Được sản xuất｜Tác giả của Tiger Sniff Technology Group｜Biên tập Qi Jian｜Chen Yifan
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI
Cuộc chiến hàng trăm mẫu AI trong nước đã diễn ra hơn 3 tháng. Chiến trường chính đã chuyển từ các nhà sản xuất hùng mạnh ban đầu sang các công ty AI khác nhau, rồi đến các nhà cung cấp dịch vụ chuyển đổi kỹ thuật số của ngành. Trong một lúc, cá và rồng trộn lẫn với nhau, và nhóm "người mẫu" nhảy múa điên cuồng.
Sau Baidu Smart Cloud và Alibaba Cloud, hai nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn lần lượt ra mắt Wenxin Yiyan và Tongyi Qianwen. Các nhà cung cấp đám mây hàng đầu khác đã không bắt kịp kịp thời.Mặc dù Huawei và JD.com đã đề xuất các mô hình AI tập trung vào ngành, nhưng họ đã không trực tiếp tung ra sản phẩm.Tencent Cloud, một nhà cung cấp đám mây cấp một khác, luôn ẩn mình. tuyên bố rằng Tencent không vội tung ra "bán thành phẩm".
** Bây giờ, ba tháng sau khi mô hình quy mô lớn AI trong nước được phát hành, Tencent Cloud cuối cùng cũng không thể kìm hãm được. **
Vào ngày 19 tháng 6, Tencent Cloud đã tổ chức "Hội nghị thượng đỉnh về công nghệ ứng dụng thông minh và mô hình quy mô lớn trong ngành" và lần đầu tiên công bố tiến độ phát triển của mô hình công nghiệp quy mô lớn của Tencent Cloud.
Mặc dù Tencent đã có trong tay mô hình quy mô lớn "Hunyuan" từ lâu, nhưng họ vẫn chưa tung ra một sản phẩm mô hình quy mô lớn có lời thoại cụ thể nào. ** Trong cơn bão mô hình lớn này, với tư cách là một công ty Internet hàng đầu trong nước, các động thái sản phẩm của Tencent đều bị chậm một bước. ** Lý do cho điều này, tôi sợ rằng tôi phải bắt đầu với đám mây.
Bất kể bạn làm như thế nào, các nhà cung cấp đám mây phải có một mô hình lớn
Tất cả đều thấy rõ mô hình hiện tại của thị trường đám mây trong nước: nhiều người chơi hơn, tăng trưởng thị trường chậm hơn và cuộc chiến giá cả giữa các nhà sản xuất.
Trong nửa đầu năm nay, một biến số khác đã được thêm vào thị trường đám mây, đó là mô hình AI. Trên thực tế, rất lâu trước khi mô hình lớn ra đời, trọng tâm tăng trưởng của thị trường đám mây toàn cầu đã bắt đầu trải qua những thay đổi tinh tế giữa IaaS (Cơ sở hạ tầng dưới dạng Dịch vụ, cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ) và PaaS (Nền tảng dưới dạng Dịch vụ, nền tảng dưới dạng dịch vụ ) . **
Báo cáo "Theo dõi thị trường dịch vụ đám mây công cộng Trung Quốc (Nửa cuối năm 2022)" của IDC phát hành vào tháng 4 năm 2023 cho thấy rằng trong nửa cuối năm 2022, thị trường IaaS trong nước sẽ tăng 15,7% so với cùng kỳ năm ngoái và thị trường PaaS sẽ tăng trưởng tăng 31,8% theo năm.
Thị phần của TOP5 nhà cung cấp IaaS+Paas trên đám mây công cộng của Trung Quốc trong nửa cuối năm 2022 / Nguồn dữ liệu: IDC Trung Quốc
Dịch vụ do IaaS cung cấp giống như bán một chiếc máy tính, bảng cấu hình được đặt ở đó, giá cả rất minh bạch và cách tính lợi nhuận cũng rất rõ ràng. Nhưng trên PaaS thì sẽ khác, thứ được bán là các dịch vụ giá trị gia tăng và các sản phẩm mềm được cung cấp cho khách hàng đều là giá trị gia tăng. Nhìn chung, tỷ suất lợi nhuận gộp của **PaaS cao hơn so với IaaS và nó phổ biến hơn với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khi thị trường tương đối bão hòa. **
Hiện tại, các nhà cung cấp đám mây lớn đã bắt đầu đẩy nhanh tốc độ phát triển của họ ở lớp PaaS và khái niệm mới MaaS (Mô hình dưới dạng Dịch vụ) do mô hình lớn AI mang lại dựa trên PaaS ban đầu, mang đến cho các nhà cung cấp đám mây một câu chuyện mới được cung cấp.
**MaaS nằm trên PaaS, biến mô hình lớn thành một sản phẩm có thể sử dụng được, được gọi và sử dụng thông qua giao diện API, giúp giảm ngưỡng sử dụng và cải thiện hiệu quả sử dụng mô hình. **Các mô hình sê-ri GPT của OpenAI cung cấp các giao diện API hoặc dịch vụ tùy chỉnh và sắp xếp các giao diện mô hình để tạo thành các sản phẩm và ứng dụng hướng đến người dùng.
Mô hình này có thể thay đổi mô hình phát triển sản phẩm và dịch vụ hiện tại, mang lại những cải tiến công nghệ mới cho việc ứng dụng và thúc đẩy công nghệ AI, đồng thời thúc đẩy sự ra đời của một cuộc cách mạng công nghiệp mới của "AI mô hình lớn + ứng dụng toàn kịch bản".
Hiện tại, cả Baidu Smart Cloud và Alibaba Cloud đều đã đề xuất một mô hình MaaS mới dựa trên các dịch vụ PaaS trước đây và đã đi đầu trong việc kể câu chuyện về các mô hình lớn AI trên thị trường đám mây.
Theo một giám đốc tiền bán hàng của Baidu Smart Cloud, sau khi công bố sản phẩm mô hình quy mô lớn Wenxin Yiyan và nền tảng MaaS Wenxin Qianfan, số lượng khách hàng quan tâm đã tăng gấp đôi nhiều lần. Mặc dù không phải tất cả các khách hàng quan tâm đến mô hình lớn đều thực sự có thể hoàn thành đơn đặt hàng, Baidu Smart Cloud chắc chắn đã thu hút đủ sự chú ý trên thị trường đám mây Trung Quốc do sự phổ biến của mô hình AI lớn.
Baidu đã tuyên bố trong báo cáo tài chính quý 1 năm 2023 rằng Baidu Smart Cloud lần đầu tiên đạt được lợi nhuận. Dù chưa công bố con số lợi nhuận cụ thể nhưng Baidu Smart Cloud là hãng thứ hai công bố lãi sau Alibaba Cloud trong số nhiều nhà cung cấp đám mây trong nước đốt tiền để thúc đẩy tăng trưởng. Trong báo cáo lợi nhuận này, ý nghĩa mà Baidu Smart Cloud muốn thể hiện nhất là thị trường đám mây trong nước tràn đầy niềm tin vào mô hình AI lớn.
Nỗi lo ẩn giấu của Tencent Cloud
Mặt này, Baidu Smart Cloud đang có những bước tiến vượt bậc, nhưng mặt khác, hoạt động kinh doanh của Tencent Cloud lại không khả quan. Thống kê mới nhất của IDC cho thấy thị phần trong nước của Tencent Cloud sẽ giảm từ 11,1% xuống 9,9% trong nửa cuối năm 2022 và thứ hạng của nó sẽ giảm từ thứ hai xuống thứ tư.
Mặc dù sự sụt giảm trong bảng xếp hạng có liên quan trực tiếp hơn đến sự gia tăng sức mạnh của những người chơi trên thị trường đám mây trong nước và tốc độ tăng trưởng của "chiếc bánh" thị trường đang chậm lại. Nhưng ** trong thị trường ngày nay có xu hướng cạnh tranh đồng nhất, một "câu chuyện mô hình lớn" tốt có khả năng trở thành động lực mới cho sự phát triển của các nhà cung cấp đám mây. **
"**Việc công bố một số hành động mô hình quy mô lớn AI cũng được thị trường và khách hàng đồng thời thúc đẩy. Trong vài tháng qua, có quá nhiều khách hàng đến hỏi về mô hình quy mô lớn. **" A Lãnh đạo mảng kinh doanh Tencent Cloud nói với Tiger Sniff, Tencent đã hợp tác với một số lượng lớn khách hàng về các mô hình quy mô lớn AI và đã đạt được nhiều thành tựu kỹ thuật, nhưng chiến lược của họ về các sản phẩm mô hình quy mô lớn khác với chiến lược của nó. đồng nghiệp.
Ngoài các khả năng của mô hình, sự phụ thuộc tự nhiên của các mô hình lớn **AI vào điện toán đám mây cũng trở thành lời quảng cáo tốt nhất cho sức mạnh cứng của các nhà cung cấp đám mây. **Suy cho cùng, chỉ những nhà sản xuất có đủ sức mạnh tính toán như Azure mới có thể hỗ trợ OpenAI phát triển ChatGPT.
Các mô hình AI quy mô lớn cung cấp cho các nhà cung cấp đám mây trong nước khả năng cạnh tranh mới. Trước đây, họ chỉ có thể so sánh độ ổn định, dịch vụ và phần mềm. Giờ đây, họ cũng có thể so sánh khả năng của AI và ai có nhiều GPU hơn.
Theo báo cáo "AI và tính toán" do OpenAI phát hành, **Từ năm 2012, sức mạnh tính toán được sử dụng trong các nhiệm vụ đào tạo AI đã tăng gấp đôi sau mỗi 3,43 tháng, vượt xa Định luật Moore. Kể từ năm 2012, nhu cầu về sức mạnh tính toán của AI đã tăng hơn 300.000 lần, trong khi sức mạnh tính toán của chip ước tính theo Định luật Moore chỉ tăng 12 lần. **
Tuy nhiên, hiện tại, có vẻ như khả năng của mô hình lớn và sức mạnh tính toán của GPU không phải là tất cả những gì kiểm soát thị trường đám mây. Huxiu đã học được từ một số khách hàng công nghiệp của Tencent Cloud rằng nhiều công ty AI và nhà cung cấp đám mây đã bán khả năng AI cho họ, nhưng tình hình triển khai cụ thể không lạc quan. Hiện tại, hầu hết khách hàng tin rằng chìa khóa để duy trì sự hợp tác lâu dài với các nhà cung cấp đám mây nằm ở khả năng dịch vụ của nhà cung cấp đám mây, sự ổn định cũng như sự hiểu biết ngầm và niềm tin được tích lũy trong quá trình hợp tác lâu dài.
Giá cả phải chăng hơn để nắm bắt thị trường B-end
Không giống như Baidu và Ali, vào ngày 19 tháng 6, hội nghị công nghệ của Tencent Cloud tập trung vào "mô hình công nghiệp".
Các sản phẩm mô hình quy mô lớn do Baidu Smart Cloud và Alibaba Cloud tung ra đều là các mô hình ngôn ngữ lớn có mục đích chung. Tại sao Tencent Cloud lại quan tâm nhiều đến "ngành"? Một mặt, có thể là do nhiều người tin rằng thị trường **B-end là con đường tương đối ngắn để triển khai các mô hình AI lớn. **
Trước hết, khách hàng hạng B dễ thanh toán hơn và mô hình hoạt động lành mạnh hơn. Mặc dù mô hình thanh toán của OpenAI đã được ca ngợi rộng rãi và có số lượng người dùng khổng lồ, nhưng liệu mô hình này có được người dùng công nhận khi nó được đưa đến Trung Quốc hay không? Bao giờ thì model trong nước mới có thể đạt đến mức ChatGPT, đủ để người tiêu dùng phổ thông chi trả? Liệu các khoản phí của OpenAI có thể trang trải chi phí R&D và vận hành hay không là điều khó giải quyết đối với các nhà sản xuất trong nước. ** Do đó, C-end chưa sẵn sàng chi trả và mô hình hoạt động rõ ràng, và có khả năng sẽ không thể nhanh chóng thiết lập một mô hình kinh doanh lành mạnh. **
Thứ hai, các mô hình công nghiệp lớn dễ phát triển và áp dụng hơn. GPT-3 là một mô hình lớn với 175 tỷ tham số và GPT-4 được cho là có 1,8 nghìn tỷ tham số. Số lượng tham số trong mô hình là ngưỡng cho các mô hình ngôn ngữ chung lớn. Kích thước mô hình càng lớn thì tốc độ chạy càng chậm và chi phí chạy càng cao.
Đối với các dòng máy công nghiệp, **Vì không yêu cầu khả năng chung quá mạnh nên yêu cầu về số lượng thông số cũng không quá cao. Miễn là mô hình được đào tạo và điều chỉnh nhiều lần thông qua dữ liệu công nghiệp, thì có thể đạt được hiệu ứng ứng dụng tốt trong nhiều tình huống. ** Điều này không chỉ giảm chi phí đào tạo mà còn tiết kiệm chi phí vận hành.
Thứ ba, các mô hình lớn trong ngành đều được đào tạo dựa trên dữ liệu của ngành và nội dung được tạo ổn định hơn. Trong nhiều trường hợp không cần tiết lộ nội dung đầu ra bên ngoài, một phần rủi ro pháp lý cũng sẽ giảm.
** Một lý do khác khiến Tencent Cloud sẽ tập trung vào ngành này cũng có thể liên quan đến việc định vị của Tencent Cloud trên thị trường đám mây trong nước. **
Đối với Baidu Smart Cloud và Alibaba Cloud, mô hình chung quan trọng hơn mô hình ngành.
Baidu đã đầu tư rất nhiều vào AI trong những năm qua và đây cũng là nhà sản xuất sớm nhất trong lĩnh vực nghiên cứu mô hình quy mô lớn tại Trung Quốc. Do đó, việc đưa các khả năng mô hình quy mô lớn của AI vào Baidu Smart Cloud đã tự nhiên trở thành mánh lới quảng cáo và điểm bán hàng lớn nhất của Baidu. Đồng thời, với tư cách là mô hình đầu tiên, việc so sánh với ChatGPT đẳng cấp thế giới là điều đương nhiên. Ngoài ra, đối với Baidu Smart Cloud, vốn có thị phần thấp, đây là cách duy nhất dựa vào khả năng của AI để thoát ra khỏi vòng vây trên thị trường đám mây trong nước và vật lộn với năm nhà cung cấp đám mây hàng đầu.
Đối với Alibaba Cloud, một mặt, Alibaba Cloud luôn được Tập đoàn Alibaba coi là “ngôi sao của ngày mai”, thậm chí các lãnh đạo cao nhất của tập đoàn cũng được “phân quyền” cho Alibaba Cloud lãnh đạo nhóm, điều này cho thấy rằng Tập đoàn Alibaba rất coi trọng đám mây. Do đó, về khoản đầu tư vào công nghệ mới, Alibaba Cloud phải cố gắng trở thành số một trong ngành. Mặt khác, có một số lượng lớn nhu cầu từ Taobao và Tmall trong hoạt động kinh doanh chính của nó, điều này cũng xác định rằng phần kinh doanh này bao gồm một số thuộc tính To C. Do đó, mô hình ngôn ngữ chung có thể đóng vai trò lớn hơn trong hoạt động kinh doanh của Alibaba Cloud.
Đối với Tencent Cloud, trước hết, vị trí của Tencent Cloud trên thị trường đám mây trong nước không nổi bật, khách hàng chính bao gồm cả big B và small B. Hầu hết khách hàng không có nhu cầu rõ ràng đối với các mô hình AI đa năng. một mô hình lớn có thể hạ cánh và tập trung vào các khả năng.
"Điều tôi cần là một mô hình AI lớn có thể áp dụng cụ thể cho doanh nghiệp. AI như trợ lý hội nghị chỉ có thể là công cụ." Các hội nghị của Tencent. Mức độ sẵn sàng chi trả sẽ được cải thiện bằng cách cải thiện khả năng của các trợ lý AI. Chỉ bằng cách tìm ra một mô hình AI lớn của một kịch bản kinh doanh, nó mới có thể thu hút ngành.
Mặt khác, ở cấp độ của Tập đoàn Tencent, thiết lập kinh doanh của Tencent Cloud cũng rất "thực dụng". Vào cuối năm 2022, Tencent Cloud đã đưa ra quan điểm rằng "thua lỗ không phải là tiêu chuẩn, lợi nhuận là bản chất của kinh doanh" trong kinh doanh To B. Tang Daosheng, người đứng đầu Tencent CSIG (Nhóm kinh doanh công nghiệp thông minh và đám mây), từng nói với Tiger Sniff rằng Tencent CSIG sẽ từ bỏ các mảng kinh doanh "không lành mạnh và không bền vững".
R&D và vận hành các mô hình quy mô lớn có mục đích chung thường được coi là hoạt động kinh doanh đốt tiền trước khi tìm thấy một kịch bản hạ cánh rõ ràng, điều này rõ ràng không phù hợp với phương châm kinh doanh của Tencent Cloud. lộ trình phát triển cho các mô hình quy mô lớn AI, đương nhiên bạn sẽ tập trung vào một khoảng thời gian ngắn hơn.
Phần kết
Tang Daosheng cho biết tại cuộc họp báo vào ngày 19 tháng 6 rằng khách hàng cần nhiều mô hình ngành cụ thể hơn, cùng với dữ liệu của chính công ty để đào tạo hoặc tinh chỉnh, nhằm tạo ra các dịch vụ thông minh có tính thực tiễn cao. Điều doanh nghiệp cần là thực sự giải quyết một vấn đề nào đó trong các kịch bản thực tế, chứ không phải giải quyết 70%-80% vấn đề trong 100 kịch bản.
Mặc dù việc chọn trở thành một mô hình công nghiệp quy mô lớn có vẻ phù hợp hơn với giọng điệu chiến lược và logic kinh doanh của Tencent Cloud, nhưng rõ ràng nó không cùng kênh với hai đối thủ còn lại. Trong trường hợp không có sản phẩm cụ thể, Tencent vẫn khó có thể thực sự tham gia vào cuộc chơi cạnh tranh 100 mẫu và 1000 mẫu hiện nay.
Nếu chúng ta luôn tuân thủ mô hình ngành và đầu tư không đủ vào mô hình cơ bản, cho dù đó là mô hình AI hay thị trường đám mây trong tương lai, Tencent Cloud, Alibaba Cloud và Baidu Smart Cloud sẽ đi những con đường khác nhau.
Tuy nhiên, về mặt nghiên cứu và phát triển các mô hình lớn AI, mô hình lớn Hunyuan của Tencent và mô hình lớn trong ngành của Tencent Cloud cũng có thể có một chiến lược cân bằng là đi bằng hai chân. Trong tương lai, nếu hai chân này có thể đi ngang nhau, Tencent cũng có thể có cơ hội tạo ra một vài bước ngoặt trên thị trường đám mây trong nước và thị trường mô hình quy mô lớn AI.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Tại sao Tencent ra mắt mô hình công nghiệp đầu tiên?
Được sản xuất｜Tác giả của Tiger Sniff Technology Group｜Biên tập Qi Jian｜Chen Yifan
Cuộc chiến hàng trăm mẫu AI trong nước đã diễn ra hơn 3 tháng. Chiến trường chính đã chuyển từ các nhà sản xuất hùng mạnh ban đầu sang các công ty AI khác nhau, rồi đến các nhà cung cấp dịch vụ chuyển đổi kỹ thuật số của ngành. Trong một lúc, cá và rồng trộn lẫn với nhau, và nhóm "người mẫu" nhảy múa điên cuồng.
Sau Baidu Smart Cloud và Alibaba Cloud, hai nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn lần lượt ra mắt Wenxin Yiyan và Tongyi Qianwen. Các nhà cung cấp đám mây hàng đầu khác đã không bắt kịp kịp thời.Mặc dù Huawei và JD.com đã đề xuất các mô hình AI tập trung vào ngành, nhưng họ đã không trực tiếp tung ra sản phẩm.Tencent Cloud, một nhà cung cấp đám mây cấp một khác, luôn ẩn mình. tuyên bố rằng Tencent không vội tung ra "bán thành phẩm".
** Bây giờ, ba tháng sau khi mô hình quy mô lớn AI trong nước được phát hành, Tencent Cloud cuối cùng cũng không thể kìm hãm được. **
Vào ngày 19 tháng 6, Tencent Cloud đã tổ chức "Hội nghị thượng đỉnh về công nghệ ứng dụng thông minh và mô hình quy mô lớn trong ngành" và lần đầu tiên công bố tiến độ phát triển của mô hình công nghiệp quy mô lớn của Tencent Cloud.
Mặc dù Tencent đã có trong tay mô hình quy mô lớn "Hunyuan" từ lâu, nhưng họ vẫn chưa tung ra một sản phẩm mô hình quy mô lớn có lời thoại cụ thể nào. ** Trong cơn bão mô hình lớn này, với tư cách là một công ty Internet hàng đầu trong nước, các động thái sản phẩm của Tencent đều bị chậm một bước. ** Lý do cho điều này, tôi sợ rằng tôi phải bắt đầu với đám mây.
Bất kể bạn làm như thế nào, các nhà cung cấp đám mây phải có một mô hình lớn
Tất cả đều thấy rõ mô hình hiện tại của thị trường đám mây trong nước: nhiều người chơi hơn, tăng trưởng thị trường chậm hơn và cuộc chiến giá cả giữa các nhà sản xuất.
Trong nửa đầu năm nay, một biến số khác đã được thêm vào thị trường đám mây, đó là mô hình AI. Trên thực tế, rất lâu trước khi mô hình lớn ra đời, trọng tâm tăng trưởng của thị trường đám mây toàn cầu đã bắt đầu trải qua những thay đổi tinh tế giữa IaaS (Cơ sở hạ tầng dưới dạng Dịch vụ, cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ) và PaaS (Nền tảng dưới dạng Dịch vụ, nền tảng dưới dạng dịch vụ ) . **
Báo cáo "Theo dõi thị trường dịch vụ đám mây công cộng Trung Quốc (Nửa cuối năm 2022)" của IDC phát hành vào tháng 4 năm 2023 cho thấy rằng trong nửa cuối năm 2022, thị trường IaaS trong nước sẽ tăng 15,7% so với cùng kỳ năm ngoái và thị trường PaaS sẽ tăng trưởng tăng 31,8% theo năm.
Thị phần của TOP5 nhà cung cấp IaaS+Paas trên đám mây công cộng của Trung Quốc trong nửa cuối năm 2022 / Nguồn dữ liệu: IDC Trung Quốc
Dịch vụ do IaaS cung cấp giống như bán một chiếc máy tính, bảng cấu hình được đặt ở đó, giá cả rất minh bạch và cách tính lợi nhuận cũng rất rõ ràng. Nhưng trên PaaS thì sẽ khác, thứ được bán là các dịch vụ giá trị gia tăng và các sản phẩm mềm được cung cấp cho khách hàng đều là giá trị gia tăng. Nhìn chung, tỷ suất lợi nhuận gộp của **PaaS cao hơn so với IaaS và nó phổ biến hơn với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khi thị trường tương đối bão hòa. **
Hiện tại, các nhà cung cấp đám mây lớn đã bắt đầu đẩy nhanh tốc độ phát triển của họ ở lớp PaaS và khái niệm mới MaaS (Mô hình dưới dạng Dịch vụ) do mô hình lớn AI mang lại dựa trên PaaS ban đầu, mang đến cho các nhà cung cấp đám mây một câu chuyện mới được cung cấp.
**MaaS nằm trên PaaS, biến mô hình lớn thành một sản phẩm có thể sử dụng được, được gọi và sử dụng thông qua giao diện API, giúp giảm ngưỡng sử dụng và cải thiện hiệu quả sử dụng mô hình. **Các mô hình sê-ri GPT của OpenAI cung cấp các giao diện API hoặc dịch vụ tùy chỉnh và sắp xếp các giao diện mô hình để tạo thành các sản phẩm và ứng dụng hướng đến người dùng.
Mô hình này có thể thay đổi mô hình phát triển sản phẩm và dịch vụ hiện tại, mang lại những cải tiến công nghệ mới cho việc ứng dụng và thúc đẩy công nghệ AI, đồng thời thúc đẩy sự ra đời của một cuộc cách mạng công nghiệp mới của "AI mô hình lớn + ứng dụng toàn kịch bản".
Hiện tại, cả Baidu Smart Cloud và Alibaba Cloud đều đã đề xuất một mô hình MaaS mới dựa trên các dịch vụ PaaS trước đây và đã đi đầu trong việc kể câu chuyện về các mô hình lớn AI trên thị trường đám mây.
Theo một giám đốc tiền bán hàng của Baidu Smart Cloud, sau khi công bố sản phẩm mô hình quy mô lớn Wenxin Yiyan và nền tảng MaaS Wenxin Qianfan, số lượng khách hàng quan tâm đã tăng gấp đôi nhiều lần. Mặc dù không phải tất cả các khách hàng quan tâm đến mô hình lớn đều thực sự có thể hoàn thành đơn đặt hàng, Baidu Smart Cloud chắc chắn đã thu hút đủ sự chú ý trên thị trường đám mây Trung Quốc do sự phổ biến của mô hình AI lớn.
Baidu đã tuyên bố trong báo cáo tài chính quý 1 năm 2023 rằng Baidu Smart Cloud lần đầu tiên đạt được lợi nhuận. Dù chưa công bố con số lợi nhuận cụ thể nhưng Baidu Smart Cloud là hãng thứ hai công bố lãi sau Alibaba Cloud trong số nhiều nhà cung cấp đám mây trong nước đốt tiền để thúc đẩy tăng trưởng. Trong báo cáo lợi nhuận này, ý nghĩa mà Baidu Smart Cloud muốn thể hiện nhất là thị trường đám mây trong nước tràn đầy niềm tin vào mô hình AI lớn.
Nỗi lo ẩn giấu của Tencent Cloud
Mặt này, Baidu Smart Cloud đang có những bước tiến vượt bậc, nhưng mặt khác, hoạt động kinh doanh của Tencent Cloud lại không khả quan. Thống kê mới nhất của IDC cho thấy thị phần trong nước của Tencent Cloud sẽ giảm từ 11,1% xuống 9,9% trong nửa cuối năm 2022 và thứ hạng của nó sẽ giảm từ thứ hai xuống thứ tư.
Mặc dù sự sụt giảm trong bảng xếp hạng có liên quan trực tiếp hơn đến sự gia tăng sức mạnh của những người chơi trên thị trường đám mây trong nước và tốc độ tăng trưởng của "chiếc bánh" thị trường đang chậm lại. Nhưng ** trong thị trường ngày nay có xu hướng cạnh tranh đồng nhất, một "câu chuyện mô hình lớn" tốt có khả năng trở thành động lực mới cho sự phát triển của các nhà cung cấp đám mây. **
"**Việc công bố một số hành động mô hình quy mô lớn AI cũng được thị trường và khách hàng đồng thời thúc đẩy. Trong vài tháng qua, có quá nhiều khách hàng đến hỏi về mô hình quy mô lớn. **" A Lãnh đạo mảng kinh doanh Tencent Cloud nói với Tiger Sniff, Tencent đã hợp tác với một số lượng lớn khách hàng về các mô hình quy mô lớn AI và đã đạt được nhiều thành tựu kỹ thuật, nhưng chiến lược của họ về các sản phẩm mô hình quy mô lớn khác với chiến lược của nó. đồng nghiệp.
Ngoài các khả năng của mô hình, sự phụ thuộc tự nhiên của các mô hình lớn **AI vào điện toán đám mây cũng trở thành lời quảng cáo tốt nhất cho sức mạnh cứng của các nhà cung cấp đám mây. **Suy cho cùng, chỉ những nhà sản xuất có đủ sức mạnh tính toán như Azure mới có thể hỗ trợ OpenAI phát triển ChatGPT.
Các mô hình AI quy mô lớn cung cấp cho các nhà cung cấp đám mây trong nước khả năng cạnh tranh mới. Trước đây, họ chỉ có thể so sánh độ ổn định, dịch vụ và phần mềm. Giờ đây, họ cũng có thể so sánh khả năng của AI và ai có nhiều GPU hơn.
Theo báo cáo "AI và tính toán" do OpenAI phát hành, **Từ năm 2012, sức mạnh tính toán được sử dụng trong các nhiệm vụ đào tạo AI đã tăng gấp đôi sau mỗi 3,43 tháng, vượt xa Định luật Moore. Kể từ năm 2012, nhu cầu về sức mạnh tính toán của AI đã tăng hơn 300.000 lần, trong khi sức mạnh tính toán của chip ước tính theo Định luật Moore chỉ tăng 12 lần. **
Tuy nhiên, hiện tại, có vẻ như khả năng của mô hình lớn và sức mạnh tính toán của GPU không phải là tất cả những gì kiểm soát thị trường đám mây. Huxiu đã học được từ một số khách hàng công nghiệp của Tencent Cloud rằng nhiều công ty AI và nhà cung cấp đám mây đã bán khả năng AI cho họ, nhưng tình hình triển khai cụ thể không lạc quan. Hiện tại, hầu hết khách hàng tin rằng chìa khóa để duy trì sự hợp tác lâu dài với các nhà cung cấp đám mây nằm ở khả năng dịch vụ của nhà cung cấp đám mây, sự ổn định cũng như sự hiểu biết ngầm và niềm tin được tích lũy trong quá trình hợp tác lâu dài.
Giá cả phải chăng hơn để nắm bắt thị trường B-end
Không giống như Baidu và Ali, vào ngày 19 tháng 6, hội nghị công nghệ của Tencent Cloud tập trung vào "mô hình công nghiệp".
Các sản phẩm mô hình quy mô lớn do Baidu Smart Cloud và Alibaba Cloud tung ra đều là các mô hình ngôn ngữ lớn có mục đích chung. Tại sao Tencent Cloud lại quan tâm nhiều đến "ngành"? Một mặt, có thể là do nhiều người tin rằng thị trường **B-end là con đường tương đối ngắn để triển khai các mô hình AI lớn. **
Trước hết, khách hàng hạng B dễ thanh toán hơn và mô hình hoạt động lành mạnh hơn. Mặc dù mô hình thanh toán của OpenAI đã được ca ngợi rộng rãi và có số lượng người dùng khổng lồ, nhưng liệu mô hình này có được người dùng công nhận khi nó được đưa đến Trung Quốc hay không? Bao giờ thì model trong nước mới có thể đạt đến mức ChatGPT, đủ để người tiêu dùng phổ thông chi trả? Liệu các khoản phí của OpenAI có thể trang trải chi phí R&D và vận hành hay không là điều khó giải quyết đối với các nhà sản xuất trong nước. ** Do đó, C-end chưa sẵn sàng chi trả và mô hình hoạt động rõ ràng, và có khả năng sẽ không thể nhanh chóng thiết lập một mô hình kinh doanh lành mạnh. **
Thứ hai, các mô hình công nghiệp lớn dễ phát triển và áp dụng hơn. GPT-3 là một mô hình lớn với 175 tỷ tham số và GPT-4 được cho là có 1,8 nghìn tỷ tham số. Số lượng tham số trong mô hình là ngưỡng cho các mô hình ngôn ngữ chung lớn. Kích thước mô hình càng lớn thì tốc độ chạy càng chậm và chi phí chạy càng cao.
Đối với các dòng máy công nghiệp, **Vì không yêu cầu khả năng chung quá mạnh nên yêu cầu về số lượng thông số cũng không quá cao. Miễn là mô hình được đào tạo và điều chỉnh nhiều lần thông qua dữ liệu công nghiệp, thì có thể đạt được hiệu ứng ứng dụng tốt trong nhiều tình huống. ** Điều này không chỉ giảm chi phí đào tạo mà còn tiết kiệm chi phí vận hành.
Thứ ba, các mô hình lớn trong ngành đều được đào tạo dựa trên dữ liệu của ngành và nội dung được tạo ổn định hơn. Trong nhiều trường hợp không cần tiết lộ nội dung đầu ra bên ngoài, một phần rủi ro pháp lý cũng sẽ giảm.
** Một lý do khác khiến Tencent Cloud sẽ tập trung vào ngành này cũng có thể liên quan đến việc định vị của Tencent Cloud trên thị trường đám mây trong nước. **
Đối với Baidu Smart Cloud và Alibaba Cloud, mô hình chung quan trọng hơn mô hình ngành.
Baidu đã đầu tư rất nhiều vào AI trong những năm qua và đây cũng là nhà sản xuất sớm nhất trong lĩnh vực nghiên cứu mô hình quy mô lớn tại Trung Quốc. Do đó, việc đưa các khả năng mô hình quy mô lớn của AI vào Baidu Smart Cloud đã tự nhiên trở thành mánh lới quảng cáo và điểm bán hàng lớn nhất của Baidu. Đồng thời, với tư cách là mô hình đầu tiên, việc so sánh với ChatGPT đẳng cấp thế giới là điều đương nhiên. Ngoài ra, đối với Baidu Smart Cloud, vốn có thị phần thấp, đây là cách duy nhất dựa vào khả năng của AI để thoát ra khỏi vòng vây trên thị trường đám mây trong nước và vật lộn với năm nhà cung cấp đám mây hàng đầu.
Đối với Alibaba Cloud, một mặt, Alibaba Cloud luôn được Tập đoàn Alibaba coi là “ngôi sao của ngày mai”, thậm chí các lãnh đạo cao nhất của tập đoàn cũng được “phân quyền” cho Alibaba Cloud lãnh đạo nhóm, điều này cho thấy rằng Tập đoàn Alibaba rất coi trọng đám mây. Do đó, về khoản đầu tư vào công nghệ mới, Alibaba Cloud phải cố gắng trở thành số một trong ngành. Mặt khác, có một số lượng lớn nhu cầu từ Taobao và Tmall trong hoạt động kinh doanh chính của nó, điều này cũng xác định rằng phần kinh doanh này bao gồm một số thuộc tính To C. Do đó, mô hình ngôn ngữ chung có thể đóng vai trò lớn hơn trong hoạt động kinh doanh của Alibaba Cloud.
Đối với Tencent Cloud, trước hết, vị trí của Tencent Cloud trên thị trường đám mây trong nước không nổi bật, khách hàng chính bao gồm cả big B và small B. Hầu hết khách hàng không có nhu cầu rõ ràng đối với các mô hình AI đa năng. một mô hình lớn có thể hạ cánh và tập trung vào các khả năng.
"Điều tôi cần là một mô hình AI lớn có thể áp dụng cụ thể cho doanh nghiệp. AI như trợ lý hội nghị chỉ có thể là công cụ." Các hội nghị của Tencent. Mức độ sẵn sàng chi trả sẽ được cải thiện bằng cách cải thiện khả năng của các trợ lý AI. Chỉ bằng cách tìm ra một mô hình AI lớn của một kịch bản kinh doanh, nó mới có thể thu hút ngành.
Mặt khác, ở cấp độ của Tập đoàn Tencent, thiết lập kinh doanh của Tencent Cloud cũng rất "thực dụng". Vào cuối năm 2022, Tencent Cloud đã đưa ra quan điểm rằng "thua lỗ không phải là tiêu chuẩn, lợi nhuận là bản chất của kinh doanh" trong kinh doanh To B. Tang Daosheng, người đứng đầu Tencent CSIG (Nhóm kinh doanh công nghiệp thông minh và đám mây), từng nói với Tiger Sniff rằng Tencent CSIG sẽ từ bỏ các mảng kinh doanh "không lành mạnh và không bền vững".
R&D và vận hành các mô hình quy mô lớn có mục đích chung thường được coi là hoạt động kinh doanh đốt tiền trước khi tìm thấy một kịch bản hạ cánh rõ ràng, điều này rõ ràng không phù hợp với phương châm kinh doanh của Tencent Cloud. lộ trình phát triển cho các mô hình quy mô lớn AI, đương nhiên bạn sẽ tập trung vào một khoảng thời gian ngắn hơn.
Phần kết
Tang Daosheng cho biết tại cuộc họp báo vào ngày 19 tháng 6 rằng khách hàng cần nhiều mô hình ngành cụ thể hơn, cùng với dữ liệu của chính công ty để đào tạo hoặc tinh chỉnh, nhằm tạo ra các dịch vụ thông minh có tính thực tiễn cao. Điều doanh nghiệp cần là thực sự giải quyết một vấn đề nào đó trong các kịch bản thực tế, chứ không phải giải quyết 70%-80% vấn đề trong 100 kịch bản.
Mặc dù việc chọn trở thành một mô hình công nghiệp quy mô lớn có vẻ phù hợp hơn với giọng điệu chiến lược và logic kinh doanh của Tencent Cloud, nhưng rõ ràng nó không cùng kênh với hai đối thủ còn lại. Trong trường hợp không có sản phẩm cụ thể, Tencent vẫn khó có thể thực sự tham gia vào cuộc chơi cạnh tranh 100 mẫu và 1000 mẫu hiện nay.
Nếu chúng ta luôn tuân thủ mô hình ngành và đầu tư không đủ vào mô hình cơ bản, cho dù đó là mô hình AI hay thị trường đám mây trong tương lai, Tencent Cloud, Alibaba Cloud và Baidu Smart Cloud sẽ đi những con đường khác nhau.
Tuy nhiên, về mặt nghiên cứu và phát triển các mô hình lớn AI, mô hình lớn Hunyuan của Tencent và mô hình lớn trong ngành của Tencent Cloud cũng có thể có một chiến lược cân bằng là đi bằng hai chân. Trong tương lai, nếu hai chân này có thể đi ngang nhau, Tencent cũng có thể có cơ hội tạo ra một vài bước ngoặt trên thị trường đám mây trong nước và thị trường mô hình quy mô lớn AI.