Ngày 17/10, Mỹ tăng cường lệnh cấm chip AI cho thị trường Trung Quốc. Trong số đó, hiệu suất và mật độ rõ ràng được coi là tiêu chuẩn kiểm soát xuất khẩu và các chip có sức mạnh tính toán hơn 300 teraflop trên mỗi chip và mật độ hiệu suất hơn 370 gigaflops trên mỗi milimet vuông được đưa vào danh sách xuất khẩu bị cấm.
Mặc dù theo lệnh cấm này, chip AI cao cấp do AMD, Intel và các công ty khác cung cấp cũng bị ảnh hưởng. Tuy nhiên, do sự thống trị của Nvidia trong lĩnh vực chip AI toàn cầu, lệnh cấm này liên quan đến việc đào tạo AI chính thống GPU NVIDIA như A100 và H100, vì vậy lệnh cấm chip này còn được gọi là "lệnh cấm NVIDIA".
Ngay sau khi tin tức được đưa ra, nó ngay lập tức làm dấy lên những cuộc thảo luận sôi nổi trong ngành công nghiệp AI. Tuy nhiên, hầu hết các cuộc thảo luận tập trung vào thời điểm lệnh cấm sẽ được thực hiện, liệu có vùng đệm hay không, mô hình GPU nào có liên quan và lệnh cấm sẽ kéo dài bao lâu. Điều này dẫn đến một nền tảng vĩ mô rõ ràng đã bị bỏ qua: mặc dù mối quan hệ kinh tế và thương mại giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ đã dao động theo thời gian kể từ khi bùng nổ xung đột thương mại, việc kiểm soát chip đối với Trung Quốc luôn tăng lên không suy giảm. Đặc biệt, lệnh cấm chip AI cao cấp đã được thực hiện kiên quyết trong nhiều tranh cãi.
Tại thời điểm này, có vẻ như ngành công nghiệp AI phải hình thành một sự đồng thuận cơ bản: từ bỏ ảo tưởng và chuẩn bị cho cuộc chiến.
Thay vì lo lắng về việc GPU nào bị cấm, liệu có thể dỡ bỏ lệnh cấm hay không. Tại sao bạn không xem xét lại điện toán AI của Trung Quốc đang đi về đâu trong kỷ nguyên Bức màn sắt của chip?
Trong bài viết này, chúng tôi hy vọng sẽ bắt đầu từ tình hình ngành công nghiệp hiện tại và suy nghĩ về con đường phía trước cho điện toán AI.
Tình hình hiện tại
Trước hết, chúng ta phải hiểu một câu hỏi, đó là tại sao sau khi đưa ra lệnh cấm NVIDIA, phản ứng của dư luận và ngành công nghiệp AI không nghiêm trọng như khi bắt đầu phong tỏa chip vào năm 18 hoặc 19. Có vẻ như chỉ có vấn đề liệu card đồ họa tiêu dùng RTX 4090 có bị cấm hay không đã gây ra một số cuộc tranh luận giữa các game thủ và các thương gia liên quan.
Logic vĩ mô đằng sau điều này là ngành công nghiệp rất miễn cưỡng khi thấy chip AI cao cấp bị cấm, nhưng trên thực tế, tình trạng này đã được dự đoán từ lâu. Một mặt, Hoa Kỳ đã thúc đẩy việc phong tỏa chip ở Trung Quốc trong nhiều năm và một số GPU cao cấp của Nvidia đã bị cấm, và phản hồi từ ngành công nghiệp từ lâu đã được điều chỉnh từ sốc sang bình tĩnh. Ngoài ra, sau sự bùng nổ của ChatGPT, thị trường GPU cao cấp toàn cầu đã tăng mạnh trong năm nay, tiếp theo là những tuyên bố lặp đi lặp lại của Hoa Kỳ nhằm thúc đẩy lệnh cấm tổng thể đối với việc bán chip AI cao cấp cho Trung Quốc. Sau vài tháng, cuối cùng cũng rơi búa cũng không khác gì.
Để đối phó với lệnh cấm có thể thấy trước này, đồng thời có sự thúc đẩy khách quan về sự phát triển của các mẫu xe lớn, từ cuối năm ngoái đến nửa đầu năm nay, một số lượng lớn các công ty Trung Quốc trong các lĩnh vực khoa học công nghệ, tài chính và ô tô tập trung dự trữ GPU cao cấp của Nvidia, điều này đã gây ra tình trạng khó tìm được thẻ trên thị trường. Nói cách khác, đối với nhiều công ty công nghệ vừa và nhỏ của Trung Quốc và các công ty khởi nghiệp AI, GPU cao cấp không thể mua được và không có nhiều thay đổi kể từ lệnh cấm.
Một thực tế khác là chip AI cao cấp không phải là không thể bản địa hóa. Ngay từ 18 và 19 năm sau khi bắt đầu xung đột thương mại, ngành công nghiệp chip AI trong nước đã tăng tốc phát triển. Điều này dẫn đến thực tế là về nhu cầu đào tạo AI, mặc dù GPU cao cấp của NVIDIA rất khó thay thế nhưng chúng không phải là không thể thay thế.
Ngoài ra, chip AI không liên quan đến người tiêu dùng đại chúng như chip điện thoại di động và Huawei đã tạo ra bước đột phá trong chip điện thoại di động. Tất cả các loại dấu hiệu đã kết hợp lại khiến cả công chúng và ngành công nghiệp có tâm lý bình tĩnh, thậm chí hơi kỳ lạ về lệnh cấm này.
Nhưng phải nhìn nhận một cách khách quan rằng lệnh cấm này không có nghĩa là vô hại đối với ngành công nghiệp AI của Trung Quốc. Một mặt, rất khó để thay thế GPU NVIDIA trong ngắn hạn, cả về năng lực sản xuất chip và khả năng tương thích sinh thái. Và lệnh cấm cũng sẽ trực tiếp gây hại cho các nhà sản xuất sử dụng sản phẩm NVIDIA trên quy mô lớn trong các lĩnh vực như máy chủ AI.
Vấn đề quan trọng hơn là trong tương lai, nếu lệnh cấm kéo dài, điện toán AI của Trung Quốc sẽ dần tách rời khỏi các chip cao cấp của thế giới và các tác động tiêu cực lâu dài có thể rất phức tạp, chẳng hạn như:
Liệu các chip AI được đại diện bởi GPU cao cấp của NVIDIA có gây ra sự ngắt kết nối trong quá trình phát triển sức mạnh tính toán AI của Trung Quốc sau khi được cập nhật và lặp đi lặp lại?
Sau sự phát triển của sự phân kỳ sức mạnh tính toán cơ bản, liệu ngành công nghiệp AI của Trung Quốc có tụt hậu trong việc phát triển các công nghệ phần mềm như các mô hình lớn?
Lệnh cấm chip AI này đã cho thấy đặc điểm của các cuộc phong tỏa quy mô lớn. Liệu sự phong tỏa công nghệ này có thực sự chỉ tồn tại trong lĩnh vực chip AI? Liệu các khả năng cơ bản kỹ thuật số như sức mạnh tính toán chung, lưu trữ và phần mềm cơ bản có trở thành mục tiêu tiếp theo?
Nhìn chung, lệnh cấm chip AI là một trò chơi được chuẩn bị sẵn sàng cho Trung Quốc, không phải là một cuộc tấn công bất ngờ. Nếu bạn muốn vượt qua cấp độ này thành công, bạn cũng cần chơi tốt mọi thẻ bài trong tay và chơi cùng nhau, để giảm cường độ sát thương và tăng tỷ lệ thắng về lâu dài.
Hiện tại, điện toán AI của Trung Quốc có ba "kế hoạch đột phá" phải được thực hiện cùng một lúc.
Cách 1: Tận dụng tốt danh tính "người mua"
Có một sự thật đơn giản, logic của hành vi của thị trường thương mại được xác định bởi cung và cầu. Tuy nhiên, trong thương mại công nghệ giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ, được đại diện bởi chip, chúng ta thường rơi vào một sai lầm suy nghĩ: chúng ta nghĩ rằng hầu hết các quy tắc của trò chơi được đặt ra bởi chính phủ và các công ty Hoa Kỳ, và họ muốn bán chúng ta, chúng ta sẽ mua và họ sẽ không muốn mua chúng ta.
Là "người mua" lớn nhất của thị trường chip toàn cầu, các công ty Trung Quốc không có quyền lên tiếng, điều này rất vô lý.
Trên thực tế, lệnh cấm chip AI tại thị trường Trung Quốc đã trực tiếp làm tổn thương gã khổng lồ công nghệ Mỹ do Nvidia đại diện. Hiện tại, nhu cầu thị trường lớn nhất đối với chip AI của NVIDIA đến từ Trung Quốc. Trước đây, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã nói rõ rằng "nếu chúng tôi bị tước đoạt thị trường Trung Quốc, chúng tôi không có biện pháp khẩn cấp và không có Trung Quốc nào khác trên thế giới".
Trong bối cảnh này, chúng ta có thể thấy một mâu thuẫn rõ rệt giữa các công ty công nghệ Mỹ, theo đuổi lợi ích thương mại, và chính phủ Mỹ, theo đuổi lợi ích chính trị. Các công ty công nghệ Mỹ luôn tìm cách phản đối và phá vỡ lệnh cấm, chẳng hạn như Nvidia, công ty đã tung ra phiên bản GPU dành riêng cho Trung Quốc để đáp trả lệnh cấm vận năm ngoái.
Thị trường Trung Quốc tiêu hóa khoảng một phần ba năng lực sản xuất của các công ty công nghệ Mỹ và mối liên hệ cung cầu giữa hai công ty này không thể bị cắt đứt trong một thời gian dài. Trước lệnh cấm công nghệ tổng thể ngày càng rõ ràng ở Hoa Kỳ, thị trường Trung Quốc cũng nên tích cực tận dụng tốt tình trạng "người mua" của mình để làm cho hành vi của chính mình trở nên khác biệt và dễ dự đoán hơn.
Tránh tạo ra một loại hiệu suất và ấn tượng "chào mừng nếu bạn bán, chỉ bất lực nếu bạn không bán".
"Bản sắc người mua" phải là một người có vị trí, quyền lực và sự tức giận.
**Sơ đồ 2: Thay thế thẻ bằng đám mây và sức mạnh tính toán được tập trung **
Trong một thời gian dài, lệnh cấm của Mỹ đối với chip AI của Trung Quốc chỉ có thể được tăng cường và thời điểm này trùng với giai đoạn quan trọng của sự phát triển của các mô hình lớn AI. Nhiều người trong ngành cho rằng, mặc dù sự phát triển của các mô hình lớn rất nhanh, nhưng nó chưa cho thấy tình trạng nhanh chóng của các cửa hàng khoa học công nghệ khác trước đây, và việc thiếu tiền đầu tư và thiếu thẻ cho máy tính là những nguyên nhân chính.
Vậy làm thế nào để giải quyết vấn đề khoảng cách sức mạnh tính toán trong ngành công nghiệp AI của Trung Quốc theo lệnh cấm? Kế hoạch dự phòng đầu tiên là để các doanh nghiệp tăng cường phân bổ và đầu tư sức mạnh điện toán AI đám mây và thúc đẩy việc sử dụng đám mây để thay thế thẻ.
Trên thực tế, theo xu hướng chung là chip AI cao cấp có thể bị cấm, một số nhà sản xuất đám mây công cộng lớn ở Trung Quốc đã có động thái tăng cường tích trữ GPU cao cấp của Nvidia. Một mặt, điều này là do bản thân các nhà cung cấp đám mây cần tăng cường đầu tư vào các mô hình lớn và mở ra thị trường MaaS, do đó có nhu cầu trực tiếp về sức mạnh tính toán AI. Mặt khác, đó cũng là do GPU có thể được tái sử dụng trong một thời gian dài sau khi được chuyển đổi thành các nhóm tài nguyên đám mây, đây là tình huống mà các nhà cung cấp đám mây có thể tấn công và rút lui. Do đó, trong nửa đầu năm nay, đã có tình trạng tất cả các chip AI cao cấp trên thị trường chảy sang các nhà sản xuất đám mây, và các doanh nghiệp vừa và nhỏ rất khó tìm được thẻ.
Từ quan điểm khách quan, việc chuyển chip AI cao cấp lên đám mây này có lợi cho toàn bộ thị trường Trung Quốc để đối phó với lệnh cấm chip AI, và cũng phù hợp với tư duy chiến lược của Eastern Data và Western Computing.
Một xu hướng khác tốt cho sức mạnh điện toán AI đám mây là số lượng tham số mô hình lớn và lượng dữ liệu được sử dụng ngày càng tăng. Đào tạo nhóm thẻ cục bộ ngày càng trở nên chặt chẽ. Việc đào tạo kilocalorie và 10.000 calo phải xảy ra trên đám mây đã trở thành hướng phát triển chính trong tương lai, vì vậy người dùng doanh nghiệp sẽ tự nhiên hoạt động tích cực hơn trên đám mây.
Đồng thời, sức mạnh điện toán AI đám mây sẽ không chỉ ở mức tích trữ GPU NVIDIA. Tiếp theo, đó là xu hướng chung cho sức mạnh tính toán AI độc lập trong nước để lái xe vào đám mây. Được thúc đẩy bởi các chính sách liên quan, các nhà cung cấp đám mây đang tăng cường mua sắm chip AI độc lập. Theo dữ liệu của IDC, trong nửa đầu năm 2023, 500.000 chip tăng tốc AI tự phát triển đã được sử dụng trong các máy chủ AI của Trung Quốc. Về mặt phục vụ sức mạnh tính toán AI tự trị, HUAWEI CLOUD đã ra mắt dịch vụ đám mây Ascend AI. Sức mạnh điện toán AI, kết hợp giữa đám mây và tự chủ, sẽ được phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh lệnh cấm chip AI.
Ngoài ra, trong những năm gần đây, một số lượng lớn các trung tâm điện toán AI sử dụng sức mạnh tính toán AI độc lập đã được thành lập ở nhiều nơi khác nhau trong bối cảnh Dữ liệu phương Đông và Điện toán phương Tây, và nhìn chung, sức mạnh điện toán AI đám mây của Trung Quốc ổn định và đáng tin cậy.
Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn thích mua sức mạnh tính toán AI địa phương. Một mặt, điều này là do thị trường GPU NVIDIA đang thiếu hụt và khả năng duy trì giá trị đặc biệt tốt và thậm chí nó có thể được sử dụng làm tài sản cốt lõi của doanh nghiệp. Mặt khác, sức mạnh điện toán AI trên đám mây thường gặp các vấn đề như xếp hàng, thời gian chết và thiếu dịch vụ phần mềm.
Làm thế nào để cải thiện hơn nữa trải nghiệm của các nhà phát triển sử dụng sức mạnh điện toán AI đám mây là hướng đi tiếp theo mà các nhà cung cấp đám mây công cộng cần tập trung vào.
Giải pháp 3: Để sức mạnh điện toán AI trong nước phát triển bùng nổ
Đối mặt với một vòng cấm chip AI mới, niềm tin lớn nhất của ngành công nghiệp AI của Trung Quốc là gì? Đó có phải là một thói quen sau nhiều năm, hay có dư thừa thực phẩm ở nhà sau một số lượng lớn tunka? Không. Điểm quan trọng nhất là sau nhiều năm phát triển, ngành công nghiệp chip AI của Trung Quốc đã phát triển vượt bậc. GPU cao cấp của Nvidia vẫn rất quan trọng, nhưng nó không giống như không có sự thay thế.
Theo dữ liệu do IDC công bố trước đó, các lô hàng thẻ tăng tốc AI của Trung Quốc vào năm 2022 sẽ vào khoảng 1,09 triệu, trong đó thị phần của Nvidia sẽ đạt 85%, thị phần Ascend Reality của Huawei sẽ đạt 10%, Baidu Kunlun sẽ là 2%, và Cambrian và Suiyuan Technology đều sẽ là 1%.
Có thể thấy, sức mạnh tính toán AI trong nước đã đạt được một mức độ thị phần nhất định chứ không chỉ "trên giấy" về khái niệm, lý thuyết. Đồng thời, cũng cần lưu ý rằng chip AI trong nước vẫn chưa lý tưởng về hiệu suất cốt lõi, hệ sinh thái phần mềm và năng lực vận chuyển, và vẫn còn một chặng đường dài phía trước. Theo các điều kiện khách quan của lệnh cấm của NVIDIA, sức mạnh tính toán AI trong nước phải vượt qua những khó khăn này trong ngắn hạn và đẩy nhanh chu kỳ tăng trưởng và trưởng thành của chính nó.
Để đạt được mục tiêu này, một số điều rất quan trọng:
**1. Hình thành sự đồng thuận trong ngành để tránh nhầm lẫn các khái niệm. **
Khi nói đến chip AI, chúng ta thường nói rằng nó có nhiều cách để triển khai nó, và có rất nhiều thương hiệu độc lập tham gia vào thị trường này, có vẻ như rất thịnh vượng. Ví dụ, chip AI bao gồm GPU, FPGA, ASIC, tích hợp lưu trữ và tính toán và chip giống như não, v.v. và các nhà sản xuất chip tăng tốc AI trong nước bao gồm Alibaba, Baidu, Huawei, Cambrian, Haiguang Information, Suiyuan Technology, Tiantian Zhixin, Biqian Technology, Moore Threads, Loongson Zhongke, v.v.
Loại "thịnh vượng" này không chỉ gây nhầm lẫn trong dư luận và thị trường đầu tư, mà còn thường xuất hiện trong một số báo cáo ngành và phân tích chính sách. Nhưng vấn đề là định nghĩa về chip AI nói chung là quá căng. Ví dụ, chip giống như não chỉ là trí tưởng tượng kỹ thuật trong tương lai gần và nếu các chip giống như não được thêm vào mỗi khi thảo luận về chip AI trong nước, nó sẽ chỉ lãng phí thời gian và đánh lạc hướng năng lượng. Một ví dụ khác, một số nhà sản xuất chip AI chỉ có thể sản xuất chip để sử dụng riêng và không thể vận chuyển chúng ra thị trường. Một số nhà cung cấp chưa có khả năng thương mại hóa và đang trong giai đoạn xây dựng ban đầu, và đóng góp của họ vào quyền tự chủ điện toán AI trong ngắn hạn là rất nhỏ.
Để đối phó với lệnh cấm đối với GPU cao cấp của Nvidia, chúng ta cần tập trung vào các lựa chọn thay thế GPU khả thi, hiệu quả, thay vì tạo ra quá nhiều liên kết và phân kỳ. Chỉ bằng cách hình thành sự đồng thuận công nghiệp này, chúng ta mới có thể tập hợp sức mạnh để giải quyết vấn đề. **
**2. Tiến tới sử dụng thương mại quy mô lớn và tránh tạo lõi PPT. **
Trên thực tế, bất kể từ góc độ chip tăng tốc AI hay máy chủ, có rất ít nhà sản xuất chip AI có thể xuất xưởng ở Trung Quốc. Chủ yếu tập trung ở Huawei và Baidu, Suiyuan Technology và Haiguang Information cũng có một số lô hàng nhất định. Một số lượng lớn các nhà sản xuất chất bán dẫn và các công ty AI vẫn đang mắc kẹt trong kế hoạch và tầm nhìn xây dựng chip. Điều này đã dẫn đến sự trì trệ của một số lượng lớn chip AI trong nước đã được hỗ trợ bởi các chính sách và kỳ vọng của thị trường đầu tư, và thậm chí còn có nghi ngờ ở lại giai đoạn này để tận hưởng cổ tức của thị trường tài chính.
**Định hướng ngành tiếp theo nên chuyển từ việc thành lập chip AI sang xuất xưởng chip AI, giúp các nhà sản xuất chip AI có được phản hồi kinh doanh trực tiếp, chấp nhận thử nghiệm thị trường sản phẩm và năng lực sản xuất, đồng thời dần định hình dòng tiền dương. **
Tăng cường hệ sinh thái phần mềm và tăng cường khả năng di chuyển. **
Sở dĩ GPU NVIDIA quan trọng không chỉ ở hiệu năng phần cứng, mà còn ở khả năng sinh thái phần mềm với CUDA và PyTorch làm cốt lõi, vì vậy việc phát triển chip AI trong nước không được đánh giá thấp khả năng của phần mềm. Trong khi tăng cường xây dựng hệ sinh thái phần mềm độc lập, cũng cần chú ý đến khả năng di chuyển và chi phí di chuyển của việc xây dựng các mô hình AI dựa trên hệ sinh thái NVIDIA.
Để đạt được điều này, một số lượng lớn các nhà sản xuất đã khám phá, chẳng hạn như DCU của Haiguang Information, rất giống với CUDA về môi trường sinh thái và lập trình, và người dùng CUDA có thể nhanh chóng chuyển sang nền tảng ROCm của Haiguang với chi phí thấp. Trước đó, PyTorch 2.1 đã công bố hỗ trợ cho Ascend của Huawei. Có thể thấy, chip AI trong nước có tầm ảnh hưởng quy mô nhất định và có thể tích hợp nhiều hơn vào hệ sinh thái phần mềm toàn cầu.
** Trong tương lai, nếu bạn muốn nhận ra sự bùng nổ của điện toán AI trong nước, bạn không thể rời khỏi sự bùng nổ của hệ sinh thái phần mềm cơ bản AI trong nước. **
Tăng cường hỗ trợ cho "thương hiệu chính" và tạo hiệu ứng quy mô lớn. **
Đối với chip AI của Mỹ, ngoài GPU NVIDIA, bạn còn biết gì nữa? Ngay cả khi câu hỏi này được hỏi cho một số nhà phát triển AI, câu trả lời phần lớn không rõ ràng hoặc chưa được thử. Có thể thấy rằng điện toán AI, giống như máy tính nói chung và điện toán đồ họa, có khả năng cao là một hoặc hai "thương hiệu chính" cuối cùng sẽ xuất hiện. Điều này thuộc về quy luật khách quan của thị trường, và không cần phải đạt được tình trạng "để trăm hoa nở" theo cách nhổ cây con để giúp chúng phát triển.
Ngay cả khi điện toán AI của Trung Quốc phải đẩy nhanh sự trưởng thành và hoàn thành mục tiêu thay thế tự trị, việc đạt được tình trạng một siêu và nhiều mạnh càng sớm càng tốt là một điều tốt. Điều này có thể tránh sự phân mảnh sinh thái và lãng phí một lượng lớn đầu tư CNTT do ngành công nghiệp dao động. Quá trình này nên để thị trường lựa chọn, từ từ hình thành. Tuy nhiên, trong bối cảnh lệnh cấm chip, sự trỗi dậy của điện toán AI trong nước đã chấm dứt, thay vì để 100 loại chip AI từ từ trưởng thành và từ từ xáo trộn, chẳng hạn như đẩy nhanh việc hình thành tình trạng thay thế nhanh chóng các "thương hiệu chính".
Đánh giá từ tình hình hiện tại, Ascend là lực lượng có khả năng nhất để trở thành thương hiệu chính của sức mạnh tính toán AI trong nước. Liu Qingfeng, người sáng lập và chủ tịch của iFLYTEK, trước đây đã nói rằng GPU của Huawei đã được so sánh với NVIDIA A100. Theo dữ liệu, sức mạnh tính toán chính xác số nguyên Ascend 310 đạt 16 TOPS và sức mạnh tính toán chính xác số nguyên Ascend 910 đạt 640 TOPS. Điều này có nghĩa là hiệu suất của Ascend 910 gần bằng NVIDIA A100.
Đồng thời, Ascend hiện là điện toán AI trong nước duy nhất có thị phần ổn định, và đã ươm tạo kiến trúc điện toán không đồng nhất CANN tương tự như NVIDIA CUDA và khung điện toán AI MindSpore trong phần mềm. Xét về hiệu suất cốt lõi, hệ sinh thái phần mềm và thị phần, Ascend có tính khả thi trong việc thúc đẩy tăng trưởng và hiện thực hóa quy mô lớn sức mạnh tính toán AI.
** Tiêu chuẩn hóa các tiêu chuẩn ngành, tăng cường xây dựng phần mềm và cải thiện sự hỗ trợ của các thương hiệu độc lập là những cách chính để thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng của sức mạnh tính toán AI trong nước trong ngắn hạn. **
Lệnh cấm của Nvidia là một vấn đề mà ngành công nghiệp AI Trung Quốc nói chung không muốn thấy, cố gắng tránh và thậm chí ngày nay còn hơi bí mật. Tuy nhiên, tình hình mạnh hơn con người, và trong quá trình đẩy nhanh quá trình phi toàn cầu hóa và cuộc đua AI, có khả năng cao là các lệnh cấm tương tự sẽ chỉ có nhiều khả năng xảy ra hơn trong tương lai.
Trốn tránh, đi đường vòng và im lặng không thể giải quyết vấn đề, và chỉ bằng cách bình tĩnh đối phó với nó và phấn đấu cải thiện bản thân, chúng ta mới có thể giải quyết cơ bản vấn đề bị người khác kiểm soát.
Theo lệnh cấm, điện toán AI của Trung Quốc sẽ đi đâu từ đây?
Câu trả lời là chúng ta không có lựa chọn nào khác, vì vậy chúng ta phải cho thế giới một sự lựa chọn thứ hai.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sau lệnh cấm của NVIDIA, điện toán AI của Trung Quốc sẽ đi về đâu?
Nguồn gốc: Brain polar body
Ngày 17/10, Mỹ tăng cường lệnh cấm chip AI cho thị trường Trung Quốc. Trong số đó, hiệu suất và mật độ rõ ràng được coi là tiêu chuẩn kiểm soát xuất khẩu và các chip có sức mạnh tính toán hơn 300 teraflop trên mỗi chip và mật độ hiệu suất hơn 370 gigaflops trên mỗi milimet vuông được đưa vào danh sách xuất khẩu bị cấm.
Mặc dù theo lệnh cấm này, chip AI cao cấp do AMD, Intel và các công ty khác cung cấp cũng bị ảnh hưởng. Tuy nhiên, do sự thống trị của Nvidia trong lĩnh vực chip AI toàn cầu, lệnh cấm này liên quan đến việc đào tạo AI chính thống GPU NVIDIA như A100 và H100, vì vậy lệnh cấm chip này còn được gọi là "lệnh cấm NVIDIA".
Ngay sau khi tin tức được đưa ra, nó ngay lập tức làm dấy lên những cuộc thảo luận sôi nổi trong ngành công nghiệp AI. Tuy nhiên, hầu hết các cuộc thảo luận tập trung vào thời điểm lệnh cấm sẽ được thực hiện, liệu có vùng đệm hay không, mô hình GPU nào có liên quan và lệnh cấm sẽ kéo dài bao lâu. Điều này dẫn đến một nền tảng vĩ mô rõ ràng đã bị bỏ qua: mặc dù mối quan hệ kinh tế và thương mại giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ đã dao động theo thời gian kể từ khi bùng nổ xung đột thương mại, việc kiểm soát chip đối với Trung Quốc luôn tăng lên không suy giảm. Đặc biệt, lệnh cấm chip AI cao cấp đã được thực hiện kiên quyết trong nhiều tranh cãi.
Tại thời điểm này, có vẻ như ngành công nghiệp AI phải hình thành một sự đồng thuận cơ bản: từ bỏ ảo tưởng và chuẩn bị cho cuộc chiến.
Thay vì lo lắng về việc GPU nào bị cấm, liệu có thể dỡ bỏ lệnh cấm hay không. Tại sao bạn không xem xét lại điện toán AI của Trung Quốc đang đi về đâu trong kỷ nguyên Bức màn sắt của chip?
Trong bài viết này, chúng tôi hy vọng sẽ bắt đầu từ tình hình ngành công nghiệp hiện tại và suy nghĩ về con đường phía trước cho điện toán AI.
Tình hình hiện tại
Trước hết, chúng ta phải hiểu một câu hỏi, đó là tại sao sau khi đưa ra lệnh cấm NVIDIA, phản ứng của dư luận và ngành công nghiệp AI không nghiêm trọng như khi bắt đầu phong tỏa chip vào năm 18 hoặc 19. Có vẻ như chỉ có vấn đề liệu card đồ họa tiêu dùng RTX 4090 có bị cấm hay không đã gây ra một số cuộc tranh luận giữa các game thủ và các thương gia liên quan.
Logic vĩ mô đằng sau điều này là ngành công nghiệp rất miễn cưỡng khi thấy chip AI cao cấp bị cấm, nhưng trên thực tế, tình trạng này đã được dự đoán từ lâu. Một mặt, Hoa Kỳ đã thúc đẩy việc phong tỏa chip ở Trung Quốc trong nhiều năm và một số GPU cao cấp của Nvidia đã bị cấm, và phản hồi từ ngành công nghiệp từ lâu đã được điều chỉnh từ sốc sang bình tĩnh. Ngoài ra, sau sự bùng nổ của ChatGPT, thị trường GPU cao cấp toàn cầu đã tăng mạnh trong năm nay, tiếp theo là những tuyên bố lặp đi lặp lại của Hoa Kỳ nhằm thúc đẩy lệnh cấm tổng thể đối với việc bán chip AI cao cấp cho Trung Quốc. Sau vài tháng, cuối cùng cũng rơi búa cũng không khác gì.
Để đối phó với lệnh cấm có thể thấy trước này, đồng thời có sự thúc đẩy khách quan về sự phát triển của các mẫu xe lớn, từ cuối năm ngoái đến nửa đầu năm nay, một số lượng lớn các công ty Trung Quốc trong các lĩnh vực khoa học công nghệ, tài chính và ô tô tập trung dự trữ GPU cao cấp của Nvidia, điều này đã gây ra tình trạng khó tìm được thẻ trên thị trường. Nói cách khác, đối với nhiều công ty công nghệ vừa và nhỏ của Trung Quốc và các công ty khởi nghiệp AI, GPU cao cấp không thể mua được và không có nhiều thay đổi kể từ lệnh cấm.
Một thực tế khác là chip AI cao cấp không phải là không thể bản địa hóa. Ngay từ 18 và 19 năm sau khi bắt đầu xung đột thương mại, ngành công nghiệp chip AI trong nước đã tăng tốc phát triển. Điều này dẫn đến thực tế là về nhu cầu đào tạo AI, mặc dù GPU cao cấp của NVIDIA rất khó thay thế nhưng chúng không phải là không thể thay thế.
Ngoài ra, chip AI không liên quan đến người tiêu dùng đại chúng như chip điện thoại di động và Huawei đã tạo ra bước đột phá trong chip điện thoại di động. Tất cả các loại dấu hiệu đã kết hợp lại khiến cả công chúng và ngành công nghiệp có tâm lý bình tĩnh, thậm chí hơi kỳ lạ về lệnh cấm này.
Nhưng phải nhìn nhận một cách khách quan rằng lệnh cấm này không có nghĩa là vô hại đối với ngành công nghiệp AI của Trung Quốc. Một mặt, rất khó để thay thế GPU NVIDIA trong ngắn hạn, cả về năng lực sản xuất chip và khả năng tương thích sinh thái. Và lệnh cấm cũng sẽ trực tiếp gây hại cho các nhà sản xuất sử dụng sản phẩm NVIDIA trên quy mô lớn trong các lĩnh vực như máy chủ AI.
Vấn đề quan trọng hơn là trong tương lai, nếu lệnh cấm kéo dài, điện toán AI của Trung Quốc sẽ dần tách rời khỏi các chip cao cấp của thế giới và các tác động tiêu cực lâu dài có thể rất phức tạp, chẳng hạn như:
Liệu các chip AI được đại diện bởi GPU cao cấp của NVIDIA có gây ra sự ngắt kết nối trong quá trình phát triển sức mạnh tính toán AI của Trung Quốc sau khi được cập nhật và lặp đi lặp lại?
Sau sự phát triển của sự phân kỳ sức mạnh tính toán cơ bản, liệu ngành công nghiệp AI của Trung Quốc có tụt hậu trong việc phát triển các công nghệ phần mềm như các mô hình lớn?
Lệnh cấm chip AI này đã cho thấy đặc điểm của các cuộc phong tỏa quy mô lớn. Liệu sự phong tỏa công nghệ này có thực sự chỉ tồn tại trong lĩnh vực chip AI? Liệu các khả năng cơ bản kỹ thuật số như sức mạnh tính toán chung, lưu trữ và phần mềm cơ bản có trở thành mục tiêu tiếp theo?
Nhìn chung, lệnh cấm chip AI là một trò chơi được chuẩn bị sẵn sàng cho Trung Quốc, không phải là một cuộc tấn công bất ngờ. Nếu bạn muốn vượt qua cấp độ này thành công, bạn cũng cần chơi tốt mọi thẻ bài trong tay và chơi cùng nhau, để giảm cường độ sát thương và tăng tỷ lệ thắng về lâu dài.
Hiện tại, điện toán AI của Trung Quốc có ba "kế hoạch đột phá" phải được thực hiện cùng một lúc.
Cách 1: Tận dụng tốt danh tính "người mua"
Có một sự thật đơn giản, logic của hành vi của thị trường thương mại được xác định bởi cung và cầu. Tuy nhiên, trong thương mại công nghệ giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ, được đại diện bởi chip, chúng ta thường rơi vào một sai lầm suy nghĩ: chúng ta nghĩ rằng hầu hết các quy tắc của trò chơi được đặt ra bởi chính phủ và các công ty Hoa Kỳ, và họ muốn bán chúng ta, chúng ta sẽ mua và họ sẽ không muốn mua chúng ta.
Là "người mua" lớn nhất của thị trường chip toàn cầu, các công ty Trung Quốc không có quyền lên tiếng, điều này rất vô lý.
Trên thực tế, lệnh cấm chip AI tại thị trường Trung Quốc đã trực tiếp làm tổn thương gã khổng lồ công nghệ Mỹ do Nvidia đại diện. Hiện tại, nhu cầu thị trường lớn nhất đối với chip AI của NVIDIA đến từ Trung Quốc. Trước đây, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã nói rõ rằng "nếu chúng tôi bị tước đoạt thị trường Trung Quốc, chúng tôi không có biện pháp khẩn cấp và không có Trung Quốc nào khác trên thế giới".
Trong bối cảnh này, chúng ta có thể thấy một mâu thuẫn rõ rệt giữa các công ty công nghệ Mỹ, theo đuổi lợi ích thương mại, và chính phủ Mỹ, theo đuổi lợi ích chính trị. Các công ty công nghệ Mỹ luôn tìm cách phản đối và phá vỡ lệnh cấm, chẳng hạn như Nvidia, công ty đã tung ra phiên bản GPU dành riêng cho Trung Quốc để đáp trả lệnh cấm vận năm ngoái.
Thị trường Trung Quốc tiêu hóa khoảng một phần ba năng lực sản xuất của các công ty công nghệ Mỹ và mối liên hệ cung cầu giữa hai công ty này không thể bị cắt đứt trong một thời gian dài. Trước lệnh cấm công nghệ tổng thể ngày càng rõ ràng ở Hoa Kỳ, thị trường Trung Quốc cũng nên tích cực tận dụng tốt tình trạng "người mua" của mình để làm cho hành vi của chính mình trở nên khác biệt và dễ dự đoán hơn.
Tránh tạo ra một loại hiệu suất và ấn tượng "chào mừng nếu bạn bán, chỉ bất lực nếu bạn không bán".
"Bản sắc người mua" phải là một người có vị trí, quyền lực và sự tức giận.
**Sơ đồ 2: Thay thế thẻ bằng đám mây và sức mạnh tính toán được tập trung **
Trong một thời gian dài, lệnh cấm của Mỹ đối với chip AI của Trung Quốc chỉ có thể được tăng cường và thời điểm này trùng với giai đoạn quan trọng của sự phát triển của các mô hình lớn AI. Nhiều người trong ngành cho rằng, mặc dù sự phát triển của các mô hình lớn rất nhanh, nhưng nó chưa cho thấy tình trạng nhanh chóng của các cửa hàng khoa học công nghệ khác trước đây, và việc thiếu tiền đầu tư và thiếu thẻ cho máy tính là những nguyên nhân chính.
Vậy làm thế nào để giải quyết vấn đề khoảng cách sức mạnh tính toán trong ngành công nghiệp AI của Trung Quốc theo lệnh cấm? Kế hoạch dự phòng đầu tiên là để các doanh nghiệp tăng cường phân bổ và đầu tư sức mạnh điện toán AI đám mây và thúc đẩy việc sử dụng đám mây để thay thế thẻ.
Trên thực tế, theo xu hướng chung là chip AI cao cấp có thể bị cấm, một số nhà sản xuất đám mây công cộng lớn ở Trung Quốc đã có động thái tăng cường tích trữ GPU cao cấp của Nvidia. Một mặt, điều này là do bản thân các nhà cung cấp đám mây cần tăng cường đầu tư vào các mô hình lớn và mở ra thị trường MaaS, do đó có nhu cầu trực tiếp về sức mạnh tính toán AI. Mặt khác, đó cũng là do GPU có thể được tái sử dụng trong một thời gian dài sau khi được chuyển đổi thành các nhóm tài nguyên đám mây, đây là tình huống mà các nhà cung cấp đám mây có thể tấn công và rút lui. Do đó, trong nửa đầu năm nay, đã có tình trạng tất cả các chip AI cao cấp trên thị trường chảy sang các nhà sản xuất đám mây, và các doanh nghiệp vừa và nhỏ rất khó tìm được thẻ.
Từ quan điểm khách quan, việc chuyển chip AI cao cấp lên đám mây này có lợi cho toàn bộ thị trường Trung Quốc để đối phó với lệnh cấm chip AI, và cũng phù hợp với tư duy chiến lược của Eastern Data và Western Computing.
Một xu hướng khác tốt cho sức mạnh điện toán AI đám mây là số lượng tham số mô hình lớn và lượng dữ liệu được sử dụng ngày càng tăng. Đào tạo nhóm thẻ cục bộ ngày càng trở nên chặt chẽ. Việc đào tạo kilocalorie và 10.000 calo phải xảy ra trên đám mây đã trở thành hướng phát triển chính trong tương lai, vì vậy người dùng doanh nghiệp sẽ tự nhiên hoạt động tích cực hơn trên đám mây.
Đồng thời, sức mạnh điện toán AI đám mây sẽ không chỉ ở mức tích trữ GPU NVIDIA. Tiếp theo, đó là xu hướng chung cho sức mạnh tính toán AI độc lập trong nước để lái xe vào đám mây. Được thúc đẩy bởi các chính sách liên quan, các nhà cung cấp đám mây đang tăng cường mua sắm chip AI độc lập. Theo dữ liệu của IDC, trong nửa đầu năm 2023, 500.000 chip tăng tốc AI tự phát triển đã được sử dụng trong các máy chủ AI của Trung Quốc. Về mặt phục vụ sức mạnh tính toán AI tự trị, HUAWEI CLOUD đã ra mắt dịch vụ đám mây Ascend AI. Sức mạnh điện toán AI, kết hợp giữa đám mây và tự chủ, sẽ được phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh lệnh cấm chip AI.
Ngoài ra, trong những năm gần đây, một số lượng lớn các trung tâm điện toán AI sử dụng sức mạnh tính toán AI độc lập đã được thành lập ở nhiều nơi khác nhau trong bối cảnh Dữ liệu phương Đông và Điện toán phương Tây, và nhìn chung, sức mạnh điện toán AI đám mây của Trung Quốc ổn định và đáng tin cậy.
Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn thích mua sức mạnh tính toán AI địa phương. Một mặt, điều này là do thị trường GPU NVIDIA đang thiếu hụt và khả năng duy trì giá trị đặc biệt tốt và thậm chí nó có thể được sử dụng làm tài sản cốt lõi của doanh nghiệp. Mặt khác, sức mạnh điện toán AI trên đám mây thường gặp các vấn đề như xếp hàng, thời gian chết và thiếu dịch vụ phần mềm.
Làm thế nào để cải thiện hơn nữa trải nghiệm của các nhà phát triển sử dụng sức mạnh điện toán AI đám mây là hướng đi tiếp theo mà các nhà cung cấp đám mây công cộng cần tập trung vào.
Giải pháp 3: Để sức mạnh điện toán AI trong nước phát triển bùng nổ
Đối mặt với một vòng cấm chip AI mới, niềm tin lớn nhất của ngành công nghiệp AI của Trung Quốc là gì? Đó có phải là một thói quen sau nhiều năm, hay có dư thừa thực phẩm ở nhà sau một số lượng lớn tunka? Không. Điểm quan trọng nhất là sau nhiều năm phát triển, ngành công nghiệp chip AI của Trung Quốc đã phát triển vượt bậc. GPU cao cấp của Nvidia vẫn rất quan trọng, nhưng nó không giống như không có sự thay thế.
Theo dữ liệu do IDC công bố trước đó, các lô hàng thẻ tăng tốc AI của Trung Quốc vào năm 2022 sẽ vào khoảng 1,09 triệu, trong đó thị phần của Nvidia sẽ đạt 85%, thị phần Ascend Reality của Huawei sẽ đạt 10%, Baidu Kunlun sẽ là 2%, và Cambrian và Suiyuan Technology đều sẽ là 1%.
Có thể thấy, sức mạnh tính toán AI trong nước đã đạt được một mức độ thị phần nhất định chứ không chỉ "trên giấy" về khái niệm, lý thuyết. Đồng thời, cũng cần lưu ý rằng chip AI trong nước vẫn chưa lý tưởng về hiệu suất cốt lõi, hệ sinh thái phần mềm và năng lực vận chuyển, và vẫn còn một chặng đường dài phía trước. Theo các điều kiện khách quan của lệnh cấm của NVIDIA, sức mạnh tính toán AI trong nước phải vượt qua những khó khăn này trong ngắn hạn và đẩy nhanh chu kỳ tăng trưởng và trưởng thành của chính nó.
Để đạt được mục tiêu này, một số điều rất quan trọng:
**1. Hình thành sự đồng thuận trong ngành để tránh nhầm lẫn các khái niệm. **
Khi nói đến chip AI, chúng ta thường nói rằng nó có nhiều cách để triển khai nó, và có rất nhiều thương hiệu độc lập tham gia vào thị trường này, có vẻ như rất thịnh vượng. Ví dụ, chip AI bao gồm GPU, FPGA, ASIC, tích hợp lưu trữ và tính toán và chip giống như não, v.v. và các nhà sản xuất chip tăng tốc AI trong nước bao gồm Alibaba, Baidu, Huawei, Cambrian, Haiguang Information, Suiyuan Technology, Tiantian Zhixin, Biqian Technology, Moore Threads, Loongson Zhongke, v.v.
Loại "thịnh vượng" này không chỉ gây nhầm lẫn trong dư luận và thị trường đầu tư, mà còn thường xuất hiện trong một số báo cáo ngành và phân tích chính sách. Nhưng vấn đề là định nghĩa về chip AI nói chung là quá căng. Ví dụ, chip giống như não chỉ là trí tưởng tượng kỹ thuật trong tương lai gần và nếu các chip giống như não được thêm vào mỗi khi thảo luận về chip AI trong nước, nó sẽ chỉ lãng phí thời gian và đánh lạc hướng năng lượng. Một ví dụ khác, một số nhà sản xuất chip AI chỉ có thể sản xuất chip để sử dụng riêng và không thể vận chuyển chúng ra thị trường. Một số nhà cung cấp chưa có khả năng thương mại hóa và đang trong giai đoạn xây dựng ban đầu, và đóng góp của họ vào quyền tự chủ điện toán AI trong ngắn hạn là rất nhỏ.
Để đối phó với lệnh cấm đối với GPU cao cấp của Nvidia, chúng ta cần tập trung vào các lựa chọn thay thế GPU khả thi, hiệu quả, thay vì tạo ra quá nhiều liên kết và phân kỳ. Chỉ bằng cách hình thành sự đồng thuận công nghiệp này, chúng ta mới có thể tập hợp sức mạnh để giải quyết vấn đề. **
**2. Tiến tới sử dụng thương mại quy mô lớn và tránh tạo lõi PPT. **
Trên thực tế, bất kể từ góc độ chip tăng tốc AI hay máy chủ, có rất ít nhà sản xuất chip AI có thể xuất xưởng ở Trung Quốc. Chủ yếu tập trung ở Huawei và Baidu, Suiyuan Technology và Haiguang Information cũng có một số lô hàng nhất định. Một số lượng lớn các nhà sản xuất chất bán dẫn và các công ty AI vẫn đang mắc kẹt trong kế hoạch và tầm nhìn xây dựng chip. Điều này đã dẫn đến sự trì trệ của một số lượng lớn chip AI trong nước đã được hỗ trợ bởi các chính sách và kỳ vọng của thị trường đầu tư, và thậm chí còn có nghi ngờ ở lại giai đoạn này để tận hưởng cổ tức của thị trường tài chính.
**Định hướng ngành tiếp theo nên chuyển từ việc thành lập chip AI sang xuất xưởng chip AI, giúp các nhà sản xuất chip AI có được phản hồi kinh doanh trực tiếp, chấp nhận thử nghiệm thị trường sản phẩm và năng lực sản xuất, đồng thời dần định hình dòng tiền dương. **
Sở dĩ GPU NVIDIA quan trọng không chỉ ở hiệu năng phần cứng, mà còn ở khả năng sinh thái phần mềm với CUDA và PyTorch làm cốt lõi, vì vậy việc phát triển chip AI trong nước không được đánh giá thấp khả năng của phần mềm. Trong khi tăng cường xây dựng hệ sinh thái phần mềm độc lập, cũng cần chú ý đến khả năng di chuyển và chi phí di chuyển của việc xây dựng các mô hình AI dựa trên hệ sinh thái NVIDIA.
Để đạt được điều này, một số lượng lớn các nhà sản xuất đã khám phá, chẳng hạn như DCU của Haiguang Information, rất giống với CUDA về môi trường sinh thái và lập trình, và người dùng CUDA có thể nhanh chóng chuyển sang nền tảng ROCm của Haiguang với chi phí thấp. Trước đó, PyTorch 2.1 đã công bố hỗ trợ cho Ascend của Huawei. Có thể thấy, chip AI trong nước có tầm ảnh hưởng quy mô nhất định và có thể tích hợp nhiều hơn vào hệ sinh thái phần mềm toàn cầu.
** Trong tương lai, nếu bạn muốn nhận ra sự bùng nổ của điện toán AI trong nước, bạn không thể rời khỏi sự bùng nổ của hệ sinh thái phần mềm cơ bản AI trong nước. **
Đối với chip AI của Mỹ, ngoài GPU NVIDIA, bạn còn biết gì nữa? Ngay cả khi câu hỏi này được hỏi cho một số nhà phát triển AI, câu trả lời phần lớn không rõ ràng hoặc chưa được thử. Có thể thấy rằng điện toán AI, giống như máy tính nói chung và điện toán đồ họa, có khả năng cao là một hoặc hai "thương hiệu chính" cuối cùng sẽ xuất hiện. Điều này thuộc về quy luật khách quan của thị trường, và không cần phải đạt được tình trạng "để trăm hoa nở" theo cách nhổ cây con để giúp chúng phát triển.
Ngay cả khi điện toán AI của Trung Quốc phải đẩy nhanh sự trưởng thành và hoàn thành mục tiêu thay thế tự trị, việc đạt được tình trạng một siêu và nhiều mạnh càng sớm càng tốt là một điều tốt. Điều này có thể tránh sự phân mảnh sinh thái và lãng phí một lượng lớn đầu tư CNTT do ngành công nghiệp dao động. Quá trình này nên để thị trường lựa chọn, từ từ hình thành. Tuy nhiên, trong bối cảnh lệnh cấm chip, sự trỗi dậy của điện toán AI trong nước đã chấm dứt, thay vì để 100 loại chip AI từ từ trưởng thành và từ từ xáo trộn, chẳng hạn như đẩy nhanh việc hình thành tình trạng thay thế nhanh chóng các "thương hiệu chính".
Đánh giá từ tình hình hiện tại, Ascend là lực lượng có khả năng nhất để trở thành thương hiệu chính của sức mạnh tính toán AI trong nước. Liu Qingfeng, người sáng lập và chủ tịch của iFLYTEK, trước đây đã nói rằng GPU của Huawei đã được so sánh với NVIDIA A100. Theo dữ liệu, sức mạnh tính toán chính xác số nguyên Ascend 310 đạt 16 TOPS và sức mạnh tính toán chính xác số nguyên Ascend 910 đạt 640 TOPS. Điều này có nghĩa là hiệu suất của Ascend 910 gần bằng NVIDIA A100.
Đồng thời, Ascend hiện là điện toán AI trong nước duy nhất có thị phần ổn định, và đã ươm tạo kiến trúc điện toán không đồng nhất CANN tương tự như NVIDIA CUDA và khung điện toán AI MindSpore trong phần mềm. Xét về hiệu suất cốt lõi, hệ sinh thái phần mềm và thị phần, Ascend có tính khả thi trong việc thúc đẩy tăng trưởng và hiện thực hóa quy mô lớn sức mạnh tính toán AI.
** Tiêu chuẩn hóa các tiêu chuẩn ngành, tăng cường xây dựng phần mềm và cải thiện sự hỗ trợ của các thương hiệu độc lập là những cách chính để thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng của sức mạnh tính toán AI trong nước trong ngắn hạn. **
Lệnh cấm của Nvidia là một vấn đề mà ngành công nghiệp AI Trung Quốc nói chung không muốn thấy, cố gắng tránh và thậm chí ngày nay còn hơi bí mật. Tuy nhiên, tình hình mạnh hơn con người, và trong quá trình đẩy nhanh quá trình phi toàn cầu hóa và cuộc đua AI, có khả năng cao là các lệnh cấm tương tự sẽ chỉ có nhiều khả năng xảy ra hơn trong tương lai.
Trốn tránh, đi đường vòng và im lặng không thể giải quyết vấn đề, và chỉ bằng cách bình tĩnh đối phó với nó và phấn đấu cải thiện bản thân, chúng ta mới có thể giải quyết cơ bản vấn đề bị người khác kiểm soát.
Theo lệnh cấm, điện toán AI của Trung Quốc sẽ đi đâu từ đây?
Câu trả lời là chúng ta không có lựa chọn nào khác, vì vậy chúng ta phải cho thế giới một sự lựa chọn thứ hai.