không được sử dụng để đào tạo.
Tạo một chatbot trả lời các câu hỏi bằng cách gọi các công cụ bên ngoài,
Dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành lệnh gọi hàm, lệnh gọi API hoặc truy vấn cơ sở dữ liệu,
Trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ văn bản
Thông số API mới cung cấp cho nhà phát triển cách mô tả chức năng cho mô hình và yêu cầu mô hình gọi các chức năng cụ thể có chọn lọc
**Việc giới thiệu các lệnh gọi hàm mở ra những khả năng mới cho các nhà phát triển để tích hợp liền mạch các mô hình GPT với các API hoặc công cụ bên ngoài khác. **
Ví dụ: một ứng dụng tại nơi làm việc có thể sử dụng khả năng này để chuyển đổi truy vấn ngôn ngữ tự nhiên của người dùng thành lệnh gọi hàm tới hệ thống CRM hoặc ERP, giúp ứng dụng trở nên thân thiện và hiệu quả hơn với người dùng. Mặc dù OpenAI vẫn lo ngại về các vấn đề bảo mật tiềm ẩn liên quan đến dữ liệu không đáng tin cậy, nhưng OpenAI khuyến nghị các nhà phát triển chỉ lấy thông tin từ các công cụ đáng tin cậy và bảo vệ ứng dụng của họ bằng cách bao gồm các bước xác nhận người dùng trước khi thực hiện các hành động có tác động.
gọi hàm
Giờ đây, các nhà phát triển có thể mô tả các hàm trong gpt-4-0613 và gpt-3.5-turbo-0613, đồng thời cho phép mô hình chọn xuất một đối tượng JSON chứa các tham số để gọi hàm một cách thông minh. Bằng cách này, các khả năng của GPT và Công cụ bên ngoài cũng như API được kết nối.
(Nghĩa là phía ứng dụng ban đầu phân tích kết quả đầu ra của AI và gọi các chức năng của chính nó. Thay vào đó, tôi cung cấp cho AI tất cả các cuộc gọi có thể và để nó tự chọn)
Theo phản hồi của nhà phát triển và các yêu cầu về chức năng, OpenAI trao quyền cho các nhà phát triển mô tả các chức năng của mô hình được cập nhật và cho phép AI tạo các đối tượng JSON một cách thông minh có chứa các tham số chức năng này, giúp kết nối giữa các khả năng của GPT với các công cụ và API bên ngoài trở nên đáng tin cậy hơn. truy xuất dữ liệu có cấu trúc từ các mô hình. Chức năng mới gọi khối này để hỗ trợ nhiều ứng dụng.
Các mô hình này đã được tinh chỉnh để vừa phát hiện khi nào một hàm cần được gọi (tùy thuộc vào đầu vào của người dùng) vừa phản hồi bằng tệp JSON phù hợp với chữ ký của hàm. Các lệnh gọi hàm cho phép các nhà phát triển thu được dữ liệu có cấu trúc từ các mô hình một cách đáng tin cậy hơn.
Ví dụ: nhà phát triển có thể:
Tạo một chatbot trả lời trực tiếp các câu hỏi bằng cách gọi các công cụ bên ngoài (chẳng hạn như plugin ChatGPT): Ví dụ: một truy vấn như "gửi email cho Anya để xem cô ấy có muốn uống cà phê vào thứ Sáu tới không"
Được chuyển đổi thành lệnh gọi hàm như send_email(to: string, body: string),
hoặc "Thời tiết ở Boston như thế nào?"
Chuyển đổi thành get_current_weather(location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')
(Ghi chú của tác giả: API đang hoạt động với các trình cắm và một số khả năng của Langchain có thể sẽ bị thay thế)
Dịch "10 khách hàng hàng đầu trong tháng này là ai?" thành lệnh gọi API nội bộ như
get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int) hoặc chuyển đổi "Acme, Inc. có bao nhiêu đơn đặt hàng trong tháng trước?" trực tiếp thành các câu lệnh SQL, sử dụng sql_query (chuỗi truy vấn).
Trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ văn bản:
Xác định một chức năng gọi là extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}] để trích xuất tất cả những người được đề cập trong một bài viết trên Wikipedia. Các trường hợp sử dụng này được cung cấp bởi OpenAI's /v1 Các tham số API mới functions và function_call trong điểm cuối /chat/completions cho phép nhà phát triển mô tả các hàm cho mô hình thông qua Lược đồ JSON và tùy chọn yêu cầu mô hình gọi một hàm cụ thể.
Từ tài liệu dành cho nhà phát triển, hãy thêm s nếu bạn thấy tình huống cần cải thiện lệnh gọi hàm.
cải tiến mô hình
Các mẫu GPT-4 và GPT-3.5 Turbo mới bao gồm khả năng khởi động cải tiến và ngữ cảnh mở rộng.
Các nhà phát triển có thể tận dụng khả năng khởi động tăng lên để thiết kế các ứng dụng AI cụ thể hơn về mặt tổ chức hoặc nhiệm vụ, chẳng hạn như tạo nhiều báo cáo kinh doanh được nhắm mục tiêu hơn hoặc tạo các chatbot chi tiết, nhận biết ngữ cảnh trong dịch vụ khách hàng.
GPT-3.5 Turbo-16k đã phát hành có thể cung cấp độ dài ngữ cảnh gấp bốn lần so với GPT-3.5 Turbo tiêu chuẩn, hỗ trợ tối đa 20 trang văn bản trong một yêu cầu. Khả năng theo ngữ cảnh được mở rộng này cho phép AI hiểu và tạo phản hồi đối với các nội dung văn bản lớn hơn.
Ví dụ: trong môi trường pháp lý hoặc học thuật, nơi tài liệu thường dài, tính năng này có thể cải thiện đáng kể khả năng hiểu và tóm tắt khối lượng lớn văn bản của mô hình, giúp việc trích xuất thông tin hiệu quả hơn. Tương tự như vậy, đối với các ứng dụng quản lý dự án, nó có thể cho phép AI xử lý và hiểu toàn bộ kế hoạch dự án cùng một lúc, giúp tạo ra các dự báo và phân tích dự án sâu sắc hơn.
OpenAI cũng đã thông báo về việc ngừng cung cấp các phiên bản GPT-4 và GPT-3.5 Turbo trước đó, các phiên bản này sẽ vẫn khả dụng cho đến ngày 13 tháng 9. Các nhà phát triển được đảm bảo quá trình chuyển đổi diễn ra suôn sẻ và được khuyến khích cung cấp phản hồi để giúp tinh chỉnh quy trình.
Hạ giá
Khi hệ thống trở nên hiệu quả hơn, OpenAI sẽ chuyển khoản tiết kiệm được cho các nhà phát triển. Giảm 75% giá khi sử dụng text-embedding-ada-002 phổ biến. Ngoài ra, chi phí mã thông báo đầu vào cho mẫu GPT-3.5 Turbo cũng đã giảm 25%.
Kết hợp với chức năng được cải thiện, chi phí giảm sẽ giúp các nhà phát triển sử dụng và thử nghiệm các mô hình này dễ dàng hơn trong các ứng dụng của họ.
Tiếp tục phát triển mô hình GPT
OpenAI cam kết liên tục cải thiện nền tảng của mình dựa trên phản hồi của nhà phát triển. Với những cải tiến mới nhất cho các mô hình AI tổng quát của mình, OpenAI đang mở ra những khả năng mới cho các nhà phát triển để tạo ra các ứng dụng AI sáng tạo và cải tiến cho nơi làm việc. Các bản cập nhật API và mô hình GPT mới cung cấp cho các nhà phát triển các khả năng bổ sung để tạo các ứng dụng AI phù hợp hơn để xử lý tính phức tạp và đặc thù của các tác vụ phổ biến trong môi trường làm việc.
Diễn giải và suy đoán khác
Vào ngày 3 tháng 2023, tác giả đã đăng một bài báo, ngay bây giờ! Giải thích về OpenAI đã ra mắt Plugin ChatGPT
trong đó đề cập:
**1. Đối với các công ty dựa trên nền tảng, lợi thế trong tương lai chỉ nên giới hạn ở chính dữ liệu của họ. Dữ liệu được truy cập trực tiếp thông qua AI và người dùng bỏ qua thiết kế kiến trúc kỹ thuật ở giữa. **
Ví dụ: nếu chúng ta muốn bắt chước trạm B để phát triển trạm C, theo truyền thống, trước tiên chúng ta cần xem xét cấu trúc kinh doanh của trạm B, sau đó tìm một kiến trúc sư để sao chép lại. Nên sử dụng mã nguồn mở, nhưng, với sự xuất hiện của Plugin ChatGPT, hình thức này có thể trở thành dĩ vãng và nó có thể trở thành một phương thức gọi là cho thuê kinh doanh nền tảng trong tương lai để chuyển đổi trực tiếp dữ liệu cho người dùng trong một bước.
**2. Open AI, với tư cách là trọng tài của ngành, sẽ trực tiếp bắt đầu cuộc thi. Cả người chơi và trọng tài. Mọi chuyện xảy ra quá nhanh. **
Vì vậy, hôm nay tôi thêm một số suy nghĩ:
**Bản chất của Plugin thực sự là sự bình đẳng về tài nguyên.OpenAI sẽ trở thành vua của dữ liệu lớn trong tương lai chứ không phải một nhà cung cấp dịch vụ cụ thể. Tôi nghĩ rằng việc cân bằng các nguồn tài nguyên chứng khoán là cốt lõi thực sự của vòng AI này, khi chúng ta nghĩ về các vấn đề, chúng ta phải nghĩ đến sự tích lũy công nghệ và chúng ta không thể chỉ nghĩ về các vấn đề từ góc độ giao thông. **
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
OpenAI công bố bản cập nhật: Các mô hình AI được cải tiến đáng kể
Vào ngày 13 tháng 6 năm 2023 (giờ Bắc Kinh), OpenAI đã công bố các bản cập nhật. Để cải thiện năng lực trí tuệ nhân tạo tại nơi làm việc, OpenAI đã công bố một loạt bản cập nhật cho các mẫu AI thế hệ đột phá GPT-3.5 Turbo và GPT-4.
Các bước lặp lại cụ thể,** bao gồm việc giới thiệu mang tính cách mạng về khả năng gọi hàm mới, khả năng thao tác được cải thiện, ngữ cảnh mở rộng cho GPT-3.5 Turbo và cấu trúc giá sửa đổi, nhằm cung cấp cho các nhà phát triển hộp công cụ mở rộng để tạo các ứng dụng AI tinh vi, hiệu suất cao nhằm đáp ứng được sự phức tạp của môi trường làm việc hiện đại. **
Các lần lặp lại này, bao gồm cả việc giới thiệu các khả năng gọi chức năng mới, khả năng khởi động được cải thiện, ngữ cảnh mở rộng cho GPT-3.5 Turbo và cấu trúc giá sửa đổi, nhằm mục đích cung cấp cho các nhà phát triển một hộp công cụ mở rộng để tạo các ứng dụng AI phức tạp, hiệu suất cao đáp ứng các yêu cầu phức tạp của môi trường làm việc hiện đại.
**Tóm tắt trước: OpenAI thúc đẩy mọi thứ? **
Lưu ý: Các nhà phát triển không phải là phân khúc duy nhất sẽ được hưởng lợi từ những cải tiến mới nhất đối với các mô hình GPT của OpenAI: Chúng tôi đã thấy điều đó - Microsoft đã hợp tác với OpenAI để mang các mô hình AI đến các nhà phát triển được cải tiến bằng AI tổng quát Các sản phẩm phổ biến như Bing và Office, Snapchat đã ra mắt chatbot AI tổng hợp AI của tôi sử dụng mô hình GPT của OpenAI, Salesforce đã phát hành sản phẩm AI CRM tổng hợp đầu tiên của mình, Einstein GPT, được cung cấp bởi Hỗ trợ "mô hình tiên tiến" nhất của OpenAI, Morgan Stanley tuyên bố hợp tác với OpenAI, trở thành một trong số ít các công ty quản lý tài sản có quyền truy cập đến mô hình GPT-4 mới nhất, HubSpot đã phát triển ChatSpot.ai dựa trên OpenAI GPT-4, Stripe tích hợp công nghệ OpenAI GPT để giúp hiểu khách hàng và giảm gian lận
**Vậy OpenAI đã thực hiện những cải tiến nào đối với GPT-3.5 Turbo và GPT-4? **
OpenAI đã công bố các bản cập nhật cho các mẫu GPT-3.5 Turbo và GPT-4, bao gồm giới thiệu các lệnh gọi chức năng mới trong API Hoàn thành trò chuyện, khả năng thao tác được cải thiện, ngữ cảnh mở rộng cho GPT-3.5 Turbo và giảm giá hơn nữa.
cập nhật sản phẩm
Tạo một chatbot trả lời các câu hỏi bằng cách gọi các công cụ bên ngoài,
Dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành lệnh gọi hàm, lệnh gọi API hoặc truy vấn cơ sở dữ liệu,
Trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ văn bản
Thông số API mới cung cấp cho nhà phát triển cách mô tả chức năng cho mô hình và yêu cầu mô hình gọi các chức năng cụ thể có chọn lọc
**Việc giới thiệu các lệnh gọi hàm mở ra những khả năng mới cho các nhà phát triển để tích hợp liền mạch các mô hình GPT với các API hoặc công cụ bên ngoài khác. **
Ví dụ: một ứng dụng tại nơi làm việc có thể sử dụng khả năng này để chuyển đổi truy vấn ngôn ngữ tự nhiên của người dùng thành lệnh gọi hàm tới hệ thống CRM hoặc ERP, giúp ứng dụng trở nên thân thiện và hiệu quả hơn với người dùng. Mặc dù OpenAI vẫn lo ngại về các vấn đề bảo mật tiềm ẩn liên quan đến dữ liệu không đáng tin cậy, nhưng OpenAI khuyến nghị các nhà phát triển chỉ lấy thông tin từ các công cụ đáng tin cậy và bảo vệ ứng dụng của họ bằng cách bao gồm các bước xác nhận người dùng trước khi thực hiện các hành động có tác động.
gọi hàm
Giờ đây, các nhà phát triển có thể mô tả các hàm trong gpt-4-0613 và gpt-3.5-turbo-0613, đồng thời cho phép mô hình chọn xuất một đối tượng JSON chứa các tham số để gọi hàm một cách thông minh. Bằng cách này, các khả năng của GPT và Công cụ bên ngoài cũng như API được kết nối.
(Nghĩa là phía ứng dụng ban đầu phân tích kết quả đầu ra của AI và gọi các chức năng của chính nó. Thay vào đó, tôi cung cấp cho AI tất cả các cuộc gọi có thể và để nó tự chọn)
Theo phản hồi của nhà phát triển và các yêu cầu về chức năng, OpenAI trao quyền cho các nhà phát triển mô tả các chức năng của mô hình được cập nhật và cho phép AI tạo các đối tượng JSON một cách thông minh có chứa các tham số chức năng này, giúp kết nối giữa các khả năng của GPT với các công cụ và API bên ngoài trở nên đáng tin cậy hơn. truy xuất dữ liệu có cấu trúc từ các mô hình. Chức năng mới gọi khối này để hỗ trợ nhiều ứng dụng.
Các mô hình này đã được tinh chỉnh để vừa phát hiện khi nào một hàm cần được gọi (tùy thuộc vào đầu vào của người dùng) vừa phản hồi bằng tệp JSON phù hợp với chữ ký của hàm. Các lệnh gọi hàm cho phép các nhà phát triển thu được dữ liệu có cấu trúc từ các mô hình một cách đáng tin cậy hơn.
Ví dụ: nhà phát triển có thể:
Tạo một chatbot trả lời trực tiếp các câu hỏi bằng cách gọi các công cụ bên ngoài (chẳng hạn như plugin ChatGPT): Ví dụ: một truy vấn như "gửi email cho Anya để xem cô ấy có muốn uống cà phê vào thứ Sáu tới không"
Được chuyển đổi thành lệnh gọi hàm như send_email(to: string, body: string),
hoặc "Thời tiết ở Boston như thế nào?"
Chuyển đổi thành get_current_weather(location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')
(Ghi chú của tác giả: API đang hoạt động với các trình cắm và một số khả năng của Langchain có thể sẽ bị thay thế)
Dịch "10 khách hàng hàng đầu trong tháng này là ai?" thành lệnh gọi API nội bộ như
get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int) hoặc chuyển đổi "Acme, Inc. có bao nhiêu đơn đặt hàng trong tháng trước?" trực tiếp thành các câu lệnh SQL, sử dụng sql_query (chuỗi truy vấn).
Trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ văn bản:
Xác định một chức năng gọi là extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}] để trích xuất tất cả những người được đề cập trong một bài viết trên Wikipedia. Các trường hợp sử dụng này được cung cấp bởi OpenAI's /v1 Các tham số API mới functions và function_call trong điểm cuối /chat/completions cho phép nhà phát triển mô tả các hàm cho mô hình thông qua Lược đồ JSON và tùy chọn yêu cầu mô hình gọi một hàm cụ thể.
Từ tài liệu dành cho nhà phát triển, hãy thêm s nếu bạn thấy tình huống cần cải thiện lệnh gọi hàm.
cải tiến mô hình
Các mẫu GPT-4 và GPT-3.5 Turbo mới bao gồm khả năng khởi động cải tiến và ngữ cảnh mở rộng.
Các nhà phát triển có thể tận dụng khả năng khởi động tăng lên để thiết kế các ứng dụng AI cụ thể hơn về mặt tổ chức hoặc nhiệm vụ, chẳng hạn như tạo nhiều báo cáo kinh doanh được nhắm mục tiêu hơn hoặc tạo các chatbot chi tiết, nhận biết ngữ cảnh trong dịch vụ khách hàng.
GPT-3.5 Turbo-16k đã phát hành có thể cung cấp độ dài ngữ cảnh gấp bốn lần so với GPT-3.5 Turbo tiêu chuẩn, hỗ trợ tối đa 20 trang văn bản trong một yêu cầu. Khả năng theo ngữ cảnh được mở rộng này cho phép AI hiểu và tạo phản hồi đối với các nội dung văn bản lớn hơn.
Ví dụ: trong môi trường pháp lý hoặc học thuật, nơi tài liệu thường dài, tính năng này có thể cải thiện đáng kể khả năng hiểu và tóm tắt khối lượng lớn văn bản của mô hình, giúp việc trích xuất thông tin hiệu quả hơn. Tương tự như vậy, đối với các ứng dụng quản lý dự án, nó có thể cho phép AI xử lý và hiểu toàn bộ kế hoạch dự án cùng một lúc, giúp tạo ra các dự báo và phân tích dự án sâu sắc hơn.
OpenAI cũng đã thông báo về việc ngừng cung cấp các phiên bản GPT-4 và GPT-3.5 Turbo trước đó, các phiên bản này sẽ vẫn khả dụng cho đến ngày 13 tháng 9. Các nhà phát triển được đảm bảo quá trình chuyển đổi diễn ra suôn sẻ và được khuyến khích cung cấp phản hồi để giúp tinh chỉnh quy trình.
Hạ giá
Khi hệ thống trở nên hiệu quả hơn, OpenAI sẽ chuyển khoản tiết kiệm được cho các nhà phát triển. Giảm 75% giá khi sử dụng text-embedding-ada-002 phổ biến. Ngoài ra, chi phí mã thông báo đầu vào cho mẫu GPT-3.5 Turbo cũng đã giảm 25%.
Kết hợp với chức năng được cải thiện, chi phí giảm sẽ giúp các nhà phát triển sử dụng và thử nghiệm các mô hình này dễ dàng hơn trong các ứng dụng của họ.
Tiếp tục phát triển mô hình GPT
OpenAI cam kết liên tục cải thiện nền tảng của mình dựa trên phản hồi của nhà phát triển. Với những cải tiến mới nhất cho các mô hình AI tổng quát của mình, OpenAI đang mở ra những khả năng mới cho các nhà phát triển để tạo ra các ứng dụng AI sáng tạo và cải tiến cho nơi làm việc. Các bản cập nhật API và mô hình GPT mới cung cấp cho các nhà phát triển các khả năng bổ sung để tạo các ứng dụng AI phù hợp hơn để xử lý tính phức tạp và đặc thù của các tác vụ phổ biến trong môi trường làm việc.
Diễn giải và suy đoán khác
Vào ngày 3 tháng 2023, tác giả đã đăng một bài báo, ngay bây giờ! Giải thích về OpenAI đã ra mắt Plugin ChatGPT
trong đó đề cập:
**1. Đối với các công ty dựa trên nền tảng, lợi thế trong tương lai chỉ nên giới hạn ở chính dữ liệu của họ. Dữ liệu được truy cập trực tiếp thông qua AI và người dùng bỏ qua thiết kế kiến trúc kỹ thuật ở giữa. **
Ví dụ: nếu chúng ta muốn bắt chước trạm B để phát triển trạm C, theo truyền thống, trước tiên chúng ta cần xem xét cấu trúc kinh doanh của trạm B, sau đó tìm một kiến trúc sư để sao chép lại. Nên sử dụng mã nguồn mở, nhưng, với sự xuất hiện của Plugin ChatGPT, hình thức này có thể trở thành dĩ vãng và nó có thể trở thành một phương thức gọi là cho thuê kinh doanh nền tảng trong tương lai để chuyển đổi trực tiếp dữ liệu cho người dùng trong một bước.
**2. Open AI, với tư cách là trọng tài của ngành, sẽ trực tiếp bắt đầu cuộc thi. Cả người chơi và trọng tài. Mọi chuyện xảy ra quá nhanh. **
Vì vậy, hôm nay tôi thêm một số suy nghĩ:
**Bản chất của Plugin thực sự là sự bình đẳng về tài nguyên.OpenAI sẽ trở thành vua của dữ liệu lớn trong tương lai chứ không phải một nhà cung cấp dịch vụ cụ thể. Tôi nghĩ rằng việc cân bằng các nguồn tài nguyên chứng khoán là cốt lõi thực sự của vòng AI này, khi chúng ta nghĩ về các vấn đề, chúng ta phải nghĩ đến sự tích lũy công nghệ và chúng ta không thể chỉ nghĩ về các vấn đề từ góc độ giao thông. **