Một GPT mới được sinh ra trong 1 phút!GPT tùy chỉnh phát nổ trong vòng 3 ngày, và bạn trai lý tưởng và các công cụ nghiên cứu khoa học là tất cả các mạng

Nguồn bài viết: New Zhiyuan

Chỉ trong 3 ngày, thế giới đã mở ra một sự bùng nổ lớn của các ứng dụng GPT, và mô hình bùng nổ của thời đại đã hình thành.

Một GPT mới được sinh ra trong 1 phút!

Trong vòng chưa đầy một tuần, tất cả các loại GPT tùy chỉnh đã bùng nổ trên khắp thế giới và tốc độ tăng trưởng đã hoàn toàn vượt quá sức tưởng tượng của mọi người.

Điều này xác nhận những gì Altman đã nói tại hội nghị nhà phát triển, "Chúng tôi đang nhân giống các loài mới và chúng đang nhân lên nhanh chóng." 」

Cả mạng lưới đang ca ngợi về sự suy giảm của các công ty khởi nghiệp đại lý, và ngay cả hướng nghiên cứu của các nhà phát triển cũng sắp thay đổi đáng kể.

Mặt khác, một tweet của Karpathy đã đổ thêm dầu vào lửa, phơi bày tham vọng của OpenAI trong việc biến mô hình GPT thành một hệ điều hành cho các mô hình lớn.

Nói đùa, ông cũng đưa ra các "thông số kỹ thuật" cụ thể của hệ điều hành mô hình lớn:

• LLM: Bộ xử lý OpenAI GPT-4 Turbo 256 lõi (kích thước lô) @ 20Hz (mã thông báo / s)

• RAM: 128K token

• Hệ thống tập tin: Ada002

Nhân tiện, Sam Altman vừa thông báo rằng phiên bản mới của GPT-4 Turbo cũng có sẵn trên ChatGPT, có nghĩa là mọi người đều có thể sử dụng ngữ cảnh 128k.

Sau khi GPT ra mắt, sự nhiệt tình sáng tạo của mọi người ngay lập tức được kích thích, và tiềm năng của nó nằm ở sự bùng nổ sáng tạo của thiên tài, và hình thức UGC này sẽ luôn xuất hiện là một hit của thời đại.

** Tóm tắt loạt GPT tùy chỉnh đầy đủ nhất **

Hóa ra ChatGPT thực sự chỉ là một phiên bản dùng thử và GPT là sản phẩm AI thực sự do OpenAI tung ra.

Sau khi phát hành GPT-4, chỉ mất hơn nửa năm để OpenAI trở thành nhà cung cấp các mô hình lớn cơ bản tốt nhất thế giới cho nhà cung cấp ứng dụng AI tốt nhất thế giới.

Bây giờ có tới 3000+ ứng dụng GPT được bao gồm trong các nền tảng khác nhau trên Internet!

Trong GPT, những người sáng tạo nhất từ mọi tầng lớp xã hội trên khắp thế giới đang sử dụng kinh nghiệm và dữ liệu của họ để giúp OpenAI phát triển các ứng dụng AI.

Từ dịch vụ thông tin chính xác trong lĩnh vực chuyên môn đến giải đáp thắc mắc, giải đáp thắc mắc trong cuộc sống.

Là một trợ lý đắc lực cho nghiên cứu học thuật, phạm vi ứng dụng GPT chỉ trong 3 ngày bao gồm hầu hết các lĩnh vực bạn có thể tưởng tượng.

Tôi thực sự không ngờ rằng câu nói nổi tiếng của ông chủ AI, "Tất cả các ứng dụng cần phải được xây dựng lại bằng AI", đã xảy ra chỉ trong 3 ngày.

Chúng tôi đã chọn ra các GPT phổ biến nhất trên internet ngay bây giờ và chúng tôi sẽ cho bạn thấy hố thỏ này sâu như thế nào!

** Trò chơi C-RPG được tạo GPT **

Một ứng dụng GPT có tên Retro Adventures. Nó cung cấp cho bạn một trò chơi chữ C-RPG nghệ thuật pixel ngay tại chỗ.

Chỉ cần cung cấp cho anh ta một chủ đề cụ thể và nó sẽ tạo ra các trò chơi cụ thể. Chúng tôi đã chọn 20.000 giải đấu dưới biển, đó là sự khởi đầu của thế hệ của nó:

Sau khi giới thiệu bối cảnh của trò chơi thông qua một hình ảnh và một đoạn văn bản, trò chơi đã được thực hiện. Cách chơi rất giống với trò chơi C-RPG hoặc bùn, nơi bạn có thể trải nghiệm trò chơi thông qua đối thoại.

Sau khi chọn lái tàu ngầm để khám phá vùng biển huyền bí, trò chơi tiếp tục:

Người chơi có thể chọn một trong 3 tùy chọn được tạo mỗi lần để tiến triển trò chơi hoặc họ có thể nhập trực tiếp những gì họ muốn làm và Retro Adventures có thể tạo nội dung trò chơi thú vị cho bạn.

Lần này, tôi không tôn trọng đề xuất của nó, và chọn cách tiến hành trò chơi theo ý tưởng của riêng mình, trả lời: Tôi tìm thấy một nhà hàng lẩu dưới đáy biển, đi vào và thử nó.

Kết quả là, nó thực sự có thể theo dõi dòng suy nghĩ của tôi và đưa tôi vào để trải nghiệm những gì nó giống như ăn lẩu cho 20.000 dặm dưới biển!

Sau đó, chúng tôi mở lại Westworld, và trải nghiệm rất thú vị.

### ** Trình tạo nhãn dán trong mơ**

Ngoài ra còn có một "nhãn dán trong mơ" GPT được sản xuất chính thức bởi ChatGPT, cho phép người dùng trực tiếp biến nội dung trong mơ của họ thành các nhãn dán có thể sử dụng được và giao trực tiếp đến nhà của họ!

Theo lời giới thiệu, chúng tôi đã tạo ra một giấc mơ rất "hoang dã":

### Bạn trai lý tưởng đang đến

Blogger @dotey giáo viên nổi tiếng đã đáp lại lời kêu gọi của đại đa số cư dân mạng và làm "bạn trai GPT".

Người bạn trai này là một cảm giác khoan dung mạnh mẽ.

Đặc điểm: hài hước mà không mất chiều sâu, hồn nhiên mà không mất cân đối, chủ nghĩa lý tưởng mà không mất đi sự đơn giản, và quan trọng nhất là luôn bướng bỉnh và tử tế khi đối mặt với số phận.

đều ở đây để kiểm tra và kiểm tra, bạn trai này có phù hợp không?

### ** Chop GPT, mua mua không lo lắng**

Quinn Leng, một kỹ sư từ Databricks, đã tạo ra một "GPT cắt".

Sức mạnh của nó nằm ở chỗ nó có thể tự động xác định bất kỳ mặt hàng nào khi bạn chụp ảnh nó, so sánh giá trên mạng và cung cấp đề xuất mua hàng.

Ví dụ: bạn có thể nhập hình ảnh của thiết bị thể dục và sau đó "Chop GPT" sẽ mở tìm kiếm trên toàn mạng để tóm tắt danh sách cụ thể cho bạn.

### ** Công cụ nghiên cứu khoa học, chuyên gia chỉnh sửa giấy AI trực tuyến**

"AI Paper Polisher Pro" chỉ đơn giản là một công cụ nghiên cứu AI mạnh mẽ.

Nó cung cấp lời khuyên đơn giản để tinh chỉnh các tài liệu hội nghị AI, tập trung vào mã LaTeX cho cấu trúc giấy, độ chính xác kỹ thuật và các yếu tố hình ảnh.

Nó thậm chí có thể phân tích ảnh chụp màn hình bài báo của bạn và cung cấp phản hồi về các cấp độ khác nhau, bao gồm bố cục và cấu trúc chung, cũng như các đề xuất viết chi tiết.

Một số cư dân mạng nói, đây là điều tôi muốn!

### ** Có quá nhiều GPT, một câu hỏi có thể được thực hiện **

Một nhà phát triển ở Trung Quốc nói rằng hiện có hàng ngàn GPT đang nổi lên và anh ta thực sự không biết bắt đầu như thế nào, vì vậy anh ta đã xây dựng một GPT chuyên về "đề xuất GPT".

Ví dụ: nếu bạn muốn học tiếng Anh, bạn không cần phải bận tâm tìm kiếm nó, chỉ cần hỏi "GPTofGPTs".

### ** Thần đầu bếp nhỏ Trung Quốc, thế hệ một cú nhấp chuột của các món ăn cổ điển Trung Quốc khác nhau **

Địa chỉ GPT:

Ngoài việc cho bạn biết cách nấu ăn, nó cũng có thể giới thiệu nhiều món ăn theo lối sống của bạn.

### ** Muốn trở thành GPT của riêng bạn nhưng không thể?hãy để GPT dạy bạn **

Địa chỉ GPT:

### ** Bậc thầy in 3D, 5 phút để bắt đầu với in 3D **

Địa chỉ GPT:

Sau khi tìm kiếm đơn giản dựa trên nội dung, chúng tôi thấy rằng 4 mô hình được đề xuất này thực sự khá đáng tin cậy.

**Thẻ hiệu suất GPT-4 Turbo ở 73K **

Vào Ngày phát triển đầu tiên, Altman đã nâng cấp API GPT-4 lên GPT-4 Turbo, được cập nhật đến tháng 4 năm 2023.

Trên hết, độ dài ngữ cảnh có thể lên tới 128k, tương đương với 300 trang nội dung văn bản.

Giá của nó bằng khoảng 1/3 so với GPT4 và tốc độ của nó đã tăng gần 4 lần.

Chỉ là nhanh như vậy, cảm nhận nó bằng trực giác.

Nhưng GPT-4 128K thực sự hoạt động tốt như thế nào, một kỹ sư đã kiểm tra căng thẳng nó.

Nó đã được tìm thấy rằng hiệu suất thu hồi của GPT-4 bắt đầu giảm khi nó vượt quá 73K mã thông báo.

Hiệu suất thu hồi có liên quan đến thực tế thu hồi và khi nó nằm trong khoảng từ 7% đến 50%, hiệu suất thấp. Nếu thực tế là ở đầu tài liệu, nó sẽ được thu hồi bất kể độ dài ngữ cảnh.

Điều này cho thấy GPT-4 không thể đảm bảo độ chính xác 100% trong việc truy xuất các dữ kiện và không cho rằng nó sẽ truy xuất tất cả các dữ kiện.

Vậy giải pháp là gì?

Như chúng ta đã biết, ngữ cảnh ít hơn = độ chính xác cao hơn. Cung cấp ít đầu vào theo ngữ cảnh hơn có thể cải thiện độ chính xác của các sự kiện thu hồi GPT-4.

Ngoài ra, vị trí của các sự kiện trong tài liệu là quan trọng. Thêm các dữ kiện cần nhớ lại ở đầu và cuối tài liệu có lợi hơn cho việc thu hồi mô hình.

Quá trình thử nghiệm của kỹ sư Greg Kamradt như sau, sử dụng 218 bài viết của Paul Graham làm mã thông báo "nền".

Sau đó, đặt một tuyên bố ngẫu nhiên ở các độ sâu khác nhau trong tài liệu, sử dụng thực tế rằng "điều hạnh phúc nhất để làm ở San Francisco là ngồi trong Công viên Dolores và ăn bánh sandwich vào một ngày nắng."

GPT-4 được yêu cầu trả lời câu hỏi này chỉ sử dụng ngữ cảnh được cung cấp, sử dụng một mô hình khác của LangChainAI (GPT-4) để đánh giá câu trả lời của GPT-4s.

Lặp lại quy trình này cho 15 độ sâu tài liệu (từ đầu tài liệu đến cuối tài liệu ở 100%) và 15 độ dài ngữ cảnh (từ 1K đến 128K token).

Chạy 2 thử nghiệm ở độ dài ngữ cảnh lớn để đạt được hiệu suất cao hơn.

Cuối cùng, Kamradt nói, "Mặc dù tôi nghĩ đây là hướng đi đúng đắn, nhưng cần nhiều thử nghiệm hơn để nắm bắt rõ hơn về khả năng của GPT4."

Đối với thử nghiệm này, chi phí là khoảng 200 đô la (1457 nhân dân tệ) và một cuộc gọi của mã thông báo đầu vào 128K có giá 1,28 đô la.

Lệnh gọi API cho thử nghiệm này có giá ~ $ 200

Mã nguồn của dự án thử nghiệm này đã được mã nguồn mở, và nếu bạn quan tâm, bạn có thể tự kiểm tra nó.

GPT-5 cho phép thử nghiệm thang độ xám?

Một số cư dân mạng nhận thấy OpenAI đã bắt đầu thử nghiệm thang độ xám của 2 tính năng mới là Magic creation (Tạo phép thuật) và Gizmo.

Cái tên của mẫu Gizmo, có lẽ không còn xa lạ với nhiều người, chính là chiếc GPT-5 huyền thoại. Nó có sẵn để đào tạo cho đến tháng Giêng năm 2022.

Các bạn nghĩ sao?

Tài nguyên: