Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI
Nguồn: Ban Đổi mới Khoa học và Công nghệ Daily
CHỈNH SỬA Malan
Trí tuệ nhân tạo được coi là một trong những mối đe dọa lớn nhất đối với việc thay thế sức lao động của con người, điều này đã làm dấy lên mối lo ngại của nhiều doanh nhân và chuyên gia, thậm chí còn kêu gọi ngành công nghiệp tạm dừng việc tiếp tục phát triển trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, trên đời sẽ không bao giờ thiếu những người “không ưa sự trung thực”. Nhiều người nói rằng họ sợ AI sẽ thay thế công việc của họ, nhưng trong cuộc sống thực, họ đã sống những ngày để AI làm việc cho họ, chẳng hạn như các nhà phát triển phần mềm ở Hoa Kỳ.
Theo một cuộc khảo sát mới về các nhà phát triển Hoa Kỳ của GitHub, nền tảng phát triển phần mềm của Microsoft, 92% số người được hỏi cho biết họ đang sử dụng các công cụ viết mã AI tại nơi làm việc và trong các dự án bên ngoài, và 70% cho biết họ thấy các công cụ AI đang mang lại những lợi ích đáng kể.
Cuộc khảo sát đã phỏng vấn 500 nhà phát triển Hoa Kỳ trong các công ty doanh nghiệp, hầu hết là nam giới ở độ tuổi 30 và 40, và những công ty mà những nhà phát triển này làm việc thường là những công ty lớn với hơn 1.000 nhân viên.
Trong cuộc khảo sát, nhiều nhà phát triển cho biết các công cụ AI giúp họ cải thiện quy trình, cải thiện chất lượng mã, tăng tốc độ xuất và giảm các lỗi lớn. Điều này khiến họ cảm thấy mãn nguyện hơn vì họ có thể tập trung hơn vào công việc có ý nghĩa.
Inbal Shani, giám đốc sản phẩm của GitHub, tin rằng công nghệ AI thực sự đã đạt được những tiến bộ đáng kể và giờ đây nó giúp các nhà phát triển làm việc hiệu quả hơn và rút ngắn thời gian sản xuất.
Cuộc khảo sát cũng tiết lộ rằng chỉ có 6% nhà phát triển cho biết họ chỉ sử dụng các công cụ AI ngoài công việc. Nói cách khác, trí tuệ nhân tạo đã “lấn sân” thành công ít nhất là trong ngành lập trình.
Tuy nhiên, điều này cũng làm dấy lên lo ngại trong giới quản lý. Alphabet, công ty mẹ của Google, gần đây đã cảnh báo nhân viên của mình không sử dụng robot trí tuệ nhân tạo Bard để trực tiếp tạo mã, vì robot có thể tạo mã thừa hoặc mã sai, do đó làm giảm hiệu quả.
Một vấn đề với các công cụ AI hiện tại là mã mà chúng tạo ra thấp hơn nhiều so với tiêu chuẩn bảo mật tối thiểu và có tỷ lệ lỗi cao hơn so với mã của con người. Và một chỉ báo về tiến độ của công việc lập trình thường là số lượng mã, điều này có thể khiến các nhà quản lý đo lường sai hiệu suất của các nhà phát triển.
Nhưng các nhà phát triển lập luận rằng công việc nên được đánh giá dựa trên cách họ xử lý lỗi và mã sự cố, thay vì chỉ số lượng, kêu gọi các công ty tập trung vào chất lượng mã hơn là số lượng.
Điểm đáng xấu hổ hơn là hầu hết các nhà phát triển có thể không theo đuổi chất lượng mã nguồn cho lắm.
Mark Collier, giám đốc điều hành của OpenInfra Foundation, từng phàn nàn rằng cộng đồng Python đang làm việc chăm chỉ để xem xét mã do AI tạo ra.
Tuy nhiên, các nhà phát triển yêu thích các công cụ AI, tin rằng công việc của họ sẽ tốt hơn khi công nghệ phát triển và các tiêu chuẩn được thiết lập. Họ nói rằng AI giải phóng thời gian cho các dự án hợp tác hơn, chẳng hạn như đánh giá bảo mật, lập kế hoạch và lập trình cặp.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Trí tuệ nhân tạo ngọt ngào như thế nào? Khảo sát của GitHub cho thấy hơn 90% nông dân viết mã của Hoa Kỳ đang nắm lấy AI
Nguồn: Ban Đổi mới Khoa học và Công nghệ Daily
CHỈNH SỬA Malan
Trí tuệ nhân tạo được coi là một trong những mối đe dọa lớn nhất đối với việc thay thế sức lao động của con người, điều này đã làm dấy lên mối lo ngại của nhiều doanh nhân và chuyên gia, thậm chí còn kêu gọi ngành công nghiệp tạm dừng việc tiếp tục phát triển trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, trên đời sẽ không bao giờ thiếu những người “không ưa sự trung thực”. Nhiều người nói rằng họ sợ AI sẽ thay thế công việc của họ, nhưng trong cuộc sống thực, họ đã sống những ngày để AI làm việc cho họ, chẳng hạn như các nhà phát triển phần mềm ở Hoa Kỳ.
Theo một cuộc khảo sát mới về các nhà phát triển Hoa Kỳ của GitHub, nền tảng phát triển phần mềm của Microsoft, 92% số người được hỏi cho biết họ đang sử dụng các công cụ viết mã AI tại nơi làm việc và trong các dự án bên ngoài, và 70% cho biết họ thấy các công cụ AI đang mang lại những lợi ích đáng kể.
Cuộc khảo sát đã phỏng vấn 500 nhà phát triển Hoa Kỳ trong các công ty doanh nghiệp, hầu hết là nam giới ở độ tuổi 30 và 40, và những công ty mà những nhà phát triển này làm việc thường là những công ty lớn với hơn 1.000 nhân viên.
Trong cuộc khảo sát, nhiều nhà phát triển cho biết các công cụ AI giúp họ cải thiện quy trình, cải thiện chất lượng mã, tăng tốc độ xuất và giảm các lỗi lớn. Điều này khiến họ cảm thấy mãn nguyện hơn vì họ có thể tập trung hơn vào công việc có ý nghĩa.
Inbal Shani, giám đốc sản phẩm của GitHub, tin rằng công nghệ AI thực sự đã đạt được những tiến bộ đáng kể và giờ đây nó giúp các nhà phát triển làm việc hiệu quả hơn và rút ngắn thời gian sản xuất.
Cuộc khảo sát cũng tiết lộ rằng chỉ có 6% nhà phát triển cho biết họ chỉ sử dụng các công cụ AI ngoài công việc. Nói cách khác, trí tuệ nhân tạo đã “lấn sân” thành công ít nhất là trong ngành lập trình.
Tuy nhiên, điều này cũng làm dấy lên lo ngại trong giới quản lý. Alphabet, công ty mẹ của Google, gần đây đã cảnh báo nhân viên của mình không sử dụng robot trí tuệ nhân tạo Bard để trực tiếp tạo mã, vì robot có thể tạo mã thừa hoặc mã sai, do đó làm giảm hiệu quả.
Một vấn đề với các công cụ AI hiện tại là mã mà chúng tạo ra thấp hơn nhiều so với tiêu chuẩn bảo mật tối thiểu và có tỷ lệ lỗi cao hơn so với mã của con người. Và một chỉ báo về tiến độ của công việc lập trình thường là số lượng mã, điều này có thể khiến các nhà quản lý đo lường sai hiệu suất của các nhà phát triển.
Nhưng các nhà phát triển lập luận rằng công việc nên được đánh giá dựa trên cách họ xử lý lỗi và mã sự cố, thay vì chỉ số lượng, kêu gọi các công ty tập trung vào chất lượng mã hơn là số lượng.
Điểm đáng xấu hổ hơn là hầu hết các nhà phát triển có thể không theo đuổi chất lượng mã nguồn cho lắm.
Mark Collier, giám đốc điều hành của OpenInfra Foundation, từng phàn nàn rằng cộng đồng Python đang làm việc chăm chỉ để xem xét mã do AI tạo ra.
Tuy nhiên, các nhà phát triển yêu thích các công cụ AI, tin rằng công việc của họ sẽ tốt hơn khi công nghệ phát triển và các tiêu chuẩn được thiết lập. Họ nói rằng AI giải phóng thời gian cho các dự án hợp tác hơn, chẳng hạn như đánh giá bảo mật, lập kế hoạch và lập trình cặp.