Vào ngày 12 tháng 6, Gensyn, một giao thức điện toán AI chuỗi khối có trụ sở tại Vương quốc Anh, đã công bố hoàn thành vòng Series A trị giá 43 triệu đô la do a16z dẫn đầu. Trong cuộc cách mạng trong lĩnh vực AI này, Gensyn đã đi đầu trong việc cung cấp phiếu trả lời cho chúng tôi.
Gensyn về cơ bản là một chuỗi khối bằng chứng cổ phần cấp một dựa trên giao thức Substripe, có thể thúc đẩy phân bổ nhiệm vụ học máy và phần thưởng thông qua các hợp đồng thông minh, để nhanh chóng nhận ra khả năng học tập của các mô hình AI và giảm giá học sâu đào tạo. Chi phí cho một buổi đào tạo duy nhất của GPT-3 vào năm 2020 là khoảng 12 triệu đô la, cao hơn 270 lần so với giá trị ước tính khoảng 43.000 đô la cho khóa đào tạo GPT-2 vào năm 2019. Nhìn chung, độ phức tạp (kích thước) mô hình của các mạng thần kinh tốt nhất hiện nay tăng gấp đôi sau mỗi ba tháng. Chi phí hàng giờ cho công việc đào tạo máy học của Gensyn là khoảng 0,4 USD, thấp hơn nhiều so với chi phí bắt buộc của AWS ($2) và GCP ($2,5). Gensyn muốn sử dụng chuỗi khối và các công nghệ khác để triển khai giao thức điện toán hiệu quả học sâu phân tán quy mô lớn phi tập trung, đồng thời có bằng chứng học tập xác suất và cơ chế khuyến khích tiền điện tử.
Gensyn kết nối nhà phát triển (bất kỳ ai có thể đào tạo mô hình máy học) với người giải quyết (Người giải quyết, bất kỳ ai muốn đào tạo mô hình máy học trên máy của chính họ). Bằng cách tận dụng các thiết bị máy tính có khả năng học máy nhàn rỗi trên khắp thế giới (chẳng hạn như trung tâm dữ liệu nhỏ, PC chơi game, máy Mac M1 và M2 và thậm chí cả điện thoại thông minh) và kết nối chúng thành một siêu cụm máy học toàn cầu, máy có khả năng học máy khả năng tính toán tăng 10-100 lần. Đồng thời, Gensyn sử dụng một hệ thống xác minh sáng tạo và nguồn cung cấp năng lượng tính toán để đạt được quá trình đào tạo mạng thần kinh quy mô cực lớn và chi phí thấp mà không cần sự tin cậy.
1. Hệ thống xác minh sáng tạo
Thách thức cốt lõi của Gensyn là xác minh rằng các tác vụ điện toán được thực hiện trên thiết bị đã được thực hiện chính xác và kích hoạt thanh toán thông qua mã thông báo. Hệ thống Gensyn chủ yếu giải quyết vấn đề xác minh thông qua ba khái niệm, bao gồm bằng chứng xác suất học tập, giao thức định vị chính xác dựa trên biểu đồ và trò chơi khuyến khích kiểu Truebit.
Bao gồm bốn tác nhân chính, bao gồm người ủy quyền, người giải quyết, người xác minh và người tố giác. Người gửi là người dùng cuối của hệ thống cung cấp các nhiệm vụ được tính toán và thanh toán cho các đơn vị công việc đã hoàn thành. Bộ giải là phần làm việc chính của hệ thống, thực hiện đào tạo mô hình và tạo bằng chứng để xác minh bởi người xác minh. Trình xác minh liên kết quy trình đào tạo không xác định với tính toán tuyến tính xác định, sao chép một phần bằng chứng của người giải và so sánh khoảng cách với ngưỡng dự kiến. Những người tố giác là tuyến phòng thủ cuối cùng, kiểm tra công việc của những người xác nhận và thách thức họ để nhận giải độc đắc.
Hệ thống có thể thực hiện tất cả những điều này mà không cần sự tin tưởng và với chi phí hoạt động có thể chia tỷ lệ tuyến tính theo kích thước mô hình, giữ cho chi phí xác minh không đổi. Sự đổi mới của hệ thống nằm ở sự kết hợp giữa các điểm kiểm tra đào tạo mô hình và kiểm tra xác suất được kết thúc trên chuỗi, giúp giải quyết hiệu quả vấn đề phụ thuộc trạng thái trong đào tạo mạng thần kinh ở mọi quy mô.
2. Nguồn cung cấp điện toán mới
Các hệ thống Gensyn sử dụng các tài nguyên thiết bị máy tính chưa được tối ưu hóa và sử dụng không đúng mức. Các thiết bị này bao gồm từ GPU chơi game hiện chưa được sử dụng đến công cụ khai thác GPU từ thời kỳ tiền Ethereum PoW. Bởi vì giao thức được phân cấp, có nghĩa là cuối cùng nó sẽ được quản lý bởi đa số cộng đồng và không thể bị "đóng cửa" nếu không có sự đồng ý của cộng đồng, không giống như web2, điều này khiến nó có khả năng chống lại sự kiểm duyệt. Sự đổi mới của thỏa thuận này là tận dụng tối đa tài nguyên thiết bị máy tính không sử dụng, cung cấp thêm sức mạnh tính toán cho cộng đồng và cũng mang lại nguồn thu nhập mới cho những người sở hữu thiết bị không sử dụng. Và giao thức Gensyn cung cấp chi phí tương tự như sở hữu GPU trong trung tâm dữ liệu và nó có thể mở rộng ra ngoài AWS.
Nói tóm lại, mục tiêu cốt lõi của Gensyn là dân chủ hóa AI thông qua một kế hoạch phi tập trung, để nhiều người hơn có thể tham gia vào quá trình đổi mới và ứng dụng công nghệ AI. Ý tưởng cốt lõi của chương trình là sử dụng các tài nguyên thiết bị điện toán chưa được sử dụng đúng mức để cải thiện hiệu quả và độ chính xác của các mô hình AI bằng cách xây dựng một hệ thống xác minh mở và phi tập trung, đồng thời cung cấp nhiều cơ hội và khả năng hơn cho các doanh nhân AI. Đây là một chương trình đổi mới và hướng tới tương lai, dự kiến sẽ đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực AI trong tương lai.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Xem nhanh giao thức điện toán AI chuỗi khối Gensyn do a16z dẫn đầu
Tiêu Văn / Đông Nữ
Vào ngày 12 tháng 6, Gensyn, một giao thức điện toán AI chuỗi khối có trụ sở tại Vương quốc Anh, đã công bố hoàn thành vòng Series A trị giá 43 triệu đô la do a16z dẫn đầu. Trong cuộc cách mạng trong lĩnh vực AI này, Gensyn đã đi đầu trong việc cung cấp phiếu trả lời cho chúng tôi.
Gensyn về cơ bản là một chuỗi khối bằng chứng cổ phần cấp một dựa trên giao thức Substripe, có thể thúc đẩy phân bổ nhiệm vụ học máy và phần thưởng thông qua các hợp đồng thông minh, để nhanh chóng nhận ra khả năng học tập của các mô hình AI và giảm giá học sâu đào tạo. Chi phí cho một buổi đào tạo duy nhất của GPT-3 vào năm 2020 là khoảng 12 triệu đô la, cao hơn 270 lần so với giá trị ước tính khoảng 43.000 đô la cho khóa đào tạo GPT-2 vào năm 2019. Nhìn chung, độ phức tạp (kích thước) mô hình của các mạng thần kinh tốt nhất hiện nay tăng gấp đôi sau mỗi ba tháng. Chi phí hàng giờ cho công việc đào tạo máy học của Gensyn là khoảng 0,4 USD, thấp hơn nhiều so với chi phí bắt buộc của AWS ($2) và GCP ($2,5). Gensyn muốn sử dụng chuỗi khối và các công nghệ khác để triển khai giao thức điện toán hiệu quả học sâu phân tán quy mô lớn phi tập trung, đồng thời có bằng chứng học tập xác suất và cơ chế khuyến khích tiền điện tử.
Gensyn kết nối nhà phát triển (bất kỳ ai có thể đào tạo mô hình máy học) với người giải quyết (Người giải quyết, bất kỳ ai muốn đào tạo mô hình máy học trên máy của chính họ). Bằng cách tận dụng các thiết bị máy tính có khả năng học máy nhàn rỗi trên khắp thế giới (chẳng hạn như trung tâm dữ liệu nhỏ, PC chơi game, máy Mac M1 và M2 và thậm chí cả điện thoại thông minh) và kết nối chúng thành một siêu cụm máy học toàn cầu, máy có khả năng học máy khả năng tính toán tăng 10-100 lần. Đồng thời, Gensyn sử dụng một hệ thống xác minh sáng tạo và nguồn cung cấp năng lượng tính toán để đạt được quá trình đào tạo mạng thần kinh quy mô cực lớn và chi phí thấp mà không cần sự tin cậy.
1. Hệ thống xác minh sáng tạo
Thách thức cốt lõi của Gensyn là xác minh rằng các tác vụ điện toán được thực hiện trên thiết bị đã được thực hiện chính xác và kích hoạt thanh toán thông qua mã thông báo. Hệ thống Gensyn chủ yếu giải quyết vấn đề xác minh thông qua ba khái niệm, bao gồm bằng chứng xác suất học tập, giao thức định vị chính xác dựa trên biểu đồ và trò chơi khuyến khích kiểu Truebit.
Bao gồm bốn tác nhân chính, bao gồm người ủy quyền, người giải quyết, người xác minh và người tố giác. Người gửi là người dùng cuối của hệ thống cung cấp các nhiệm vụ được tính toán và thanh toán cho các đơn vị công việc đã hoàn thành. Bộ giải là phần làm việc chính của hệ thống, thực hiện đào tạo mô hình và tạo bằng chứng để xác minh bởi người xác minh. Trình xác minh liên kết quy trình đào tạo không xác định với tính toán tuyến tính xác định, sao chép một phần bằng chứng của người giải và so sánh khoảng cách với ngưỡng dự kiến. Những người tố giác là tuyến phòng thủ cuối cùng, kiểm tra công việc của những người xác nhận và thách thức họ để nhận giải độc đắc.
Hệ thống có thể thực hiện tất cả những điều này mà không cần sự tin tưởng và với chi phí hoạt động có thể chia tỷ lệ tuyến tính theo kích thước mô hình, giữ cho chi phí xác minh không đổi. Sự đổi mới của hệ thống nằm ở sự kết hợp giữa các điểm kiểm tra đào tạo mô hình và kiểm tra xác suất được kết thúc trên chuỗi, giúp giải quyết hiệu quả vấn đề phụ thuộc trạng thái trong đào tạo mạng thần kinh ở mọi quy mô.
2. Nguồn cung cấp điện toán mới
Các hệ thống Gensyn sử dụng các tài nguyên thiết bị máy tính chưa được tối ưu hóa và sử dụng không đúng mức. Các thiết bị này bao gồm từ GPU chơi game hiện chưa được sử dụng đến công cụ khai thác GPU từ thời kỳ tiền Ethereum PoW. Bởi vì giao thức được phân cấp, có nghĩa là cuối cùng nó sẽ được quản lý bởi đa số cộng đồng và không thể bị "đóng cửa" nếu không có sự đồng ý của cộng đồng, không giống như web2, điều này khiến nó có khả năng chống lại sự kiểm duyệt. Sự đổi mới của thỏa thuận này là tận dụng tối đa tài nguyên thiết bị máy tính không sử dụng, cung cấp thêm sức mạnh tính toán cho cộng đồng và cũng mang lại nguồn thu nhập mới cho những người sở hữu thiết bị không sử dụng. Và giao thức Gensyn cung cấp chi phí tương tự như sở hữu GPU trong trung tâm dữ liệu và nó có thể mở rộng ra ngoài AWS.
Nói tóm lại, mục tiêu cốt lõi của Gensyn là dân chủ hóa AI thông qua một kế hoạch phi tập trung, để nhiều người hơn có thể tham gia vào quá trình đổi mới và ứng dụng công nghệ AI. Ý tưởng cốt lõi của chương trình là sử dụng các tài nguyên thiết bị điện toán chưa được sử dụng đúng mức để cải thiện hiệu quả và độ chính xác của các mô hình AI bằng cách xây dựng một hệ thống xác minh mở và phi tập trung, đồng thời cung cấp nhiều cơ hội và khả năng hơn cho các doanh nhân AI. Đây là một chương trình đổi mới và hướng tới tương lai, dự kiến sẽ đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực AI trong tương lai.