Được hỗ trợ bởi Nvidia + được đầu tư bởi người chiến thắng giải thưởng Turing, công ty này trên đường đua của công ty đã trở thành kỳ lân lớn thứ ba trong lĩnh vực AI
Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI
Trong những tháng gần đây, dường như mọi người đều trò chuyện rất nhiệt tình với các robot AI như ChatGPT và Bard trong cuộc sống hàng ngày, nhờ chúng giúp viết email, viết tóm tắt và lập kế hoạch. Nhưng một hiện tượng phổ biến là một khi mọi người chuyển sang chế độ làm việc, những công cụ AI sáng tạo này hiếm khi xuất hiện trong quy trình làm việc của mọi người, thậm chí còn bị một số công ty cấm sử dụng.
AI mạnh như vậy, tại sao các công ty không sử dụng nó?
Lý do cốt lõi đằng sau điều này thực ra rất đơn giản - vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư của mỗi doanh nghiệp là quá quan trọng. Không doanh nghiệp nào dám đặt hoàn toàn “mạch máu” của mình vào tay AI còn chưa trưởng thành và bị kiểm soát bởi các công ty lớn khác.
Vì vậy, có cách nào để giải quyết vấn đề hóc búa này để tối đa hóa tiềm năng của AI sáng tạo về phía doanh nghiệp? Trên thực tế, từ năm 2019, một công ty khởi nghiệp về AI có tên Cohere đã rất chú ý đến vấn đề này và liên tục đề xuất các giải pháp.
Trong một thời gian dài, AI tạo ra cấp độ doanh nghiệp là một thị trường tương đối ngách với nhiều rào cản, nhưng Cohere đã nhận được sự ủng hộ của nhiều ông lớn và người khổng lồ nhờ công nghệ trưởng thành và khứu giác nhạy bén. Hiện tại, các nhà đầu tư của Cohere không chỉ bao gồm những gã khổng lồ như Nvidia, Oracle và Salesforce, mà còn có Geoffrey Hinton, người đoạt giải thưởng Turing, giáo sư AI của Stanford Li Feifei và những tên tuổi lớn khác trong giới. Cách đây không lâu, Martin Kon, cựu giám đốc tài chính của YouTube, cũng đã chọn tham gia Cohere với tư cách là chủ tịch và giám đốc điều hành.
Nvidia, Oracle và Salesforce đều đang đặt cược vào Cohere
Nguồn: Crunchbase
Dựa trên sự bùng nổ của ChatGPT, kể từ năm nay, ngày càng có nhiều người nhận thấy tiềm năng của Cohere và bước vào làn đường định giá tăng vọt nhanh chóng, trở thành đường đua AIGC số 1 toàn cầu sau OpenAI và Antropic Three kỳ lân.
"Ra đời" từ Google, từ giới AI hàng đầu Canada
Được thành lập tại Toronto, Canada, Cohere do Aidan Gomez, Ivan Zhang và Nick Frosst đồng sáng lập vào năm 2019. Cả ba đều đang theo học chuyên ngành khoa học máy tính tại Đại học Toronto, căn cứ vào thời điểm nhập học thì cả ba đều dưới 30 tuổi.
Đội ngũ sáng lập của Cohere
Nguồn: Trang web chính thức của Cohere
Trong số đó, Aidan Gomez đã tham gia nghiên cứu của nhóm Google Brain trong quá trình học đại học vào năm 2017 và xuất bản một bài báo có tiêu đề "Chú ý là tất cả những gì bạn cần" với tư cách là một trong những người ký kết. Bài báo này là nền tảng của kiến trúc máy học Transformer nổi tiếng trong tương lai. Sự khởi đầu cũng là nền tảng của các kiến trúc mang tính cách mạng trong tương lai như Google BERT và GPT của OpenAI.
Cùng năm đó, Aidan Gomez và bạn học Ivan Zhang thành lập For.ai, một cộng đồng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo phi lợi nhuận, nhằm hỗ trợ và liên kết các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo độc lập trên khắp thế giới.
Sau khi tốt nghiệp đại học, Aidan Gomez đến Đại học Oxford để học tiến sĩ về khoa học máy tính, đồng thời gia nhập nhóm AI của Google do "cha đẻ của deep learning" và người từng đoạt giải Turing Geoffrey Hinton đứng đầu. tiến hành nghiên cứu sâu hơn dựa trên kiến trúc Transformer. Trong nhóm Hinton của Google Brain, Aidan Gomez đã gặp Nick Frosst, người đã tham gia vào nghiên cứu khoa học nhận thức và học máy.
Trong hai năm tiếp theo, thông qua nghiên cứu chuyên sâu, mọi người đều biết rằng Transformer có thể được mở rộng thành một mạng thần kinh lớn với hiệu suất tuyệt vời và nó thực hiện rất tốt các nhiệm vụ liên quan đến ngôn ngữ. Một số người viết báo về Transformer, trong đó có Aidan Gomez, đã bắt đầu nghĩ đến cơ hội thương mại hóa đằng sau việc này, hiện tại ngoại trừ Llion Jones vẫn đang làm việc tại Google, bảy tác giả còn lại đều đã "ra khơi" tự lập nghiệp.
Trong số đó, Aidan Comez đồng sáng lập Cohere với Nick Frosst và Ivan Zhang. Không giống như Google, Microsoft và các công ty quyền lực khác chi nhiều tiền để đào tạo các mô hình lớn, kể từ khi Cohere được thành lập vào năm 2019, họ đã tập trung vào các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp, cố gắng tạo các mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh dựa trên dữ liệu độc quyền của các công ty khác nhau.
Đừng dựa vào đám mây mà hãy sử dụng các dịch vụ AI tổng quát tùy chỉnh cho doanh nghiệp
Nói một cách đơn giản, mục tiêu của Cohere là trở thành bộ công cụ NLP mặc định cho tất cả các loại nhà phát triển, cho phép các nhà phát triển thuộc mọi loại sử dụng mạng lưới thần kinh lớn và AI tiên tiến nhất để giải quyết mọi vấn đề liên quan đến ngôn ngữ mà không dựa vào bất kỳ đám mây công cộng , cho phép mô hình chạy trên đám mây riêng hoặc tại chỗ.
Hiện tại, các sản phẩm chính của Cohere chủ yếu tập trung vào ba lĩnh vực chính trong hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp: tạo văn bản, phân loại văn bản và truy xuất văn bản, bao gồm hầu hết các lĩnh vực liên quan đến văn bản trong sản xuất của doanh nghiệp.
Phần tạo văn bản chủ yếu có ba sản phẩm: Tóm tắt, Tạo và Mô hình Lệnh. Tóm tắt là một trình tạo tóm tắt văn bản được điều khiển bởi một mô hình ngôn ngữ lớn, có thể nhanh chóng tóm tắt và tóm tắt các điểm chính của tài liệu, đồng thời có thể hỗ trợ đầu vào 100.000 ký tự và các tùy chọn định dạng văn bản. Generate là trình tạo nội dung có thể tạo nội dung độc đáo cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như email và mô tả sản phẩm.
Tiếp theo, hãy tập trung vào Mô hình Lệnh. Lệnh là một mô hình tạo văn bản do Cohere khởi chạy, có thể chấp nhận các lệnh được cá nhân hóa của người dùng để đào tạo. Điều đó có nghĩa là, sau khi kết hợp dữ liệu của riêng họ với Command, người dùng doanh nghiệp có thể tạo mô hình ngôn ngữ độc đáo của riêng họ, mô hình này có thể ngay lập tức đóng một vai trò trong hoạt động kinh doanh thực tế của doanh nghiệp.
Mô hình lệnh
Nguồn: Cohere
Điều đáng chú ý là, với tư cách là một mô hình chỉ có 52 tỷ tham số, độ chính xác của Command trước đây đã vượt qua các mô hình khác được đào tạo trên quy mô lớn hơn.
Nguồn: Trang web chính thức Đánh giá toàn diện các mô hình ngôn ngữ (HELM) của Đại học Stanford
Phần truy xuất văn bản bao gồm ba sản phẩm: Nhúng, Tìm kiếm ngữ nghĩa và Xếp hạng lại.
Đối với các nhóm máy học đang tìm cách xây dựng các ứng dụng phân tích văn bản của riêng họ, Embed giúp họ phát hiện xu hướng một cách nhanh chóng và hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ. Semantic Search là một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ. Người dùng chỉ cần đơn giản sử dụng API để sử dụng chức năng tìm kiếm. Nó hỗ trợ trả về nhiều loại thông tin dựa trên ý nghĩa của truy vấn chứ không chỉ từ khóa và không bị giới hạn bởi ngôn ngữ. Xếp hạng lại phân tích và xếp hạng kết quả tìm kiếm từ các công cụ hiện có dựa trên mức độ liên quan về ngữ nghĩa, cung cấp kết quả phong phú hơn và phù hợp hơn với các yêu cầu tối thiểu đối với sự can thiệp của người dùng hoặc trải nghiệm lập trình.
Sản phẩm chính của phần phân loại văn bản là Classify, cho phép người dùng cá nhân hóa và sắp xếp thông tin để giúp kiểm duyệt nội dung, phân tích người dùng và trải nghiệm chatbot. Ví dụ: nó có thể tiến hành dịch vụ khách hàng hiệu quả bằng cách nhanh chóng đánh dấu các danh mục khách hàng khác nhau và nó cũng có thể xác định các nhận xét tích cực và tiêu cực trên mạng xã hội để hiểu rõ hơn phản hồi của khách hàng.
Nguồn: Cohere
Mô hình kinh doanh của Cohere trước tiên là chịu chi phí tạo ra một mạng nơ-ron Transformer lớn, sau đó kết nối các công ty cần nó với các mạng này và công ty trả tiền theo mức sử dụng. Tính năng chính của Cohere là nó cung cấp cho khách hàng nhiều tùy chọn lưu trữ dữ liệu bao gồm đám mây riêng, triển khai cục bộ, đám mây được quản lý bởi Cohere và các đối tác đám mây khác AWS, Google, v.v., cho phép người dùng lựa chọn theo nhu cầu của mình, cho phép khách hàng để có quyền kiểm soát dữ liệu.
Đối với những nhà phát triển muốn học cách tạo nguyên mẫu và trở thành một phần của cộng đồng, Cohere cung cấp quyền truy cập sử dụng hạn chế, miễn phí. Tuy nhiên, sẽ có một khoản phí để đưa vào sản xuất, đào tạo các mô hình tùy chỉnh, truy cập tất cả các điểm cuối và nhận hỗ trợ khách hàng nâng cao. Các khách hàng hiện tại của Cohere bao gồm Spotify, Jasper, HyperWrite, v.v.
Về giá cả, trong chức năng nhúng, mô hình mặc định là 40 xu trên 1 triệu mã thông báo và mô hình do doanh nghiệp xác định là 80 xu. Trong chức năng tạo, mô hình mặc định là 15 đô la trên 1 triệu mã thông báo và tùy chỉnh mô hình là 30 đô la. Tóm tắt Theo chức năng, 15 đô la trên 1 triệu Mã thông báo, v.v.
Giá kết hợp cho các chức năng khác nhau
Nguồn: Cohere
Tuy nhiên, việc định giá trước đó của Cohere khá thuận lợi, nhưng sau đợt giảm giá lớn của OpenAI ngày hôm qua, nó được cho là sẽ ảnh hưởng lớn đến Cohere. Ví dụ: giá của mô hình nhúng của OpenAI đã giảm 75% và chỉ có giá 0,0001 đô la Mỹ trên một nghìn mã thông báo, tức là 10 triệu mã thông báo với giá 1 đô la Mỹ, thấp hơn nhiều so với Cohere.
Được các ông lớn, đại gia nâng đỡ, Cohere vào trại đầu tiên của AIGC
Cohere, nhằm vào các điểm yếu của bảo mật dữ liệu AI cấp doanh nghiệp, nổi bật trong cuộc cạnh tranh khách hàng AI hiện tại, bao gồm các VC, gã khổng lồ công nghệ và những tên tuổi lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tất cả đều bình chọn cho nó. Kể từ khi chính thức được thương mại hóa vào năm 2021, định giá của Cohere cũng tăng đều đặn và hiện đã đạt khoảng 2,2 tỷ đô la Mỹ, chỉ đứng sau OpenAI do Microsoft hậu thuẫn và Anthropic do Google hậu thuẫn trên đường đua AIGC.
Khi mới thành lập Cohere, màu sắc học thuật trí tuệ nhân tạo của nó dường như mạnh mẽ hơn. Trong các vòng tài trợ Cohere A và B vào năm 2021 và 2022, khoản đầu tư vào đường đua AIGC khi đó vẫn còn trong mùa đông lạnh giá, ai đã đầu tư vào Cohere để hỗ trợ vốn? Trong danh sách đầu tư của hai vòng này, chúng ta đã thấy bóng dáng của những gã khổng lồ AI sau đây.
Nguồn: Crunchbase
Ngoài Geoffrey Hinton, người chiến thắng giải thưởng "Cha đẻ của Deep Learning" và Turing, người đã được theo dõi trực tiếp bởi một số nhà sáng lập ở Toronto, Li Feifei, giáo sư tại Đại học Stanford và người đứng đầu Phòng thí nghiệm Tầm nhìn, đồng thời là giáo sư tại Đại học của California, Berkeley, Berkeley Trí tuệ nhân tạo Berkeley Pieter Abbeel, giám đốc phòng thí nghiệm, và Raquel Urtasun, giáo sư tại Đại học Toronto và cựu giám đốc trung tâm nghiên cứu công nghệ xe không người lái của Uber, đều là những chuyên gia hàn lâm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Trong vòng cấp vốn mới nhất được công bố vào đầu tháng này, giữa sự bùng nổ của AIGC, Cohere cũng đã thu hút sự chú ý của nhiều công ty công nghệ hơn trong lĩnh vực này. Những người này bao gồm Nvidia, "nhà buôn vũ khí" mạnh nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, và những gã khổng lồ đám mây Salesforce và Oracle. Tổng tài chính hiện tại đã đạt 439 triệu đô la Mỹ.
Sự phát triển nhanh chóng của Cohere không thể tách rời khỏi nền tảng kỹ thuật sâu sắc và sự lựa chọn theo dõi của nó. Từ góc độ của các mô hình quy mô lớn, Cohere có thể không phải là công ty hàng đầu trên thị trường hiện tại, nhưng họ đã nắm bắt sâu sắc các điểm yếu của các ứng dụng doanh nghiệp AIGC và có thể tiếp tục cung cấp khả năng tạo nội dung trên cơ sở đáp ứng nhu cầu bảo mật đầu tiên của doanh nghiệp. , tóm tắt, tìm kiếm và các dịch vụ khác.
Mô hình kinh doanh của họ cho phép một số lượng lớn các công ty tùy chỉnh quyền truy cập vào các mạng thần kinh lớn mà không tốn nhiều tiền để xây dựng mô hình của riêng họ và bằng cách chia nhỏ các mô-đun kinh doanh, các công ty có thể trả tiền theo cách sử dụng, để đạt được một tình huống đôi bên cùng có lợi tình trạng.
Đánh giá về mức độ phổ biến ngày càng tăng của các đợt giảm giá và nâng cấp API quy mô lớn gần đây của Cohere và OpenAI, cuộc chiến AIGC đang lan rộng từ phía người dùng sang chiến trường doanh nghiệp. Khi đó, có lẽ một cuộc cách mạng năng suất AI thực sự sẽ thực sự bắt đầu.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Được hỗ trợ bởi Nvidia + được đầu tư bởi người chiến thắng giải thưởng Turing, công ty này trên đường đua của công ty đã trở thành kỳ lân lớn thứ ba trong lĩnh vực AI
Nguồn: Silicon Starman (ID: guixingren123)
Tác giả: Juny
chỉnh sửaVicky Xiao
Trong những tháng gần đây, dường như mọi người đều trò chuyện rất nhiệt tình với các robot AI như ChatGPT và Bard trong cuộc sống hàng ngày, nhờ chúng giúp viết email, viết tóm tắt và lập kế hoạch. Nhưng một hiện tượng phổ biến là một khi mọi người chuyển sang chế độ làm việc, những công cụ AI sáng tạo này hiếm khi xuất hiện trong quy trình làm việc của mọi người, thậm chí còn bị một số công ty cấm sử dụng.
AI mạnh như vậy, tại sao các công ty không sử dụng nó?
Lý do cốt lõi đằng sau điều này thực ra rất đơn giản - vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư của mỗi doanh nghiệp là quá quan trọng. Không doanh nghiệp nào dám đặt hoàn toàn “mạch máu” của mình vào tay AI còn chưa trưởng thành và bị kiểm soát bởi các công ty lớn khác.
Vì vậy, có cách nào để giải quyết vấn đề hóc búa này để tối đa hóa tiềm năng của AI sáng tạo về phía doanh nghiệp? Trên thực tế, từ năm 2019, một công ty khởi nghiệp về AI có tên Cohere đã rất chú ý đến vấn đề này và liên tục đề xuất các giải pháp.
Trong một thời gian dài, AI tạo ra cấp độ doanh nghiệp là một thị trường tương đối ngách với nhiều rào cản, nhưng Cohere đã nhận được sự ủng hộ của nhiều ông lớn và người khổng lồ nhờ công nghệ trưởng thành và khứu giác nhạy bén. Hiện tại, các nhà đầu tư của Cohere không chỉ bao gồm những gã khổng lồ như Nvidia, Oracle và Salesforce, mà còn có Geoffrey Hinton, người đoạt giải thưởng Turing, giáo sư AI của Stanford Li Feifei và những tên tuổi lớn khác trong giới. Cách đây không lâu, Martin Kon, cựu giám đốc tài chính của YouTube, cũng đã chọn tham gia Cohere với tư cách là chủ tịch và giám đốc điều hành.
Nguồn: Crunchbase
Dựa trên sự bùng nổ của ChatGPT, kể từ năm nay, ngày càng có nhiều người nhận thấy tiềm năng của Cohere và bước vào làn đường định giá tăng vọt nhanh chóng, trở thành đường đua AIGC số 1 toàn cầu sau OpenAI và Antropic Three kỳ lân.
"Ra đời" từ Google, từ giới AI hàng đầu Canada
Được thành lập tại Toronto, Canada, Cohere do Aidan Gomez, Ivan Zhang và Nick Frosst đồng sáng lập vào năm 2019. Cả ba đều đang theo học chuyên ngành khoa học máy tính tại Đại học Toronto, căn cứ vào thời điểm nhập học thì cả ba đều dưới 30 tuổi.
Nguồn: Trang web chính thức của Cohere
Trong số đó, Aidan Gomez đã tham gia nghiên cứu của nhóm Google Brain trong quá trình học đại học vào năm 2017 và xuất bản một bài báo có tiêu đề "Chú ý là tất cả những gì bạn cần" với tư cách là một trong những người ký kết. Bài báo này là nền tảng của kiến trúc máy học Transformer nổi tiếng trong tương lai. Sự khởi đầu cũng là nền tảng của các kiến trúc mang tính cách mạng trong tương lai như Google BERT và GPT của OpenAI.
Cùng năm đó, Aidan Gomez và bạn học Ivan Zhang thành lập For.ai, một cộng đồng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo phi lợi nhuận, nhằm hỗ trợ và liên kết các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo độc lập trên khắp thế giới.
Sau khi tốt nghiệp đại học, Aidan Gomez đến Đại học Oxford để học tiến sĩ về khoa học máy tính, đồng thời gia nhập nhóm AI của Google do "cha đẻ của deep learning" và người từng đoạt giải Turing Geoffrey Hinton đứng đầu. tiến hành nghiên cứu sâu hơn dựa trên kiến trúc Transformer. Trong nhóm Hinton của Google Brain, Aidan Gomez đã gặp Nick Frosst, người đã tham gia vào nghiên cứu khoa học nhận thức và học máy.
Trong số đó, Aidan Comez đồng sáng lập Cohere với Nick Frosst và Ivan Zhang. Không giống như Google, Microsoft và các công ty quyền lực khác chi nhiều tiền để đào tạo các mô hình lớn, kể từ khi Cohere được thành lập vào năm 2019, họ đã tập trung vào các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp, cố gắng tạo các mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh dựa trên dữ liệu độc quyền của các công ty khác nhau.
Đừng dựa vào đám mây mà hãy sử dụng các dịch vụ AI tổng quát tùy chỉnh cho doanh nghiệp
Nói một cách đơn giản, mục tiêu của Cohere là trở thành bộ công cụ NLP mặc định cho tất cả các loại nhà phát triển, cho phép các nhà phát triển thuộc mọi loại sử dụng mạng lưới thần kinh lớn và AI tiên tiến nhất để giải quyết mọi vấn đề liên quan đến ngôn ngữ mà không dựa vào bất kỳ đám mây công cộng , cho phép mô hình chạy trên đám mây riêng hoặc tại chỗ.
Hiện tại, các sản phẩm chính của Cohere chủ yếu tập trung vào ba lĩnh vực chính trong hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp: tạo văn bản, phân loại văn bản và truy xuất văn bản, bao gồm hầu hết các lĩnh vực liên quan đến văn bản trong sản xuất của doanh nghiệp.
Phần tạo văn bản chủ yếu có ba sản phẩm: Tóm tắt, Tạo và Mô hình Lệnh. Tóm tắt là một trình tạo tóm tắt văn bản được điều khiển bởi một mô hình ngôn ngữ lớn, có thể nhanh chóng tóm tắt và tóm tắt các điểm chính của tài liệu, đồng thời có thể hỗ trợ đầu vào 100.000 ký tự và các tùy chọn định dạng văn bản. Generate là trình tạo nội dung có thể tạo nội dung độc đáo cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như email và mô tả sản phẩm.
Tiếp theo, hãy tập trung vào Mô hình Lệnh. Lệnh là một mô hình tạo văn bản do Cohere khởi chạy, có thể chấp nhận các lệnh được cá nhân hóa của người dùng để đào tạo. Điều đó có nghĩa là, sau khi kết hợp dữ liệu của riêng họ với Command, người dùng doanh nghiệp có thể tạo mô hình ngôn ngữ độc đáo của riêng họ, mô hình này có thể ngay lập tức đóng một vai trò trong hoạt động kinh doanh thực tế của doanh nghiệp.
Nguồn: Cohere
Điều đáng chú ý là, với tư cách là một mô hình chỉ có 52 tỷ tham số, độ chính xác của Command trước đây đã vượt qua các mô hình khác được đào tạo trên quy mô lớn hơn.
Phần truy xuất văn bản bao gồm ba sản phẩm: Nhúng, Tìm kiếm ngữ nghĩa và Xếp hạng lại.
Đối với các nhóm máy học đang tìm cách xây dựng các ứng dụng phân tích văn bản của riêng họ, Embed giúp họ phát hiện xu hướng một cách nhanh chóng và hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ. Semantic Search là một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ. Người dùng chỉ cần đơn giản sử dụng API để sử dụng chức năng tìm kiếm. Nó hỗ trợ trả về nhiều loại thông tin dựa trên ý nghĩa của truy vấn chứ không chỉ từ khóa và không bị giới hạn bởi ngôn ngữ. Xếp hạng lại phân tích và xếp hạng kết quả tìm kiếm từ các công cụ hiện có dựa trên mức độ liên quan về ngữ nghĩa, cung cấp kết quả phong phú hơn và phù hợp hơn với các yêu cầu tối thiểu đối với sự can thiệp của người dùng hoặc trải nghiệm lập trình.
Sản phẩm chính của phần phân loại văn bản là Classify, cho phép người dùng cá nhân hóa và sắp xếp thông tin để giúp kiểm duyệt nội dung, phân tích người dùng và trải nghiệm chatbot. Ví dụ: nó có thể tiến hành dịch vụ khách hàng hiệu quả bằng cách nhanh chóng đánh dấu các danh mục khách hàng khác nhau và nó cũng có thể xác định các nhận xét tích cực và tiêu cực trên mạng xã hội để hiểu rõ hơn phản hồi của khách hàng.
Mô hình kinh doanh của Cohere trước tiên là chịu chi phí tạo ra một mạng nơ-ron Transformer lớn, sau đó kết nối các công ty cần nó với các mạng này và công ty trả tiền theo mức sử dụng. Tính năng chính của Cohere là nó cung cấp cho khách hàng nhiều tùy chọn lưu trữ dữ liệu bao gồm đám mây riêng, triển khai cục bộ, đám mây được quản lý bởi Cohere và các đối tác đám mây khác AWS, Google, v.v., cho phép người dùng lựa chọn theo nhu cầu của mình, cho phép khách hàng để có quyền kiểm soát dữ liệu.
Đối với những nhà phát triển muốn học cách tạo nguyên mẫu và trở thành một phần của cộng đồng, Cohere cung cấp quyền truy cập sử dụng hạn chế, miễn phí. Tuy nhiên, sẽ có một khoản phí để đưa vào sản xuất, đào tạo các mô hình tùy chỉnh, truy cập tất cả các điểm cuối và nhận hỗ trợ khách hàng nâng cao. Các khách hàng hiện tại của Cohere bao gồm Spotify, Jasper, HyperWrite, v.v.
Về giá cả, trong chức năng nhúng, mô hình mặc định là 40 xu trên 1 triệu mã thông báo và mô hình do doanh nghiệp xác định là 80 xu. Trong chức năng tạo, mô hình mặc định là 15 đô la trên 1 triệu mã thông báo và tùy chỉnh mô hình là 30 đô la. Tóm tắt Theo chức năng, 15 đô la trên 1 triệu Mã thông báo, v.v.
Nguồn: Cohere
Tuy nhiên, việc định giá trước đó của Cohere khá thuận lợi, nhưng sau đợt giảm giá lớn của OpenAI ngày hôm qua, nó được cho là sẽ ảnh hưởng lớn đến Cohere. Ví dụ: giá của mô hình nhúng của OpenAI đã giảm 75% và chỉ có giá 0,0001 đô la Mỹ trên một nghìn mã thông báo, tức là 10 triệu mã thông báo với giá 1 đô la Mỹ, thấp hơn nhiều so với Cohere.
Được các ông lớn, đại gia nâng đỡ, Cohere vào trại đầu tiên của AIGC
Cohere, nhằm vào các điểm yếu của bảo mật dữ liệu AI cấp doanh nghiệp, nổi bật trong cuộc cạnh tranh khách hàng AI hiện tại, bao gồm các VC, gã khổng lồ công nghệ và những tên tuổi lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tất cả đều bình chọn cho nó. Kể từ khi chính thức được thương mại hóa vào năm 2021, định giá của Cohere cũng tăng đều đặn và hiện đã đạt khoảng 2,2 tỷ đô la Mỹ, chỉ đứng sau OpenAI do Microsoft hậu thuẫn và Anthropic do Google hậu thuẫn trên đường đua AIGC.
Khi mới thành lập Cohere, màu sắc học thuật trí tuệ nhân tạo của nó dường như mạnh mẽ hơn. Trong các vòng tài trợ Cohere A và B vào năm 2021 và 2022, khoản đầu tư vào đường đua AIGC khi đó vẫn còn trong mùa đông lạnh giá, ai đã đầu tư vào Cohere để hỗ trợ vốn? Trong danh sách đầu tư của hai vòng này, chúng ta đã thấy bóng dáng của những gã khổng lồ AI sau đây.
Ngoài Geoffrey Hinton, người chiến thắng giải thưởng "Cha đẻ của Deep Learning" và Turing, người đã được theo dõi trực tiếp bởi một số nhà sáng lập ở Toronto, Li Feifei, giáo sư tại Đại học Stanford và người đứng đầu Phòng thí nghiệm Tầm nhìn, đồng thời là giáo sư tại Đại học của California, Berkeley, Berkeley Trí tuệ nhân tạo Berkeley Pieter Abbeel, giám đốc phòng thí nghiệm, và Raquel Urtasun, giáo sư tại Đại học Toronto và cựu giám đốc trung tâm nghiên cứu công nghệ xe không người lái của Uber, đều là những chuyên gia hàn lâm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Trong vòng cấp vốn mới nhất được công bố vào đầu tháng này, giữa sự bùng nổ của AIGC, Cohere cũng đã thu hút sự chú ý của nhiều công ty công nghệ hơn trong lĩnh vực này. Những người này bao gồm Nvidia, "nhà buôn vũ khí" mạnh nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, và những gã khổng lồ đám mây Salesforce và Oracle. Tổng tài chính hiện tại đã đạt 439 triệu đô la Mỹ.
Sự phát triển nhanh chóng của Cohere không thể tách rời khỏi nền tảng kỹ thuật sâu sắc và sự lựa chọn theo dõi của nó. Từ góc độ của các mô hình quy mô lớn, Cohere có thể không phải là công ty hàng đầu trên thị trường hiện tại, nhưng họ đã nắm bắt sâu sắc các điểm yếu của các ứng dụng doanh nghiệp AIGC và có thể tiếp tục cung cấp khả năng tạo nội dung trên cơ sở đáp ứng nhu cầu bảo mật đầu tiên của doanh nghiệp. , tóm tắt, tìm kiếm và các dịch vụ khác.
Mô hình kinh doanh của họ cho phép một số lượng lớn các công ty tùy chỉnh quyền truy cập vào các mạng thần kinh lớn mà không tốn nhiều tiền để xây dựng mô hình của riêng họ và bằng cách chia nhỏ các mô-đun kinh doanh, các công ty có thể trả tiền theo cách sử dụng, để đạt được một tình huống đôi bên cùng có lợi tình trạng.
Đánh giá về mức độ phổ biến ngày càng tăng của các đợt giảm giá và nâng cấp API quy mô lớn gần đây của Cohere và OpenAI, cuộc chiến AIGC đang lan rộng từ phía người dùng sang chiến trường doanh nghiệp. Khi đó, có lẽ một cuộc cách mạng năng suất AI thực sự sẽ thực sự bắt đầu.