Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI
Trong chín tháng qua, với tư cách là nhà đầu tư VC, hầu hết các công ty mới thành lập / ý tưởng mới mà chúng tôi thấy đều liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI thế hệ mới (Generative AI), điều này không đủ ngạc nhiên. Chúng tôi đã thấy hàng trăm quảng cáo chiêu hàng khởi nghiệp trong lĩnh vực này, nhưng chỉ đầu tư vào một số ít trong số đó. Rõ ràng chúng ta không phải là những người duy nhất đối mặt với tình trạng này, với 1,7 tỷ USD đã được đầu tư vào các công ty khởi nghiệp GenAI chỉ riêng trong quý đầu tiên của năm 2023 và con số đó có thể tăng gấp năm lần trong quý hai.
Chúng tôi muốn chia sẻ một số chủ đề và dự án nóng mà chúng tôi đang chứng kiến, những đặc điểm quan trọng mà các nhà đầu tư chú ý đến và các yếu tố phân biệt "tốt với vĩ đại" từ góc độ tài chính. Vẫn còn sớm cho không gian này và không có gì chắc chắn, nhưng chúng tôi hy vọng những điều sau đây sẽ hữu ích cho những người sáng lập khi họ tìm cách tạo sự khác biệt cho mình trong không gian ngày càng cạnh tranh này.
Đầu tư VC ước tính vào tiểu thể loại AI tổng quát (Nguồn: Dealroom)
1. Chúng ta thường thấy những ý tưởng nào?
Giai đoạn đầu (Pre-Seed/Seed/Vòng đấu)
Trong giai đoạn đầu, chúng tôi thấy một số lượng lớn các công ty "gốc bản địa" đang nổi lên. Bản thân các công ty này được xây dựng dựa trên mô hình cơ bản, dưới dạng ứng dụng phục vụ người dùng cuối hoặc dưới dạng lớp công cụ "phần mềm trung gian" nằm giữa mô hình và ứng dụng.
Ý tưởng 1: Sử dụng các mô hình để tạo nội dung dựa trên văn bản có thể tạo văn bản mới hoặc nâng cao văn bản hiện có trong email, cơ sở tri thức và các ứng dụng khác.
Ý tưởng 2: "Đồng lái của X"; Tác nhân AI làm việc cùng với người điều khiển là con người để nâng cao khả năng viết mã, soạn thảo bản trình bày và thực hiện các nhiệm vụ khác của họ. Chúng tôi đã thấy rất nhiều ứng dụng đồng điều khiển nhắm mục tiêu các trường hợp sử dụng theo chiều dọc cụ thể, cũng như một số ứng dụng đang cố gắng đạt được đồng điều khiển "được cá nhân hóa" hơn.
**Ý tưởng 3: Công cụ LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) để quản lý nhúng và cơ sở dữ liệu vectơ. **
Tóm tắt: Để trở thành một công ty khởi nghiệp AI sáng tạo khác biệt ở giai đoạn đầu, việc có một hoặc nhiều con hào là rất quan trọng. Moats có thể bao gồm quyền truy cập không công bằng vào phân phối, tài năng AI/ML, điện toán, dữ liệu, mô hình hoặc có các quan điểm khác nhau về miền vấn đề bạn đang giải quyết và cách tạo trải nghiệm người dùng thú vị hơn.
Thời kỳ đầu tăng trưởng và thời kỳ tăng trưởng (vòng B/C+)
Đối với các công ty mà chúng ta thấy trong giai đoạn B/C, họ thường ra đời trong thời kỳ "tiền LLM" và hiện đang tìm cách tích hợp tốt nhất các khả năng của mô hình cơ sở vào các sản phẩm hiện có. Chúng tôi gọi những công ty này là "công ty phát triển thế hệ mới" (generative-enhanced), họ không nhất thiết phải phát minh lại bánh xe của mình, nhưng đảm bảo rằng họ không thua kém các công ty khởi nghiệp có nguồn gốc LLM.
Sáng tạo 1: Phân tích dự đoán; nhiều công ty SaaS quy mô lớn đang sử dụng AI để trích xuất thông tin chi tiết từ tập dữ liệu lớn hiện có của họ nhằm dự đoán chính xác hơn mức tăng trưởng doanh thu, tỷ lệ rời bỏ khách hàng và các chỉ số khác.
Ý tưởng 2: Cá nhân hóa và Đề xuất; đây là một trong những cách nhanh nhất và hiệu quả nhất mà chúng tôi thấy các công ty khởi nghiệp ở giai đoạn tăng trưởng tận dụng AI. Sự xuất hiện của các mô hình cơ bản cho phép cả công ty B2B và B2C cung cấp các đề xuất sản phẩm mạnh mẽ và chính xác hơn cho khách hàng hiện tại.
Ý tưởng 3: "Tự động hoàn thành tức thì"; Trong hầu hết tất cả các công ty ở giai đoạn phát triển có thành phần văn bản hoặc văn bản, chúng tôi thấy LLM được sử dụng cho "Tự động hoàn thành tức thì", tương tự như trải nghiệm của người dùng với ChatGPT.
Tóm tắt: Nếu bạn chưa bắt đầu cố gắng cải thiện doanh nghiệp của mình hoặc tái cấu trúc doanh nghiệp để nó “thân thiện với AI hơn”, hãy cân nhắc dành một phần nhỏ trong nhóm sản phẩm của bạn để xây dựng các tính năng mới.
Cảnh báo cho những công ty khởi nghiệp tham gia lĩnh vực này: Điều quan trọng là phải đánh giá số tiền tài trợ đã được huy động bởi các công ty AI rộng rãi, đặc biệt là trong các danh mục con cụ thể. Hãy xem bối cảnh thị trường của hơn 250 công ty AI có năng suất cao do Dealbook lập biểu đồ. Các công ty xây dựng mô hình, công cụ viết quảng cáo và cơ sở dữ liệu vector đã huy động được hàng trăm triệu đô la tài chính. Tất nhiên, điều đó không có nghĩa là không thể khởi động một công ty khởi nghiệp sáng tạo khác trong không gian này, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là…
2. "Tốt" trông như thế nào từ góc độ tài chính?
Sự hiểu biết của chúng tôi về thế nào là một chỉ số tài chính "tốt" đối với một công ty ứng dụng thông minh vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng trong không gian SaaS, chúng tôi tin rằng tốc độ tăng trưởng "tốt nhất trong lớp" tương tự như tình huống trong hình dưới. Hãy nhớ rằng chúng ta không còn theo đuổi tăng trưởng bằng mọi giá, vì vậy hiệu quả và tỷ lệ đốt cháy là những yếu tố quan trọng.
Thời gian phát hành sản phẩm: Một trong những ưu điểm của ứng dụng thông minh là khả năng phát hành sản phẩm nhanh hơn bao giờ hết. Chúng tôi hình dung nhiều công ty ứng dụng thông minh ra mắt sản phẩm ở trạng thái “beta” để họ có thể bắt đầu thu thập dữ liệu người dùng và sử dụng dữ liệu đó để tạo vòng lặp “học tăng cường từ phản hồi của con người” (RLHF). Trong lịch sử, có thể mất một năm sau khi ra mắt sản phẩm để đạt được 1 triệu đô la doanh thu lặp lại hàng năm (ARR), nhưng chúng ta có thể thấy các công ty AI tổng quát đạt được 1 triệu đô la ARR nhanh hơn vì khách hàng có thể thấy lợi tức đầu tư (ROI) một cách nhanh chóng. Nhiều sản phẩm AI tổng quát cũng được hưởng lợi từ tính lan truyền thông qua tăng trưởng dựa trên sản phẩm (PLG)/bán hàng từ dưới lên (ví dụ: Jasper, Lensa, Harvey, Tome, v.v.).
Giữ chân khách hàng: Mặc dù một công ty trí tuệ nhân tạo tổng quát có thể thu hút khách hàng mới một cách nhanh chóng, nhưng công ty đó cũng có thể có tỷ lệ rời bỏ cao hơn. Đối với một công ty SaaS, tỷ lệ giữ chân gộp tốt là khoảng 85%-95% và tỷ lệ giữ chân tốt nhất là gần 95%+. Về tỷ lệ giữ chân ròng, chúng tôi cho rằng tỷ lệ tốt là 110%-120%+, trường hợp tốt nhất là 120%+. Tỷ lệ rời bỏ cao hơn có thể là do mô hình liên tục tạo ra kết quả đầu ra sai, sự xuất hiện của các sản phẩm cạnh tranh khác, v.v. Một yếu tố quan trọng trong cách tiếp cận của PLG trong trường hợp các ứng dụng thông minh là khách hàng rất dễ dàng dùng thử một sản phẩm mới hoặc trả 10-20 đô la một tháng, chỉ để rời đi nhanh chóng.
Giá vốn hàng bán (COGS) và Tỷ suất lợi nhuận gộp: Chúng tôi cho rằng nhiều công ty ứng dụng thông minh sẽ có chi phí mới liên quan đến: 1) mô hình; 2) đào tạo và tinh chỉnh; 3) hoạt động quản lý cơ sở. Chúng tôi đã nghe nói rằng chi phí chạy các truy vấn trên các cửa hàng cơ sở dữ liệu vectơ và LLM này (thông qua các công ty như Pinecone) là rất cao. Trong nhiều trường hợp, chúng tôi được biết rằng khách hàng có thể chạy các truy vấn trên một mô hình cho đến khi họ nhận được kết quả mong muốn và vì họ trả tiền cho mỗi giấy phép nên số lượng truy vấn chạy có tác động đáng kể đến chi phí. Do đó, chúng tôi hy vọng các công ty do AI điều khiển sẽ có tỷ suất lợi nhuận gộp thấp hơn.
3. Đâu là sự khác biệt giữa "good" và "excellent" ?
Như với bất kỳ ngành công nghệ hoặc công nghệ nào khác, với tư cách là nhà đầu tư VC, cuối cùng chúng tôi vẫn đánh giá các nhóm tuyệt vời, thị trường rộng lớn và sự hiểu biết sâu sắc về các điểm khó khăn của khách hàng. Những nguyên tắc cơ bản này sẽ không thay đổi:
**Lấy khách hàng làm trung tâm/giải quyết các điểm đau thực sự: **Trong bất kỳ thay đổi công nghệ mới nào, chúng ta sẽ thấy nhiều công ty mới chỉ cố gắng "chạy theo xu hướng" và tạo ra công nghệ "hay ho", nhưng họ không thực sự giải quyết được vấn đề của khách hàng điểm đau. Câu hỏi đầu tiên cần hiểu là: bạn đang giải quyết một vấn đề "tóc trên lửa", liệu trí tuệ nhân tạo có phải là cách tốt hơn để giúp giải quyết vấn đề này hay đó là một công nghệ không cần thiết?
Nhóm: Trong kỷ nguyên LLM mới này, cơ hội xây dựng sản phẩm mới và thành lập công ty đã được dân chủ hóa rất nhiều. Do đó, chúng tôi thấy nhiều nhóm sáng lập bắt đầu kinh doanh ở những lĩnh vực mà họ có ít kiến thức hoặc chuyên môn về ngành. Câu hỏi cần hiểu là: tại sao nhóm của bạn phù hợp nhất để giải quyết vấn đề này?
Khả năng Thích ứng và Thực hiện Nhanh chóng: Không còn nghi ngờ gì nữa, lĩnh vực này đang phát triển nhanh chóng. Hơn bao giờ hết, điều quan trọng là các nhóm phải linh hoạt và nhanh chóng điều chỉnh các sản phẩm và chiến lược khi cần. Đồng thời, điều quan trọng là phải bám sát các nguyên tắc cơ bản và không chỉ chạy theo sự cường điệu. Nói cách khác: bạn sẽ phản ứng thế nào và hiểu khi nào là thời điểm thích hợp để thực hiện một sự điều chỉnh tiềm năng cho công ty?
Khả năng tái sản xuất: Mặc dù AI có thể giúp các công ty phát triển nhanh hơn, nhưng điều đó cũng có nghĩa là có thể có nhiều đối thủ cạnh tranh hơn trong một danh mục so với trước đây. Chỉ cần nhìn vào các bản đồ được phát hành công khai về bối cảnh thị trường AI tổng quát và số tiền đổ vào danh mục này. Những người sáng lập và nhóm giỏi nhận ra nơi có những lỗ hổng duy nhất cần lấp đầy và phần lớn tránh các trường con nơi họ có thể nhanh chóng bị lạc trong mớ hỗn độn.
4. Kết luận
Với tư cách là nhà đầu tư VC, chúng tôi rất vui mừng và lạc quan như bất kỳ ai về tác động đầy đủ của AI. Tuy nhiên, từ hàng trăm quảng cáo chiêu hàng dự án mà chúng tôi đã thấy trong năm qua, rõ ràng là có rất nhiều sự cường điệu trong danh mục này và điều quan trọng hơn bao giờ hết đối với những người sáng lập là phải tạo sự khác biệt và nổi bật, đồng thời cuối cùng là chứng minh giá trị của dự án sản phẩm.
Một số lưu ý khác:
**Định giá:**Mặc dù thị trường VC nói chung đã giảm so với mức cao nhất vào năm 2021, nhưng định giá và tài trợ cho AI (đặc biệt là AI tổng quát) vẫn ở mức cao. Điều này phản ánh sự quan tâm của nhà đầu tư mạo hiểm và người sáng lập đối với lĩnh vực này, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là, giống như bất kỳ chu kỳ nào khác (như bong bóng dot-com và sự phá sản), cuối cùng chỉ một phần nhỏ các công ty khởi nghiệp sống sót để thoát ra, với mức định giá theo sau Trong vài năm tới năm, nó có thể giảm hơn 90%.
Gốc sáng tạo so với Sáng tạo tăng cường: Là một công ty gốc sáng tạo, bạn có thể xây dựng điều gì mà một công ty tăng cường sáng tạo không thể? Là một công ty khởi nghiệp mới tham gia vào một danh mục, sự khác biệt có ý nghĩa giữa bạn và các công ty hiện tại là gì? Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google và Amazon đã nhanh chóng áp dụng LLM, vì vậy, hiểu được nơi bạn có thể cạnh tranh hiệu quả với họ là điều quan trọng.
RÀNG BUỘC VỀ NGÂN SÁCH: Với môi trường vĩ mô đầy thách thức và ngân sách bị thắt chặt, điều quan trọng là phải hiểu nhu cầu thực sự của sản phẩm của bạn. Trong các thị trường giá lên trước đây, hầu hết mọi sản phẩm SaaS đều có thể tạo ra doanh thu vài triệu đô la. Trong môi trường hiện tại và rủi ro suy thoái đang diễn ra (mặc dù đang suy yếu), các giám đốc thông tin (CIO) của Target đang xem xét mọi chi phí của công ty để xem có thể cắt giảm khoản nào. Việc kết hợp AI vào sản phẩm của bạn sẽ giúp họ hay cuối cùng là không liên quan?
-----(hết văn bản)-----
Địa chỉ gốc:
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Với tư cách là một nhà đầu tư mạo hiểm, quan điểm của tôi về sự bùng nổ khởi nghiệp AI sáng tạo....
Tác giả: Gui Shuguang
Nguồn: Angel Tea House
Tác giả gốc: SABRINA WU / VIVEK RAMASWAMI
Trong chín tháng qua, với tư cách là nhà đầu tư VC, hầu hết các công ty mới thành lập / ý tưởng mới mà chúng tôi thấy đều liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI thế hệ mới (Generative AI), điều này không đủ ngạc nhiên. Chúng tôi đã thấy hàng trăm quảng cáo chiêu hàng khởi nghiệp trong lĩnh vực này, nhưng chỉ đầu tư vào một số ít trong số đó. Rõ ràng chúng ta không phải là những người duy nhất đối mặt với tình trạng này, với 1,7 tỷ USD đã được đầu tư vào các công ty khởi nghiệp GenAI chỉ riêng trong quý đầu tiên của năm 2023 và con số đó có thể tăng gấp năm lần trong quý hai.
Chúng tôi muốn chia sẻ một số chủ đề và dự án nóng mà chúng tôi đang chứng kiến, những đặc điểm quan trọng mà các nhà đầu tư chú ý đến và các yếu tố phân biệt "tốt với vĩ đại" từ góc độ tài chính. Vẫn còn sớm cho không gian này và không có gì chắc chắn, nhưng chúng tôi hy vọng những điều sau đây sẽ hữu ích cho những người sáng lập khi họ tìm cách tạo sự khác biệt cho mình trong không gian ngày càng cạnh tranh này.
1. Chúng ta thường thấy những ý tưởng nào?
Giai đoạn đầu (Pre-Seed/Seed/Vòng đấu)
Trong giai đoạn đầu, chúng tôi thấy một số lượng lớn các công ty "gốc bản địa" đang nổi lên. Bản thân các công ty này được xây dựng dựa trên mô hình cơ bản, dưới dạng ứng dụng phục vụ người dùng cuối hoặc dưới dạng lớp công cụ "phần mềm trung gian" nằm giữa mô hình và ứng dụng.
Ý tưởng 1: Sử dụng các mô hình để tạo nội dung dựa trên văn bản có thể tạo văn bản mới hoặc nâng cao văn bản hiện có trong email, cơ sở tri thức và các ứng dụng khác.
Ý tưởng 2: "Đồng lái của X"; Tác nhân AI làm việc cùng với người điều khiển là con người để nâng cao khả năng viết mã, soạn thảo bản trình bày và thực hiện các nhiệm vụ khác của họ. Chúng tôi đã thấy rất nhiều ứng dụng đồng điều khiển nhắm mục tiêu các trường hợp sử dụng theo chiều dọc cụ thể, cũng như một số ứng dụng đang cố gắng đạt được đồng điều khiển "được cá nhân hóa" hơn.
**Ý tưởng 3: Công cụ LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) để quản lý nhúng và cơ sở dữ liệu vectơ. **
Tóm tắt: Để trở thành một công ty khởi nghiệp AI sáng tạo khác biệt ở giai đoạn đầu, việc có một hoặc nhiều con hào là rất quan trọng. Moats có thể bao gồm quyền truy cập không công bằng vào phân phối, tài năng AI/ML, điện toán, dữ liệu, mô hình hoặc có các quan điểm khác nhau về miền vấn đề bạn đang giải quyết và cách tạo trải nghiệm người dùng thú vị hơn.
Thời kỳ đầu tăng trưởng và thời kỳ tăng trưởng (vòng B/C+)
Đối với các công ty mà chúng ta thấy trong giai đoạn B/C, họ thường ra đời trong thời kỳ "tiền LLM" và hiện đang tìm cách tích hợp tốt nhất các khả năng của mô hình cơ sở vào các sản phẩm hiện có. Chúng tôi gọi những công ty này là "công ty phát triển thế hệ mới" (generative-enhanced), họ không nhất thiết phải phát minh lại bánh xe của mình, nhưng đảm bảo rằng họ không thua kém các công ty khởi nghiệp có nguồn gốc LLM.
Sáng tạo 1: Phân tích dự đoán; nhiều công ty SaaS quy mô lớn đang sử dụng AI để trích xuất thông tin chi tiết từ tập dữ liệu lớn hiện có của họ nhằm dự đoán chính xác hơn mức tăng trưởng doanh thu, tỷ lệ rời bỏ khách hàng và các chỉ số khác.
Ý tưởng 2: Cá nhân hóa và Đề xuất; đây là một trong những cách nhanh nhất và hiệu quả nhất mà chúng tôi thấy các công ty khởi nghiệp ở giai đoạn tăng trưởng tận dụng AI. Sự xuất hiện của các mô hình cơ bản cho phép cả công ty B2B và B2C cung cấp các đề xuất sản phẩm mạnh mẽ và chính xác hơn cho khách hàng hiện tại.
Ý tưởng 3: "Tự động hoàn thành tức thì"; Trong hầu hết tất cả các công ty ở giai đoạn phát triển có thành phần văn bản hoặc văn bản, chúng tôi thấy LLM được sử dụng cho "Tự động hoàn thành tức thì", tương tự như trải nghiệm của người dùng với ChatGPT.
Tóm tắt: Nếu bạn chưa bắt đầu cố gắng cải thiện doanh nghiệp của mình hoặc tái cấu trúc doanh nghiệp để nó “thân thiện với AI hơn”, hãy cân nhắc dành một phần nhỏ trong nhóm sản phẩm của bạn để xây dựng các tính năng mới.
Cảnh báo cho những công ty khởi nghiệp tham gia lĩnh vực này: Điều quan trọng là phải đánh giá số tiền tài trợ đã được huy động bởi các công ty AI rộng rãi, đặc biệt là trong các danh mục con cụ thể. Hãy xem bối cảnh thị trường của hơn 250 công ty AI có năng suất cao do Dealbook lập biểu đồ. Các công ty xây dựng mô hình, công cụ viết quảng cáo và cơ sở dữ liệu vector đã huy động được hàng trăm triệu đô la tài chính. Tất nhiên, điều đó không có nghĩa là không thể khởi động một công ty khởi nghiệp sáng tạo khác trong không gian này, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là…
2. "Tốt" trông như thế nào từ góc độ tài chính?
Sự hiểu biết của chúng tôi về thế nào là một chỉ số tài chính "tốt" đối với một công ty ứng dụng thông minh vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng trong không gian SaaS, chúng tôi tin rằng tốc độ tăng trưởng "tốt nhất trong lớp" tương tự như tình huống trong hình dưới. Hãy nhớ rằng chúng ta không còn theo đuổi tăng trưởng bằng mọi giá, vì vậy hiệu quả và tỷ lệ đốt cháy là những yếu tố quan trọng.
Giữ chân khách hàng: Mặc dù một công ty trí tuệ nhân tạo tổng quát có thể thu hút khách hàng mới một cách nhanh chóng, nhưng công ty đó cũng có thể có tỷ lệ rời bỏ cao hơn. Đối với một công ty SaaS, tỷ lệ giữ chân gộp tốt là khoảng 85%-95% và tỷ lệ giữ chân tốt nhất là gần 95%+. Về tỷ lệ giữ chân ròng, chúng tôi cho rằng tỷ lệ tốt là 110%-120%+, trường hợp tốt nhất là 120%+. Tỷ lệ rời bỏ cao hơn có thể là do mô hình liên tục tạo ra kết quả đầu ra sai, sự xuất hiện của các sản phẩm cạnh tranh khác, v.v. Một yếu tố quan trọng trong cách tiếp cận của PLG trong trường hợp các ứng dụng thông minh là khách hàng rất dễ dàng dùng thử một sản phẩm mới hoặc trả 10-20 đô la một tháng, chỉ để rời đi nhanh chóng.
Giá vốn hàng bán (COGS) và Tỷ suất lợi nhuận gộp: Chúng tôi cho rằng nhiều công ty ứng dụng thông minh sẽ có chi phí mới liên quan đến: 1) mô hình; 2) đào tạo và tinh chỉnh; 3) hoạt động quản lý cơ sở. Chúng tôi đã nghe nói rằng chi phí chạy các truy vấn trên các cửa hàng cơ sở dữ liệu vectơ và LLM này (thông qua các công ty như Pinecone) là rất cao. Trong nhiều trường hợp, chúng tôi được biết rằng khách hàng có thể chạy các truy vấn trên một mô hình cho đến khi họ nhận được kết quả mong muốn và vì họ trả tiền cho mỗi giấy phép nên số lượng truy vấn chạy có tác động đáng kể đến chi phí. Do đó, chúng tôi hy vọng các công ty do AI điều khiển sẽ có tỷ suất lợi nhuận gộp thấp hơn.
3. Đâu là sự khác biệt giữa "good" và "excellent" ?
Như với bất kỳ ngành công nghệ hoặc công nghệ nào khác, với tư cách là nhà đầu tư VC, cuối cùng chúng tôi vẫn đánh giá các nhóm tuyệt vời, thị trường rộng lớn và sự hiểu biết sâu sắc về các điểm khó khăn của khách hàng. Những nguyên tắc cơ bản này sẽ không thay đổi:
**Lấy khách hàng làm trung tâm/giải quyết các điểm đau thực sự: **Trong bất kỳ thay đổi công nghệ mới nào, chúng ta sẽ thấy nhiều công ty mới chỉ cố gắng "chạy theo xu hướng" và tạo ra công nghệ "hay ho", nhưng họ không thực sự giải quyết được vấn đề của khách hàng điểm đau. Câu hỏi đầu tiên cần hiểu là: bạn đang giải quyết một vấn đề "tóc trên lửa", liệu trí tuệ nhân tạo có phải là cách tốt hơn để giúp giải quyết vấn đề này hay đó là một công nghệ không cần thiết?
Nhóm: Trong kỷ nguyên LLM mới này, cơ hội xây dựng sản phẩm mới và thành lập công ty đã được dân chủ hóa rất nhiều. Do đó, chúng tôi thấy nhiều nhóm sáng lập bắt đầu kinh doanh ở những lĩnh vực mà họ có ít kiến thức hoặc chuyên môn về ngành. Câu hỏi cần hiểu là: tại sao nhóm của bạn phù hợp nhất để giải quyết vấn đề này?
Khả năng Thích ứng và Thực hiện Nhanh chóng: Không còn nghi ngờ gì nữa, lĩnh vực này đang phát triển nhanh chóng. Hơn bao giờ hết, điều quan trọng là các nhóm phải linh hoạt và nhanh chóng điều chỉnh các sản phẩm và chiến lược khi cần. Đồng thời, điều quan trọng là phải bám sát các nguyên tắc cơ bản và không chỉ chạy theo sự cường điệu. Nói cách khác: bạn sẽ phản ứng thế nào và hiểu khi nào là thời điểm thích hợp để thực hiện một sự điều chỉnh tiềm năng cho công ty?
Khả năng tái sản xuất: Mặc dù AI có thể giúp các công ty phát triển nhanh hơn, nhưng điều đó cũng có nghĩa là có thể có nhiều đối thủ cạnh tranh hơn trong một danh mục so với trước đây. Chỉ cần nhìn vào các bản đồ được phát hành công khai về bối cảnh thị trường AI tổng quát và số tiền đổ vào danh mục này. Những người sáng lập và nhóm giỏi nhận ra nơi có những lỗ hổng duy nhất cần lấp đầy và phần lớn tránh các trường con nơi họ có thể nhanh chóng bị lạc trong mớ hỗn độn.
4. Kết luận
Với tư cách là nhà đầu tư VC, chúng tôi rất vui mừng và lạc quan như bất kỳ ai về tác động đầy đủ của AI. Tuy nhiên, từ hàng trăm quảng cáo chiêu hàng dự án mà chúng tôi đã thấy trong năm qua, rõ ràng là có rất nhiều sự cường điệu trong danh mục này và điều quan trọng hơn bao giờ hết đối với những người sáng lập là phải tạo sự khác biệt và nổi bật, đồng thời cuối cùng là chứng minh giá trị của dự án sản phẩm.
Một số lưu ý khác:
**Định giá:**Mặc dù thị trường VC nói chung đã giảm so với mức cao nhất vào năm 2021, nhưng định giá và tài trợ cho AI (đặc biệt là AI tổng quát) vẫn ở mức cao. Điều này phản ánh sự quan tâm của nhà đầu tư mạo hiểm và người sáng lập đối với lĩnh vực này, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là, giống như bất kỳ chu kỳ nào khác (như bong bóng dot-com và sự phá sản), cuối cùng chỉ một phần nhỏ các công ty khởi nghiệp sống sót để thoát ra, với mức định giá theo sau Trong vài năm tới năm, nó có thể giảm hơn 90%.
Gốc sáng tạo so với Sáng tạo tăng cường: Là một công ty gốc sáng tạo, bạn có thể xây dựng điều gì mà một công ty tăng cường sáng tạo không thể? Là một công ty khởi nghiệp mới tham gia vào một danh mục, sự khác biệt có ý nghĩa giữa bạn và các công ty hiện tại là gì? Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google và Amazon đã nhanh chóng áp dụng LLM, vì vậy, hiểu được nơi bạn có thể cạnh tranh hiệu quả với họ là điều quan trọng.
RÀNG BUỘC VỀ NGÂN SÁCH: Với môi trường vĩ mô đầy thách thức và ngân sách bị thắt chặt, điều quan trọng là phải hiểu nhu cầu thực sự của sản phẩm của bạn. Trong các thị trường giá lên trước đây, hầu hết mọi sản phẩm SaaS đều có thể tạo ra doanh thu vài triệu đô la. Trong môi trường hiện tại và rủi ro suy thoái đang diễn ra (mặc dù đang suy yếu), các giám đốc thông tin (CIO) của Target đang xem xét mọi chi phí của công ty để xem có thể cắt giảm khoản nào. Việc kết hợp AI vào sản phẩm của bạn sẽ giúp họ hay cuối cùng là không liên quan?
-----(hết văn bản)-----
Địa chỉ gốc: