ty cũng đang phát triển một mô hình AI thế hệ tiếp theo, GPT-5, có thể tinh vi hơn so với người tiền nhiệm của nó. Ông không cam kết thời gian phát hành, nhưng con đường đến AGI sẽ đòi hỏi nhiều dữ liệu, tiền bạc và chip hơn.
Theo Financial Times, OpenAI có kế hoạch nhận thêm tài trợ từ nhà đầu tư lớn nhất của mình, Microsoft. Đó là bởi vì Giám đốc điều hành của nó, Sam Altman, đang thúc đẩy tầm nhìn của mình về việc tạo ra trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) - phần mềm máy tính thông minh như con người.
Trong một cuộc phỏng vấn với Financial Times, Altman cho biết quan hệ đối tác của công ty với Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella "hoạt động rất tốt" và ông hy vọng "nhiều tiền hơn sẽ được huy động theo thời gian từ gã khổng lồ công nghệ và các nhà đầu tư khác" để trang trải chi phí cao cho việc xây dựng các mô hình AI phức tạp hơn.
Microsoft đã đầu tư 10 tỷ đô la vào việc mở AI cho OpenAI vào đầu năm nay như một phần của thỏa thuận "nhiều năm" định giá công ty có trụ sở tại San Francisco ở mức 29 tỷ đô la, theo những người quen thuộc với vấn đề này.
Khi được hỏi liệu Microsoft có tiếp tục đầu tư thêm hay không, Altman nói: "Tôi hy vọng như vậy". Ông nói thêm: "Vẫn còn một chặng đường dài để đi từ đây đến AI, và rất nhiều tính toán cần phải được xây dựng... Chi phí đào tạo là rất lớn".
Altman cho biết "tăng trưởng doanh thu đã tốt trong năm nay", nhưng không cung cấp chi tiết tài chính và công ty vẫn không có lãi do chi phí đào tạo. Nhưng ông cho biết quan hệ đối tác với Microsoft sẽ đảm bảo rằng "tất cả chúng ta đều kiếm tiền từ thành công của nhau và mọi người đều hạnh phúc".
Dấu hiệu mới nhất về cách OpenAI dự định xây dựng mô hình kinh doanh của mình trên ChatGPT là khi công ty công bố một bộ công cụ mới và nâng cấp mô hình hiện có, GPT-4, tại sự kiện Hội nghị nhà phát triển khai mạc có sự tham dự của Nadella vào ngày 6 tháng 11, để các nhà phát triển và công ty sử dụng.
Những công cụ này bao gồm phiên bản tùy chỉnh của ChatGPT, có thể được tinh chỉnh và tùy chỉnh cho các ứng dụng cụ thể và cửa hàng GPT. Mục tiêu cuối cùng là chia sẻ doanh thu với các nhà phát triển GPT phổ biến nhất, sử dụng mô hình kinh doanh tương tự như App Store của Apple.
"Bây giờ, mọi người [nói," 'Bạn có phòng thí nghiệm nghiên cứu này, bạn có API này, bạn có quan hệ đối tác với Microsoft, bạn có ChatGPT, bạn có một cửa hàng GPT ngay bây giờ,' nhưng đây không thực sự là sản phẩm của chúng tôi," Altman nói. "Đây là những kênh đi vào sản phẩm duy nhất của chúng tôi (siêu trí tuệ). Tôi đoán đó là những gì chúng tôi ở đây cho."
Altman cho biết ông đã thuê Brad Lightcap, người trước đây làm việc tại Dropbox và công ty tăng tốc khởi nghiệp Y Combinator, làm giám đốc điều hành để phát triển doanh nghiệp của mình.
Đồng thời, ông phân chia thời gian của mình giữa hai lĩnh vực: "làm thế nào để xây dựng siêu trí tuệ" và cách để tăng cường sức mạnh tính toán. "Tầm nhìn của chúng tôi là xây dựng trí tuệ nhân tạo nói chung, tìm ra cách làm cho nó an toàn... và tìm hiểu những lợi ích", ông nói.
Nói về sự ra mắt của GPT, ông nói rằng OpenAI đang làm việc để xây dựng nhiều tác nhân tự trị hơn, những người có thể thực hiện các nhiệm vụ và hành động, chẳng hạn như thực thi mã, thanh toán, gửi email hoặc nộp đơn khiếu nại.
"Chúng tôi sẽ làm cho những đặc vụ này ngày càng mạnh mẽ hơn... Từ đây, hành động của nó cũng sẽ ngày càng trở nên phức tạp hơn", ông nói. "Tôi nghĩ rằng giá trị kinh doanh của việc có thể làm điều đó trong mọi hạng mục là đáng kể."
Altman cho biết công ty cũng đang làm việc trên GPT-5, thế hệ tiếp theo của mô hình trí tuệ nhân tạo, mặc dù ông không cam kết thời gian phát hành. Điều này sẽ đòi hỏi nhiều dữ liệu hơn, mà Altman nói sẽ đến từ các bộ dữ liệu có sẵn công khai trên internet cũng như dữ liệu độc quyền của công ty.
OpenAI gần đây đã đưa ra lời kêu gọi hành động cho các bộ dữ liệu quy mô lớn từ các tổ chức "hiện không có sẵn công khai trực tuyến", đặc biệt là đối với bất kỳ hình thức viết hoặc trò chuyện dài nào.
Mặc dù GPT-5 có thể phức tạp hơn so với người tiền nhiệm của nó, Altman nói rằng rất khó về mặt kỹ thuật để dự đoán chính xác những tính năng và kỹ năng mới mà mô hình có thể có.
"Đối với chúng tôi, nó giống như một trò chơi đoán thú vị", ông nói. "Chúng tôi đang cố gắng làm tốt hơn vì tôi nghĩ điều quan trọng là phải dự đoán những khả năng đó từ góc độ bảo mật. Nhưng tôi không thể nói chắc chắn đó chính xác là những gì GPT-4 đã không làm".
Để đào tạo các mô hình của mình, OpenAI, giống như hầu hết các công ty AI lớn khác, sử dụng chip H100 tiên tiến của Nvidia, đã trở thành mặt hàng nóng nhất của Thung lũng Silicon trong năm qua.
Altman cho biết đã có một "sự sụt giảm nghiêm trọng" trong suốt cả năm do thiếu hụt nguồn cung 40.000 USD cho mỗi chip Nvidia. Ông cho biết công ty của ông đã nhận được H100 và hy vọng sẽ sớm nhận được nhiều hơn, nói thêm rằng "nó sẽ trông tốt hơn vào năm tới".
Tuy nhiên, khi các công ty khác như Google, Microsoft, AMD và Intel chuẩn bị phát hành chip AI, sự phụ thuộc vào Nvidia khó có thể kéo dài. "Tôi nghĩ rằng sự kỳ diệu của chủ nghĩa tư bản đang hoạt động ở đây. Rất nhiều người muốn trở thành Nvidia ngay bây giờ", Altman nói.
Với việc phát hành ChatGPT gần một năm trước, OpenAI đã dẫn đầu cuộc đua xây dựng AI tạo ra - với các hệ thống có thể tạo văn bản, hình ảnh, mã và đa phương tiện khác trong vài giây.
Altman nói rằng bất chấp thành công của OpenAI trong thị trường tiêu dùng, nó cam kết đạt được tiến bộ trong việc xây dựng trí tuệ nhân tạo nói chung. LLM làm nền tảng cho ChatGPT là "một trong những phần cốt lõi của [xây dựng AGI]... Còn nhiều điều hơn thế nữa".
Trong khi OpenAI chủ yếu tập trung vào LLM, các đối thủ cạnh tranh của nó đã tìm kiếm các chiến lược nghiên cứu thay thế để thúc đẩy AI. Altman cho biết nhóm của ông tin rằng ngôn ngữ là "một cách tuyệt vời để nén thông tin" và do đó có thể phát triển trí thông minh. Ông nghĩ rằng các công ty như Google và DeepMind đã bỏ lỡ điều này. "[Các công ty khác] có rất nhiều người thông minh. Nhưng họ đã không làm vậy. Mặc dù tôi nghĩ rằng chúng tôi đã chứng minh điều đó với GPT-3, nhưng họ đã không làm điều đó", ông nói.
Cuối cùng, Altman nói rằng "mảnh ghép còn thiếu lớn nhất" trong cuộc đua phát triển AGI là những gì các hệ thống này cần để tạo ra một bước nhảy vọt cơ bản trong sự hiểu biết.
"Trong một thời gian dài, điều đúng đắn Newton đã làm là đọc thêm sách giáo khoa toán, nói chuyện với các giáo sư và thực hành. Đó là những gì mô hình hiện tại của chúng tôi làm", Altman trích dẫn một ví dụ trước đây được sử dụng bởi một đồng nghiệp.
Nhưng ông nói thêm rằng Newton sẽ không bao giờ phát minh ra giải tích chỉ bằng cách đọc hình học hoặc đại số. "Mô hình của chúng tôi cũng vậy," Altman nói. "Vì vậy, câu hỏi là, những gì còn thiếu để tạo ra những ý tưởng mới? ... Đó có phải là kiến thức của con người không? Tôi nghĩ đó là điều quan trọng nhất".
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Giám đốc điều hành OpenAI: GPT-5 đang được phát triển và có kế hoạch tìm kiếm thêm hỗ trợ tài chính từ Microsoft
Nguồn bài viết: Sức mạnh của máy
Theo Financial Times, OpenAI có kế hoạch nhận thêm tài trợ từ nhà đầu tư lớn nhất của mình, Microsoft. Đó là bởi vì Giám đốc điều hành của nó, Sam Altman, đang thúc đẩy tầm nhìn của mình về việc tạo ra trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) - phần mềm máy tính thông minh như con người.
Trong một cuộc phỏng vấn với Financial Times, Altman cho biết quan hệ đối tác của công ty với Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella "hoạt động rất tốt" và ông hy vọng "nhiều tiền hơn sẽ được huy động theo thời gian từ gã khổng lồ công nghệ và các nhà đầu tư khác" để trang trải chi phí cao cho việc xây dựng các mô hình AI phức tạp hơn.
Microsoft đã đầu tư 10 tỷ đô la vào việc mở AI cho OpenAI vào đầu năm nay như một phần của thỏa thuận "nhiều năm" định giá công ty có trụ sở tại San Francisco ở mức 29 tỷ đô la, theo những người quen thuộc với vấn đề này.
Khi được hỏi liệu Microsoft có tiếp tục đầu tư thêm hay không, Altman nói: "Tôi hy vọng như vậy". Ông nói thêm: "Vẫn còn một chặng đường dài để đi từ đây đến AI, và rất nhiều tính toán cần phải được xây dựng... Chi phí đào tạo là rất lớn".
Altman cho biết "tăng trưởng doanh thu đã tốt trong năm nay", nhưng không cung cấp chi tiết tài chính và công ty vẫn không có lãi do chi phí đào tạo. Nhưng ông cho biết quan hệ đối tác với Microsoft sẽ đảm bảo rằng "tất cả chúng ta đều kiếm tiền từ thành công của nhau và mọi người đều hạnh phúc".
Dấu hiệu mới nhất về cách OpenAI dự định xây dựng mô hình kinh doanh của mình trên ChatGPT là khi công ty công bố một bộ công cụ mới và nâng cấp mô hình hiện có, GPT-4, tại sự kiện Hội nghị nhà phát triển khai mạc có sự tham dự của Nadella vào ngày 6 tháng 11, để các nhà phát triển và công ty sử dụng.
Những công cụ này bao gồm phiên bản tùy chỉnh của ChatGPT, có thể được tinh chỉnh và tùy chỉnh cho các ứng dụng cụ thể và cửa hàng GPT. Mục tiêu cuối cùng là chia sẻ doanh thu với các nhà phát triển GPT phổ biến nhất, sử dụng mô hình kinh doanh tương tự như App Store của Apple.
"Bây giờ, mọi người [nói," 'Bạn có phòng thí nghiệm nghiên cứu này, bạn có API này, bạn có quan hệ đối tác với Microsoft, bạn có ChatGPT, bạn có một cửa hàng GPT ngay bây giờ,' nhưng đây không thực sự là sản phẩm của chúng tôi," Altman nói. "Đây là những kênh đi vào sản phẩm duy nhất của chúng tôi (siêu trí tuệ). Tôi đoán đó là những gì chúng tôi ở đây cho."
Altman cho biết ông đã thuê Brad Lightcap, người trước đây làm việc tại Dropbox và công ty tăng tốc khởi nghiệp Y Combinator, làm giám đốc điều hành để phát triển doanh nghiệp của mình.
Đồng thời, ông phân chia thời gian của mình giữa hai lĩnh vực: "làm thế nào để xây dựng siêu trí tuệ" và cách để tăng cường sức mạnh tính toán. "Tầm nhìn của chúng tôi là xây dựng trí tuệ nhân tạo nói chung, tìm ra cách làm cho nó an toàn... và tìm hiểu những lợi ích", ông nói.
Nói về sự ra mắt của GPT, ông nói rằng OpenAI đang làm việc để xây dựng nhiều tác nhân tự trị hơn, những người có thể thực hiện các nhiệm vụ và hành động, chẳng hạn như thực thi mã, thanh toán, gửi email hoặc nộp đơn khiếu nại.
"Chúng tôi sẽ làm cho những đặc vụ này ngày càng mạnh mẽ hơn... Từ đây, hành động của nó cũng sẽ ngày càng trở nên phức tạp hơn", ông nói. "Tôi nghĩ rằng giá trị kinh doanh của việc có thể làm điều đó trong mọi hạng mục là đáng kể."
Altman cho biết công ty cũng đang làm việc trên GPT-5, thế hệ tiếp theo của mô hình trí tuệ nhân tạo, mặc dù ông không cam kết thời gian phát hành. Điều này sẽ đòi hỏi nhiều dữ liệu hơn, mà Altman nói sẽ đến từ các bộ dữ liệu có sẵn công khai trên internet cũng như dữ liệu độc quyền của công ty.
OpenAI gần đây đã đưa ra lời kêu gọi hành động cho các bộ dữ liệu quy mô lớn từ các tổ chức "hiện không có sẵn công khai trực tuyến", đặc biệt là đối với bất kỳ hình thức viết hoặc trò chuyện dài nào.
Mặc dù GPT-5 có thể phức tạp hơn so với người tiền nhiệm của nó, Altman nói rằng rất khó về mặt kỹ thuật để dự đoán chính xác những tính năng và kỹ năng mới mà mô hình có thể có.
"Đối với chúng tôi, nó giống như một trò chơi đoán thú vị", ông nói. "Chúng tôi đang cố gắng làm tốt hơn vì tôi nghĩ điều quan trọng là phải dự đoán những khả năng đó từ góc độ bảo mật. Nhưng tôi không thể nói chắc chắn đó chính xác là những gì GPT-4 đã không làm".
Để đào tạo các mô hình của mình, OpenAI, giống như hầu hết các công ty AI lớn khác, sử dụng chip H100 tiên tiến của Nvidia, đã trở thành mặt hàng nóng nhất của Thung lũng Silicon trong năm qua.
Altman cho biết đã có một "sự sụt giảm nghiêm trọng" trong suốt cả năm do thiếu hụt nguồn cung 40.000 USD cho mỗi chip Nvidia. Ông cho biết công ty của ông đã nhận được H100 và hy vọng sẽ sớm nhận được nhiều hơn, nói thêm rằng "nó sẽ trông tốt hơn vào năm tới".
Tuy nhiên, khi các công ty khác như Google, Microsoft, AMD và Intel chuẩn bị phát hành chip AI, sự phụ thuộc vào Nvidia khó có thể kéo dài. "Tôi nghĩ rằng sự kỳ diệu của chủ nghĩa tư bản đang hoạt động ở đây. Rất nhiều người muốn trở thành Nvidia ngay bây giờ", Altman nói.
Với việc phát hành ChatGPT gần một năm trước, OpenAI đã dẫn đầu cuộc đua xây dựng AI tạo ra - với các hệ thống có thể tạo văn bản, hình ảnh, mã và đa phương tiện khác trong vài giây.
Altman nói rằng bất chấp thành công của OpenAI trong thị trường tiêu dùng, nó cam kết đạt được tiến bộ trong việc xây dựng trí tuệ nhân tạo nói chung. LLM làm nền tảng cho ChatGPT là "một trong những phần cốt lõi của [xây dựng AGI]... Còn nhiều điều hơn thế nữa".
Trong khi OpenAI chủ yếu tập trung vào LLM, các đối thủ cạnh tranh của nó đã tìm kiếm các chiến lược nghiên cứu thay thế để thúc đẩy AI. Altman cho biết nhóm của ông tin rằng ngôn ngữ là "một cách tuyệt vời để nén thông tin" và do đó có thể phát triển trí thông minh. Ông nghĩ rằng các công ty như Google và DeepMind đã bỏ lỡ điều này. "[Các công ty khác] có rất nhiều người thông minh. Nhưng họ đã không làm vậy. Mặc dù tôi nghĩ rằng chúng tôi đã chứng minh điều đó với GPT-3, nhưng họ đã không làm điều đó", ông nói.
Cuối cùng, Altman nói rằng "mảnh ghép còn thiếu lớn nhất" trong cuộc đua phát triển AGI là những gì các hệ thống này cần để tạo ra một bước nhảy vọt cơ bản trong sự hiểu biết.
"Trong một thời gian dài, điều đúng đắn Newton đã làm là đọc thêm sách giáo khoa toán, nói chuyện với các giáo sư và thực hành. Đó là những gì mô hình hiện tại của chúng tôi làm", Altman trích dẫn một ví dụ trước đây được sử dụng bởi một đồng nghiệp.
Nhưng ông nói thêm rằng Newton sẽ không bao giờ phát minh ra giải tích chỉ bằng cách đọc hình học hoặc đại số. "Mô hình của chúng tôi cũng vậy," Altman nói. "Vì vậy, câu hỏi là, những gì còn thiếu để tạo ra những ý tưởng mới? ... Đó có phải là kiến thức của con người không? Tôi nghĩ đó là điều quan trọng nhất".