Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI
Nguồn: Kênh Qian Hao
AI đang chia đôi thế giới.
Với sự ra đời của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như ChatGPT mang tính đột phá đã làm thay đổi nhiều ngành nghề và phương thức lao động. Công việc trí óc sáng tạo từng được coi là không thể thay thế đang mở ra sự phân hủy và tái tạo, và "cảm hứng" đã vén bức màn bí ẩn. Trong các lĩnh vực trò chơi, âm nhạc và thiết kế, AI đã bắt đầu chiếm một vị trí, theo báo cáo của các phương tiện truyền thông, một số công ty đang triển khai AI với số lượng lớn dự kiến sẽ tiết kiệm được 200.000 nhân dân tệ mỗi năm.
AI cũng đã mang lại hiệu ứng giàu có to lớn cho thị trường sơ cấp và thứ cấp. Từ các nhà cung cấp sức mạnh máy tính và chip, cho đến các nhà phát triển mô hình lớn và thậm chí cả các kho khái niệm liên quan ở lớp ứng dụng, tất cả họ đều đã trải qua doanh thu tăng vọt hoặc mức định giá nhảy vọt. Brooke Day, giám đốc danh mục đầu tư công nghệ tại Goldman Sachs, cho biết: "Tôi đã đầu tư vào công nghệ hơn 30 năm và trí tuệ nhân tạo là một trong những bước phát triển thú vị nhất mà tôi từng thấy.
Tính hai mặt như vậy chính xác là đặc điểm của AI với tư cách là một lối thoát trong ngành: nó có thể đốt tiền một cách điên cuồng và nâng cao hiệu quả; nó không chỉ thách thức các ngành truyền thống mà còn tạo ra những huyền thoại về sự giàu có mới; hãy tung nó theo chiều gió.
Đối với chúng tôi, làm thế nào để nắm bắt lối thoát AI? Trước khi tính đến các biện pháp đối phó, trước tiên chúng ta phải suy nghĩ về một câu hỏi, tại sao AI đột nhiên bùng phát?
Sơ lược về lịch sử AI
AI giống như một cột mốc trên đường cao tốc, "Khi bạn nhìn thấy nó ở phía chân trời, nó sẽ ở ngay đây."
Nguồn gốc của các mô hình lớn có thể bắt nguồn từ những năm 1980. Trong những thập kỷ tiếp theo, với sự phát triển của hiệu suất máy tính, độ sâu của các mô hình mạng thần kinh và kích thước của dữ liệu huấn luyện tăng dần. Đến năm 2006, mô hình mạng niềm tin sâu được đề xuất, mở ra những ý tưởng cho mô hình học sâu. Năm 2017, nhóm Google đã phát triển kiến trúc Transformer, quy mô tham số học sâu lên tới hàng trăm triệu và mô hình lớn thực sự ra đời, lúc này GPT-3 ra đời chưa đầy 5 năm.
Nói chung, đặc điểm phát triển của ngành AI là "tích lũy chậm, bùng nổ đột ngột". Không giống như năng lượng mới và Internet, đòi hỏi một thời gian dài xây dựng cơ sở hạ tầng và phổ biến sản phẩm, AI có lợi thế là dễ dàng triển khai cơ sở hạ tầng như chip và dịch vụ đám mây và chi phí cận biên thấp, vì vậy cốt lõi của sự phát triển của nó là tiến bộ công nghệ, như miễn là các thông số kỹ thuật đạt đến ngưỡng. , thì quy mô ứng dụng của nó sẽ mở rộng nhanh chóng.
**Ngoài ra, ChatGPT không phải là toàn bộ nội dung của trí tuệ nhân tạo. ** Ở nước ngoài, Meta (Facebook) và Google đang theo sát tốc độ của Microsoft; ở Trung Quốc, từ "Wen Xin Yi Yan" của Baidu, đến "Tong Yi Qian Wen" của Ali, từ "Hun Yuan" của Tencent đến "Hun Yuan" của Huawei Bàn Cổ”. Kể từ tháng 3 năm nay, hơn 20 công ty đã tham gia vào con đường mô hình quy mô lớn, bao gồm cả mô hình lớn cho mục đích chung làm chuẩn so với GPT và mô hình quy mô lớn theo chiều dọc tập trung vào các ngành dọc và được đào tạo trên cơ sở mở. nguồn mô hình lớn.
Ngoài ngành "lớp kỹ thuật" liên quan đến nghiên cứu thuật toán và xây dựng mô hình, chuỗi ngành trí tuệ nhân tạo còn có hai phần: lớp cơ bản và lớp ứng dụng. Như tên cho thấy, lớp cơ sở là cơ sở hạ tầng chủ yếu cung cấp các thiết bị phần cứng và dịch vụ phần mềm, chủ yếu liên quan đến chip AI, điện toán đám mây và các lĩnh vực khác; trong khi lớp ứng dụng chủ yếu bao gồm các tình huống ứng dụng yêu cầu công nghệ trí tuệ nhân tạo, bao gồm tài chính, ô tô, và chăm sóc y tế.Sau này là một công ty tập trung vào các tình huống cụ thể khác nhau.
Có thể thấy rằng AI đã vượt qua giai đoạn ban đầu tập trung vào phát triển các mô hình lớn có mục đích chung và đã chuyển sang một giai đoạn mới trong đó lớp cơ bản theo đuổi chi phí thấp và sức mạnh tính toán cao, lớp kỹ thuật chuyển từ chung -mục đích theo chiều dọc và lớp ứng dụng nhận ra giá trị hạ cánh trong các ngành khác nhau.Cho các cơ hội công nghiệp lớn.
**Tuy nhiên, chỉ vì cơ hội quá lớn nên có những cơ hội khó nắm bắt ẩn dưới mặt nước yên tĩnh. **
**Khi đầu tư vào AI, chúng ta đang đầu tư vào cái gì? **
**Giống như nhiều cửa hàng, có những khó khăn và trở ngại đằng sau việc đầu tư AI. **
Như đã đề cập trước đó, động lực cốt lõi của AI không phải là sự phổ biến mà là công nghệ. Do đó, một khi trình độ kỹ thuật không tiên tiến như mong đợi, hoặc không hỗ trợ được các kịch bản ứng dụng thực tế, thì sự phát triển của ngành AI sẽ trở thành ảo ảnh “đẹp như mơ”.
GF Securities cho rằng thị trường vốn trong nước khó có thể tác động và quyết định xu hướng đầu tư vào ngành AI trong tương lai, chủ yếu bị ảnh hưởng bởi hai yếu tố bên ngoài, một mặt là bước đột phá thực tiễn công nghiệp hóa của các nền tảng mô hình quy mô lớn trong nước, mặt khác, là doanh nghiệp AI sinh sản ở nước ngoài Nếu việc hiện thực hóa công nghệ toàn cầu hóa, đặc biệt là thương mại hóa các ứng dụng công nghiệp không đáp ứng được kỳ vọng, logic đầu tư của toàn bộ ngành AI sẽ bị lung lay.
Bản chất của hai điểm này là độ chính xác và chi phí của nội dung AI, phải đạt đến mức có thể thương mại hóa trong các tình huống cụ thể.
Mặt khác, do đặc điểm của sự phát triển AI là ngừng vận động và bứt phá nên đặt ra những yêu cầu cao hơn về tính nhìn xa trông rộng của các nhà đầu tư. Rõ ràng, các nhà đầu tư khác nhau sẽ có ý kiến khác nhau về cách phân biệt đâu là lời khuyên sai trong vô số lời khuyên đầu tư AI. Việc không hình thành được sự đồng thuận đầu tư đồng nghĩa với việc sẽ có một "nhịp điệu liên tục" trong lĩnh vực AI trên thị trường vốn.
Chứng khoán Huaan chỉ ra rằng thị trường định giá thị trường hy vọng sẽ là người đầu tiên phản ánh khả năng "vượt quá mong đợi", nhưng các nhà đầu tư khác nhau có dung sai khác nhau đối với độ trễ thời gian trong việc thực hiện hiệu suất.
**Sự đồng thuận giữa các tổ chức đầu tư ở giai đoạn này là AI sẽ là dòng đầu tư chính trong năm nay và một thời gian nữa trong tương lai, và cuộc sống hàng ngày của con người sẽ là đối tượng chính của sự thay đổi AI. **Tất nhiên, dưới sự thừa nhận xu hướng như vậy, các thị trường vốn khác nhau có các ưu tiên đầu tư khác nhau.
Ở thị trường sơ cấp, do đỉnh đầu tư vào năm 2021 vừa qua nên thái độ của các tổ chức đầu tư tương đối thận trọng, một số nhà đầu tư cho biết: “Đường đua AI đã đạt mức định giá cao trước đây, nhưng mô hình kinh doanh chưa rõ ràng , nên trời sẽ lạnh một lúc."
Do đó, ngay cả với sự bùng nổ của các mô hình quy mô lớn và sự nóng lên trên đường đua, các tổ chức vẫn có xu hướng tìm kiếm "sự chắc chắn", chẳng hạn như chip sức mạnh tính toán, mô hình quy mô lớn cấp thấp với khả năng điều khiển độc lập và mô hình quy mô lớn. các công ty trong ngành dọc, v.v. Cả "cơ sở hạ tầng" và "ứng dụng theo kịch bản" đều là hướng mà các tổ chức tập trung vào. Dữ liệu cho thấy kể từ năm 2023, đã có 254 sự kiện đầu tư AI trong nước, với số tiền đầu tư và tài trợ lên tới 100,6 tỷ nhân dân tệ. Trong số đó, hình ảnh và thị giác máy tính, robot thông minh, lái xe thông minh và các phân khu khác rất phổ biến.
Trên thị trường thứ cấp, thị trường vốn trong nước cũng có một số lượng lớn các công ty tham gia vào lĩnh vực AI. Ví dụ: 50 công ty mẫu chỉ số do Chỉ số chủ đề trí tuệ nhân tạo chứng khoán Trung Quốc lựa chọn từ thị trường Thượng Hải và Thâm Quyến bao gồm lớp cơ bản, lớp công nghệ và lớp ứng dụng của chuỗi ngành trí tuệ nhân tạo, bao gồm thiết bị gia dụng, ô tô, v.v. liên quan đến các kịch bản ứng dụng mở rộng trí tuệ nhân tạo. Hầu hết các công ty này tập trung vào hai ngành công nghiệp chính là máy tính và điện tử, với tỷ trọng kết hợp là 90%. Có thể thấy, hầu hết các nhà đầu tư trên thị trường thứ cấp vẫn coi ngành máy tính và điện tử là động lực cho sự phát triển của AI.
Hầu hết các công ty liên quan đến AI đều đến từ lĩnh vực máy tính và điện tử, nhưng các công ty không thuộc lĩnh vực điện tử và máy tính lại liên quan đến AI. Làm thế nào để đặt cược vào các công ty có tiềm năng rõ ràng là vấn đề được quan tâm nhất trên thị trường thứ cấp.
**Chiến lược đầu tư ổn định nhất là không đặt cược. **
**Trong tương lai của AI, có bao nhiêu ngôi nhà vàng? **
Lu Qi, cựu Giám đốc điều hành của Baidu, tin rằng từ năm 2022 đến năm 2023, mô hình mới đã mở ra một điểm uốn mới, kiến thức "mô hình" phổ biến và đổi mới công nghệ do OpenAI đại diện tạo nên bộ ba hành động, mô hình và thông tin, chuyển đổi theo hướng thông minh chung. "Điểm uốn này của các mô hình lớn sẽ ảnh hưởng đến tất cả mọi người và những người lao động cổ xanh trong nền kinh tế dịch vụ, bởi vì họ là những mô hình. Trừ khi bạn có những hiểu biết độc đáo, còn không thì có những mô hình dịch vụ lớn mà bạn đang tham gia ngày nay."
**Ở thị trường thứ cấp, so với việc đặt cược vào một công ty nhất định trong một kênh nhất định, các quỹ chỉ số ngành có thể có nhiều khả năng nhận được cổ tức tăng trưởng trong các kênh được chia nhỏ. **
Là một công nghệ đã mang lại những cải tiến hiệu quả hữu hình cho ngành và xã hội, đồng thời vẫn đang nhanh chóng phổ biến và khác biệt hóa, AI đã trở thành một xu hướng vĩ mô không thể ngăn cản, và sự hồi hộp của nó đến từ lộ trình phát triển cụ thể. Các nhà đầu tư sắc sảo rất giỏi bắt kịp xu hướng nhưng thường không giỏi trong việc nắm bắt việc triển khai các sản phẩm và dịch vụ cụ thể của một công ty. Do đó, so với việc mua cổ phần của các công ty riêng lẻ, "xu hướng đầu tư" là một lựa chọn tốt hơn, không chỉ tận hưởng các cơ hội tăng trưởng công nghiệp mà còn tránh được áp lực lựa chọn cổ phiếu trong ngành.
Dữ liệu của Wind cũng chứng minh điểm này: trong mười năm từ ngày 29 tháng 6 năm 2012 đến ngày 3 tháng 2 năm 2023, Chỉ số chủ đề trí tuệ nhân tạo chứng khoán Trung Quốc, tỷ lệ hoàn vốn hàng năm của nó vượt quá 10% và mức độ biến động hàng năm của nó là 32%, và tỷ lệ Sharpe đạt 0,46. Hiện tại, trên thị trường cũng có 3 sản phẩm ETF theo dõi Chỉ số chủ đề trí tuệ nhân tạo chứng khoán Trung Quốc.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Năm 2023, ai kiếm tiền từ AI?
Nguồn: Kênh Qian Hao
AI đang chia đôi thế giới.
Với sự ra đời của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như ChatGPT mang tính đột phá đã làm thay đổi nhiều ngành nghề và phương thức lao động. Công việc trí óc sáng tạo từng được coi là không thể thay thế đang mở ra sự phân hủy và tái tạo, và "cảm hứng" đã vén bức màn bí ẩn. Trong các lĩnh vực trò chơi, âm nhạc và thiết kế, AI đã bắt đầu chiếm một vị trí, theo báo cáo của các phương tiện truyền thông, một số công ty đang triển khai AI với số lượng lớn dự kiến sẽ tiết kiệm được 200.000 nhân dân tệ mỗi năm.
AI cũng đã mang lại hiệu ứng giàu có to lớn cho thị trường sơ cấp và thứ cấp. Từ các nhà cung cấp sức mạnh máy tính và chip, cho đến các nhà phát triển mô hình lớn và thậm chí cả các kho khái niệm liên quan ở lớp ứng dụng, tất cả họ đều đã trải qua doanh thu tăng vọt hoặc mức định giá nhảy vọt. Brooke Day, giám đốc danh mục đầu tư công nghệ tại Goldman Sachs, cho biết: "Tôi đã đầu tư vào công nghệ hơn 30 năm và trí tuệ nhân tạo là một trong những bước phát triển thú vị nhất mà tôi từng thấy.
Tính hai mặt như vậy chính xác là đặc điểm của AI với tư cách là một lối thoát trong ngành: nó có thể đốt tiền một cách điên cuồng và nâng cao hiệu quả; nó không chỉ thách thức các ngành truyền thống mà còn tạo ra những huyền thoại về sự giàu có mới; hãy tung nó theo chiều gió.
Đối với chúng tôi, làm thế nào để nắm bắt lối thoát AI? Trước khi tính đến các biện pháp đối phó, trước tiên chúng ta phải suy nghĩ về một câu hỏi, tại sao AI đột nhiên bùng phát?
Sơ lược về lịch sử AI
AI giống như một cột mốc trên đường cao tốc, "Khi bạn nhìn thấy nó ở phía chân trời, nó sẽ ở ngay đây."
Nói chung, đặc điểm phát triển của ngành AI là "tích lũy chậm, bùng nổ đột ngột". Không giống như năng lượng mới và Internet, đòi hỏi một thời gian dài xây dựng cơ sở hạ tầng và phổ biến sản phẩm, AI có lợi thế là dễ dàng triển khai cơ sở hạ tầng như chip và dịch vụ đám mây và chi phí cận biên thấp, vì vậy cốt lõi của sự phát triển của nó là tiến bộ công nghệ, như miễn là các thông số kỹ thuật đạt đến ngưỡng. , thì quy mô ứng dụng của nó sẽ mở rộng nhanh chóng.
**Ngoài ra, ChatGPT không phải là toàn bộ nội dung của trí tuệ nhân tạo. ** Ở nước ngoài, Meta (Facebook) và Google đang theo sát tốc độ của Microsoft; ở Trung Quốc, từ "Wen Xin Yi Yan" của Baidu, đến "Tong Yi Qian Wen" của Ali, từ "Hun Yuan" của Tencent đến "Hun Yuan" của Huawei Bàn Cổ”. Kể từ tháng 3 năm nay, hơn 20 công ty đã tham gia vào con đường mô hình quy mô lớn, bao gồm cả mô hình lớn cho mục đích chung làm chuẩn so với GPT và mô hình quy mô lớn theo chiều dọc tập trung vào các ngành dọc và được đào tạo trên cơ sở mở. nguồn mô hình lớn.
Ngoài ngành "lớp kỹ thuật" liên quan đến nghiên cứu thuật toán và xây dựng mô hình, chuỗi ngành trí tuệ nhân tạo còn có hai phần: lớp cơ bản và lớp ứng dụng. Như tên cho thấy, lớp cơ sở là cơ sở hạ tầng chủ yếu cung cấp các thiết bị phần cứng và dịch vụ phần mềm, chủ yếu liên quan đến chip AI, điện toán đám mây và các lĩnh vực khác; trong khi lớp ứng dụng chủ yếu bao gồm các tình huống ứng dụng yêu cầu công nghệ trí tuệ nhân tạo, bao gồm tài chính, ô tô, và chăm sóc y tế.Sau này là một công ty tập trung vào các tình huống cụ thể khác nhau.
Có thể thấy rằng AI đã vượt qua giai đoạn ban đầu tập trung vào phát triển các mô hình lớn có mục đích chung và đã chuyển sang một giai đoạn mới trong đó lớp cơ bản theo đuổi chi phí thấp và sức mạnh tính toán cao, lớp kỹ thuật chuyển từ chung -mục đích theo chiều dọc và lớp ứng dụng nhận ra giá trị hạ cánh trong các ngành khác nhau.Cho các cơ hội công nghiệp lớn.
**Tuy nhiên, chỉ vì cơ hội quá lớn nên có những cơ hội khó nắm bắt ẩn dưới mặt nước yên tĩnh. **
**Khi đầu tư vào AI, chúng ta đang đầu tư vào cái gì? **
**Giống như nhiều cửa hàng, có những khó khăn và trở ngại đằng sau việc đầu tư AI. **
Như đã đề cập trước đó, động lực cốt lõi của AI không phải là sự phổ biến mà là công nghệ. Do đó, một khi trình độ kỹ thuật không tiên tiến như mong đợi, hoặc không hỗ trợ được các kịch bản ứng dụng thực tế, thì sự phát triển của ngành AI sẽ trở thành ảo ảnh “đẹp như mơ”.
GF Securities cho rằng thị trường vốn trong nước khó có thể tác động và quyết định xu hướng đầu tư vào ngành AI trong tương lai, chủ yếu bị ảnh hưởng bởi hai yếu tố bên ngoài, một mặt là bước đột phá thực tiễn công nghiệp hóa của các nền tảng mô hình quy mô lớn trong nước, mặt khác, là doanh nghiệp AI sinh sản ở nước ngoài Nếu việc hiện thực hóa công nghệ toàn cầu hóa, đặc biệt là thương mại hóa các ứng dụng công nghiệp không đáp ứng được kỳ vọng, logic đầu tư của toàn bộ ngành AI sẽ bị lung lay.
Bản chất của hai điểm này là độ chính xác và chi phí của nội dung AI, phải đạt đến mức có thể thương mại hóa trong các tình huống cụ thể.
Mặt khác, do đặc điểm của sự phát triển AI là ngừng vận động và bứt phá nên đặt ra những yêu cầu cao hơn về tính nhìn xa trông rộng của các nhà đầu tư. Rõ ràng, các nhà đầu tư khác nhau sẽ có ý kiến khác nhau về cách phân biệt đâu là lời khuyên sai trong vô số lời khuyên đầu tư AI. Việc không hình thành được sự đồng thuận đầu tư đồng nghĩa với việc sẽ có một "nhịp điệu liên tục" trong lĩnh vực AI trên thị trường vốn.
Chứng khoán Huaan chỉ ra rằng thị trường định giá thị trường hy vọng sẽ là người đầu tiên phản ánh khả năng "vượt quá mong đợi", nhưng các nhà đầu tư khác nhau có dung sai khác nhau đối với độ trễ thời gian trong việc thực hiện hiệu suất.
**Sự đồng thuận giữa các tổ chức đầu tư ở giai đoạn này là AI sẽ là dòng đầu tư chính trong năm nay và một thời gian nữa trong tương lai, và cuộc sống hàng ngày của con người sẽ là đối tượng chính của sự thay đổi AI. **Tất nhiên, dưới sự thừa nhận xu hướng như vậy, các thị trường vốn khác nhau có các ưu tiên đầu tư khác nhau.
Ở thị trường sơ cấp, do đỉnh đầu tư vào năm 2021 vừa qua nên thái độ của các tổ chức đầu tư tương đối thận trọng, một số nhà đầu tư cho biết: “Đường đua AI đã đạt mức định giá cao trước đây, nhưng mô hình kinh doanh chưa rõ ràng , nên trời sẽ lạnh một lúc."
Do đó, ngay cả với sự bùng nổ của các mô hình quy mô lớn và sự nóng lên trên đường đua, các tổ chức vẫn có xu hướng tìm kiếm "sự chắc chắn", chẳng hạn như chip sức mạnh tính toán, mô hình quy mô lớn cấp thấp với khả năng điều khiển độc lập và mô hình quy mô lớn. các công ty trong ngành dọc, v.v. Cả "cơ sở hạ tầng" và "ứng dụng theo kịch bản" đều là hướng mà các tổ chức tập trung vào. Dữ liệu cho thấy kể từ năm 2023, đã có 254 sự kiện đầu tư AI trong nước, với số tiền đầu tư và tài trợ lên tới 100,6 tỷ nhân dân tệ. Trong số đó, hình ảnh và thị giác máy tính, robot thông minh, lái xe thông minh và các phân khu khác rất phổ biến.
Trên thị trường thứ cấp, thị trường vốn trong nước cũng có một số lượng lớn các công ty tham gia vào lĩnh vực AI. Ví dụ: 50 công ty mẫu chỉ số do Chỉ số chủ đề trí tuệ nhân tạo chứng khoán Trung Quốc lựa chọn từ thị trường Thượng Hải và Thâm Quyến bao gồm lớp cơ bản, lớp công nghệ và lớp ứng dụng của chuỗi ngành trí tuệ nhân tạo, bao gồm thiết bị gia dụng, ô tô, v.v. liên quan đến các kịch bản ứng dụng mở rộng trí tuệ nhân tạo. Hầu hết các công ty này tập trung vào hai ngành công nghiệp chính là máy tính và điện tử, với tỷ trọng kết hợp là 90%. Có thể thấy, hầu hết các nhà đầu tư trên thị trường thứ cấp vẫn coi ngành máy tính và điện tử là động lực cho sự phát triển của AI.
Hầu hết các công ty liên quan đến AI đều đến từ lĩnh vực máy tính và điện tử, nhưng các công ty không thuộc lĩnh vực điện tử và máy tính lại liên quan đến AI. Làm thế nào để đặt cược vào các công ty có tiềm năng rõ ràng là vấn đề được quan tâm nhất trên thị trường thứ cấp.
**Chiến lược đầu tư ổn định nhất là không đặt cược. **
**Trong tương lai của AI, có bao nhiêu ngôi nhà vàng? **
Lu Qi, cựu Giám đốc điều hành của Baidu, tin rằng từ năm 2022 đến năm 2023, mô hình mới đã mở ra một điểm uốn mới, kiến thức "mô hình" phổ biến và đổi mới công nghệ do OpenAI đại diện tạo nên bộ ba hành động, mô hình và thông tin, chuyển đổi theo hướng thông minh chung. "Điểm uốn này của các mô hình lớn sẽ ảnh hưởng đến tất cả mọi người và những người lao động cổ xanh trong nền kinh tế dịch vụ, bởi vì họ là những mô hình. Trừ khi bạn có những hiểu biết độc đáo, còn không thì có những mô hình dịch vụ lớn mà bạn đang tham gia ngày nay."
**Ở thị trường thứ cấp, so với việc đặt cược vào một công ty nhất định trong một kênh nhất định, các quỹ chỉ số ngành có thể có nhiều khả năng nhận được cổ tức tăng trưởng trong các kênh được chia nhỏ. **
Là một công nghệ đã mang lại những cải tiến hiệu quả hữu hình cho ngành và xã hội, đồng thời vẫn đang nhanh chóng phổ biến và khác biệt hóa, AI đã trở thành một xu hướng vĩ mô không thể ngăn cản, và sự hồi hộp của nó đến từ lộ trình phát triển cụ thể. Các nhà đầu tư sắc sảo rất giỏi bắt kịp xu hướng nhưng thường không giỏi trong việc nắm bắt việc triển khai các sản phẩm và dịch vụ cụ thể của một công ty. Do đó, so với việc mua cổ phần của các công ty riêng lẻ, "xu hướng đầu tư" là một lựa chọn tốt hơn, không chỉ tận hưởng các cơ hội tăng trưởng công nghiệp mà còn tránh được áp lực lựa chọn cổ phiếu trong ngành.
Dữ liệu của Wind cũng chứng minh điểm này: trong mười năm từ ngày 29 tháng 6 năm 2012 đến ngày 3 tháng 2 năm 2023, Chỉ số chủ đề trí tuệ nhân tạo chứng khoán Trung Quốc, tỷ lệ hoàn vốn hàng năm của nó vượt quá 10% và mức độ biến động hàng năm của nó là 32%, và tỷ lệ Sharpe đạt 0,46. Hiện tại, trên thị trường cũng có 3 sản phẩm ETF theo dõi Chỉ số chủ đề trí tuệ nhân tạo chứng khoán Trung Quốc.