"Kỷ nguyên AI" đã chính thức đến, và "trí tuệ nhân tạo" lần đầu tiên được đưa vào lý do sa thải nhân viên, và có lẽ làn sóng sa thải do AI kích hoạt chỉ mới bắt đầu.
Ngày 14/6, hãng tư vấn McKinsey đã công bố báo cáo nghiên cứu mang tên "Tiềm năng kinh tế của Trí tuệ nhân tạo sáng tạo", trong báo cáo, các nhà phân tích đã phân tích 850 nghề nghiệp tại 47 quốc gia và khu vực (80% thế giới nghiên cứu về công việc nói trên). dân số) khám phá tác động đối với nền kinh tế toàn cầu đằng sau sự phát triển theo cấp số nhân của AI, ngành nào bị ảnh hưởng nhiều nhất và ai đang đối mặt với nguy cơ thất nghiệp?
Nội dung chính của báo cáo như sau:
Thời gian để AI thay thế công việc của con người đã tăng lên rất nhiều trong 10 năm, **50% nghề nghiệp sẽ dần bị thay thế bởi AI trong khoảng thời gian từ 2030 đến 2060 (trung điểm là 2045). **
*AI có thể mang lại mức tăng trưởng từ 2,6 nghìn tỷ USD đến 4,4 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu mỗi năm và tăng năng suất thêm 0,1% -0,6%, tương đương với việc đóng góp một GDP của Vương quốc Anh mỗi năm. **
Nhìn chung, AI có lợi cho sự phát triển của mọi tầng lớp xã hội, ** nhưng nó không tốt cho các cá nhân và những người lao động trí óc lương cao, học vấn cao là những người bị ảnh hưởng nhiều nhất. **
Giá trị tăng trưởng do Genegene tạo ra chủ yếu tập trung (khoảng 75%) ở 4 lĩnh vực: vận hành khách hàng, tiếp thị và bán hàng, công nghệ phần mềm và R&D, điều này cũng có nghĩa là 4 mảng kinh doanh chịu ảnh hưởng nhiều nhất từ Genegene AI.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo AI và các công nghệ khác có thể tự động hóa 60% đến 70% công việc hiện tại. Trong số đó, các ngành như ngân hàng, công nghiệp công nghệ cao và khoa học đời sống bị ảnh hưởng nhiều nhất.
AI sẽ "đóng góp một GDP của Vương quốc Anh" mỗi năm cho nền kinh tế toàn cầu
Báo cáo cho thấy việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng quát trong 63 ứng dụng mà nó đã nghiên cứu sẽ tạo ra mức tăng trưởng hàng năm từ 2,6 nghìn tỷ đến 4,4 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế toàn cầu. Và dự báo này không tính đến tất cả các ứng dụng của AI thế hệ mới.Nếu tính cả những ứng dụng chưa được nghiên cứu, tác động kinh tế của AI thế hệ mới có thể tăng gấp đôi:
Nghiên cứu chủ yếu bao gồm hai khía cạnh: 1. Tiềm năng tăng trưởng kinh tế của hơn 60 tổ chức sử dụng trí tuệ nhân tạo AI 2. Tiềm năng năng suất lao động của khoảng 2.100 hoạt động công việc trên khắp thế giới.
McKinsey đã chỉ ra trong báo cáo rằng nghiên cứu của họ bao gồm 16 yếu tố kinh doanh và kết luận rằng nếu được áp dụng trong các ngành khác nhau, đóng góp vào lợi ích kinh tế từ 2,6 nghìn tỷ đến 4,4 nghìn tỷ đô la Mỹ mỗi năm, cụ thể:
Các số liệu của chúng tôi bao gồm: giảm chi phí tạo nội dung và doanh thu được tạo bằng cách cải thiện chất lượng nội dung trên quy mô lớn thông qua việc sử dụng AI. Ví dụ: trong tiếp thị, một trường hợp sử dụng đang áp dụng AI tổng quát để tạo nội dung sáng tạo, chẳng hạn như email được cá nhân hóa.
Mức tăng này gần tương đương với GDP của Vương quốc Anh trong một năm (3,1 nghìn tỷ đô la vào năm 2021).
Chúng tôi ước tính rằng giá trị kinh tế của AI không tạo ra năng lượng sẽ tăng từ 11,0 nghìn tỷ USD lên 17,7 nghìn tỷ USD, tăng từ 15% lên 40%. (Năm 2017, chúng tôi tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể mang lại giá trị kinh tế từ 9,5 nghìn tỷ USD đến 15,4 nghìn tỷ USD)
Đối với từng vị trí, nghiên cứu của McKinsey bao gồm 2.100 chức năng công việc được chia nhỏ trong khoảng 850 ngành nghề. Theo mức độ áp dụng và triển khai công nghệ, báo cáo chỉ ra rằng AI có thể ảnh hưởng đến tất cả các công việc hiện tại trên thế giới, ảnh hưởng đến tất cả các ngành , trong 20 năm tới, **trí tuệ nhân tạo có thể tăng năng suất lao động thêm 0,1%-0,6%. **
"Người thua cuộc" lớn nhất? - Công nhân tri thức được trả lương cao, có trình độ học vấn cao
McKinsey lưu ý rằng mặc dù AI tổng quát sẽ ảnh hưởng đến mọi tầng lớp xã hội, nhưng nó sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất** bởi **những người lao động trí óc được trả lương cao, những người “trước đây được coi là tương đối miễn nhiễm với tự động hóa”.
McKinsey đã chỉ ra rằng** từ năm 2030 đến năm 2060 (điểm giữa là năm 2045), 50% công việc sẽ dần bị thay thế bởi AI, tức là sớm hơn 10 năm so với nghiên cứu trước đây của họ. **
** Trong khi những người lao động tri thức có nhiều khả năng bị ảnh hưởng bởi tự động hóa nhất, đặc biệt là những công việc liên quan đến công việc đòi hỏi phải ra quyết định và làm việc theo nhóm:**
Các thế hệ công nghệ tự động hóa trước đây chủ yếu liên quan đến thu thập và xử lý dữ liệu nên ít tác động đến người lao động tri thức, tuy nhiên, sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo AI đã khiến vai trò và nhiệm vụ của “người lao động tri thức” chỉ phù hợp với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). .
Vì các mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế cơ bản để hoàn thành các nhiệm vụ nhận thức, nên khả năng áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn vào kiến thức chuyên môn của chúng tôi đã tăng 34 điểm phần trăm so với năm 2017, trong khi tiềm năng quản lý tự động và đào tạo nhân tài đã tăng từ 16% vào năm 2017. %. tăng lên 49% vào năm 2023.
Do đó, McKinsey tin rằng nhiều nhiệm vụ liên quan đến giao tiếp, giám sát, ghi âm và tương tác với con người có khả năng được tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo AI, điều này chắc chắn sẽ thúc đẩy quá trình chuyển đổi của các nhà giáo dục và công việc văn phòng tham gia lao động sáng tạo:
Đồng thời, McKinsey cũng chỉ ra rằng trong số nhiều lần thay đổi năng suất trước đây, những người có học vấn cao có xu hướng ít bị ảnh hưởng hơn, nhưng Cuộc cách mạng AI sẽ khiến những tài năng có học vấn cao bị ảnh hưởng nhiều hơn:
Chúng tôi nghĩ rằng một lời giải thích cho điều này là AI tổng quát làm tăng tiềm năng tự động hóa công nghệ, vốn có xu hướng được yêu cầu nhiều nhất trong các ngành nghề có trình độ học vấn cao.
Chúng tôi nghĩ rằng một lời giải thích khác là bằng cấp đã được coi là một chỉ số kỹ năng trong nhiều năm và điều này sẽ bị thách thức bởi AI tổng quát, với nhiều người ủng hộ cách tiếp cận dựa trên kỹ năng hơn để phát triển lực lượng lao động nhằm tạo ra và đào tạo lực lượng lao động công bằng và hiệu quả hơn. các hệ thống phù hợp. AI sáng tạo vẫn có thể được mô tả là một sự thay đổi công nghệ với sự ưu tiên cho các kỹ năng, nhưng với nhu cầu về kỹ năng nhiều sắc thái hơn.
McKinsey nhấn mạnh rằng điều đáng chú ý là sự thay đổi của các thế hệ tự động hóa trước đây có xu hướng tác động lớn nhất đến các công việc có mức lương trung bình, một hiện tượng mà một số nhà kinh tế ví von là: “sự rỗng ruột giữa chừng”, nhưng giờ đây, sự xuất hiện của AI có thể đã xảy ra. tác động lớn nhất đến công việc của những người lao động tri thức được trả lương cao**:
Đối với những công việc lương thấp, chi phí lao động thấp không phản ánh lợi ích của tự động hóa, ngoài ra, những công việc lương thấp tham gia vào các hoạt động lao động khó tự động hóa, chẳng hạn như hái trái cây tinh xảo.
Tuy nhiên, chính những công việc trước đây được coi là tương đối ít tự động hóa này sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất do những tiến bộ trong tự động hóa công nghệ AI tổng quát.
AI phá vỡ mọi tầng lớp xã hội
Theo McKinsey, tác động của AI tổng quát tập trung ở bốn lĩnh vực (khoảng 75%): hoạt động của khách hàng, tiếp thị và bán hàng, công nghệ phần mềm và nghiên cứu và phát triển. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo AI và các công nghệ khác có thể tự động hóa 60% đến 70% công việc hiện tại. Trong số đó, các ngành như ngân hàng, công nghiệp công nghệ cao và khoa học đời sống bị ảnh hưởng nhiều nhất:
Chỉ riêng ngành ngân hàng có thể tạo ra thêm 200-340 tỷ USD tăng năng suất khi các công nghệ mới cải thiện sự hài lòng của khách hàng, tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định và giảm gian lận thông qua giám sát tốt hơn. Điều này tương đương với mức tăng từ 9% đến 15% trong lợi nhuận hoạt động.
Trong quá trình phát triển sản phẩm, AI có thể tăng năng suất từ 10% đến 15%. Ví dụ, trong khoa học đời sống và kỹ thuật hóa học, AI có thể tạo ra các phân tử tiềm năng nhanh hơn, đẩy nhanh quá trình phát triển các loại thuốc và vật liệu mới, điều này có thể làm tăng lợi nhuận của các công ty dược phẩm và sản phẩm y tế lên tới 25%.
Xét về tác động đến năng suất tiếp thị, AI tổng quát có thể tăng giá trị kinh tế của năng suất tiếp thị từ 5% đến 15%. Phân tích của chúng tôi về tiềm năng sử dụng AI trong tiếp thị cho thấy, ngoài tác động tức thời đến năng suất, sẽ có tác động dây chuyền, giúp tăng năng suất bán hàng từ 3% đến 5%.
Việc tích hợp AI tổng hợp vào các ứng dụng khác nhau có thể cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu chất lượng cao hơn, mang lại ý tưởng mới cho các hoạt động tiếp thị và nhắm mục tiêu các nhóm khách hàng tốt hơn. Các chức năng tiếp thị có thể chuyển nguồn lực sang sản xuất nội dung chất lượng cao hơn cho các kênh sở hữu, có khả năng giảm chi tiêu thuê ngoài.
Từ quan điểm của công nghệ phần mềm, AI tổng quát ảnh hưởng trực tiếp đến khoảng 20% đến 45% chi phí công nghệ phần mềm hàng năm. Giá trị này chủ yếu đến từ việc giảm thời gian cho một số tác vụ như tạo mã ban đầu, sửa mã và tái cấu trúc mã, phân tích nguyên nhân gốc rễ và tạo các thiết kế hệ thống mới. Một nghiên cứu cho thấy rằng các nhà phát triển phần mềm** sử dụng Microsoft GitHub Copilot hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn 56%** so với những người không sử dụng công cụ này.
Một nghiên cứu thực nghiệm nội bộ của McKinsey về các nhóm kỹ sư phần mềm đã phát hiện ra rằng những người được đào tạo để sử dụng AI đã dành ít thời gian hơn để tạo và tái cấu trúc mã, đồng thời các kỹ sư thường báo cáo trải nghiệm làm việc được cải thiện, nói rằng điều đó khiến công việc vui vẻ hơn, Quy trình thuận tiện hơn và dễ dàng hơn có được cảm giác thành tựu.
Từ góc độ phát triển sản phẩm, chúng tôi tin rằng trí tuệ nhân tạo tổng hợp có thể đẩy nhanh thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, đồng thời mang lại những cải tiến về năng suất và sự thuận tiện trong vận hành từ hai khía cạnh sau: bao gồm tối ưu hóa thiết kế sản phẩm và cải thiện chất lượng sản phẩm .
Cuộc cách mạng AI sẽ tăng năng suất đáng kể
McKinsey kết luận rằng sự suy giảm tỷ lệ sinh toàn cầu và già hóa dân số sẽ trở thành những trở ngại cho sự phát triển của năng suất toàn cầu, và sự phát triển của AI và các công nghệ khác có thể bù đắp cho sự suy giảm dân số có việc làm, tăng đáng kể năng suất và đẩy nhanh quá trình nền kinh tế toàn cầu. Các nước phát triển áp dụng AI cũng có thể nhanh hơn:
Theo quan điểm của chúng tôi, tăng trưởng kinh tế toàn cầu từ năm 2012 đến năm 2022 sẽ chậm hơn so với hai thập kỷ trước, một phần là do những thách thức cơ cấu dài hạn – bao gồm tỷ lệ sinh giảm và dân số già – theo quan điểm của chúng tôi.
Ở nhiều quốc gia lớn, số lượng lực lượng lao động đang giảm dần hàng năm và chúng tôi tin rằng AI có thể lập trình lại thời gian lao động cần thiết và thúc đẩy tăng trưởng năng suất.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
McKinsey công bố báo cáo "Tiềm năng kinh tế của Trí tuệ nhân tạo sáng tạo": AI sẽ tác động lớn nhất đến những ngành nào?
Tác giả: Cát Gia Minh
"Kỷ nguyên AI" đã chính thức đến, và "trí tuệ nhân tạo" lần đầu tiên được đưa vào lý do sa thải nhân viên, và có lẽ làn sóng sa thải do AI kích hoạt chỉ mới bắt đầu.
Ngày 14/6, hãng tư vấn McKinsey đã công bố báo cáo nghiên cứu mang tên "Tiềm năng kinh tế của Trí tuệ nhân tạo sáng tạo", trong báo cáo, các nhà phân tích đã phân tích 850 nghề nghiệp tại 47 quốc gia và khu vực (80% thế giới nghiên cứu về công việc nói trên). dân số) khám phá tác động đối với nền kinh tế toàn cầu đằng sau sự phát triển theo cấp số nhân của AI, ngành nào bị ảnh hưởng nhiều nhất và ai đang đối mặt với nguy cơ thất nghiệp?
AI sẽ "đóng góp một GDP của Vương quốc Anh" mỗi năm cho nền kinh tế toàn cầu
Báo cáo cho thấy việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng quát trong 63 ứng dụng mà nó đã nghiên cứu sẽ tạo ra mức tăng trưởng hàng năm từ 2,6 nghìn tỷ đến 4,4 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế toàn cầu. Và dự báo này không tính đến tất cả các ứng dụng của AI thế hệ mới.Nếu tính cả những ứng dụng chưa được nghiên cứu, tác động kinh tế của AI thế hệ mới có thể tăng gấp đôi: Nghiên cứu chủ yếu bao gồm hai khía cạnh: 1. Tiềm năng tăng trưởng kinh tế của hơn 60 tổ chức sử dụng trí tuệ nhân tạo AI 2. Tiềm năng năng suất lao động của khoảng 2.100 hoạt động công việc trên khắp thế giới.
Các số liệu của chúng tôi bao gồm: giảm chi phí tạo nội dung và doanh thu được tạo bằng cách cải thiện chất lượng nội dung trên quy mô lớn thông qua việc sử dụng AI. Ví dụ: trong tiếp thị, một trường hợp sử dụng đang áp dụng AI tổng quát để tạo nội dung sáng tạo, chẳng hạn như email được cá nhân hóa.
Mức tăng này gần tương đương với GDP của Vương quốc Anh trong một năm (3,1 nghìn tỷ đô la vào năm 2021).
Chúng tôi ước tính rằng giá trị kinh tế của AI không tạo ra năng lượng sẽ tăng từ 11,0 nghìn tỷ USD lên 17,7 nghìn tỷ USD, tăng từ 15% lên 40%. (Năm 2017, chúng tôi tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể mang lại giá trị kinh tế từ 9,5 nghìn tỷ USD đến 15,4 nghìn tỷ USD)
"Người thua cuộc" lớn nhất? - Công nhân tri thức được trả lương cao, có trình độ học vấn cao
McKinsey lưu ý rằng mặc dù AI tổng quát sẽ ảnh hưởng đến mọi tầng lớp xã hội, nhưng nó sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất** bởi **những người lao động trí óc được trả lương cao, những người “trước đây được coi là tương đối miễn nhiễm với tự động hóa”.
**
Trong khi những người lao động tri thức có nhiều khả năng bị ảnh hưởng bởi tự động hóa nhất, đặc biệt là những công việc liên quan đến công việc đòi hỏi phải ra quyết định và làm việc theo nhóm:**
Các thế hệ công nghệ tự động hóa trước đây chủ yếu liên quan đến thu thập và xử lý dữ liệu nên ít tác động đến người lao động tri thức, tuy nhiên, sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo AI đã khiến vai trò và nhiệm vụ của “người lao động tri thức” chỉ phù hợp với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). . Vì các mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế cơ bản để hoàn thành các nhiệm vụ nhận thức, nên khả năng áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn vào kiến thức chuyên môn của chúng tôi đã tăng 34 điểm phần trăm so với năm 2017, trong khi tiềm năng quản lý tự động và đào tạo nhân tài đã tăng từ 16% vào năm 2017. %. tăng lên 49% vào năm 2023.
Chúng tôi nghĩ rằng một lời giải thích cho điều này là AI tổng quát làm tăng tiềm năng tự động hóa công nghệ, vốn có xu hướng được yêu cầu nhiều nhất trong các ngành nghề có trình độ học vấn cao.
Chúng tôi nghĩ rằng một lời giải thích khác là bằng cấp đã được coi là một chỉ số kỹ năng trong nhiều năm và điều này sẽ bị thách thức bởi AI tổng quát, với nhiều người ủng hộ cách tiếp cận dựa trên kỹ năng hơn để phát triển lực lượng lao động nhằm tạo ra và đào tạo lực lượng lao động công bằng và hiệu quả hơn. các hệ thống phù hợp. AI sáng tạo vẫn có thể được mô tả là một sự thay đổi công nghệ với sự ưu tiên cho các kỹ năng, nhưng với nhu cầu về kỹ năng nhiều sắc thái hơn.
Đối với những công việc lương thấp, chi phí lao động thấp không phản ánh lợi ích của tự động hóa, ngoài ra, những công việc lương thấp tham gia vào các hoạt động lao động khó tự động hóa, chẳng hạn như hái trái cây tinh xảo.
Tuy nhiên, chính những công việc trước đây được coi là tương đối ít tự động hóa này sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất do những tiến bộ trong tự động hóa công nghệ AI tổng quát.
AI phá vỡ mọi tầng lớp xã hội
Theo McKinsey, tác động của AI tổng quát tập trung ở bốn lĩnh vực (khoảng 75%): hoạt động của khách hàng, tiếp thị và bán hàng, công nghệ phần mềm và nghiên cứu và phát triển. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo AI và các công nghệ khác có thể tự động hóa 60% đến 70% công việc hiện tại. Trong số đó, các ngành như ngân hàng, công nghiệp công nghệ cao và khoa học đời sống bị ảnh hưởng nhiều nhất:
Chỉ riêng ngành ngân hàng có thể tạo ra thêm 200-340 tỷ USD tăng năng suất khi các công nghệ mới cải thiện sự hài lòng của khách hàng, tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định và giảm gian lận thông qua giám sát tốt hơn. Điều này tương đương với mức tăng từ 9% đến 15% trong lợi nhuận hoạt động.
Trong quá trình phát triển sản phẩm, AI có thể tăng năng suất từ 10% đến 15%. Ví dụ, trong khoa học đời sống và kỹ thuật hóa học, AI có thể tạo ra các phân tử tiềm năng nhanh hơn, đẩy nhanh quá trình phát triển các loại thuốc và vật liệu mới, điều này có thể làm tăng lợi nhuận của các công ty dược phẩm và sản phẩm y tế lên tới 25%.
Xét về tác động đến năng suất tiếp thị, AI tổng quát có thể tăng giá trị kinh tế của năng suất tiếp thị từ 5% đến 15%. Phân tích của chúng tôi về tiềm năng sử dụng AI trong tiếp thị cho thấy, ngoài tác động tức thời đến năng suất, sẽ có tác động dây chuyền, giúp tăng năng suất bán hàng từ 3% đến 5%.
Việc tích hợp AI tổng hợp vào các ứng dụng khác nhau có thể cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu chất lượng cao hơn, mang lại ý tưởng mới cho các hoạt động tiếp thị và nhắm mục tiêu các nhóm khách hàng tốt hơn. Các chức năng tiếp thị có thể chuyển nguồn lực sang sản xuất nội dung chất lượng cao hơn cho các kênh sở hữu, có khả năng giảm chi tiêu thuê ngoài.
Từ quan điểm của công nghệ phần mềm, AI tổng quát ảnh hưởng trực tiếp đến khoảng 20% đến 45% chi phí công nghệ phần mềm hàng năm. Giá trị này chủ yếu đến từ việc giảm thời gian cho một số tác vụ như tạo mã ban đầu, sửa mã và tái cấu trúc mã, phân tích nguyên nhân gốc rễ và tạo các thiết kế hệ thống mới. Một nghiên cứu cho thấy rằng các nhà phát triển phần mềm** sử dụng Microsoft GitHub Copilot hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn 56%** so với những người không sử dụng công cụ này.
Một nghiên cứu thực nghiệm nội bộ của McKinsey về các nhóm kỹ sư phần mềm đã phát hiện ra rằng những người được đào tạo để sử dụng AI đã dành ít thời gian hơn để tạo và tái cấu trúc mã, đồng thời các kỹ sư thường báo cáo trải nghiệm làm việc được cải thiện, nói rằng điều đó khiến công việc vui vẻ hơn, Quy trình thuận tiện hơn và dễ dàng hơn có được cảm giác thành tựu.
Từ góc độ phát triển sản phẩm, chúng tôi tin rằng trí tuệ nhân tạo tổng hợp có thể đẩy nhanh thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, đồng thời mang lại những cải tiến về năng suất và sự thuận tiện trong vận hành từ hai khía cạnh sau: bao gồm tối ưu hóa thiết kế sản phẩm và cải thiện chất lượng sản phẩm .
Cuộc cách mạng AI sẽ tăng năng suất đáng kể
McKinsey kết luận rằng sự suy giảm tỷ lệ sinh toàn cầu và già hóa dân số sẽ trở thành những trở ngại cho sự phát triển của năng suất toàn cầu, và sự phát triển của AI và các công nghệ khác có thể bù đắp cho sự suy giảm dân số có việc làm, tăng đáng kể năng suất và đẩy nhanh quá trình nền kinh tế toàn cầu. Các nước phát triển áp dụng AI cũng có thể nhanh hơn:
Theo quan điểm của chúng tôi, tăng trưởng kinh tế toàn cầu từ năm 2012 đến năm 2022 sẽ chậm hơn so với hai thập kỷ trước, một phần là do những thách thức cơ cấu dài hạn – bao gồm tỷ lệ sinh giảm và dân số già – theo quan điểm của chúng tôi.
Ở nhiều quốc gia lớn, số lượng lực lượng lao động đang giảm dần hàng năm và chúng tôi tin rằng AI có thể lập trình lại thời gian lao động cần thiết và thúc đẩy tăng trưởng năng suất.