Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI
Khi ChatGPT thúc đẩy cơn sốt AIGC nhanh chóng nóng lên trên toàn thế giới, một số lượng lớn các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo sáng tạo cũng mọc lên như nấm.
Tuy nhiên, ngay cả khi những công ty khởi nghiệp này có thể dễ dàng kiếm được hàng tỷ đô la từ quỹ đầu tư, thì vẫn có một gót chân Achilles gần như không thể tránh khỏi hiện nay - đó là thiếu dữ liệu đào tạo, mà cuối cùng có thể là chìa khóa thành công của những công ty khởi nghiệp này. khởi nghiệp.. "Chướng ngại vật" lớn nhất trên con đường khởi nghiệp. **
Brad Svrluga, đồng sáng lập và đối tác chung của công ty đầu tư mạo hiểm Primary Venture Partners, cho biết: "Chúng tôi đã nhận được nhiều đề xuất tự giới thiệu từ các công ty AI mới thành lập. Dữ liệu đào tạo cho các ứng dụng mạnh mẽ, chưa kể đến dữ liệu độc quyền có thể giúp họ xây dựng một con hào cạnh tranh trong kinh doanh của họ.”
Dữ liệu còn "hiếm" hơn tiền
Theo PitchBook, vốn đầu tư mạo hiểm cho các công ty khởi nghiệp AI sáng tạo đã tăng từ 4,8 tỷ USD vào năm 2022 lên 12,7 tỷ USD trong 5 tháng đầu năm 2023.
Giờ đây, nhiều công ty trong số này đang tìm cách xây dựng nhiều mô hình AI thích hợp hơn trong các lĩnh vực như tài chính hoặc chăm sóc sức khỏe, nơi không dễ dàng có được các bộ dữ liệu đào tạo.
** Paul Tyma, giám đốc công nghệ của Bullpen Capital, đã chỉ ra rằng việc xây dựng các mô hình thực tế đã trở thành hàng hóa ở một mức độ nào đó và giá trị thực nằm ở dữ liệu. **
Một số công ty khởi nghiệp AI đang nhắm mục tiêu hợp tác với các doanh nghiệp lớn, giàu dữ liệu. Ví dụ, phó chủ tịch toàn cầu của Ernst & Young chịu trách nhiệm về thuế, Marna Ricker, cho biết vì công ty có một lượng lớn dữ liệu giao dịch nên các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo sáng tạo tiếp cận hợp tác mỗi ngày.
Nhưng Andy Baldwin, đối tác quản lý dịch vụ khách hàng toàn cầu của EY, cho biết ông lo ngại về điều gì sẽ xảy ra nếu dữ liệu của EY được sử dụng để đào tạo các mô hình bên ngoài.
"Ai sẽ sở hữu dữ liệu? Khi chúng tôi đào tạo mô hình, quyền truy cập của chúng tôi vào mô hình là gì? Người khác có thể sử dụng mô hình như thế nào?", Baldwin nói. "Dữ liệu là một phần tài sản trí tuệ của chúng tôi."
Tất nhiên, các công ty khởi nghiệp có thể giải quyết vấn đề sở hữu trí tuệ bằng cách đào tạo một mô hình khác cho từng khách hàng, chỉ sử dụng dữ liệu khách hàng. Startup TermSheet đang sử dụng chiến lược này để xây dựng sản phẩm Ethan của mình, một mô hình AI tổng quát có khả năng trả lời các câu hỏi trong ngành cho các nhà phát triển, môi giới và nhà đầu tư bất động sản.
Nhưng Roger Smith, giám đốc điều hành và đồng sáng lập của TermSheet, cho biết thậm chí để khách hàng đồng ý với điều đó cũng cần rất nhiều sự thuyết phục.
** Andy Wilson, đồng sáng lập kiêm CEO của công ty công nghệ hợp pháp Logikcull, chỉ ra rằng làm thế nào để thuyết phục các công ty rằng bạn có khả năng bảo mật mạng mạnh mẽ và thực sự có thể bảo vệ dữ liệu này cũng là một thách thức. **
CÔNG TY LỚN GIỮ LỢI THẾ LỚN
**Svrluga của Đối tác liên doanh chính cho biết các công ty công nghệ lớn rõ ràng có lợi thế hơn so với các công ty khởi nghiệp khi nói đến các ứng dụng AI sáng tạo, một phần vì họ đã có được sự tin tưởng của những khách hàng lớn hơn, những người cảm thấy thoải mái hơn khi yên tâm xử lý dữ liệu của họ. **
Tracy Daniels, giám đốc dữ liệu của công ty dịch vụ tài chính Truist, cho biết cô hiện chỉ khám phá các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng quát với các công ty công nghệ lớn chứ không phải các công ty khởi nghiệp. Cô ấy nói rằng cô ấy sẽ tin tưởng các nhà cung cấp lớn hơn để giữ an toàn cho dữ liệu.
Tất cả điều này có nghĩa là ngay cả những công ty khởi nghiệp có thể bắt đầu thuận lợi với dữ liệu có sẵn công khai cũng phải đối mặt với những thách thức trong việc làm phong phú mô hình của họ bằng bộ dữ liệu doanh nghiệp.
Veesual là một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo tạo ra hình ảnh về diện mạo của mọi người khi họ thử quần áo. Ban đầu, công ty đào tạo người mẫu của mình chủ yếu bằng cách sử dụng hình ảnh công khai trên internet, nhưng sau đó đã phải vật lộn để thuyết phục các nhà bán lẻ lớn đồng ý cung cấp dữ liệu của họ để cải tiến người mẫu.
Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Veesual Maxime Patte cho biết trong một số trường hợp, các nhà bán lẻ lớn thậm chí muốn Veesual trả cổ tức lớn hoặc mua cổ phần trong công ty để đổi lấy quyền sử dụng dữ liệu của Veesual.
PatentPal là một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo giúp các công ty luật soạn thảo các đơn xin cấp bằng sáng chế. Giám đốc điều hành và người sáng lập của nó, Jack Xu, cũng cho biết ban đầu công ty chỉ có thể đào tạo về hồ sơ bằng sáng chế có sẵn công khai.
Ông nói, công cụ AI có khả năng trở nên chính xác hơn nữa nếu nó tiếp tục được đào tạo với phản hồi được mã hóa hoặc ẩn danh từ các trường hợp khách hàng thực tế. Nhưng làm điều này rất phức tạp vì phản hồi phải được giữ tách biệt với dữ liệu bí mật và nhạy cảm cao, bao gồm cả bí mật thương mại.
Ông nói: “Đối với những công ty khởi nghiệp ở giai đoạn đầu, có vấn đề về nhận diện thương hiệu và cũng có vấn đề về bản sắc xã hội.
** Đồng thời, sự “hội nhập” giữa các ngành ngày càng trở nên gay gắt. **Adam Struck, người sáng lập và đối tác quản lý của Struck Capital, cho biết một số công ty khởi nghiệp đang cạnh tranh với nhau để bảo mật nhiều dữ liệu hơn ở một số khu vực nhất định và nhanh hơn.
Ông nói: “Nếu bạn tin rằng có một bộ dữ liệu độc quyền, thì bạn muốn có được nó trước những người khác và bạn đàm phán về tính độc quyền,” ông nói. *Theo nghĩa đó, nó gần như trở thành một cuộc chạy đua vũ trang. *"
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Cái "bụng mềm" chết người của các công ty khởi nghiệp về AI: không thiếu tiền mà thiếu "nó" gấp bội
**Nguồn: **Hiệp hội tài chính
Chỉnh sửa Xiaoxiang
Khi ChatGPT thúc đẩy cơn sốt AIGC nhanh chóng nóng lên trên toàn thế giới, một số lượng lớn các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo sáng tạo cũng mọc lên như nấm.
Tuy nhiên, ngay cả khi những công ty khởi nghiệp này có thể dễ dàng kiếm được hàng tỷ đô la từ quỹ đầu tư, thì vẫn có một gót chân Achilles gần như không thể tránh khỏi hiện nay - đó là thiếu dữ liệu đào tạo, mà cuối cùng có thể là chìa khóa thành công của những công ty khởi nghiệp này. khởi nghiệp.. "Chướng ngại vật" lớn nhất trên con đường khởi nghiệp. **
Brad Svrluga, đồng sáng lập và đối tác chung của công ty đầu tư mạo hiểm Primary Venture Partners, cho biết: "Chúng tôi đã nhận được nhiều đề xuất tự giới thiệu từ các công ty AI mới thành lập. Dữ liệu đào tạo cho các ứng dụng mạnh mẽ, chưa kể đến dữ liệu độc quyền có thể giúp họ xây dựng một con hào cạnh tranh trong kinh doanh của họ.”
Dữ liệu còn "hiếm" hơn tiền
Theo PitchBook, vốn đầu tư mạo hiểm cho các công ty khởi nghiệp AI sáng tạo đã tăng từ 4,8 tỷ USD vào năm 2022 lên 12,7 tỷ USD trong 5 tháng đầu năm 2023.
Giờ đây, nhiều công ty trong số này đang tìm cách xây dựng nhiều mô hình AI thích hợp hơn trong các lĩnh vực như tài chính hoặc chăm sóc sức khỏe, nơi không dễ dàng có được các bộ dữ liệu đào tạo.
** Paul Tyma, giám đốc công nghệ của Bullpen Capital, đã chỉ ra rằng việc xây dựng các mô hình thực tế đã trở thành hàng hóa ở một mức độ nào đó và giá trị thực nằm ở dữ liệu. **
Một số công ty khởi nghiệp AI đang nhắm mục tiêu hợp tác với các doanh nghiệp lớn, giàu dữ liệu. Ví dụ, phó chủ tịch toàn cầu của Ernst & Young chịu trách nhiệm về thuế, Marna Ricker, cho biết vì công ty có một lượng lớn dữ liệu giao dịch nên các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo sáng tạo tiếp cận hợp tác mỗi ngày.
Nhưng Andy Baldwin, đối tác quản lý dịch vụ khách hàng toàn cầu của EY, cho biết ông lo ngại về điều gì sẽ xảy ra nếu dữ liệu của EY được sử dụng để đào tạo các mô hình bên ngoài.
"Ai sẽ sở hữu dữ liệu? Khi chúng tôi đào tạo mô hình, quyền truy cập của chúng tôi vào mô hình là gì? Người khác có thể sử dụng mô hình như thế nào?", Baldwin nói. "Dữ liệu là một phần tài sản trí tuệ của chúng tôi."
Tất nhiên, các công ty khởi nghiệp có thể giải quyết vấn đề sở hữu trí tuệ bằng cách đào tạo một mô hình khác cho từng khách hàng, chỉ sử dụng dữ liệu khách hàng. Startup TermSheet đang sử dụng chiến lược này để xây dựng sản phẩm Ethan của mình, một mô hình AI tổng quát có khả năng trả lời các câu hỏi trong ngành cho các nhà phát triển, môi giới và nhà đầu tư bất động sản.
Nhưng Roger Smith, giám đốc điều hành và đồng sáng lập của TermSheet, cho biết thậm chí để khách hàng đồng ý với điều đó cũng cần rất nhiều sự thuyết phục.
** Andy Wilson, đồng sáng lập kiêm CEO của công ty công nghệ hợp pháp Logikcull, chỉ ra rằng làm thế nào để thuyết phục các công ty rằng bạn có khả năng bảo mật mạng mạnh mẽ và thực sự có thể bảo vệ dữ liệu này cũng là một thách thức. **
CÔNG TY LỚN GIỮ LỢI THẾ LỚN
**Svrluga của Đối tác liên doanh chính cho biết các công ty công nghệ lớn rõ ràng có lợi thế hơn so với các công ty khởi nghiệp khi nói đến các ứng dụng AI sáng tạo, một phần vì họ đã có được sự tin tưởng của những khách hàng lớn hơn, những người cảm thấy thoải mái hơn khi yên tâm xử lý dữ liệu của họ. **
Tracy Daniels, giám đốc dữ liệu của công ty dịch vụ tài chính Truist, cho biết cô hiện chỉ khám phá các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng quát với các công ty công nghệ lớn chứ không phải các công ty khởi nghiệp. Cô ấy nói rằng cô ấy sẽ tin tưởng các nhà cung cấp lớn hơn để giữ an toàn cho dữ liệu.
Tất cả điều này có nghĩa là ngay cả những công ty khởi nghiệp có thể bắt đầu thuận lợi với dữ liệu có sẵn công khai cũng phải đối mặt với những thách thức trong việc làm phong phú mô hình của họ bằng bộ dữ liệu doanh nghiệp.
Veesual là một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo tạo ra hình ảnh về diện mạo của mọi người khi họ thử quần áo. Ban đầu, công ty đào tạo người mẫu của mình chủ yếu bằng cách sử dụng hình ảnh công khai trên internet, nhưng sau đó đã phải vật lộn để thuyết phục các nhà bán lẻ lớn đồng ý cung cấp dữ liệu của họ để cải tiến người mẫu.
Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Veesual Maxime Patte cho biết trong một số trường hợp, các nhà bán lẻ lớn thậm chí muốn Veesual trả cổ tức lớn hoặc mua cổ phần trong công ty để đổi lấy quyền sử dụng dữ liệu của Veesual.
PatentPal là một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo giúp các công ty luật soạn thảo các đơn xin cấp bằng sáng chế. Giám đốc điều hành và người sáng lập của nó, Jack Xu, cũng cho biết ban đầu công ty chỉ có thể đào tạo về hồ sơ bằng sáng chế có sẵn công khai.
Ông nói, công cụ AI có khả năng trở nên chính xác hơn nữa nếu nó tiếp tục được đào tạo với phản hồi được mã hóa hoặc ẩn danh từ các trường hợp khách hàng thực tế. Nhưng làm điều này rất phức tạp vì phản hồi phải được giữ tách biệt với dữ liệu bí mật và nhạy cảm cao, bao gồm cả bí mật thương mại.
Ông nói: “Đối với những công ty khởi nghiệp ở giai đoạn đầu, có vấn đề về nhận diện thương hiệu và cũng có vấn đề về bản sắc xã hội.
** Đồng thời, sự “hội nhập” giữa các ngành ngày càng trở nên gay gắt. **Adam Struck, người sáng lập và đối tác quản lý của Struck Capital, cho biết một số công ty khởi nghiệp đang cạnh tranh với nhau để bảo mật nhiều dữ liệu hơn ở một số khu vực nhất định và nhanh hơn.
Ông nói: “Nếu bạn tin rằng có một bộ dữ liệu độc quyền, thì bạn muốn có được nó trước những người khác và bạn đàm phán về tính độc quyền,” ông nói. *Theo nghĩa đó, nó gần như trở thành một cuộc chạy đua vũ trang. *"